A biometria a testmérések és az emberi jellemzőkkel kapcsolatos számítások. A biometrikus hitelesítést (vagy a reális hitelesítést) a számítástechnikában használják az azonosítás és a hozzáférés ellenőrzésének egyik formájaként. Arra is használják, hogy azonosítsák az egyéneket a megfigyelés alatt álló csoportokban.

A biometrikus azonosítók a megkülönböztető, mérhető tulajdonságok, amelyeket az egyének címkézésére és leírására használnak. A biometrikus azonosítókat gyakran fiziológiai jellemzőknek minősítik, amelyek a test alakjához kapcsolódnak. Példa erre, de nem korlátozódik az ujjlenyomat, a pálma vénák, az arcfelismerés, a DNS, a pálma nyomtatás, a kézi geometria, az írisz felismerése, a retina és a szag/illat.

A biometrikus azonosítási technológia magában foglalja a számítástechnikát, az optikát és az akusztikát, valamint más fizikai tudományokat, biológiai tudományokat, bioszenzorokat és biostatisztikai alapelveket, a biztonsági technológiát, valamint a mesterséges intelligencia technológiát, valamint számos más alaptudományt és innovatív alkalmazási technológiát. Ez egy teljes multidiszciplináris műszaki megoldás.

Az utóbbi években a mesterséges intelligencia fejlesztésével a biometrikus azonosítási technológia érettebbé vált. Jelenleg az arcfelismerési technológia a biometria legreprezentatívabb.

Arcfelismerés

Az arcfelismerés folyamata magában foglalja az arcgyűjtést, az arcfelismerést, az arc -szolgáltatás kinyerését és az arc illesztési felismerését. Az arcfelismerési folyamat különféle technológiákat használ, például az ADABOOS algoritmust, a konvolúciós neurális hálózatot és a Gépi Tanulás támogató vektorgépét.

Az arcfelismerés folyamata

Jelenleg a hagyományos arcfelismerési nehézségek, beleértve az arc rotációját, az elzáródást, a hasonlóságot stb., Jelentősen javultak, ami jelentősen javítja az arcfelismerés pontosságát. 2D arc, 3D-s arc, multi-spektrális arc Minden mód eltérő akvizíciós adaptációs forgatókönyvekkel, adatbiztonsági fok és adatvédelmi érzékenység stb., És a nagy adatok mély megtanulásának hozzáadása a 3D-s arcfelismerési algoritmus kiegészíti a 2D vetítés hibáit, Gyorsan azonosíthatja egy személy személyazonosságát, amely bizonyos áttörést hozott a kétdimenziós arcfelismerés alkalmazásához.

Ugyanakkor a biometrikus detektálási technológiát jelenleg kulcsfontosságú technológiaként használják az arcfelismerés biztonságának javításához, amely hatékonyan ellenáll a hamisítások, például a fényképek, a videók, a 3D modellek és a protézisek maszkjainak, és függetlenül meghatározza az identitását. Működő felhasználók. Jelenleg az arcfelismerési technológiák gyors fejlesztésével számos innovatív alkalmazás, például intelligens eszközök, online pénzügyek és arcfizetések egyre népszerűbbé váltak, így a sebességet és a kényelmet mindenki életében és munkájában.

Palmprint felismerés

A PalmPrint felismerése egy új típusú biometrikus felismerési technológia, amely az emberi test palmprintjét használja céljellemzőként, és a biológiai információkat multispektrális képalkotó technológián keresztül gyűjti. A multi-spektrális palmprint felismerés a biometrikus felismerési technológia modelljének tekinthető, amely ötvözi a multimoditust és a többcél jellemzőit. Ez az új technológia egyesíti a bőr spektrumának, a pálma- és a vénáknak a három azonosítható tulajdonságát, hogy egy időben bőségesebb információkat nyújtson, és növelje a céljellemzők megkülönböztethetőségét.

