1 、 Qual è il sistema di visione artificiale?

Un sistema di visione artificiale è un tipo di tecnologia che utilizza algoritmi informatici e apparecchiature di imaging per consentire alle macchine di percepire e interpretare le informazioni visive nello stesso modo degli umani.

Il sistema è costituito da diversi componenti come telecamere, sensori di immagine, lenti, illuminazione, processori e software. Questi componenti lavorano insieme per acquisire e analizzare i dati visivi, consentendo alla macchina di prendere decisioni o intraprendere azioni in base alle informazioni analizzate.

Un sistema di visione artificiale

I sistemi di visione macchina sono utilizzati in una varietà di applicazioni come produzione, robotica, controllo di qualità, sorveglianza e imaging medico. Possono eseguire compiti come il riconoscimento degli oggetti, il rilevamento dei difetti, la misurazione e l'identificazione, che sono difficili o impossibili per gli umani eseguire con la stessa precisione e coerenza.

2 、 I cinque componenti principali di un sistema di visione artificiale sono:

• Hardware di imaging: Ciò include telecamere, lenti, filtri e sistemi di illuminazione, che catturano i dati visivi dall'oggetto o dalla scena ispezionati.
• Software di elaborazione delle immagini:Questo software elabora i dati visivi acquisiti dall'hardware di imaging ed estrae informazioni significative da esso. Il software utilizza algoritmi come il rilevamento dei bordi, la segmentazione e il riconoscimento dei pattern per analizzare i dati.
• Analisi e interpretazione dell'immagine: Una volta che il software di elaborazione delle immagini ha estratto le informazioni pertinenti, il sistema di visione artificiale utilizza questi dati per prendere decisioni o intraprendere azioni in base all'applicazione specifica. Ciò include attività come l'identificazione di difetti in un prodotto, il conteggio di oggetti o il testo di lettura.
• Interfacce di comunicazione:I sistemi di visione macchina spesso devono comunicare con altre macchine o sistemi per completare un'attività. Le interfacce di comunicazione come Ethernet, USB e RS232 consentono al sistema di trasferire i dati ad altri dispositivi o di ricevere comandi.
• INtegrazione con altri sistemi: I sistemi di visione artificiale possono essere integrati con altri sistemi come robot, trasportatori o database per formare una soluzione automatizzata completa. Questa integrazione può essere ottenuta attraverso interfacce software o controller logici programmabili (PLC).

3 、Quale tipo di lente viene utilizzato nei sistemi di visione artificiale?

I sistemi di visione artificiale in genere utilizzano obiettivi specificamente progettati per applicazioni industriali o scientifiche. Queste lenti sono ottimizzate per la qualità dell'immagine, la nitidezza e il contrasto e sono costruite per resistere a ambienti duri e ad uso frequente.

Esistono diversi tipi di obiettivi utilizzati nei sistemi di visione macchina, tra cui:

• Lenti a lunghezza focale fissa: Questi obiettivi hanno una lunghezza focale fissa e non possono essere regolate. Sono in genere utilizzati nelle applicazioni in cui la distanza e le dimensioni degli oggetti sono costanti.
•  Lenti zoom: Questi obiettivi possono regolare la lunghezza focale, consentendo all'utente di modificare l'ingrandimento dell'immagine. Sono utilizzati nelle applicazioni in cui la dimensione e la distanza dell'oggetto variano.
• Lenti telecentriche: Queste lenti mantengono un ingrandimento costante indipendentemente dalla distanza degli oggetti, rendendoli ideali per misurare o ispezionare gli oggetti con alta precisione.
• Lenti grandangolari: Questi obiettivi hanno un campo visivo più ampio rispetto alle lenti standard, rendendoli ideali per le applicazioni in cui è necessario catturare un'area più ampia.
• Lenti macro: Queste lenti vengono utilizzate per l'imaging ravvicinato di piccoli oggetti o dettagli.

La scelta della lente dipende dall'applicazione specifica e dalla qualità dell'immagine, dalla risoluzione e dall'ingrandimento desiderati.

4 、CometoScegli una lente per la fotocamera della visione macchina?

Scegliere l'obiettivo giusto per una fotocamera per la visione artificiale è fondamentale per garantire la migliore qualità e accuratezza dell'immagine possibile per l'applicazione. Ecco alcuni fattori da considerare quando si seleziona un obiettivo:

• Dimensione del sensore di immagine: L'obiettivo che scegli deve essere compatibile con le dimensioni del sensore di immagine nella fotocamera. L'uso di una lente che non è ottimizzata per la dimensione del sensore di immagine può provocare immagini distorte o sfocate.
• Campo visivo: L'obiettivo dovrebbe fornire il campo visivo desiderato per la tua applicazione. Se è necessario catturare un'area più grande, potrebbe essere necessaria una lente angolare più ampia.

Campo visivo di una lente della fotocamera

• Distanza di lavoro: La distanza tra l'obiettivo e l'oggetto da imaging è chiamata distanza di lavoro. A seconda dell'applicazione, può essere richiesta una lente con una distanza di lavoro più lunga o più lunga.

La distanza di lavoro

• Ingrandimento: L'ingrandimento dell'obiettivo determina quanto l'oggetto viene grande nell'immagine. L'ingrandimento richiesto dipenderà dalle dimensioni e dai dettagli dell'oggetto che sono imaging.
• Profondità di campo: La profondità del campo è la gamma di distanze che sono a fuoco nell'immagine. A seconda dell'applicazione, potrebbe essere necessaria una profondità di campo più grande o più piccola.

La profondità di campo

• Condizioni di illuminazione: L'obiettivo dovrebbe essere ottimizzato per le condizioni di illuminazione nell'applicazione. Ad esempio, se si lavora in condizioni di scarsa illuminazione, potrebbe essere necessaria una lente con un'apertura più grande.
• Fattori ambientali: L'obiettivo dovrebbe essere in grado di resistere ai fattori ambientali nell'applicazione, come temperatura, umidità e vibrazioni.

Considerare questi fattori può aiutarti a scegliere l'obiettivo giusto per la tua fotocamera per la visione macchina e garantire la migliore qualità e accuratezza dell'immagine possibile per l'applicazione.