Կենսաչափությունը մարմնի չափումներն ու հաշվարկներն են, որոնք կապված են մարդկային բնութագրերին: Կենսաչափական վավերացումը (կամ իրատեսական վավերացումը) օգտագործվում է համակարգչային գիտության մեջ `որպես նույնականացման եւ մուտքի վերահսկման ձեւ: Այն օգտագործվում է նաեւ հսկողության տակ գտնվող խմբերի անհատներին ճանաչելու համար:

Կենսաչափական նույնականացուցիչներն են անհատներին պիտակավորելու եւ նկարագրելու համար օգտագործվող տարբերակիչ, չափելի բնութագրերը: Կենսաչափական նույնականացուցիչները հաճախ դասակարգվում են որպես ֆիզիոլոգիական բնութագրեր, որոնք կապված են մարմնի ձեւի հետ: Օրինակները ներառում են, բայց չեն սահմանափակվում մետրով, արմավենու երակներով, դեմքի ճանաչում, ԴՆԹ, արմավենու տպում, ձեռքի երկրաչափություն, իրիսի ճանաչում, ցանցաթաղանթ եւ հոտ:

Կենսաչափական նույնականացման տեխնոլոգիան ներառում է համակարգչային գիտություն, օպտիկայի եւ ակուստիկա եւ այլ ֆիզիկական գիտություններ, կենսաբանական գիտություններ, կենսոլորտային եւ կենսապաշտպանության սկզբունքներ, անվտանգության տեխնոլոգիա եւ արհեստական ​​հետախուզական տեխնոլոգիաներ եւ բազմաթիվ այլ հիմնական գիտություններ եւ այլ հիմնական գիտություններ: Այն ամբողջական բազմամասնագիտական ​​տեխնիկական լուծումներ են:

Վերջին տարիներին արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացումով կենսաչափական նույնականացման տեխնոլոգիան ավելի հասունացել է: Ներկայումս դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան կենսաչափագիտության առավել ներկայացուցիչն է:

Դեմքի ճանաչում

Դեմքի ճանաչման գործընթացը ներառում է դեմքի հավաքածու, դեմքի հայտնաբերում, դեմքի առանձնահատկությունների արդյունահանում եւ դեմքի համապատասխանության ճանաչում: Դեմքի ճանաչման գործընթացը օգտագործում է տարբեր տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են Adaboos ալգորիթմը, Convolutional Neural ցանցը եւ աջակցում են մեքենայի ուսուցման վեկտորային մեքենան:

Դեմքի ճանաչման գործընթացը

Ներկայումս, մեծապես բարելավվել են դեմքի ճանաչման ավանդական դժվարությունները, ներառյալ դեմքի ռոտացիան, անջատումը, նմանությունը եւ այլն, ինչը մեծապես բարելավում է դեմքի ճանաչման ճշգրտությունը: 2D դեմքը, 3D դեմքը, բազմամյա սպեկտրալ դեմքը Յուրաքանչյուր ռեժիմ ունի ձեռքբերման հարմարեցման տարբեր սցենարներ, տվյալների անվտանգության աստիճան եւ գաղտնիության զգայունություն եւ այլն, եւ մեծ տվյալների խորը ուսուցման ավելացումը կազմում է 2D կանխատեսման արատը, Այն կարող է արագորեն նույնականացնել մարդու ինքնությունը, որը բերել է որոշակի առաջընթաց, երկչափ դեմքի ճանաչման կիրառման համար:

Միեւնույն ժամանակ, կենսաչափական հայտնաբերման տեխնոլոգիան ներկայումս օգտագործվում է որպես հիմնական տեխնոլոգիա `դեմքի ճանաչման անվտանգությունը բարելավելու համար, ինչը կարող է արդյունավետորեն դիմակայել կեղծիքների կեղծիքների, ինչպիսիք են լուսանկարները, տեսանյութերը, 3D մոդելները եւ պրոթեզավորող դիմակները եւ ինքնուրույն որոշեք ինքնությունը Գործող օգտվողներ: Ներկայումս դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի արագ զարգացումով, շատ նորարարական ծրագրեր, ինչպիսիք են խելացի սարքերը, առցանց ֆինանսները եւ դեմքի վճարումը, ավելի ու ավելի տարածված են դարձել, արագություն եւ հարմարավետություն են բերում բոլորի կյանքին եւ հարմարավետությանը:

Palmprint Recognition

Palmprint Recognition- ը կենսաչափական ճանաչման տեխնոլոգիայի նոր տեսակ է, որն օգտագործում է մարդու մարմնի palmprint- ը որպես թիրախային հատկություն եւ հավաքում է կենսաբանական տեղեկատվություն բազմաբնույթ պատկերապատման տեխնոլոգիայի միջոցով: Multi-Spectral Palmprint Recognition- ը կարելի է համարել որպես կենսաչափական ճանաչման տեխնոլոգիայի մոդել, որը համատեղում է բազմաբնույթ մոդելավորումը եւ բազմակի նպատակային հատկությունները: Այս նոր տեխնոլոգիան համատեղում է մաշկի սպեկտրի, Palm PRINT- ի եւ երակների երեք նույնականացվող հատկությունները `միանգամից ավելի առատ տեղեկատվություն տրամադրելու եւ թիրախային հատկությունների տարբերությունը մեծացնելու համար:

