Az innovatív technológiák fejlesztése az optoelektronikai iparban tovább ösztönözte az optoelektronikai technológiák innovatív alkalmazásait az intelligens autók, az intelligens biztonság, az AR/VR, a robotok és az intelligens otthonok területén.
1. A 3D vizuális felismerés iparági láncának áttekintése.
A 3D-s vizuális felismerés iparága egy feltörekvő iparág, amely közel tíz év folyamatos kutatás, kutatás, fejlesztés és alkalmazás után egy ipari láncot alkotott, amely upstream, midstream, downstream és alkalmazási terminálokat foglal magában.
)
3D vizuális érzékelés iparági láncszerkezet elemzése
Az ipari lánc felfelé irányuló láncát főként beszállítók vagy gyártók alkotják, amelyek különféle típusú 3D látásérzékelő hardvereket biztosítanak. A 3D-s látásérzékelő főként egy mélységi motor chipből, egy optikai képalkotó modulból, egy lézervetítő modulból és egyéb elektronikus eszközökből és szerkezeti részekből áll. Ezek közül az optikai képalkotó modul alapvető összetevői közé tartoznak az olyan alapvető összetevők, mint a fényérzékeny chipek, képalkotó lencsék és szűrők; a lézervetítő modul olyan alapvető alkatrészeket tartalmaz, mint a lézeradók, diffrakciós optikai elemek és vetítőlencsék. Az érzékelő chip-beszállítók közé tartozik a Sony, a Samsung, a Weir részvények, a Siteway stb.; a szűrőbeszállítók közé tartozik a Viavi, a Wufang Optoelectronics stb., az optikai lencsék beszállítói a Largan, a Yujing Optoelectronics, a Xinxu Optics stb.; lézerkibocsátás Az optikai eszközök beszállítói közé tartozik a Lumentum, Finisar, AMS stb., a diffrakciós optikai alkatrészek szállítói pedig a CDA, AMS, Yuguang Technology stb.
)
Az iparági lánc középső része a 3D-s vizuális észlelési megoldások szolgáltatója. Olyan reprezentatív cégek, mint az Apple, a Microsoft, az Intel, a Huawei, az Obi Zhongguang stb.
Az ipari lánc alsóbb szakasza elsősorban a terminál különféle alkalmazási forgatókönyveinek megfelelően fejleszti a különféle alkalmazási algoritmusok alkalmazási algoritmusait. Jelenleg az algoritmusok, amelyek bizonyos kereskedelmi alkalmazásokkal rendelkeznek: arcfelismerés, élő észlelési algoritmus, 3D mérés, 3D rekonstrukciós algoritmus, képszegmentálás, képjavító optimalizálási algoritmus, VSLAM algoritmus, csontváz, gesztusfelismerés, viselkedéselemző algoritmus, immersive AR, virtuális Valósághű algoritmusok stb. A 3D vizuális észlelés alkalmazási forgatókönyveinek gazdagításával több alkalmazási algoritmus kerül kereskedelmi forgalomba.
2. Piacméret-elemzés
A 2D-s képalkotás 3D-s vizuális érzékelésre való fokozatos fejlesztésével a 3D-s vizuális érzékelés piaca a méretarány gyors növekedésének korai szakaszában van. 2019-ben a globális 3D-s vizuális érzékelés piaca 5 milliárd USA dollárt ér, és a piaci lépték gyorsan fejlődni fog. 2025-ben várhatóan eléri a 15 milliárd USD-t, 2019 és 2025 között hozzávetőleg 20%-os összetett növekedési rátával. Ezek közül a viszonylag nagy arányt képviselő és gyorsan növekvő alkalmazási területek a szórakoztatóelektronika és az autóipar. A 3D-s vizuális érzékelés autóipari alkalmazását is folyamatosan optimalizálják és korszerűsítik, az autóvezetésben való alkalmazása fokozatosan kiforrott. Az autóiparban rejlő hatalmas piaci potenciállal a 3D-s vizuális érzékelés iparága addigra a gyors növekedés új hullámát indítja el.
