Օպտոէլեկտրոնային արդյունաբերության մեջ նորարարական տեխնոլոգիաների զարգացումը հետագայում խթանել է օպտոէլեկտրոնային տեխնոլոգիաների նորարարական կիրառությունները խելացի մեքենաների, խելացի անվտանգության, լրացված/վիրտուալ իրականության, ռոբոտների և խելացի տների ոլորտներում։
1. 3D տեսողական ճանաչման արդյունաբերության շղթայի ընդհանուր պատկերը։
3D տեսողական ճանաչման արդյունաբերությունը զարգացող ոլորտ է, որը գրեթե տասը տարվա շարունակական ուսումնասիրությունների, հետազոտությունների, մշակումների և կիրառման արդյունքում ձևավորել է արդյունաբերական շղթա, որը ներառում է վերին, միջին, ստորին և կիրառական տերմինալներ։
|
3D տեսողական ընկալման արդյունաբերության շղթայի կառուցվածքի վերլուծություն
Արդյունաբերական շղթայի վերին հոսանքը հիմնականում մատակարարներ կամ արտադրողներ են, որոնք մատակարարում են տարբեր տեսակի 3D տեսողության սենսորների սարքավորումներ: 3D տեսողության սենսորը հիմնականում բաղկացած է խորության շարժիչի չիպից, օպտիկական պատկերման մոդուլից, լազերային պրոյեկցիայի մոդուլից և այլ էլեկտրոնային սարքերից ու կառուցվածքային մասերից: Դրանց թվում են օպտիկական պատկերման մոդուլի հիմնական բաղադրիչները, ինչպիսիք են լուսազգայուն չիպերը, պատկերման ոսպնյակները և ֆիլտրերը. լազերային պրոյեկցիայի մոդուլը ներառում է հիմնական բաղադրիչներ, ինչպիսիք են լազերային փոխանցիչները, դիֆրակցիոն օպտիկական տարրերը և պրոյեկցիոն ոսպնյակները: Զգայուն չիպերի մատակարարների թվում են Sony-ն, Samsung-ը, Weir Shares-ը, Siteway-ը և այլն. ֆիլտրերի մատակարարների թվում են Viavi-ն, Wufang Optoelectronics-ը և այլն. օպտիկական ոսպնյակների մատակարարների թվում են Largan-ը, Yujing Optoelectronics-ը, Xinxu Optics-ը և այլն. օպտիկական սարքերի լազերային ճառագայթման մատակարարների թվում են Lumentum-ը, Finisar-ը, AMS-ը և այլն, իսկ դիֆրակցիոն օպտիկական բաղադրիչների մատակարարների թվում են CDA-ն, AMS-ը, Yuguang Technology-ն և այլն:
|
Արդյունաբերական շղթայի միջին գիծը եռաչափ տեսողական ընկալման լուծումների մատակարարն է: Ներկայացուցչական ընկերություններ, ինչպիսիք են Apple-ը, Microsoft-ը, Intel-ը, Huawei-ն, Obi Zhongguang-ը և այլն:
Արդյունաբերական շղթայի ստորին հատվածը հիմնականում մշակում է տարբեր կիրառական ալգորիթմների կիրառական ալգորիթմների սխեմաներ՝ համաձայն տերմինալի տարբեր կիրառական սցենարների: Ներկայումս որոշակի առևտրային կիրառություններ ունեցող ալգորիթմներն են՝ դեմքի ճանաչում, կենդանի օրգանիզմի հայտնաբերման ալգորիթմ, 3D չափում, 3D վերակառուցման ալգորիթմ, պատկերի սեգմենտացիա, պատկերի բարելավման օպտիմալացման ալգորիթմ, VSLAM ալգորիթմ, կմախք, ժեստերի ճանաչում, վարքագծի վերլուծության ալգորիթմ, իմերսիվ լրացված իրականություն, վիրտուալ ռեալիստական ալգորիթմներ և այլն: 3D տեսողական ընկալման կիրառական սցենարների հարստացման հետ մեկտեղ, առևտրայնացվելու են ավելի շատ կիրառական ալգորիթմներ:
2. Շուկայի չափի վերլուծություն
Երկչափ պատկերման աստիճանական անցման շնորհիվ եռաչափ տեսողական ընկալման, եռաչափ տեսողական ընկալման շուկան գտնվում է մասշտաբային արագ աճի վաղ փուլում: 2019 թվականին համաշխարհային եռաչափ տեսողական ընկալման շուկան կազմում է 5 միլիարդ ԱՄՆ դոլար, և շուկայի մասշտաբը արագ կզարգանա: Ակնկալվում է, որ այն 2025 թվականին կհասնի 15 միլիարդ ԱՄՆ դոլարի, իսկ 2019-2025 թվականների ընթացքում այն կկազմի մոտ 20% համակցված աճի տեմպ: Դրանց թվում համեմատաբար մեծ մասնաբաժին զբաղեցնող և արագ աճող կիրառման ոլորտներն են սպառողական էլեկտրոնիկան և ավտոմեքենաները: Ավտոմոբիլային ոլորտում եռաչափ տեսողական ընկալման կիրառումը նույնպես անընդհատ օպտիմալացվում և արդիականացվում է, և դրա կիրառումը ավտոմոբիլային վարման մեջ աստիճանաբար հասունանում է: Ավտոմոբիլային արդյունաբերության հսկայական շուկայական ներուժի շնորհիվ, եռաչափ տեսողական ընկալման արդյունաբերությունը մինչ այդ կհայտնվի արագ աճի նոր ալիքում:
