1. Որն է թռիչքի ժամանակը (տոֆ) սենսոր:
Որն է թռիչքային տեսախցիկը: Արդյոք դա տեսախցիկ է, որը գրավում է ինքնաթիռի թռիչքը: Արդյոք դա որեւէ կապ ունի ինքնաթիռների կամ ինքնաթիռների հետ: Դե, դա իրականում երկար ճանապարհ է:
TOF- ը ժամանակի, մասնիկների կամ ալիքի համար անհրաժեշտ ժամանակի չափանիշ է: Գիտեք արդյոք, որ Bat- ի Sonar համակարգը գործում է: Թռիչքի ժամանակային համակարգը նման է:
Թռիչքի թռիչքի տվիչների շատ տեսակներ կան, բայց մեծ մասը թռիչքային տեսախցիկների եւ լազերային սկաներներ են, որոնք օգտագործում են Lidar (լույսի հայտնաբերում եւ սկսած) տեխնոլոգիա `պատկերով տարբեր կետերի խորությունը չափելու համար ինֆրակարմիր լույսով:
Tof սենսորների օգտագործմամբ ստացված եւ գերեվարված տվյալները շատ օգտակար են, քանի որ այն կարող է ապահովել հետիոտնային հայտնաբերում, օգտագործողի վավերացում `հիմնվելով դեմքի առանձնահատկությունների, շրջակա միջավայրի քարտեզագրում, օգտագործելով Slam (միաժամանակյա տեղայնացում եւ քարտեզագրում) օգտագործվող շրջակա միջավայրի քարտեզագրում եւ այլն:
Այս համակարգը իրականում լայնորեն օգտագործվում է ռոբոտների, ինքնազարգացման մեքենաներում եւ նույնիսկ այժմ ձեր բջջային սարքը: Օրինակ, եթե օգտագործում եք Huawei P30 Pro, Oppro Rx17 Pro, LG G8 Thinq եւ այլն, ձեր հեռախոսը ունի խցիկ:
TOF տեսախցիկ
2. Ինչպես է աշխատում թռիչքի ժամկետը:
Այժմ մենք կցանկանայինք համառոտ ներկայացնել, թե ինչ է ժամանակի թռիչքի ցուցիչը եւ ինչպես է այն գործում:
ՏուջՍենսորները օգտագործում են փոքրիկ լազերներ, ինֆրակարմիր լույսը արտանետելու համար, որտեղ արդյունքում ստացված լույսը ցատկում է ցանկացած առարկայից եւ վերադառնում է ցուցիչ: Հիմք ընդունելով լույսի արտանետման եւ սենսորի վերադարձի միջեւ ժամանակի տարբերությունը, օբյեկտի արտացոլումից հետո, սենսորը կարող է չափել օբյեկտի եւ ցուցիչի միջեւ հեռավորությունը:
Այսօր մենք կքննարկենք 2 եղանակ, թե ինչպես ToF- ն օգտագործում է ճանապարհորդության ժամանակը `հեռավորությունը եւ խորությունը որոշելու համար.
Օգտագործեք ժամանակին իմպուլսներ
Օրինակ, այն աշխատում է լազերային լուսավորող թիրախը, այնուհետեւ չափելով արտացոլված լույսը սկաների միջոցով, այնուհետեւ օգտագործելով լույսի արագությունը `օբյեկտի հեռավորությունը դուրս բերելու համար: Բացի այդ, լազերային վերադարձի ժամանակի եւ ալիքի երկարության տարբերությունն այնուհետեւ օգտագործվում է ճշգրիտ թվային թվային թվային 3D ներկայացուցչություն եւ թիրախի մակերեւութային առանձնահատկություններ, եւ տեսողականորեն քարտեզագրեք դրա անհատական հատկությունները:
Ինչպես տեսնում եք վերեւում, լազերային լույսը բռնկվում է, այնուհետեւ ցատկում է օբյեկտը սենսորից: Լազերային վերադարձի ժամանակ ToF տեսախցիկները կարողանում են կարճ ժամանակահատվածում ճշգրիտ հեռավորությունները չափել, հաշվի առնելով թեթեւ ճանապարհորդության արագությունը: (Tof- ը վերածվում է հեռավորության) Սա բանաձեւն է վերլուծաբանը, որը կարող է հասնել օբյեկտի ճշգրիտ հեռավորության վրա.
