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Lenti per visione artificiale da 1,1″

Breve descrizione:

  • Lente industriale
  • Compatibile con sensore di immagine da 1,1″
  • Risoluzione 20~25MP
  • Lunghezza focale da 6 mm a 75 mm
  • Monte C


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Modello Formato del sensore Lunghezza focale (mm) FOV (O*V*D) TTL(mm) Filtro IR Apertura Montare Prezzo unitario
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Gli obiettivi per visione artificiale da 1,1″ possono essere utilizzati con il sensore di immagine IMX294. Il sensore di immagine IMX294 è progettato per soddisfare le esigenze del segmento della sicurezza. Il nuovo modello di punta da 1,1″ è ottimizzato per essere utilizzato in telecamere di sicurezza e applicazioni industriali. Il sensore CMOS Starvis retroilluminato raggiunge una risoluzione 4K con 10,7 megapixel. Le straordinarie prestazioni in condizioni di scarsa illuminazione sono ottenute grazie all'ampia dimensione dei pixel di 4,63 µm. Ciò rende l'IMX294 ideale per applicazioni con scarsa luce incidente, eliminando la necessità di illuminazione aggiuntiva. Con un frame rate di 120 fps a 10 bit e una risoluzione 4K, l'IMX294 è ideale per applicazioni video ad alta velocità.

Ottica ChuangAn1,1"visione artificialecaratteristiche delle lenti:Ispezione ad alta risoluzione.

Gli usi principali della visione artificiale sono l'ispezione e lo smistamento automatico basato sull'imaging e la guida del robot. La selezione ottica è un'idea nata dal desiderio di automatizzare la selezione industriale di prodotti agricoli come frutta e verdura.

Ottica ChuangAn 1.1″lente per visione artificialePossono essere utilizzati nella selezione del colore in agricoltura: controlli non distruttivi sulla qualità di frutta e verdura, test sulla qualità delle foglie di tabacco, applicazioni nell'identificazione e classificazione dei cereali, applicazioni nelle macchine agricole.

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Le fotocamere monocromatiche rilevano le sfumature di grigio dal nero al bianco e possono essere efficaci quando si selezionano prodotti con difetti ad alto contrasto.

Insieme a un software intelligente, gli smistatori dotati di telecamere sono in grado di riconoscere il colore, le dimensioni e la forma di ciascun oggetto; così come il colore, le dimensioni, la forma e la posizione di un difetto su un prodotto. Alcuni selezionatori intelligenti consentono addirittura all'utente di definire un prodotto difettoso in base alla superficie totale difettosa di un dato oggetto.


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