Biometrija su tjelesna mjerenja i izračuni koji se odnose na ljudske karakteristike. Biometrijska autentifikacija (ili realna autentifikacija) koristi se u računalnoj znanosti kao oblik identifikacije i kontrole pristupa. Također se koristi za identifikaciju pojedinaca u skupinama koje su pod nadzorom.

Biometrijski identifikatori su osebujne, mjerljive karakteristike koje se koriste za označavanje i opisivanje pojedinaca. Biometrijski identifikatori često se kategoriziraju kao fiziološke karakteristike koje su povezane s oblikom tijela. Primjeri uključuju, ali nisu ograničeni na otisak prsta, vene na dlanu, prepoznavanje lica, DNK, otisak dlana, geometriju ruke, prepoznavanje šarenice, mrežnicu i miris/miris.

Tehnologija biometrijske identifikacije uključuje računalne znanosti, optiku i akustiku i druge fizičke znanosti, biološke znanosti, biosenzore i načela biostatistike, sigurnosnu tehnologiju i tehnologiju umjetne inteligencije te mnoge druge temeljne znanosti i inovativne tehnologije primjene. Riječ je o cjelovitom multidisciplinarnom tehničkom rješenju.

Posljednjih godina, s razvojem umjetne inteligencije, tehnologija biometrijske identifikacije postala je zrelija. Trenutno je tehnologija prepoznavanja lica najreprezentativnija biometrija.

Prepoznavanje lica

Proces prepoznavanja lica uključuje prikupljanje lica, prepoznavanje lica, izdvajanje značajki lica i prepoznavanje podudaranja lica. Proces prepoznavanja lica koristi različite tehnologije kao što su AdaBoos algoritam, konvolucijska neuronska mreža i stroj za podršku vektora u strojnom učenju.

Proces prepoznavanja lica

Trenutačno su poteškoće s tradicionalnim prepoznavanjem lica, uključujući rotaciju lica, okluziju, sličnost itd., znatno poboljšane, što uvelike poboljšava točnost prepoznavanja lica. 2D lice, 3D lice, višespektralno lice Svaki način rada ima različite scenarije prilagodbe akvizicije, stupanj sigurnosti podataka i osjetljivost privatnosti, itd., a dodatak dubinskog učenja velikih podataka čini da algoritam za 3D prepoznavanje lica nadopunjuje nedostatke 2D projekcije, Može brzo identificirati identitet osobe, što je donijelo određeni pomak za primjenu dvodimenzionalnog prepoznavanja lica.

U isto vrijeme, tehnologija biometrijske detekcije trenutno se koristi kao ključna tehnologija za poboljšanje sigurnosti prepoznavanja lica, koja se može učinkovito oduprijeti prijevarama s krivotvorinama kao što su fotografije, videozapisi, 3D modeli i protetičke maske, te neovisno utvrditi identitet operativne korisnike. Trenutačno, s brzim razvojem tehnologije prepoznavanja lica, mnoge inovativne aplikacije poput pametnih uređaja, internetskih financija i plaćanja licem postale su sve popularnije, donoseći brzinu i pogodnost u svačiji život i rad.

Prepoznavanje otiska dlana

Prepoznavanje otiska dlana nova je vrsta tehnologije biometrijskog prepoznavanja, koja koristi otisak dlana ljudskog tijela kao ciljnu značajku i prikuplja biološke informacije pomoću tehnologije multispektralnog snimanja. Multispektralno prepoznavanje otiska dlana može se smatrati modelom tehnologije biometrijskog prepoznavanja koja kombinira multimodalnost i više ciljnih značajki. Ova nova tehnologija kombinira tri prepoznatljiva obilježja spektra kože, otiska dlana i vene kako bi pružila više informacija u isto vrijeme i povećala razlikovanje ciljanih obilježja.