(Թռիչքի թեթեւ ժամանակի արագությունը) / 2
Tof- ը վերածվում է հեռավորության վրա
Ինչպես տեսնում եք, ժմչփը կսկսվի, երբ լույսը անջատված է, եւ երբ ստացողը ստանում է վերադարձի լույսը, ժամանակաչափը կվերադառնա ժամանակը: Երկու անգամ հանելիս ստացվում է լույսի «թռիչքի ժամանակը», իսկ լույսի արագությունը կայուն է, ուստի հեռավորությունը հեշտությամբ կարելի է հեշտությամբ հաշվարկել վերեւի բանաձեւի միջոցով: Այս եղանակով օբյեկտի մակերեւույթի բոլոր կետերը կարող են որոշվել:
Օգտագործեք AM ալիքի փուլը
Հաջորդը,ՏուջԿարող է նաեւ օգտագործել շարունակական ալիքները `խորությունը եւ հեռավորությունը որոշելու համար արտացոլված լույսի փուլային հերթափոխը հայտնաբերելու համար:
Փուլային հերթափոխ, օգտագործելով ալիք
Լրացնելով ամպլիտուդիտը, այն ստեղծում է սինուսոիդային լույսի աղբյուր, հայտնի հաճախականությամբ, որը թույլ է տալիս դետեկտորին որոշել արտացոլված լույսի փուլը, օգտագործելով հետեւյալ բանաձեւը.
Եթե C- ն լույսի արագությունն է (C = 3 × 10 ^ 8 մ / վ), λ- ը ալիքի երկարություն է (λ = 15 մ), իսկ F- ն հաճախականությունն է, որը կարող է հեշտությամբ հաշվարկվել խորությամբ:
Այս բոլոր բաները պատահում են շատ արագ, երբ աշխատում ենք լույսի արագությամբ: Պատկերացնում եք այն ճշգրտությունն ու արագությունը, որի միջոցով սենսորները կարողանում են չափել: Թույլ տվեք օրինակ բերել, թեթեւ ճանապարհորդում է վայրկյանում 300,000 կիլոմետր արագությամբ, եթե օբյեկտը ձեզանից 5 մ հեռավորության վրա է, տեսախցիկը թողնելու եւ վերադառնալը կազմում է մոտ 33 նանսկոններ: Վայ Էլ չենք ասում, որ գրավված տվյալները ձեզ ճշգրիտ 3D թվային ներկայացում կտան պատկերի յուրաքանչյուր պիքսելի համար:
Անկախ օգտագործված սկզբունքից `ամբողջ տեսարանը լուսավորող լույսի աղբյուր տրամադրելը հնարավորություն է տալիս սենսորին որոշել բոլոր կետերի խորությունը: Նման արդյունքը ձեզ տալիս է հեռավորության քարտեզ, որտեղ յուրաքանչյուր պիքսելը ծածկում է հեռավորությունը տեսարանի համապատասխան կետին: Հետեւյալը տրոյի տեսականի գրաֆիկի օրինակ է.
Tof Range գրաֆիկի օրինակ
Հիմա, երբ մենք գիտենք, որ ToF- ն աշխատում է, ինչու է լավը: Ինչու օգտագործել այն: Ինչի համար են դրանք լավ: Մի անհանգստացեք, շատ առավելություններ կան ToF սենսոր օգտագործելու համար, բայց, իհարկե, կան որոշ սահմանափակումներ:
3. Թռիչքի ժամանակի տվիչների օգտագործման առավելությունները
Acc շգրիտ եւ արագ չափում
Այլ հեռավորության սենսորների համեմատ, ինչպիսիք են ուլտրաձայնային կամ լազերները, թռիչքի ժամանակի տվիչները կարող են շատ արագ կազմել տեսարանի 3D պատկեր: Օրինակ, տոֆի տեսախցիկը կարող է դա անել միայն մեկ անգամ: Ոչ միայն դա, ToF սենսորը կարողանում է կարճ ժամանակահատվածում ճշգրիտ հայտնաբերել առարկաները եւ չի ազդում խոնավության, օդի ճնշման եւ ջերմաստիճանի վրա, այն հարմար դարձնելով ինչպես ներսի, այնպես էլ արտաքին օգտագործման համար:
Երկար հեռավորության վրա
Քանի որ Tof սենսորները օգտագործում են լազերներ, նրանք նույնպես ունակ են երկար ճշգրտությամբ չափել երկար հեռավորություններ եւ տատանվում: Tof սենսորները ճկուն են, քանի որ նրանք ի վիճակի են հայտնաբերել բոլոր ձեւերի եւ չափերի գրեթե եւ հեռավոր առարկաներ:
