1、Che cos'è il sistema di visione artificiale?

Un sistema di visione artificiale è un tipo di tecnologia che utilizza algoritmi informatici e apparecchiature di imaging per consentire alle macchine di percepire e interpretare le informazioni visive nello stesso modo in cui lo fanno gli esseri umani.

Il sistema è costituito da diversi componenti come fotocamere, sensori di immagine, obiettivi, illuminazione, processori e software. Questi componenti lavorano insieme per acquisire e analizzare i dati visivi, consentendo alla macchina di prendere decisioni o intraprendere azioni basate sulle informazioni analizzate.

Un sistema di visione artificiale

I sistemi di visione artificiale sono utilizzati in una varietà di applicazioni quali produzione, robotica, controllo qualità, sorveglianza e imaging medico. Possono eseguire attività come il riconoscimento di oggetti, il rilevamento di difetti, la misurazione e l'identificazione, che sono difficili o impossibili da eseguire per gli esseri umani con la stessa precisione e coerenza.

2、I cinque componenti principali di un sistema di visione artificiale sono:

• Hardware per l'immagine: Ciò include telecamere, obiettivi, filtri e sistemi di illuminazione, che catturano dati visivi dall'oggetto o dalla scena da ispezionare.
• Software di elaborazione immagini:Questo software elabora i dati visivi acquisiti dall'hardware di imaging e ne estrae informazioni significative. Il software utilizza algoritmi come rilevamento dei bordi, segmentazione e riconoscimento di modelli per analizzare i dati.
• Analisi e interpretazione delle immagini: Una volta che il software di elaborazione delle immagini ha estratto le informazioni rilevanti, il sistema di visione artificiale utilizza questi dati per prendere decisioni o intraprendere azioni in base all'applicazione specifica. Ciò include attività come identificare i difetti in un prodotto, contare oggetti o leggere testi.
• Interfacce di comunicazione:I sistemi di visione artificiale spesso necessitano di comunicare con altre macchine o sistemi per completare un'attività. Interfacce di comunicazione come Ethernet, USB e RS232 consentono al sistema di trasferire dati ad altri dispositivi o ricevere comandi.
• Iintegrazione con altri sistemi: I sistemi di visione artificiale possono essere integrati con altri sistemi come robot, trasportatori o database per formare una soluzione automatizzata completa. Questa integrazione può essere ottenuta tramite interfacce software o controllori logici programmabili (PLC).

3、Che tipo di lenti vengono utilizzate nei sistemi di visione artificiale?

I sistemi di visione artificiale utilizzano in genere lenti appositamente progettate per applicazioni industriali o scientifiche. Questi obiettivi sono ottimizzati per la qualità dell'immagine, la nitidezza e il contrasto e sono costruiti per resistere ad ambienti difficili e all'uso frequente.

Esistono diversi tipi di lenti utilizzate nei sistemi di visione artificiale, tra cui:

• Obiettivi a focale fissa: Questi obiettivi hanno una lunghezza focale fissa e non possono essere regolati. Vengono generalmente utilizzati in applicazioni in cui la distanza e le dimensioni dell'oggetto sono costanti.
•  Obiettivi zoom: Questi obiettivi possono regolare la lunghezza focale, consentendo all'utente di modificare l'ingrandimento dell'immagine. Vengono utilizzati in applicazioni in cui le dimensioni e la distanza dell'oggetto variano.
• Obiettivi telecentrici: Queste lenti mantengono un ingrandimento costante indipendentemente dalla distanza dell'oggetto, rendendole ideali per misurare o ispezionare oggetti con elevata precisione.
• Obiettivi grandangolari: Questi obiettivi hanno un campo visivo più ampio rispetto agli obiettivi standard, il che li rende ideali per applicazioni in cui è necessario catturare un'area più ampia.
• Obiettivi macro: Questi obiettivi vengono utilizzati per l'imaging ravvicinato di piccoli oggetti o dettagli.

La scelta dell'obiettivo dipende dall'applicazione specifica e dalla qualità dell'immagine, dalla risoluzione e dall'ingrandimento desiderati.

4、Cometoscegliere un obiettivo per la telecamera per la visione artificiale?

La scelta dell'obiettivo giusto per una telecamera per la visione artificiale è fondamentale per garantire la migliore qualità e precisione dell'immagine possibili per la tua applicazione. Ecco alcuni fattori da considerare quando si sceglie un obiettivo:

• Dimensioni del sensore di immagine: l'obiettivo scelto deve essere compatibile con la dimensione del sensore di immagine della fotocamera. L'utilizzo di un obiettivo non ottimizzato per le dimensioni del sensore immagine può provocare immagini distorte o sfocate.
• Campo visivo: L'obiettivo deve fornire il campo visivo desiderato per la propria applicazione. Se hai bisogno di catturare un'area più ampia, potrebbe essere necessario un obiettivo con un angolo più ampio.

Campo visivo dell'obiettivo di una fotocamera

• Distanza di lavoro: La distanza tra l'obiettivo e l'oggetto da riprendere è chiamata distanza di lavoro. A seconda dell'applicazione, potrebbe essere necessario un obiettivo con una distanza di lavoro più o meno lunga.

La distanza di lavoro

• Ingrandimento: L'ingrandimento dell'obiettivo determina quanto grande appare l'oggetto nell'immagine. L'ingrandimento richiesto dipenderà dalle dimensioni e dai dettagli dell'oggetto da riprendere.
• Profondità di campo: La profondità di campo è l'intervallo di distanze a fuoco nell'immagine. A seconda dell'applicazione può essere necessaria una profondità di campo maggiore o minore.

La profondità di campo

• Condizioni di illuminazione: L'obiettivo deve essere ottimizzato per le condizioni di illuminazione dell'applicazione. Ad esempio, se lavori in condizioni di scarsa illuminazione, potrebbe essere necessario un obiettivo con un'apertura maggiore.
• Fattori ambientali: L'obiettivo deve essere in grado di resistere ai fattori ambientali dell'applicazione, quali temperatura, umidità e vibrazioni.

Considerare questi fattori può aiutarti a scegliere l'obiettivo giusto per la tua telecamera per la visione artificiale e garantire la migliore qualità e precisione dell'immagine possibili per la tua applicazione.