Մեքենայական տեսողության ոսպնյակներլայնորեն կիրառվում են խելացի լոգիստիկայի ոլորտում, և դրանց կիրառությունները կարող են տարբեր լինել տարբեր սցենարներում: Ահա մի քանի տարածված կիրառման սցենարներ.
Ապրանքներնույնականացում և հետևում
Մեքենայական տեսողության ոսպնյակները կարող են օգտագործվել բեռների նույնականացման և հետևման համար ինտելեկտուալ լոգիստիկ համակարգերում: Սկանավորելով և նույնականացնելով ապրանքների վրա գտնվող շտրիխ կոդերը կամ պիտակները, ինչպես նաև օգտագործելով բարձր թույլտվության պատկերի ձայնագրում, մեքենայական տեսողության ոսպնյակները կարող են նույնականացնել ապրանքների նույնականացման կոդերը, փաթեթավորման պայմանները և այլ տեղեկություններ, ինչպես նաև իրական ժամանակում հետևել ապրանքների հոսքին և գտնվելու վայրին պահեստների, լոգիստիկ կենտրոնների կամ տրանսպորտային միջոցների միջև՝ բարելավելով լոգիստիկ գործողությունների ճշգրտությունն ու արդյունավետությունը:
Հայտնաբերում և մոնիթորինգ
Մեքենայական տեսողության ոսպնյակները կարող են օգտագործվել ինտելեկտուալ լոգիստիկ համակարգերում առաջադրանքների հայտնաբերման և մոնիթորինգի համար: Օրինակ, ոսպնյակը կարող է մոնիթորինգ անել լոգիստիկ սարքավորումների աշխատանքային կարգավիճակը, հայտնաբերել ապրանքների ամբողջականությունը և վնասը, վերահսկել լոգիստիկ կենտրոնների անվտանգությունը և այլն, տրամադրել իրական ժամանակի մոնիթորինգի պատկերներ և աննորմալ տագնապներ, ինչպես նաև ապահովել լոգիստիկ գործընթացի սահունությունն ու անվտանգությունը:
Ավտոմատ տեսակավորման մեջ օգտագործվող մեքենայական տեսողության ոսպնյակներ
Ավտոմատացված տեսակավորում և փաթեթավորում
Մեքենայական տեսողության ոսպնյակներլայնորեն կիրառվում են նաև խելացի լոգիստիկայի ավտոմատացված տեսակավորման և փաթեթավորման համակարգերում: Մեքենայական տեսողության ոսպնյակները համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիայի հետ համատեղելով՝ համակարգը կարող է ոսպնյակի միջոցով ստանալ այնպիսի տեղեկություններ, ինչպիսիք են ապրանքների ձևը և չափը, նույնականացնել և դասակարգել ապրանքները, իրականացնել ավտոմատացված տեսակավորման և փաթեթավորման գործողություններ և բարելավել լոգիստիկայի մշակման արագությունն ու ճշգրտությունը:
Պահեստի կառավարում և դասավորության օպտիմիզացիա
Մեքենայական տեսողության ոսպնյակները կարող են օգտագործվել նաև պահեստի ինտելեկտուալ կառավարման համակարգերում՝ պահեստում ապրանքների պահեստավորումը, դարակների օգտագործումը, ջրանցքների բացումը և այլն վերահսկելու համար: Օբյեկտիվի միջոցով իրական ժամանակում պատկերներ ֆիքսելով՝ համակարգը կարող է օպտիմալացնել պահեստի դասավորությունը և բարելավել պահեստավորման խտությունը և լոգիստիկայի արդյունավետությունը:
Մեքենայական տեսողության ոսպնյակներ պահեստի կառավարման համար
Ճանապարհի պլանավորում և նավիգացիա
Մեքենայական տեսողության ոսպնյակներնաև կարևոր դեր են խաղում ինտելեկտուալ լոգիստիկ տրանսպորտային միջոցների և ռոբոտների նավիգացիայի մեջ: Շրջակա միջավայրի պատկերները օբյեկտիվի միջոցով ֆիքսելով՝ համակարգը կարող է իրականացնել տեսարանի ճանաչում, երթուղու պլանավորում և նավիգացիա՝ օգնելով ինտելեկտուալ տրանսպորտային միջոցներին կամ ռոբոտներին հասնել ճշգրիտ նավիգացիայի և խոչընդոտներից խուսափելու, ինչը կարող է բարելավել լոգիստիկ փոխադրումների արդյունավետությունն ու անվտանգությունը:
Պահեստի միջավայրի մոնիթորինգ
Մեքենայական տեսողության ոսպնյակները կարող են օգտագործվել նաև պահեստների և լոգիստիկ կենտրոնների շրջակա միջավայրի, այդ թվում՝ ջերմաստիճանի, խոնավության, օդի որակի և այլնի մոնիթորինգի համար, որպեսզի ապահովվի ապրանքների պահեստավորումը և տեղափոխումը բարենպաստ միջավայրում։
Բացի այդ, պատկերի տվյալները, որոնք ստեղծվել ենմեքենայական տեսողության ոսպնյակներկարող է նաև օգտագործվել տվյալների վերլուծության և ինտելեկտուալ լոգիստիկ համակարգերի օպտիմալացման համար: Իրական ժամանակի տեղեկատվությունը օբյեկտիվի միջոցով գրանցելով՝ համակարգը կարող է կատարել տվյալների վերլուծություն, կանխատեսել պահանջարկը և օպտիմալացնել գործընթացները՝ նպաստելով լոգիստիկ կենտրոնների գործառնական արդյունավետության և սպասարկման որակի բարելավմանը, ինչպես նաև ընդհանուր առմամբ բարելավելով լոգիստիկ արդյունաբերության թվայնացման և հետախուզության մակարդակը:
Վերջնական մտքեր՝
ChuangAn-ը իրականացրել է մեքենայական տեսողության ոսպնյակների նախնական նախագծումը և արտադրությունը, որոնք օգտագործվում են մեքենայական տեսողության համակարգերի բոլոր ասպեկտներում: Եթե հետաքրքրված եք կամ կարիք ունեք մեքենայական տեսողության ոսպնյակների, խնդրում ենք կապվել մեզ հետ հնարավորինս շուտ:
Հրապարակման ժամանակը. Հունվար-07-2025