Ove je godine počela testirati Amazonova tehnologija prepoznavanja dlana, kodnog naziva Orville. Skener prvo dobiva skup infracrveno polariziranih originalnih slika, fokusirajući se na vanjske značajke dlana, kao što su linije i nabori; prilikom ponovnog dobivanja drugog skupa polariziranih slika, fokusira se na strukturu dlana i unutarnje značajke, kao što su vene, kosti, meka tkiva itd. Neobrađene slike se prvo obrađuju kako bi se dobio skup slika koje sadrže ruke. Ove su slike dobro osvijetljene, u fokusu i pokazuju dlan u određenoj orijentaciji, u određenoj pozi i označene kao ljevak ili dešnjak.

Trenutačno Amazonova tehnologija prepoznavanja otiska dlana može potvrditi osobni identitet i dovršiti plaćanje u samo 300 milisekundi i ne zahtijeva od korisnika da stave ruke na uređaj za skeniranje, samo mahnu i skeniraju bez kontakta. Stopa kvarova ove tehnologije je oko 0,0001%. Pritom je prepoznavanje otiska dlana dvostruka provjera u početnoj fazi – prvi put za dobivanje vanjskih karakteristika, a drugi put za dobivanje unutarnjih organizacijskih karakteristika. U usporedbi s drugim biometrijskim tehnologijama u smislu sigurnosti, poboljšana.

Osim gore navedenih biometrijskih značajki, popularizira se i tehnologija prepoznavanja šarenice. Stopa lažnog prepoznavanja šarenice je samo 1/1000000. Uglavnom koristi karakteristike životne nepromjenjivosti i razlike šarenice za identifikaciju identiteta.

Trenutačno je konsenzus u industriji da prepoznavanje jednog modaliteta ima uska grla i u izvedbi prepoznavanja i u sigurnosti, a multimodalna fuzija je važan napredak u prepoznavanju lica, pa čak i biometrijskom prepoznavanju—ne samo kroz više faktora. poboljšati točnost prepoznavanja također može do određene mjere poboljšati prilagodljivost scene i sigurnost privatnosti biometrijske tehnologije. U usporedbi s tradicionalnim jednomodnim algoritmom, može bolje zadovoljiti stopu lažnog prepoznavanja na financijskoj razini (samo jedan od deset milijuna), što je također glavni trend razvoja biometrijske identifikacije.

Multimodalni biometrijski sustav

Multimodalni biometrijski sustavi koriste višestruke senzore ili biometriju za prevladavanje ograničenja unimodalnih biometrijskih sustava. Na primjer, sustavi za prepoznavanje šarenice mogu biti ugroženi starenjem šarenica, a elektroničko prepoznavanje otisaka prstiju može se pogoršati istrošenim ili posječenim otiscima prstiju. Iako su unimodalni biometrijski sustavi ograničeni integritetom svog identifikatora, malo je vjerojatno da će nekoliko unimodalnih sustava patiti od identičnih ograničenja. Multimodalni biometrijski sustavi mogu dobiti skupove informacija iz istog markera (tj. više slika šarenice ili skeniranja istog prsta) ili informacija iz različitih biometrijskih podataka (zahtijeva skeniranje otiska prsta i, koristeći prepoznavanje glasa, izgovorenu lozinku).

Multimodalni biometrijski sustavi mogu spojiti ove unimodalne sustave sekvencijalno, istovremeno, njihovu kombinaciju ili u nizu, koji se odnose na sekvencijalne, paralelne, hijerarhijske i serijske načine integracije.

CHANCCTVje razvio nizbiometrijske lećeza prepoznavanje lica, prepoznavanje otiska dlana, kao i identifikaciju otiska prsta i irisa. Na primjer, CH3659A je 4k leća niske izobličenja koja je dizajnirana za senzore od 1/1,8''. Sadrži sve staklene i kompaktne dizajne sa samo 11,95 mm TTL. Hvata vodoravno vidno polje od 44 stupnja. Ovaj objektiv idealan je za prepoznavanje otiska dlana.