Biometrija su mjerenja tijela i proračuni koji se odnose na ljudske karakteristike. Biometrijska provjera autentičnosti (ili realna provjera autentičnosti) koristi se u informatici kao oblik identifikacije i kontrole pristupa. Također se koristi za identificiranje pojedinaca u skupinama koje su pod nadzorom.

Biometrijski identifikatori su karakteristične, mjerljive karakteristike koje se koriste za označavanje i opisivanje pojedinaca. Biometrijski identifikatori često su kategorizirani kao fiziološke karakteristike koje su povezane s oblikom tijela. Primjeri uključuju, ali nisu ograničeni na otisak prstiju, palmine vene, prepoznavanje lica, DNK, ispis dlana, geometriju ruku, prepoznavanje irisa, mrežnice i miris/miris.

Biometrijska identifikacijska tehnologija uključuje informatiku, optiku i akustiku i druge fizičke znanosti, biološke znanosti, biosenzore i principe biostatistike, sigurnosnu tehnologiju i tehnologiju umjetne inteligencije i mnoge druge osnovne znanosti i inovativne tehnologije aplikacija. To je potpuna multidisciplinarna tehnička rješenja.

Posljednjih godina, razvojem umjetne inteligencije, tehnologija biometrijske identifikacije postala je zrelija. Trenutno je tehnologija prepoznavanja lica najzastupljenija biometrije.

Prepoznavanje lica

Proces prepoznavanja lica uključuje prikupljanje lica, otkrivanje lica, ekstrakciju lica i prepoznavanje lica. Proces prepoznavanja lica koristi razne tehnologije kao što su algoritam ADABOOS, konvolucijska neuronska mreža i vektorski stroj za podršku u strojnom učenju.

Proces prepoznavanja lica

Trenutno su tradicionalne poteškoće u prepoznavanju lica, uključujući rotaciju lica, okluziju, sličnost itd., U velikoj mjeri poboljšane, što uvelike poboljšava točnost prepoznavanja lica. 2d lice, 3D lice, multi-spektralno lice Svaki način ima različite scenarije prilagodbe prikupljanja, stupanj sigurnosti podataka i osjetljivost na privatnost, itd., A dodavanje dubokog učenja velikih podataka čini 3D algoritam prepoznavanja lica dopunjavanje oštećenja 2D projekcije, Može brzo identificirati identitet osobe, što je donijelo određeni proboj za primjenu dvodimenzionalnog prepoznavanja lica.

Istodobno, tehnologija biometrijske otkrivanja trenutno se koristi kao ključna tehnologija za poboljšanje sigurnosti prepoznavanja lica, što se može učinkovito oduprijeti krivotvorenju prijevara poput fotografija, videozapisa, 3D modela i protetskih maski i neovisno određuje identitet u Upravljački korisnici. Trenutno, s brzim razvojem tehnologije prepoznavanja lica, mnoge inovativne aplikacije poput pametnih uređaja, internetskih financija i plaćanja lica postaju sve popularnije, donoseći brzinu i praktičnost u svačiji život i rad.

Prepoznavanje palmi

Prepoznavanje palminog otiska nova je vrsta tehnologije biometrijskog prepoznavanja koja koristi palminu ljudskog tijela kao ciljnu značajku i prikuplja biološke podatke putem multispektralne tehnologije za snimanje. Multi-spektralno prepoznavanje palminog otiska može se smatrati modelom tehnologije biometrijskog prepoznavanja koja kombinira multi-modalnost i više ciljanih značajki. Ova nova tehnologija kombinira tri prepoznatljive značajke kožnih spektra, vena i venskih vena kako bi pružila obilne informacije odjednom i povećala razlikovanje ciljnih značajki.

Ove godine, Amazonova tehnologija prepoznavanja dlana, kodno nazvana Orville, počela je testirati. Skener prvo stječe skup infracrvenih polariziranih originalnih slika, usredotočujući se na vanjske značajke dlana, poput linija i nabora; Prilikom ponovnog stjecanja drugog skupa polariziranih slika usredotočuje se na strukturu palme i unutarnje značajke, poput vena, kostiju, mekih tkiva itd. Raw slike se u početku obrađuju kako bi se pružila skup slika koje sadrže ruke. Te su slike dobro osvijetljene, u fokusu i prikazuju dlan u određenoj orijentaciji, u određenoj pozi, i označene kao lijeva ili desna ruka.

Trenutno, Amazonova tehnologija prepoznavanja palmi može provjeriti osobni identitet i dovršiti plaćanje u samo 300 milisekundi, a ne zahtijeva da korisnici stave ruke na uređaj za skeniranje, samo valovi i skeniraju bez kontakta. Stopa neuspjeha ove tehnologije iznosi oko 0,0001%. Istodobno, prepoznavanje palmi je dvostruka provjera u početnoj fazi - prvi put da se dobiju vanjske karakteristike, a drugi put za dobivanje unutarnjih organizacijskih karakteristika. U usporedbi s drugim biometrijskim tehnologijama u smislu sigurnosti, poboljšano.

Pored gore navedenih biometrijskih značajki, također se popularizira tehnologija prepoznavanja irisa. Stopa lažne prepoznavanja priznanja irisa je čak 1/1000000. Uglavnom koristi karakteristike IRIS -ove invariance i razlike za identificiranje identiteta.

Trenutno je konsenzus u industriji da prepoznavanje jednog modaliteta ima uska grla i u performansama i u sigurnosti prepoznavanja, a multi-modalna fuzija važan je proboj u prepoznavanju lica, pa čak i biometrijskog prepoznavanja-ne samo putem višefaktora na način Da biste poboljšali točnost prepoznavanja, također može u određenoj mjeri poboljšati prilagodljivost scene i sigurnost privatnosti biometrijske tehnologije. U usporedbi s tradicionalnim algoritmom s jednim načinom, može bolje ispuniti stopu lažnog priznanja na financijskoj razini (čak i jedan od deset milijuna), što je ujedno i glavni trend razvoja biometrijske identifikacije.

Multimodalni biometrijski sustav

Multimodalni biometrijski sustavi koriste više senzora ili biometrije za prevladavanje ograničenja unimodalnih biometrijskih sustava. Na primjer, sustavi za prepoznavanje Irisa mogu se ugroziti starenjem irisa, a elektroničko prepoznavanje otisaka prstiju može se pogoršati istrošenim ili rezanim otiscima prstiju. Iako su unimodalni biometrijski sustavi ograničeni integritetom njihovog identifikatora, malo je vjerojatno da će nekoliko neimodalnih sustava patiti od identičnih ograničenja. Multimodalni biometrijski sustavi mogu dobiti skupove informacija iz istog markera (tj. Višestrukih slika irisa ili skeniranja istog prsta) ili informacija iz različitih biometrija (koji zahtijevaju skeniranje otiska prsta i, koristeći prepoznavanje glasa, izgovoreni prolaz).

Multimodalni biometrijski sustavi mogu se spojiti ove unimodalne sustave uzastopno, istovremeno, kombinacija njihovog ili u nizu, koja se odnosi na sekvencijalne, paralelne, hijerarhijske i serijske načine integracije.

Chaccctvrazvio niz odbiometrijske lećeZa prepoznavanje lica, prepoznavanje palmi, kao i identifikacija otisaka prstiju i identifikaciju irisa. Za na primjer, CH3659A je objektiv niske izobličenja od 4K koja je dizajnirana za senzore od 1/1.8 ''. Sadrži sve staklene i kompaktne dizajne sa samo 11,95 mm TTL. Snima 44 stupnja vodoravnog vidnog polja. Ova leća idealna je za prepoznavanje otiska palmi.