NDVI označava normalizirani indeks vegetacije razlike. To je indeks koji se obično koristi u daljinskom istraživanju i poljoprivredi za procjenu i nadzor zdravlja i energije vegetacije.NDVIMjeri razliku između crvenih i blizu infracrvenih (NIR) pojasa elektromagnetskog spektra, koje su zabilježene uređajima za daljinsko senzora poput satelita ili bespilotnih letjelica.
Formula za izračunavanje NDVI -a je:
Ndvi = (nir - crvena) / (nir + crvena)
U ovoj formuli, NIR pojas predstavlja gotovo infracrvenu refleksiju, a crveni pojas predstavlja crvenu refleksiju. Vrijednosti se kreću od -1 do 1, s višim vrijednostima koje ukazuju na zdraviju i gušću vegetaciju, dok niže vrijednosti predstavljaju manje vegetacije ili golog tla.
Legenda NDVI
NDVI se temelji na principu da zdrava vegetacija odražava više blizu infracrvenog svjetla i apsorbira više crvenog svjetla. Uspoređujući dva spektralna opsega,NDVImože učinkovito razlikovati različite vrste kopnenih pokrivača i pružiti vrijedne informacije o gustoći vegetacije, obrascima rasta i cjelokupnom zdravlju.
Široko se koristi u poljoprivredi, šumarstvu, nadzoru okoliša i drugim poljima za praćenje promjena u vegetaciji tijekom vremena, procjenu zdravlja usjeva, identificiranje područja pogođena sušom ili bolešću i podržavaju odluke o upravljanju zemljištem.
Kako koristiti NDVI u poljoprivredi?
NDVI je vrijedan alat u poljoprivredi za praćenje zdravlja usjeva, optimizaciju upravljanja resursima i donošenje informiranih odluka. Evo nekoliko načina na koji se NDVI može koristiti u poljoprivredi:
Procjena zdravlja usjeva:
NDVI može pružiti uvid u cjelokupno zdravlje i energičnost usjeva. Redovito snimajući podatke NDVI tijekom vegetacijske sezone, poljoprivrednici mogu prepoznati područja stresa ili lošeg razvoja vegetacije. Niske vrijednosti NDVI mogu ukazivati na nedostatak hranjivih sastojaka, bolest, vodeni stres ili oštećenje štetočina. Rano otkrivanje ovih pitanja omogućava poljoprivrednicima da poduzmu korektivne mjere, poput ciljanog navodnjavanja, oplodnje ili kontrole štetočina.
Primjena NDVI u poljoprivredi
Predviđanje prinosa:
NDVI podaci prikupljeni tijekom vegetacijske sezone mogu pomoći u predviđanju prinosa usjeva. UspoređujućiNDVIVrijednosti na različitim poljima ili regijama unutar područja, poljoprivrednici mogu identificirati područja s većim ili nižim potencijalnim prinosima. Ove informacije mogu pomoći u optimizaciji raspodjele resursa, prilagođavanju gustoće sadnje ili implementaciji preciznih tehnika uzgoja kako bi se maksimizirala ukupna produktivnost.
Upravljanje navodnjavanjem:
NDVI može pomoći u optimizaciji prakse navodnjavanja. Praćenjem vrijednosti NDVI-a, poljoprivrednici mogu odrediti potrebe za vodom usjeva i identificirati područja prekomjerne ili nedovoljno navodnjavanja. Održavanje optimalnih razina vlage na tlu na temelju podataka NDVI može pomoći u uštedu vodenih resursa, smanjenju troškova navodnjavanja i spriječiti vodeni stres ili zamrzavanje u biljkama.
Upravljanje gnojivima:
NDVI može voditi primjenu gnojiva. Mapiranjem vrijednosti NDVI -a na polje, poljoprivrednici mogu identificirati područja s različitim potrebama hranjivih tvari. Visoke vrijednosti NDVI ukazuju na zdravu i snažno rastuću vegetaciju, dok niske vrijednosti mogu sugerirati nedostatak hranjivih tvari. Primjenom gnojiva preciznije na temelju primjene varijabilne stope vođene NDVI-om, poljoprivrednici mogu poboljšati učinkovitost upotrebe hranjivih tvari, minimizirati otpad od gnojiva i promicati uravnoteženi rast postrojenja.
Nadgledanje bolesti i štetočina:NDVI može pomoći u ranom otkrivanju bolesti ili zaraze štetočinama. Nezdrave biljke često pokazuju niže vrijednosti NDVI u odnosu na zdrave biljke. Redovno praćenje NDVI -a može pomoći u identificiranju potencijalnih problematičnih područja, omogućujući pravovremenu intervenciju s odgovarajućim strategijama upravljanja bolestima ili ciljanim mjerama kontrole štetočina.
