Razvoj inovativnih tehnologija u optoelektroničkoj industriji dodatno je promovirao inovativne primjene optoelektroničkih tehnologija u područjima pametnih automobila, pametne sigurnosti, AR/VR, robota i pametnih domova.
1. Pregled lanca industrije 3D vizualnog prepoznavanja.
Industrija 3D vizualnog prepoznavanja je industrija u nastajanju koja je formirala industrijski lanac uključujući uzvodne, srednje i nizvodne i aplikacijske terminale nakon gotovo deset godina kontinuiranog istraživanja, istraživanja i razvoja i primjene.
Analiza strukture lanca industrije 3D vizualne percepcije
Uzvodno u industrijskom lancu uglavnom su dobavljači ili proizvođači koji nude razne vrste hardvera senzora 3D vida. Senzor 3D vida uglavnom se sastoji od čipa dubinskog motora, modula optičke slike, modula laserske projekcije i drugih elektroničkih uređaja i strukturnih dijelova. Među njima, osnovne komponente modula za optičku sliku uključuju osnovne komponente kao što su fotoosjetljivi čipovi, slikovne leće i filtri; laserski projekcijski modul uključuje osnovne komponente kao što su laserski odašiljači, difrakcijski optički elementi i projekcijske leće. Dobavljači senzorskih čipova uključuju Sony, Samsung, Weir dionice, Siteway itd.; dobavljači filtera uključuju Viavi, Wufang Optoelectronics itd., dobavljači optičkih leća uključuju Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics itd.; laserska emisija Dobavljači optičkih uređaja uključuju Lumentum, Finisar, AMS itd., a dobavljači difraktivnih optičkih komponenti uključuju CDA, AMS, Yuguang Technology itd.
Središnji dio lanca industrije je pružatelj rješenja za 3D vizualnu percepciju. Reprezentativne tvrtke kao što su Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang itd.
Nizvodno od industrijskog lanca uglavnom razvija sheme aplikacijskih algoritama različitih aplikacijskih algoritama prema različitim scenarijima primjene terminala. Trenutačno algoritmi koji imaju određene komercijalne primjene uključuju: prepoznavanje lica, algoritam detekcije živih, 3D mjerenje, algoritam 3D rekonstrukcije, segmentaciju slike, algoritam za optimizaciju poboljšanja slike, VSLAM algoritam, kostur, prepoznavanje gesta, algoritam za analizu ponašanja, imerzivni AR, virtualni Realistični algoritmi, itd. S obogaćivanjem scenarija primjene 3D vizualne percepcije, komercijalizirat će se više aplikacijskih algoritama.
2. Analiza veličine tržišta
Uz postupnu nadogradnju 2D slika u 3D vizualnu percepciju, tržište 3D vizualne percepcije je u ranoj fazi brzog rasta u opsegu. U 2019. globalno tržište 3D vizualne percepcije vrijedi 5 milijardi američkih dolara, a tržišna ljestvica će se brzo razvijati. Očekuje se da će dosegnuti 15 milijardi američkih dolara u 2025., sa ukupnom stopom rasta od približno 20% od 2019. do 2025. Među njima, polja primjene koja čine relativno visok udio i brzo rastu su potrošačka elektronika i automobili. Primjena 3D vizualne percepcije u području automobila također se kontinuirano optimizira i nadograđuje, a njena primjena u auto-vožnji postupno sazrijeva. S ogromnim tržišnim potencijalom automobilske industrije, industrija 3D vizualne percepcije do tada će započeti novi val brzog rasta.
3. Analiza razvoja aplikacija tržišnog segmenta industrije 3D vizualne percepcije
Nakon godina razvoja, tehnologija i proizvodi 3D vizualne percepcije promovirani su i primijenjeni u mnogim područjima kao što su potrošačka elektronika, biometrija, AIoT, industrijska trodimenzionalna mjerenja i automobili za automatsku vožnju, te igraju sve važniju ulogu u nacionalno gospodarstvo. učinak.
(1) Primjena u području potrošačke elektronike
Pametni telefoni jedan su od najvećih scenarija primjene tehnologije 3D vizualne percepcije u području potrošačke elektronike. Kontinuiranim razvojem tehnologije 3D vizualne percepcije, njena primjena u području potrošačke elektronike neprestano se širi. Osim na pametnim telefonima, široko se koristi u raznim terminalnim uređajima poput računala i TV-a.
Globalne isporuke osobnih računala (bez tableta) dosegnule su 300 milijuna jedinica u 2020., što je povećanje od približno 13,1% u odnosu na 2019.; globalne isporuke tableta dosegle su 160 milijuna jedinica u 2020., što je povećanje od približno 13,6% u odnosu na 2019.; 2020. Globalne isporuke pametnih sustava za video zabavu (uključujući televizore, igraće konzole itd.) iznosile su 296 milijuna jedinica, a očekuje se da će u budućnosti postojano rasti. Tehnologija 3D vizualne percepcije donosi bolje korisničko iskustvo korisnicima u različitim područjima potrošačke elektronike, te ima veći prostor za prodor na tržište u budućnosti.
Uz potporu nacionalnih politika, očekuje se da će razne primjene tehnologije 3D vizualne percepcije u području potrošačke elektronike nastaviti sazrijevati, a relevantna stopa prodora na tržište dodatno će se povećati.
(2) Primjena u području biometrije
Sa zrelošću mobilnog plaćanja i tehnologije 3D vizualne percepcije, očekuje se da će više scenarija plaćanja izvan mreže koristiti plaćanje licem, uključujući trgovine, scenarije samoposluživanja bez osoblja (kao što su automati za prodaju, pametni ekspresni ormarići) i neke nove scenarije plaćanja ( kao što su bankomati/bankomati, bolnice, škole itd.) dodatno će potaknuti brzi razvoj industrije 3D vizualnih senzora.
Plaćanje skeniranjem lica postupno će prodrijeti u sva područja izvanmrežnog plaćanja na temelju svoje izvrsne pogodnosti i sigurnosti te će u budućnosti imati velik tržišni prostor.
(3) Primjena u polju AIoT
Primjena tehnologije 3D vizualne percepcije u području AIoT uključuje 3D prostorno skeniranje, uslužne robote, AR interakciju, skeniranje ljudi/životinja, inteligentnu poljoprivredu i stočarstvo, inteligentni transport, sigurnosno prepoznavanje ponašanja, somatosenzorni fitness itd.
3D vizualna percepcija također se može koristiti za sportsko ocjenjivanje kroz prepoznavanje i pozicioniranje ljudskih tijela i objekata koji se brzo kreću. Na primjer, roboti za stolni tenis koriste algoritme za praćenje malih objekata velike brzine i 3D reprodukciju putanja stolnog tenisa kako bi ostvarili automatski servis i prepoznavanje. Praćenje, ocjenjivanje i bodovanje, itd.
Ukratko, tehnologija 3D vizualne percepcije ima mnogo potencijalnih scenarija primjene koji se mogu istražiti u polju AIoT, što će postaviti temelje za dugoročni razvoj tržišne potražnje u industriji.
Vrijeme objave: 29. siječnja 2022
