Az új képalkotó technológia, a mesterséges intelligencia technológiák és a mély tanulási technológia folyamatos fejlesztésével agépi látásAz ipar szintén gyors fejlődést ért el.
A gépi látásrendszerek szimulálhatják és megvalósíthatják az emberi vizuális funkciókat, és széles körben használhatják az iparban, az orvostudományban, a mezőgazdaságban, a biztonságban és más területeken, sok kényelmet és innovációt hozva az emberi életben és a termelésben.
1 、A gépi látásrendszerek fejlesztési jellemzői
Az utóbbi években a gépi látási rendszerek a következő fejlesztési jellemzőket mutatták:
Mély tanulási technikák alkalmazása
A mély tanulási technológiát (például a konvolúciós neurális hálózatokat) széles körben használják a gépi látási rendszerekben, ami jelentősen javítja a rendszer képfeldolgozásának és az objektumfelismerés pontosságát és hatékonyságát.
Ezért a mély tanulási technológia fejlesztése elősegítette a gépi látásrendszerek intelligencia- és automatizálási szintjét.
Valós idejű és nagy hatékonyság
A processzor teljesítményének és algoritmusának optimalizálásának javításával, a feldolgozási sebességgel és a válasz sebességévelgépi látásA rendszerek folyamatosan javulnak, megfelelnek a valós idejű és a nagy hatékonyság követelményeinek.
Ezért a gépi látási rendszereket szélesebb körben is használják az automatizálás -ellenőrzés, az intelligens megfigyelés stb.
Folyamatosan bővítse az alkalmazási területeket
A gépi látásrendszereket széles körben használják az ipar, az orvostudomány, a mezőgazdaság, a biztonság stb. Fieljeiben, és folyamatosan bővülnek új területeken, például intelligens városok, vezető nélküli autók, kulturális örökségvédelem stb.
Miközben segíti az embereket a termelés és az élet problémáinak megoldásában, a gépi látásrendszerek szintén folyamatosan bővítik az új alkalmazási forgatókönyveket és üzleti területeket.
Okos otthoni alkalmazások
Domain közötti integráció
A gépi látásrendszereket mélyen integrálják más mezőkhöz (például mesterséges intelligencia, a tárgyak internete, a nagy adatok stb.) Az intelligensebb és átfogó rendszerek felépítéséhez.
Például a gépi látásrendszereket alkalmazzák az intelligens házakra, az intelligens szállításra, az intelligens gyártásra és más területekre az információ -interakció és a több rendszer közötti együttműködési munka elérése érdekében.
Felhasználói élmény és népszerűség
Ahogy a gépi látástechnika érlelődik, és egyre népszerűbbé válik, a felhasználók küszöbértékegépi látásA rendszerek egyre alacsonyabbak és alacsonyabbak, és a felhasználói élményt is javították.
Ezért a gépi látásrendszerek egyre inkább megjelennek mindennapi életünkben, például az okostelefonok felszabadítását és a pilóta nélküli kamerák megfigyelését, sok kényelmet és biztonságot hozva az életben.
2 、A gépi látási rendszerek előnyei
A gépi látási rendszerek számos előnye van, elsősorban a következő szempontokat is:
Pontosság-
Az olyan fejlett technológiák segítségével, mint a mély tanulás, a gondosan megtervezett gépi látásrendszerek nagyon nagy pontossággal rendelkeznek az objektumfelismerés, az arcfelismerés, a képfeldolgozás stb., Ami csökkenti az emberi tényezők beavatkozását és javítja az eredmények pontosságát.
Hatékonyság-
Gépi látásA rendszerek gyorsan és pontosan feldolgozhatják a nagy mennyiségű kép- vagy videó adatot, elérhetik az automatizált azonosítást, észlelést és elemzést, és hatékonyan javíthatják a munka és a termelés hatékonyságát.
Automatizálás és intelligencia-
A gépi látásrendszerek megvalósíthatják az automatizált képfeldolgozást és elemzést, ezáltal csökkentve a kézi beavatkozást, javítva a munka hatékonyságát és a pontosságot, valamint az intelligens termelés és irányítás megvalósítását.
Megbízhatóság-
Emberi működés nélkül a gépi látási rendszert nem befolyásolja az érzelmek, a fáradtság és más tényezők a képadatok feldolgozásakor. Fenntarthatja a stabil és megbízható működési állapotot, és fenntarthatóan elvégzi az adatfeldolgozást és az elemzést.
Megjelenítés-
A Machine Vision Systems a megjelenítés révén bonyolult képadatokat mutathat be a felhasználók számára, így az adatok elemzése intuitív és könnyen érthetőbbé teszi.
Automatizálás -vezérlő alkalmazások
Változatos alkalmazások-
A gépi jövőképrendszerek alkalmazhatók különféle területeken, például ipari termelés, orvosi képelemzés, biztonsági megfigyelés, intelligens szállítás, mezőgazdasági intelligencia stb., És erős sokoldalúsággal és méretezhetőséggel rendelkeznek.
Valós idejű-
Néhánygépi látásA rendszerek is képesek valós időben feldolgozni, és gyorsan reagálhatnak a helyszínen történő változásokra, megvalósítva a valós idejű megfigyelést, a korai figyelmeztetést és a visszacsatolási funkciókat.
Végső gondolatok ：
Ha érdekli, hogy különféle típusú lencséket vásároljon megfigyelés, szkennelés, drónok, intelligens otthon vagy bármilyen más felhasználás céljából, akkor megvan, amire szüksége van. Vegye fel velünk a kapcsolatot még ma, hogy többet megtudjon lencsékünkről és egyéb kiegészítőkről.
A postai idő: augusztus-20-2024