Mapiranje polja i zoniranje:NDVI podaci mogu se koristiti za stvaranje detaljnih vegetacijskih karata polja, omogućujući poljoprivrednicima da identificiraju razlike u zdravlju usjeva i energičnosti. Ove se karte mogu koristiti za stvaranje zona upravljanja, gdje se specifične radnje, poput primjene varijabilne stope ulaza, mogu primijeniti na temelju specifičnih potreba različitih područja unutar polja.
Da bi učinkovito koristili NDVI u poljoprivredi, poljoprivrednici se obično oslanjaju na tehnologije daljinskog senziranja, poput satelitskih slika ili dronova, opremljenih multispektralnim senzorima koji mogu uhvatiti potrebne spektralne pojaseve. Specijalizirani softverski alati koriste se za obradu i analizu podataka NDVI, omogućavajući poljoprivrednicima da donose informirane odluke o praksi upravljanja usjevima.
Kakve su leće kamera prikladne za NDVI?
Prilikom snimanja slika za NDVI analizu važno je koristiti određene leće kamere koje su prikladne za snimanje potrebnih spektralnih opsega. Evo dvije uobičajene vrste leća koje se koriste zaNDVIPrijave:
Normalna vidljiva svjetlosna leća:
Ova vrsta leće bilježi vidljivi spektar (obično se kreće od 400 do 700 nanometara) i koristi se za snimanje crvenog pojasa potrebnog za izračun NDVI. Standardna vidljiva lagana leća prikladna je za tu svrhu jer omogućava snimanje vidljivog crvenog svjetla koje biljke odražavaju.
Leća blizu infracrvenog (NIR):
Za snimanje blisko infracrvenog (NIR) pojasa, koji je ključan za izračun NDVI, potrebna je specijalizirana NIR leća. Ova leća omogućuje snimanje svjetla u blisko infracrvenom rasponu (obično se kreće od 700 do 1100 nanometara). Važno je osigurati da je leća sposobna precizno uhvatiti NIR svjetlost bez filtriranja ili iskrivljenja.
Leće koje se koriste za NDVI aplikacije
U nekim se slučajevima, posebno za profesionalne aplikacije za daljinsko istraživanje, koriste multispektralne kamere. Te su kamere opremljene s više senzora ili filtera koji snimaju specifične spektralne opsege, uključujući crvene i NIR opsege potrebne za NDVI. Multispektralne kamere pružaju točnije i preciznije podatke za izračune NDVI u usporedbi s korištenjem zasebnih leća na standardnoj kameru vidljivog svjetla.
Vrijedno je napomenuti da kada koristite modificiranu kameru za NDVI analizu, gdje je unutarnji filter kamere zamijenjen kako bi se omogućio snimanje NIR -a, specifične leće optimizirane za snimanje NIR svjetla možda neće biti potrebne.
Zaključno, NDVI se pokazao kao neprocjenjiv alat za poljoprivredu, omogućujući poljoprivrednicima da steknu kritički uvid u zdravlje usjeva, optimiziraju upravljanje resursima i donose odluke temeljene na podacima. Uz sve veću potražnju za točnom i učinkovitom NDVI analizom, ključno je imati pouzdanu opremu koja s preciznošću bilježi potrebne spektralne pojaseve.
U Chuanganu razumijemo važnost visokokvalitetne tehnologije snimanja u NDVI aplikacijama. Zato smo ponosni što predstavljamo svojeNdvi objektives. Dizajniran posebno za poljoprivrednu upotrebu, naša je leća projektirana za snimanje crvenih i blizu infracrvenih opsega s izuzetnom točnošću i jasnoćom.
NDVI pretvorba kamere
Sadrži vrhunske optike i napredne prevlake objektiva, naša NDVI objektiva osigurava minimalno izobličenje svjetla, pružajući pouzdane i dosljedne rezultate za izračune NDVI. Njegova kompatibilnost s nizom fotoaparata i jednostavna integracija čine ga idealnim izborom za poljoprivredne istraživače, agronomiste i poljoprivrednike koji žele podići svoju NDVI analizu.
S Chuangan -ovom NDVI objektivom možete otključati puni potencijal NDVI tehnologije, osnažujući vas za donošenje informiranih odluka o upravljanju navodnjavanjem, primjeni gnojiva, otkrivanju bolesti i optimizaciji prinosa. Doživite razliku u preciznosti i performansi s našim najmodernijim NDVI objektivom.
Da biste saznali više o našem NDVI objektivu Chuangan i istražite kako to može poboljšati vašu NDVI analizu, posjetite našu web stranicuhttps://www.opticslens.com/ndvi-lenses-product/.
Odaberite Chuangan'sNDVI lećeI poljoprivredni nadzor i analizu uzmite na nove visine. Otkrijte svijet mogućnosti s našom naprednom tehnologijom snimanja.
Post vremena: srpanj-26-2023