Այս տարի, Amazon- ի Palm Recognition Technology- ը, օրենսգրքով `Օրվիլը, սկսեց փորձարկել: Սկաները նախ ձեռք է բերում ինֆրակարմիր բեւեռացված բնօրինակ պատկերների մի շարք, կենտրոնանալով ափի արտաքին հատկությունների վրա, ինչպիսիք են տողերը եւ ծալքերը. Կրկին բեւեռացված պատկերների երկրորդ հավաքածուն ձեռք բերելիս այն կենտրոնանում է ափի կառուցվածքի եւ ներքին առանձնահատկությունների վրա, ինչպիսիք են երակները, ոսկորները, փափուկ հյուսվածքները եւ այլն: Այս պատկերները լավ լուսավորված են, ուշադրության կենտրոնում եւ ափը ցույց են տալիս հատուկ կողմնորոշման մեջ, հատուկ դիրքում եւ պիտակավորված են որպես ձախ կամ աջ ձեռքով:

Ներկայումս Amazon- ի PalmPrint Recognition- ի տեխնոլոգիան կարող է հաստատել անձնական ինքնությունը եւ ամբողջական վճարումը ընդամենը 300 միլիարդ վայրկյանում եւ օգտվողներին չի պահանջում ձեռքերը սկանավորել եւ առանց շփման հանձնել: Այս տեխնոլոգիայի ձախողման տոկոսադրույքը կազմում է մոտ 0,0001%: Միեւնույն ժամանակ, Palmprint Recognition- ը նախնական փուլում կրկնակի ստուգում է `արտաքին բնութագրերը ձեռք բերելու առաջին անգամ, իսկ երկրորդ անգամ` ներքին կազմակերպչական բնութագրեր ստանալու համար: Համեմատած անվտանգության առումով այլ կենսաչափական տեխնոլոգիաների հետ:

Բացի վերը նշված կենսաչափական առանձնահատկություններից, հանրաճանաչ է նաեւ IRIS Recognition տեխնոլոգիան: IRIS Recognition- ի կեղծ ճանաչման արագությունը նույնքան ցածր է, որքան 1/1000000: Այն հիմնականում օգտագործում է Iris Life Invariance- ի բնութագրերը եւ ինքնությունը հայտնաբերելու տարբերությունը:

Ներկայումս արդյունաբերության մեջ գտնվող համաձայնությունն այն է, որ մեկ մոդալության ճանաչումը երկու ճանաչման կատարման եւ անվտանգության մեջ ունի, եւ բազմաբնույթ ֆյուուլաժը կարեւոր առաջընթաց է, եւ նույնիսկ կենսաչափական ճանաչումը `ոչ միայն բիոմետրիկ ճանաչումը Recognition անաչման ճշգրտությունը բարելավելու համար կարող է որոշակի չափով բարելավել կենսաչափական տեխնոլոգիաների տեսարանի հարմարվողականությունը եւ գաղտնիության անվտանգությունը: Համեմատեք ավանդական մեկ ռեժիմի ալգորիթմի հետ, այն կարող է ավելի լավ համապատասխանի ֆինանսական մակարդակի կեղծ ճանաչման արագության (այնքան ցածր, որքան տասը միլիոնից ցածր), որը նաեւ կենսաչափական նույնականացման հիմնական միտքն է:

Մուլտիմոդալ կենսաչափական համակարգ

Մուլտիմոդալ կենսաչափական համակարգերը օգտագործում են բազմաթիվ սենսորներ կամ կենսաչափություն `UniModal կենսաչափական համակարգերի սահմանափակումները հաղթահարելու համար: Մինչ UniModal կենսաչափական համակարգերը սահմանափակվում են իրենց նույնականացման ամբողջականությամբ, քիչ հավանական է, որ մի քանի անիմոդալ համակարգեր տուժեն նույնական սահմանափակումներից: Մուլտիմոդալ կենսաչափական համակարգերը կարող են ձեռք բերել տեղեկատվության հավաքածուներ նույն մարկերից (այսինքն, նույն մատի սկանավորումների բազմաթիվ պատկերներ) կամ տարբեր կենսաչափական տեղեկատվություն (օգտագործելով ձայնային ճանաչում):

Մուլտիմոդալ կենսաչափական համակարգերը կարող են հաջորդաբար ապահովել այս unimodal համակարգերը, միաժամանակ, դրա համադրությունը կամ շարքը, որը վերաբերում է համապատասխանաբար հաջորդական, զուգահեռ, հիերարխիկ եւ սերիական ինտեգրման ռեժիմներին:

Chanctvմշակել է մի շարքԿենսաչափական ոսպնյակներԴեմքի ճանաչման, Palmprint Recognition- ի, ինչպես նաեւ մատնահետքերի նույնականացման եւ IRIS նույնականացման համար: Այն պարունակում է ապակու եւ կոմպակտ դիզայններ `ընդամենը 11,95 մմ TTL: Այն գրավում է 44 աստիճանի հորիզոնական տեսարան: Այս ոսպնյակն իդեալական է palmprint ճանաչման համար: