Uz kontinuirani razvoj nove tehnologije slikanja, tehnologije umjetne inteligencije i tehnologije dubokog učenja,strojni vidindustrija je također postigla brz razvoj.
Sustavi strojnog vida mogu simulirati i realizirati ljudske vizualne funkcije i naširoko se koriste u industriji, medicini, poljoprivredi, sigurnosti i drugim područjima, donoseći mnoge pogodnosti i inovacije u ljudski život i proizvodnju.
1,Značajke razvoja sustava strojnog vida
Posljednjih godina sustavi strojnog vida pokazuju sljedeće karakteristike razvoja:
Primjena tehnika dubokog učenja
Tehnologija dubokog učenja (kao što su konvolucijske neuronske mreže) naširoko se koristi u sustavima strojnog vida, uvelike poboljšavajući točnost i učinkovitost sistemske obrade slike i prepoznavanja objekata.
Stoga je razvoj tehnologije dubokog učenja promovirao razinu inteligencije i automatizacije sustava strojnog vida.
U stvarnom vremenu i visoka učinkovitost
S poboljšanjem performansi procesora i optimizacijom algoritama, brzina obrade i brzina odzivastrojni vidsustavi se stalno poboljšavaju, ispunjavajući zahtjeve realnog vremena i visoke učinkovitosti.
Stoga se sustavi strojnog vida sve više koriste u područjima automatizirane kontrole, inteligentnog nadzora itd.
Kontinuirano proširivati područja primjene
Sustavi strojnog vida naširoko se koriste u područjima industrije, medicine, poljoprivrede, sigurnosti itd., a neprestano se šire na nova područja, poput pametnih gradova, automobila bez vozača, zaštite kulturne baštine itd.
Dok pomažu ljudima u rješavanju problema u proizvodnji i životu, sustavi strojnog vida također stalno proširuju nove scenarije primjene i poslovna područja.
Smart Home aplikacije
Integracija među domenama
Sustavi strojnog vida duboko se integriraju s drugim područjima (kao što su umjetna inteligencija, Internet stvari, veliki podaci itd.) kako bi se izgradili inteligentniji i sveobuhvatniji sustavi.
Na primjer, sustavi strojnog vida primjenjuju se na pametne domove, pametni transport, pametnu proizvodnju i druga polja kako bi se postigla informacijska interakcija i kolaborativni rad između više sustava.
Korisničko iskustvo i popularnost
Kako tehnologija strojnog vida sazrijeva i postaje sve popularnija, prag koji korisnici mogu koristitistrojni vidsustava sve je niže i niže, a poboljšano je i korisničko iskustvo.
Stoga se sustavi strojnog vida sve više pojavljuju u našem svakodnevnom životu, poput otključavanja licem na pametnim telefonima i nadzora kamera bez ljudske posade, donoseći mnogo pogodnosti i sigurnosti u život.
2,Prednosti sustava strojnog vida
Postoje mnoge prednosti sustava strojnog vida, uglavnom uključujući sljedeće aspekte:
Točnost-
Uz pomoć naprednih tehnologija poput dubokog učenja, pažljivo dizajnirani sustavi strojnog vida imaju vrlo visoku točnost u prepoznavanju objekata, prepoznavanju lica, obradi slike itd., smanjujući uplitanje ljudskog čimbenika i poboljšavajući točnost rezultata.
Učinkovitost-
Strojni vidsustavi mogu brzo i precizno obraditi velike količine slikovnih ili video podataka, postići automatiziranu identifikaciju, detekciju i analizu te učinkovito poboljšati učinkovitost rada i proizvodnje.
Automatizacija i inteligencija-
Sustavi strojnog vida mogu realizirati automatiziranu obradu i analizu slike, čime se smanjuje ručna intervencija, poboljšava radna učinkovitost i točnost te ostvaruje inteligentna proizvodnja i upravljanje.
Pouzdanost-
Bez ljudskog rada, na sustav strojnog vida ne utječu emocije, umor i drugi čimbenici prilikom obrade slikovnih podataka. Može održavati stabilno i pouzdano radno stanje i održivo izvoditi obradu i analizu podataka.
Vizualizacija-
Sustavi strojnog vida mogu korisnicima predstaviti složene slikovne podatke putem vizualizacije, čineći analizu podataka intuitivnijom i lakšom za razumijevanje.
Automatizirane upravljačke aplikacije
Raznovrsne primjene-
Sustavi strojnog vida mogu se primijeniti na razna područja, kao što su industrijska proizvodnja, analiza medicinske slike, sigurnosni nadzor, inteligentni transport, poljoprivredna inteligencija itd., te imaju snažnu svestranost i skalabilnost.
U stvarnom vremenu-
Nekistrojni vidsustavi također imaju mogućnost obrade u stvarnom vremenu i mogu brzo odgovoriti na promjene na licu mjesta, ostvarujući funkcije praćenja u stvarnom vremenu, ranog upozorenja i povratne informacije.
Završne misli:
Ako ste zainteresirani za kupnju raznih vrsta leća za nadzor, skeniranje, dronove, pametnu kuću ili bilo koju drugu namjenu, imamo ono što trebate. Kontaktirajte nas već danas kako biste saznali više o našim lećama i ostalom priboru.
Vrijeme objave: 20. kolovoza 2024