Ebben az évben az Amazon Palm felismerési technológiája, a Code-Named Orville, megkezdte a tesztelést. A szkenner először infravörös polarizált eredeti képeket szerez, amelyek a tenyér külső tulajdonságaira összpontosítanak, például vonalak és redők; A második polarizált képek újbóli megszerzésekor a tenyérszerkezetre és a belső tulajdonságokra összpontosít, mint például a vénák, a csontok, a lágyszövetek stb. Ezek a képek jól megvilágítottak, fókuszban, és a tenyerét egy meghatározott irányban mutatják, egy adott pózban, és bal vagy jobbkezes jelöléssel.

Jelenleg az Amazon PalmPrint felismerési technológiája mindössze 300 milliszekundumban ellenőrizheti a személyes identitást és a teljes kifizetést, és nem követeli meg, hogy a felhasználók a szkennelő eszközre tegyék a kezüket, csak hullámoljanak és szkenneljenek érintkezés nélkül. Ennek a technológiának a kudarcaránya körülbelül 0,0001%. Ugyanakkor a PalmPrint felismerése kettős ellenőrzés a kezdeti szakaszban - az első alkalom a külső jellemzők megszerzéséhez, a második alkalom pedig a belső szervezeti jellemzők megszerzéséhez. A többi biometrikus technológiával összehasonlítva a biztonság szempontjából javult.

A fenti biometrikus tulajdonságok mellett az Iris felismerési technológiát is népszerűsítik. Az íriszfelismerés hamis felismerési aránya csak 1/1000000. Elsősorban az Iris Life invariancia és a különbség jellemzőit használja az identitások azonosításához.

Jelenleg az iparágban a konszenzus az, hogy az egyetlen modalitás elismerése szűk keresztmetszetekkel rendelkezik mind az elismerési teljesítmény, mind a biztonság szempontjából, és a multimodális fúzió fontos áttörés az arcfelismerésben és akár a biometrikus elismerésben-nem csak a multi-tényezőkön keresztül, így a multi-tényezőkön keresztül. A felismerési pontosság javítása érdekében javíthatja a jelenet alkalmazkodóképességét és a biometrikus technológia adatvédelmi biztonságát is. A hagyományos egymódú algoritmussal összehasonlítva jobban megfelel a pénzügyi szintű hamis felismerési aránynak (akár tízmillióból is), amely szintén a biometrikus azonosítás kialakulásának fő trendje.

Multimodális biometrikus rendszer

A multimodális biometrikus rendszerek több érzékelőt vagy biometrikus anyagot használnak az unimodális biometrikus rendszerek korlátozásainak leküzdésére. Például az írisz-felismerési rendszereket az öregedő íriszek veszélyeztethetik, és az elektronikus ujjlenyomat-felismerés súlyosbíthatja az elhasználódott vagy vágott ujjlenyomatokat. Noha az unimodális biometrikus rendszereket az azonosító integritása korlátozza, nem valószínű, hogy több unimodális rendszer szenved, azonos korlátozások. A multimodális biometrikus rendszerek információkészleteket szerezhetnek ugyanabból a markerből (azaz egy írisz több képe, vagy ugyanazon ujj vizsgálata), vagy a különböző biometria információkat (ujjlenyomat -szkenneléseket igényel, és hangfelismeréssel, egy beszélt jelképet).

A multimodális biometrikus rendszerek ezeket az unimodális rendszereket egymás után, egyidejűleg összeolvadhatják annak kombinációjával vagy sorrendben, amelyek szekvenciális, párhuzamos, hierarchikus és soros integrációs módokra utalnak.

ChancCtvkifejlesztett egy sorozatotbiometrikus lencsékAz arcfelismeréshez a palmprint felismerése, valamint az ujjlenyomat -azonosítás és az írisz azonosítása. Az összes üveg- és kompakt mintával rendelkezik, mindössze 11,95 mm TTL -vel. 44 fokos vízszintes látóteret rögzít. Ez a lencse ideális a palmprint felismeréséhez.