La biometria sono misurazioni del corpo e calcoli correlati alle caratteristiche umane. L'autenticazione biometrica (o autenticazione realistica) viene utilizzata nell'informatica come forma di identificazione e controllo dell'accesso. Viene anche usato per identificare le persone in gruppi che sono sotto sorveglianza.

Gli identificatori biometrici sono le caratteristiche distintive e misurabili utilizzate per etichettare e descrivere gli individui. Gli identificatori biometrici sono spesso classificati come caratteristiche fisiologiche correlate alla forma del corpo. Gli esempi includono, ma non si limitano a impronte digitali, vene di palma, riconoscimento del viso, DNA, stampa di palme, geometria delle mani, riconoscimento dell'iride, retina e odore/profumo.

La tecnologia di identificazione biometrica coinvolge informatica, ottica e acustica e altre scienze fisiche, scienze biologiche, biosensori e principi biostatistici, tecnologia di sicurezza e tecnologia di intelligenza artificiale e molte altre scienze di base e tecnologie di applicazione innovative. È una soluzioni tecniche multidisciplinari complete.

Negli ultimi anni, con lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, la tecnologia di identificazione biometrica è diventata più matura. Al momento, la tecnologia del riconoscimento facciale è la più rappresentativa della biometria.

Riconoscimento del viso

Il processo di riconoscimento del viso comprende la raccolta del viso, il rilevamento del viso, l'estrazione della caratteristica del viso e il riconoscimento della corrispondenza del viso. Il processo di riconoscimento facciale utilizza varie tecnologie come l'algoritmo Adaboos, la rete neurale convoluzionale e la macchina vettoriale di supporto nell'apprendimento automatico.

Il processo di riconoscimento del viso

Al momento, le tradizionali difficoltà di riconoscimento del viso tra cui rotazione del viso, occlusione, somiglianza, ecc. Sono state notevolmente migliorate, il che migliora notevolmente l'accuratezza del riconoscimento del viso. Face 2D, volto 3D, faccia multispettrale Ogni modalità ha diversi scenari di adattamento di acquisizione, grado di sicurezza dei dati e sensibilità alla privacy, ecc. E l'aggiunta del profondo apprendimento dei big data rende l'algoritmo di riconoscimento del volto 3D integra i difetti della proiezione 2D, Può identificare rapidamente l'identità di una persona, che ha portato una certa svolta per l'applicazione del riconoscimento del viso bidimensionale.

Allo stesso tempo, la tecnologia di rilevamento biometrica viene attualmente utilizzata come tecnologia chiave per migliorare la sicurezza del riconoscimento del viso, che può resistere efficacemente a frode contraffazione come foto, video, modelli 3D e maschere protesiche e determinare in modo indipendente l'identità di utenti operativi. Al momento, con il rapido sviluppo della tecnologia di riconoscimento facciale, molte applicazioni innovative come dispositivi intelligenti, finanza online e pagamento del viso sono diventati sempre più popolari, portando velocità e comodità alla vita e al lavoro di tutti.

Riconoscimento di palmprint

Il riconoscimento di palmprint è un nuovo tipo di tecnologia di riconoscimento biometrico, che utilizza la palmpera del corpo umano come caratteristica target e raccoglie informazioni biologiche attraverso la tecnologia di imaging multispettrale. Il riconoscimento di palmprint multi-spettrale può essere considerato un modello di tecnologia di riconoscimento biometrico che combina caratteristiche di target multi-modalità e multipla. Questa nuova tecnologia combina le tre caratteristiche identificabili dello spettro della pelle, della stampa di palme e delle vene vene per fornire informazioni più abbondanti alla volta e aumentare la distinzione delle caratteristiche target.

Quest'anno, la tecnologia di riconoscimento delle palme di Amazon, Orville, nominata in codice, ha iniziato a test. Lo scanner acquisisce innanzitutto una serie di immagini originali polarizzate a infrarossi, concentrandosi sulle caratteristiche esterne del palmo, come linee e pieghe; Quando si acquisisce nuovamente la seconda serie di immagini polarizzate, si concentra sulla struttura del palmo e sulle caratteristiche interne, come vene, ossa, tessuti molli, ecc. Le immagini grezze vengono inizialmente elaborate per fornire una serie di immagini contenenti mani. Queste immagini sono ben illuminate, a fuoco e mostrano il palmo in un orientamento specifico, in una posa specifica e etichettate come sinistra o destra.

Allo stato attuale, la tecnologia di riconoscimento di Palprint di Amazon può verificare l'identità personale e completare il pagamento in soli 300 millisecondi e non richiede agli utenti di mettere le mani sul dispositivo di scansione, basta onda e scansionare senza contatto. Il tasso di fallimento di questa tecnologia è di circa 0,0001%. Allo stesso tempo, il riconoscimento di Palmprint è una doppia verifica nella fase iniziale: la prima volta per ottenere caratteristiche esterne e la seconda volta per ottenere caratteristiche organizzative interne. Rispetto ad altre tecnologie biometriche in termini di sicurezza, migliorate.

Oltre alle caratteristiche biometriche di cui sopra, è anche resa popolare la tecnologia di riconoscimento dell'iride. Il tasso di riconoscimento falso del riconoscimento dell'iride è inferiore a 1/1000000. Usa principalmente le caratteristiche dell'invarianza della vita dell'iride e la differenza per identificare le identità.

Al momento, il consenso nel settore è che il riconoscimento di una singola modalità ha imbottigliamenti sia nelle prestazioni e nella sicurezza del riconoscimento, e la fusione mult-modale è una svolta importante nel riconoscimento del viso e persino nel riconoscimento biometrico, non solo attraverso il multi-factor per la strada Migliorare l'accuratezza del riconoscimento può anche migliorare l'adattabilità della scena e la sicurezza della privacy della tecnologia biometrica in una certa misura. Rispetto all'algoritmo tradizionale in modalità singola, può meglio soddisfare il tasso di falso riconoscimento a livello finanziario (a partire da uno su dieci milioni), che è anche la tendenza principale dello sviluppo dell'identificazione biometrica.

Sistema biometrico multimodale

I sistemi biometrici multimodali utilizzano più sensori o biometrici per superare i limiti dei sistemi biometrici unimodali. Per istanza i sistemi di riconoscimento dell'iride possono essere compromessi dall'invecchiamento delle iridi e il riconoscimento elettronico delle impronte digitali può essere peggiorato da impronte digitali o tagliate. Mentre i sistemi biometrici unimodali sono limitati dall'integrità del loro identificatore, è improbabile che diversi sistemi unimodali soffrano di limiti identici. I sistemi biometrici multimodali possono ottenere serie di informazioni dallo stesso marcatore (cioè, più immagini di un IRIS o scansioni dello stesso dito) o informazioni da biometrie diverse (che richiedono scansioni di impronte digitali e, usando il riconoscimento vocale, un Passcode parlato).

I sistemi biometrici multimodali possono fondere questi sistemi unimodali in sequenza, contemporaneamente, una loro combinazione o in serie, che si riferiscono rispettivamente a modalità di integrazione sequenziale, parallela, gerarchica e seriale.

Chacctvha sviluppato una serie dilenti biometrichePer il riconoscimento del viso, il riconoscimento di palmprint e l'identificazione delle impronte digitali e l'identificazione dell'iride. Per istanza CH3659A è una lente a bassa distorsione 4K che è stata progettata per sensori 1/1,8 ". Presenta tutti i design di vetro e compatti con solo TTL da 11,95 mm. Cattura 44 gradi Campo visivo orizzontale. Questo obiettivo è ideale per il riconoscimento delle palmprint.