3. 3D vizuális érzékelés iparági piaci szegmens alkalmazásfejlesztési elemzése
Évekig tartó fejlesztés után a 3D-s vizuális érzékelés technológiáját és termékeit számos területen népszerűsítették és alkalmazzák, mint például a fogyasztói elektronika, a biometrikus adatok, az AIoT, az ipari háromdimenziós mérések és az önvezető autók, és egyre fontosabb szerepet töltenek be a nemzetgazdaság. hatás.
(1) Alkalmazás a fogyasztói elektronika területén
Az okostelefonok a 3D vizuális érzékelés technológia egyik legnagyobb alkalmazási forgatókönyve a fogyasztói elektronika területén. A 3D vizuális érzékelés technológia folyamatos fejlődésével alkalmazása a szórakoztatóelektronika területén is folyamatosan bővül. Az okostelefonok mellett számos termináleszközben is széles körben használják, például számítógépekben és TV-ken.
A PC-k globális kiszállítása (a táblagépek kivételével) 2020-ban elérte a 300 millió darabot, ami körülbelül 13,1%-os növekedést jelent 2019-hez képest; a globális táblagép-szállítás 2020-ban elérte a 160 millió darabot, ami körülbelül 13,6%-os növekedést jelent 2019-hez képest; 2020-ban az intelligens videó-szórakoztató rendszerek (beleértve a tévéket, játékkonzolokat stb.) globális kiszállítása 296 millió darab volt, ami a jövőben várhatóan folyamatosan növekedni fog. A 3D-s vizuális érzékelési technológia jobb felhasználói élményt nyújt a fogyasztói elektronika különböző területein dolgozó felhasználók számára, és a jövőben nagyobb piaci behatolási teret biztosít.
A nemzeti szakpolitikák támogatásával várhatóan tovább érik a 3D-s vizuális érzékelés technológiájának különféle alkalmazásai a fogyasztói elektronika területén, és tovább fog növekedni az érintett piaci penetráció.
(2) Alkalmazás a biometrikus adatok területén)
A mobilfizetés és a 3D-s vizuális érzékelési technológia érettsége miatt várhatóan több offline fizetési forgatókönyv fog arckifejezést használni, beleértve a kisboltokat, a pilóta nélküli önkiszolgáló forgatókönyveket (például automaták, intelligens expressz szekrények) és néhány feltörekvő fizetési forgatókönyvet ( mint például az ATM/automata bankjegykiadó automaták, kórházak, iskolák stb.) tovább fogja mozdítani a 3D vizuális érzékelés iparágának gyors fejlődését.
A Face-scan fizetés kiváló kényelme és biztonsága alapján fokozatosan behatol az offline fizetés minden területére, és a jövőben nagy piaci teret fog kapni.
(3) Alkalmazás AIoT területen
A 3D vizuális érzékelés technológia alkalmazása az AIoT területén magában foglalja a 3D térbeli szkennelést, kiszolgáló robotokat, AR interakciót, ember/állat szkennelést, intelligens mezőgazdaságot és állattenyésztést, intelligens közlekedést, biztonsági viselkedés felismerést, szomatoszenzoros fitneszt stb.
A 3D-s vizuális érzékelés a gyorsan mozgó emberi testek és tárgyak felismerése és pozicionálása révén sportértékeléshez is használható. Például az asztalitenisz robotok nagy sebességű kisméretű objektumkövető algoritmusokat és az asztalitenisz pályák 3D reprodukálását használják az automatikus szervazás és felismerés megvalósításához. Nyomon követés, bírálat és pontozás stb.
Összefoglalva, a 3D-s vizuális érzékelési technológiának számos lehetséges alkalmazási forgatókönyve van, amelyek feltárhatók az AIoT területén, amelyek megalapozzák az iparág hosszú távú piaci keresletének alakulását.
Feladás időpontja: 2022. január 29
