Con il continuo sviluppo di nuove tecnologie di imaging, tecnologia di intelligenza artificiale e tecnologia di deep learning, ilvisione artificialeanche l'industria ha raggiunto un rapido sviluppo.
I sistemi di visione artificiale possono simulare e realizzare funzioni visive umane e sono ampiamente utilizzati nell’industria, nella medicina, nell’agricoltura, nella sicurezza e in altri campi, apportando molte comodità e innovazioni alla vita e alla produzione umana.
1、Caratteristiche di sviluppo dei sistemi di visione artificiale
Negli ultimi anni i sistemi di visione artificiale hanno mostrato le seguenti caratteristiche di sviluppo:
Applicazione di tecniche di deep learning
La tecnologia di deep learning (come le reti neurali convoluzionali) è stata ampiamente utilizzata nei sistemi di visione artificiale, migliorando notevolmente la precisione e l’efficienza dell’elaborazione delle immagini del sistema e del riconoscimento degli oggetti.
Pertanto, lo sviluppo della tecnologia di deep learning ha promosso il livello di intelligenza e automazione dei sistemi di visione artificiale.
In tempo reale e ad alta efficienza
Con il miglioramento delle prestazioni del processore e l'ottimizzazione dell'algoritmo, la velocità di elaborazione e la velocità di rispostavisione artificialei sistemi sono in costante miglioramento, soddisfacendo i requisiti di tempo reale e alta efficienza.
Pertanto, i sistemi di visione artificiale sono stati ampiamente utilizzati anche nei campi del controllo dell'automazione, del monitoraggio intelligente, ecc.
Espandere continuamente le aree di applicazione
I sistemi di visione artificiale sono ampiamente utilizzati nei settori dell’industria, della medicina, dell’agricoltura, della sicurezza, ecc., e si espandono costantemente in nuovi campi, come le città intelligenti, le auto senza conducente, la protezione del patrimonio culturale, ecc.
Oltre ad aiutare l’uomo a risolvere i problemi della produzione e della vita, i sistemi di visione artificiale ampliano costantemente nuovi scenari applicativi e aree di business.
Applicazioni per la casa intelligente
Integrazione tra domini
I sistemi di visione artificiale vengono profondamente integrati con altri campi (come l’intelligenza artificiale, l’Internet delle cose, i big data, ecc.) per costruire sistemi più intelligenti e completi.
Ad esempio, i sistemi di visione artificiale vengono applicati alle case intelligenti, ai trasporti intelligenti, alla produzione intelligente e ad altri campi per ottenere l’interazione delle informazioni e il lavoro collaborativo tra più sistemi.
Esperienza utente e popolarità
Man mano che la tecnologia di visione artificiale matura e diventa più popolare, la soglia di utilizzo da parte degli utentivisione artificialei sistemi stanno diventando sempre più bassi e anche l'esperienza dell'utente è stata migliorata.
Pertanto, i sistemi di visione artificiale stanno apparendo sempre più nella nostra vita quotidiana, come lo sblocco facciale degli smartphone e il monitoraggio delle telecamere senza pilota, apportando molta comodità e sicurezza.
2、Vantaggi dei sistemi di visione artificiale
I vantaggi dei sistemi di visione artificiale sono numerosi e comprendono principalmente i seguenti aspetti:
Precisione-
Con l'aiuto di tecnologie avanzate come l'apprendimento profondo, i sistemi di visione artificiale attentamente progettati hanno un'altissima precisione nel riconoscimento degli oggetti, nel riconoscimento dei volti, nell'elaborazione delle immagini, ecc., riducendo l'interferenza dei fattori umani e migliorando l'accuratezza dei risultati.
Efficienza-
Visione artificialei sistemi possono elaborare in modo rapido e accurato grandi quantità di dati di immagini o video, ottenere identificazione, rilevamento e analisi automatizzati e migliorare efficacemente l'efficienza del lavoro e della produzione.
Automazione e intelligenza-
I sistemi di visione artificiale possono realizzare l'elaborazione e l'analisi automatizzata delle immagini, riducendo così l'intervento manuale, migliorando l'efficienza e la precisione del lavoro e realizzando una produzione e una gestione intelligenti.
Affidabilità-
Senza l'intervento umano, il sistema di visione artificiale non è influenzato dalle emozioni, dalla fatica e da altri fattori durante l'elaborazione dei dati immagine. Può mantenere uno stato di funzionamento stabile e affidabile ed eseguire l'elaborazione e l'analisi dei dati in modo sostenibile.
Visualizzazione-
I sistemi di visione artificiale possono presentare dati di immagini complessi agli utenti attraverso la visualizzazione, rendendo l'analisi dei dati più intuitiva e facile da comprendere.
Applicazioni di controllo dell'automazione
Diverse applicazioni-
I sistemi di visione artificiale possono essere applicati a vari campi, come la produzione industriale, l'analisi delle immagini mediche, il monitoraggio della sicurezza, i trasporti intelligenti, l'intelligenza agricola, ecc., e presentano una forte versatilità e scalabilità.
In tempo reale-
Alcunivisione artificialei sistemi hanno anche la capacità di elaborare in tempo reale e possono rispondere rapidamente ai cambiamenti in loco, realizzando funzioni di monitoraggio in tempo reale, allarme rapido e feedback.
Considerazioni finali:
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Orario di pubblicazione: 20 agosto 2024
