1 、 Koji je sustav strojnog vida?

Sustav strojnog vida je vrsta tehnologije koja koristi računalne algoritme i opremu za snimanje kako bi strojevi omogućili percipiranje i tumačenje vizualnih informacija na isti način kao što to rade ljudi.

Sustav se sastoji od nekoliko komponenti kao što su kamere, senzori slike, leće, rasvjeta, procesori i softver. Te komponente rade zajedno na snimanju i analiziranju vizualnih podataka, omogućujući stroju da donose odluke ili poduzimaju radnje na temelju analiziranih podataka.

Sustav strojnog vida

Sustavi strojnog vida koriste se u raznim aplikacijama kao što su proizvodnja, robotika, kontrola kvalitete, nadzor i medicinsko snimanje. Oni mogu obavljati zadatke kao što su prepoznavanje objekta, otkrivanje oštećenja, mjerenje i identifikacija, koji su ljudi teško ili nemoguće da rade s istom točnošću i dosljednošću.

2 、 Pet glavnih komponenti sustava strojnog vida je:

• Snimajući hardver: To uključuje kamere, leće, filtre i sustave rasvjete, koji snimaju vizualne podatke iz objekta ili scene koji se pregledavaju.
• Softver za obradu slike:Ovaj softver obrađuje vizualne podatke snimljene hardverom za snimanje i iz njega izvlači smislene informacije. Softver koristi algoritme kao što su otkrivanje ruba, segmentacija i prepoznavanje uzorka za analizu podataka.
• Analiza i tumačenje slike: Jednom kada je softver za obradu slike izvukao relevantne informacije, sustav strojnog vida koristi ove podatke za donošenje odluka ili poduzimanje radnji na temelju određene aplikacije. To uključuje zadatke poput identificiranja oštećenja u proizvodu, brojanja objekata ili čitanja teksta.
• Komunikacijska sučelja:Sustavi strojnog vida često trebaju komunicirati s drugim strojevima ili sustavima kako bi ispunili zadatak. Komunikacijska sučelja kao što su Ethernet, USB i RS232 omogućuju sustavu prenošenje podataka na druge uređaje ili primanje naredbi.
• Integracija s drugim sustavima: Sustavi strojnog vida mogu se integrirati s drugim sustavima kao što su roboti, transporteri ili baze podataka kako bi se formirali cjelovito automatizirano rješenje. Ova integracija može se postići putem softverskih sučelja ili programabilnih logičkih kontrolera (PLC).

3 、Koja se leća koristi u sustavima strojnog vida?

Sustavi strojnog vida obično koriste leće posebno dizajnirane za industrijsku ili znanstvenu primjenu. Ove su leće optimizirane za kvalitetu slike, oštrinu i kontrast, a izgrađene su kako bi izdržale oštra okruženja i česte uporabe.

Postoji nekoliko vrsta leća koje se koriste u sustavima strojnog vida, uključujući:

• Fiksne leće žarišne duljine: Ove leće imaju fiksnu žarišnu duljinu i ne mogu se prilagoditi. Obično se koriste u aplikacijama gdje su udaljenost i veličina objekta konstantna.
•  Zum leće: Ove leće mogu prilagoditi žarišnu duljinu, omogućujući korisniku da promijeni uvećanje slike. Koriste se u aplikacijama gdje se veličina i udaljenost objekta razlikuju.
• Telecentrične leće: Ove leće održavaju stalno povećanje bez obzira na udaljenost objekta, što ih čini idealnim za mjerenje ili uvid u predmete s velikom točnošću.
• Leće širokokutnih: Ove leće imaju veće vidno polje od standardnih leća, što ih čini idealnim za aplikacije u kojima je potrebno zarobiti veće područje.
• Makro leće: Ove leće koriste se za snimanje malih predmeta ili detalja izbliza.

Izbor leće ovisi o specifičnoj primjeni i željenoj kvaliteti slike, razlučivosti i uvećanju.

4 、KakotoOdaberite objektiv za strojnu kameru?

Odabir prave leće za kameru strojnog vida ključno je kako bi se osigurala najbolja moguća kvaliteta i točnost slike za vašu aplikaciju. Evo nekoliko čimbenika koje treba uzeti u obzir pri odabiru leće:

• Veličina senzora slike: Objektiv koji odaberete mora biti kompatibilan s veličinom senzora slike u vašoj kameri. Korištenje leće koja nije optimizirana za veličinu senzora slike može rezultirati iskrivljenim ili zamagljenim slikama.
• Vidno polje: Objektiv bi trebao pružiti željeno vidno polje za vašu prijavu. Ako vam je potrebno veće područje, možda će biti potreban široki kutni objektiv.

Polje vida na objektivu kamere

• Radna udaljenost: Udaljenost između objektiva i objekta koji se slika naziva radna udaljenost. Ovisno o prijavi, može biti potrebna leća s kraćom ili dužom udaljenosti.

Radna udaljenost

• Povećanje: Povećanje leće određuje koliko se objekt pojavljuje na slici. Potrebno povećavanje ovisit će o veličini i detaljima objekta koji se zamišlja.
• Dubina polja: Dubina polja je raspon udaljenosti koje su u fokusu na slici. Ovisno o primjeni, možda će biti potrebna veća ili manja dubina polja.

Dubina polja

• Uvjeti rasvjete: Objektiv treba optimizirati za uvjete osvjetljenja u vašoj aplikaciji. Na primjer, ako radite u uvjetima slabog svjetla, možda će biti potrebna leća s većim otvorom.
• Okolišni čimbenici: Objektiv bi trebao biti u mogućnosti izdržati okolišne čimbenike u vašoj primjeni, poput temperature, vlage i vibracija.

S obzirom na to da ti faktori mogu pomoći da odaberete pravu leću za kameru za stroj i osigurate najbolju moguću kvalitetu i točnost slike za vašu aplikaciju.