S kontinuiranim razvojem nove tehnologije snimanja, tehnologije umjetne inteligencije i tehnologije dubokog učenja,strojni vidindustrija je također postigla brz razvoj.
Sustavi strojnog vida mogu simulirati i ostvariti ljudske vidne funkcije te se široko koriste u industriji, medicini, poljoprivredi, sigurnosti i drugim područjima, donoseći mnoge pogodnosti i inovacije u ljudski život i proizvodnju.
1.Razvojne karakteristike sustava strojnog vida
U posljednjih nekoliko godina, sustavi strojnog vida pokazali su sljedeće razvojne karakteristike:
Primjena tehnika dubokog učenja
Tehnologija dubokog učenja (poput konvolucijskih neuronskih mreža) široko se koristi u sustavima strojnog vida, uvelike poboljšavajući točnost i učinkovitost obrade slika sustava i prepoznavanja objekata.
Stoga je razvoj tehnologije dubokog učenja unaprijedio razinu inteligencije i automatizacije sustava strojnog vida.
U stvarnom vremenu i visoka učinkovitost
S poboljšanjem performansi procesora i optimizacijom algoritma, brzina obrade i brzina odzivastrojni vidSustavi se stalno poboljšavaju, zadovoljavajući zahtjeve rada u stvarnom vremenu i visoke učinkovitosti.
Stoga se sustavi strojnog vida sve više koriste u područjima automatizacije upravljanja, inteligentnog nadzora itd.
Kontinuirano proširivanje područja primjene
Sustavi strojnog vida široko se koriste u područjima industrije, medicine, poljoprivrede, sigurnosti itd., te se stalno šire na nova područja, poput pametnih gradova, automobila bez vozača, zaštite kulturne baštine itd.
Dok pomažu ljudima u rješavanju problema u proizvodnji i životu, sustavi strojnog vida također neprestano proširuju nove scenarije primjene i poslovna područja.
Pametne kućne aplikacije
Integracija među domenama
Sustavi strojnog vida duboko se integriraju s drugim područjima (kao što su umjetna inteligencija, Internet stvari, veliki podaci itd.) kako bi se izgradili inteligentniji i sveobuhvatniji sustavi.
Na primjer, sustavi strojnog vida primjenjuju se u pametnim domovima, pametnom prijevozu, pametnoj proizvodnji i drugim područjima kako bi se postigla interakcija informacija i kolaborativni rad između više sustava.
Korisničko iskustvo i popularnost
Kako tehnologija strojnog vida sazrijeva i postaje sve popularnija, prag za korištenje od strane korisnikastrojni vidSustavi su sve lošiji, a korisničko iskustvo je također poboljšano.
Stoga se sustavi strojnog vida sve više pojavljuju u našem svakodnevnom životu, poput otključavanja pametnih telefona licem i praćenja bespilotnih kamera, donoseći mnogo praktičnosti i sigurnosti.
2.Prednosti sustava strojnog vida
Postoje mnoge prednosti sustava strojnog vida, uključujući uglavnom sljedeće aspekte:
Točnost-
Uz pomoć naprednih tehnologija poput dubokog učenja, pažljivo dizajnirani sustavi strojnog vida imaju vrlo visoku točnost u prepoznavanju objekata, prepoznavanju lica, obradi slika itd., smanjujući utjecaj ljudskog faktora i poboljšavajući točnost rezultata.
Učinkovitost-
Strojni vidSustavi mogu brzo i točno obraditi velike količine slikovnih ili video podataka, postići automatiziranu identifikaciju, detekciju i analizu te učinkovito poboljšati učinkovitost rada i proizvodnje.
Automatizacija i inteligencija-
Sustavi strojnog vida mogu ostvariti automatiziranu obradu i analizu slike, čime se smanjuje ručna intervencija, poboljšava učinkovitost i točnost rada te ostvaruje inteligentna proizvodnja i upravljanje.
Pouzdanost-
Bez ljudskog djelovanja, na sustav strojnog vida ne utječu emocije, umor i drugi čimbenici prilikom obrade slikovnih podataka. Može održavati stabilno i pouzdano radno stanje te održivo obavljati obradu i analizu podataka.
Vizualizacija-
Sustavi strojnog vida mogu korisnicima prikazati složene slikovne podatke putem vizualizacije, čineći analizu podataka intuitivnijom i lakšom za razumijevanje.
Aplikacije za automatizaciju upravljanja
Raznolike primjene-
Sustavi strojnog vida mogu se primijeniti u raznim područjima, kao što su industrijska proizvodnja, analiza medicinskih slika, sigurnosni nadzor, inteligentni transport, poljoprivredna inteligencija itd., te imaju veliku svestranost i skalabilnost.
U stvarnom vremenu-
Nekistrojni vidSustavi također imaju mogućnost obrade u stvarnom vremenu i mogu brzo reagirati na promjene na licu mjesta, ostvarujući funkcije praćenja u stvarnom vremenu, ranog upozorenja i povratnih informacija.
Završne misli:
Ako ste zainteresirani za kupnju raznih vrsta objektiva za nadzor, skeniranje, dronove, pametne domove ili bilo koju drugu upotrebu, imamo ono što vam treba. Kontaktirajte nas danas kako biste saznali više o našim objektivima i ostaloj dodatnoj opremi.
Vrijeme objave: 20. kolovoza 2024.