3. 3D տեսողական ընկալման արդյունաբերության շուկայի հատվածի կիրառման մշակման վերլուծություն
Տարիների զարգացման արդյունքում, եռաչափ տեսողական ընկալման տեխնոլոգիան և արտադրանքը խթանվել և կիրառվել են բազմաթիվ ոլորտներում, ինչպիսիք են սպառողական էլեկտրոնիկան, բիոմետրիկան, արհեստական բանականությունը, արդյունաբերական եռաչափ չափումները և ավտոմատ վարվող մեքենաները, և դրանք ավելի ու ավելի կարևոր դեր են խաղում ազգային տնտեսության մեջ։
(1) Կիրառումը սպառողական էլեկտրոնիկայի ոլորտում
Սմարթֆոնները սպառողական էլեկտրոնիկայի ոլորտում եռաչափ տեսողական ընկալման տեխնոլոգիայի ամենամեծ կիրառման սցենարներից մեկն են։ Եռաչափ տեսողական ընկալման տեխնոլոգիայի շարունակական զարգացման հետ մեկտեղ, դրա կիրառումը սպառողական էլեկտրոնիկայի ոլորտում անընդհատ ընդլայնվում է։ Սմարթֆոններից բացի, այն լայնորեն կիրառվում է նաև տարբեր տերմինալ սարքերում, ինչպիսիք են համակարգիչները և հեռուստացույցները։
Համակարգիչների (բացառությամբ պլանշետների) համաշխարհային մատակարարումները 2020 թվականին հասել են 300 միլիոն միավորի, ինչը մոտ 13.1%-ով ավելի է 2019 թվականի համեմատ։ Պլանշետների համաշխարհային մատակարարումները 2020 թվականին հասել են 160 միլիոն միավորի, ինչը մոտ 13.6%-ով ավելի է 2019 թվականի համեմատ։ 2020 թվականին խելացի տեսազվարճանքի համակարգերի (ներառյալ հեռուստացույցներ, խաղային կոնսոլներ և այլն) համաշխարհային մատակարարումները կազմել են 296 միլիոն միավոր, որը, կանխատեսումների համաձայն, ապագայում կայուն աճ կունենա։ 3D տեսողական ընկալման տեխնոլոգիան սպառողական էլեկտրոնիկայի տարբեր ոլորտների օգտատերերին ապահովում է ավելի լավ օգտագործողի փորձ և ապագայում ավելի մեծ շուկայական ներթափանցման տարածք ունի։
Ազգային քաղաքականության աջակցությամբ, ակնկալվում է, որ սպառողական էլեկտրոնիկայի ոլորտում եռաչափ տեսողական ընկալման տեխնոլոգիայի տարբեր կիրառությունները կշարունակեն զարգանալ, և համապատասխան շուկայի ներթափանցման մակարդակը կշարունակի աճել։
(2) Կիրառումը կենսաչափագիտության ոլորտում|
Բջջային վճարումների և եռաչափ տեսողական ընկալման տեխնոլոգիայի զարգացմանը զուգընթաց, կանխատեսվում է, որ ավելի շատ օֆլայն վճարման սցենարներ կօգտագործեն դեմքով վճարումներ, այդ թվում՝ խանութներում, անօդաչու ինքնասպասարկման սցենարներում (օրինակ՝ վաճառքի ավտոմատներ, խելացի արագ վճարային կաբինետներ) և որոշ զարգացող վճարման սցենարներում (օրինակ՝ բանկոմատներ/ավտոմատ գանձապահական մեքենաներ, հիվանդանոցներ, դպրոցներ և այլն)՝ կնպաստեն եռաչափ տեսողական զգայարանների արդյունաբերության արագ զարգացմանը։
Դեմքի սկանավորմամբ վճարումները աստիճանաբար կներթափանցեն օֆլայն վճարումների բոլոր ոլորտներ՝ շնորհիվ իրենց գերազանց հարմարավետության և անվտանգության, և ապագայում կունենան մեծ շուկայական տարածք։
(3) Կիրառումը AIoT ոլորտում
AIoT ոլորտում եռաչափ տեսողական ընկալման տեխնոլոգիայի կիրառումը ներառում է եռաչափ տարածական սկանավորում, ծառայողական ռոբոտներ, լրացված իրականության փոխազդեցություն, մարդ/կենդանի սկանավորում, ինտելեկտուալ գյուղատնտեսություն և անասնապահություն, ինտելեկտուալ տրանսպորտ, անվտանգության վարքագծի ճանաչում, սոմատոսենսորային ֆիթնես և այլն։
3D տեսողական ընկալումը կարող է օգտագործվել նաև սպորտային գնահատման համար՝ արագ շարժվող մարդկային մարմինների և առարկաների ճանաչման և դիրքավորման միջոցով: Օրինակ, սեղանի թենիսի ռոբոտները օգտագործում են բարձր արագությամբ փոքր առարկաների հետևման ալգորիթմներ և սեղանի թենիսի հետագծերի 3D վերարտադրություն՝ ավտոմատ մատուցում և ճանաչում իրականացնելու համար: Հետևում, դատում և միավորների հաշվարկ և այլն:
Ամփոփելով՝ եռաչափ տեսողական ընկալման տեխնոլոգիան ունի բազմաթիվ հնարավոր կիրառման սցենարներ, որոնք կարող են ուսումնասիրվել արհեստական բանականության (AIoT) ոլորտում, ինչը հիմք կդնի ոլորտի երկարաժամկետ շուկայական պահանջարկի զարգացման համար։
Հրապարակման ժամանակը. Հունվար-29-2022