Այն նաեւ ճկուն է այն իմաստով, որ դուք ի վիճակի եք հարմարեցնել համակարգի օպտիմալությունը օպտիմալ կատարման համար, որտեղ ցանկալի դաշտը ստանալու համար կարող եք ընտրել հաղորդիչ եւ ստացողի տեսակներ եւ ոսպնյակներ:
Անվտանգություն
Անհանգստացավ, որ լազերըՏուջՍենսորը կվնասի ձեր աչքերին: Մի անհանգստացեք: Շատ սենսորներ այժմ օգտագործում են ցածր էներգիայի ինֆրակարմիր լազեր, որպես լույսի աղբյուր եւ վարում այն մոդուլացված իմպուլսներով: Սենսորը բավարարում է 1-ին դասի լազերային անվտանգության ստանդարտներին `ապահովելու համար, որ այն անվտանգ է մարդու աչքին:
ծախսարդյունավետ
Համեմատեք այլ 3D խորության շարքերի սկանավորման տեխնոլոգիաների հետ, ինչպիսիք են կառուցվածքային լույսի խցիկի համակարգերը կամ լազերային միջակայքում, սենսորները նրանց համեմատ շատ ավելի էժան են:
Չնայած այս բոլոր սահմանափակումներին, TOF- ը դեռ շատ հուսալի է եւ 3D տեղեկատվություն գրավելու շատ արագ մեթոդ:
4. TOF- ի սահմանափակումները
Չնայած TOF- ը շատ օգուտներ ունի, այն ունի նաեւ սահմանափակումներ: TOF- ի սահմանափակումներից մի քանիսը ներառում են.
-
Ցրված լույս
Եթե շատ պայծառ մակերեսներ շատ մոտ են ձեր տրոյի ցուցիչին, նրանք կարող են չափազանց շատ լույս ցրվել ձեր ստացողի մեջ եւ ստեղծել արտեֆակտներ եւ անցանկալի արտացոլումներ, քանի որ չափումը պատրաստ է միայն լույսը արտացոլելու համար:
-
Բազմաթիվ արտացոլումներ
Անկյունների եւ փորոտ ձեւերի վրա սենսորներ օգտագործելիս դրանք կարող են անցնել անցանկալի արտացոլումներ, քանի որ լույսը կարող է բազմիցս ցատկել, խեղաթյուրելով չափումը:
-
Շրջակա միջավայրի լույս
Արեւի պայծառ լույսի ներքո տոֆի տեսախցիկը օգտագործելը կարող է դժվարացնել բացօթյա օգտագործումը: Դա պայմանավորված է արեւի լույսի բարձր ինտենսիվությամբ, որը սենսորային պիքսելներ արագորեն հագեցած է, անհնար դարձնելով օբյեկտի արտացոլված իրական լույսը հայտնաբերելը:
-
Եզրակացությունը
Սենսորներ եւՈսպնյակներԿարող է օգտագործվել տարբեր ծրագրերում: 3D քարտեզագրումից, արդյունաբերական ավտոմատացումից, խոչընդոտների հայտնաբերումից, ինքնավարող մեքենաներից, գյուղատնտեսությունից, ռոբոտաշինությունից, ներսի նավարկությունից, ժեստերի ճանաչումից, օբյեկտների սկանավորումից, չափումներից, ավելացված իրականության հսկողություն: Tof տեխնոլոգիայի դիմումները անվերջ են:
Դուք կարող եք կապվել մեզ հետ ոսպնյակների ցանկացած կարիքների համար:
Chuang- ի օպտոէլեկտրոնիկան կենտրոնանում է բարձրորակ օպտիկական ոսպնյակների վրա `կատարյալ տեսողական ապրանքանիշ ստեղծելու համար
Chuang- ի օպտոէլեկտրոնիկան այժմ արտադրել է մի շարքՈսպնյակներինչպիսիք են.
CH3651A F3.6MM F1.2 1/2 "IR850NM
CH3651B F3.6MM F1.2 1/2 "IR940NM
CH3652A F3.3MM F1.1 1/3 "IR850NM
CH3652B F3.3MM F1.1 1/3 "IR940NM
CH3653A F3.9MM F1.1 1/3 "IR850NM
CH3653B F3.9MM F1.1 1/3 "IR940NM
CH3654A F5.0MM F1.1 1/3 "IR850NM
CH3654B F5.0MM F1.1 1/3 "IR940NM
Տեղադրեք ժամանակ: Nov-17-2022