Riconoscimento dell'iride

La tecnologia di riconoscimento dell'iride si basa sull'iride dell'occhio per il riconoscimento dell'identità, ed è applicata in aree con elevate esigenze di riservatezza. La struttura dell'occhio umano è composta da sclera, iride, pupilla, cristallino, retina, ecc. L'iride è una parte circolare tra la pupilla nera e la sclera bianca, che contiene numerose macchie, filamenti, corone, strisce, recessi, ecc. interlacciati. Inoltre, dopo la formazione dell'iride nella fase di sviluppo fetale, rimarrà invariata per tutto il corso della vita. Queste caratteristiche determinano l'unicità delle caratteristiche dell'iride e il riconoscimento dell'identità. Pertanto, le caratteristiche dell'iride dell'occhio possono essere considerate l'oggetto di identificazione di ogni persona.

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Il riconoscimento dell'iride si è dimostrato uno dei metodi preferiti per il riconoscimento biometrico, ma le limitazioni tecniche ne limitano l'ampia applicazione in ambito aziendale e governativo. Questa tecnologia si basa sull'immagine ad alta risoluzione generata dal sistema per una valutazione accurata, ma le apparecchiature tradizionali per il riconoscimento dell'iride hanno difficoltà a catturare un'immagine nitida a causa della loro intrinseca ridotta profondità di campo. Inoltre, le applicazioni che richiedono tempi di risposta rapidi per il riconoscimento continuo su larga scala non possono basarsi su dispositivi complessi privi di messa a fuoco automatica. Superare queste limitazioni comporta solitamente un aumento del volume e dei costi del sistema.

Si prevede che il mercato della biometria dell'iride registrerà una crescita a due cifre dal 2017 al 2024. Si prevede che questa crescita accelererà a causa della crescente domanda di soluzioni biometriche contactless durante la pandemia di COVID-19. Inoltre, la pandemia ha generato una maggiore domanda di soluzioni di tracciamento e identificazione dei contatti. Le lenti ottiche ChuangAn offrono una soluzione conveniente e di alta qualità per applicazioni di imaging nel riconoscimento biometrico.