Razvoj inovativnih tehnologija u optoelektronskoj industriji dodatno je potaknuo inovativne primjene optoelektronskih tehnologija u područjima pametnih automobila, pametne sigurnosti, AR/VR-a, robotike i pametnih domova.
1. Pregled industrijskog lanca 3D vizualnog prepoznavanja.
Industrija 3D vizualnog prepoznavanja je industrija u nastajanju koja je nakon gotovo deset godina kontinuiranog istraživanja, istraživanja i razvoja te primjene formirala industrijski lanac koji uključuje uzvodne, srednje i nizvodne terminale te aplikacijske terminale.
Analiza strukture industrijskog lanca 3D vizualne percepcije
Uzvodno u industrijskom lancu uglavnom su dobavljači ili proizvođači koji nude različite vrste hardvera za 3D senzore vida. 3D senzor vida uglavnom se sastoji od čipa dubinskog motora, optičkog modula za snimanje, laserskog projekcijskog modula i drugih elektroničkih uređaja i strukturnih dijelova. Među njima, ključne komponente optičkog modula za snimanje uključuju ključne komponente kao što su fotosenzitivni čipovi, slikovne leće i filteri; laserski projekcijski modul uključuje ključne komponente kao što su laserski odašiljači, difrakcijski optički elementi i projekcijske leće. Dobavljači senzorskih čipova uključuju Sony, Samsung, Weir shares, Siteway itd.; dobavljači filtera uključuju Viavi, Wufang Optoelectronics itd., dobavljači optičkih leća uključuju Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics itd.; dobavljači laserske emisije optičkih uređaja uključuju Lumentum, Finisar, AMS itd., a dobavljači difrakcijskih optičkih komponenti uključuju CDA, AMS, Yuguang Technology itd.
Srednji dio industrijskog lanca je pružatelj 3D rješenja za vizualnu percepciju. Reprezentativne tvrtke poput Applea, Microsofta, Intela, Huaweija, Obi Zhongguanga itd.
Nizvodni dio industrijskog lanca uglavnom razvija sheme algoritama primjene različitih algoritama primjene prema različitim scenarijima primjene terminala. Trenutno, algoritmi koji imaju određene komercijalne primjene uključuju: prepoznavanje lica, algoritam za detekciju živih bića, 3D mjerenje, algoritam 3D rekonstrukcije, segmentaciju slike, algoritam za optimizaciju poboljšanja slike, VSLAM algoritam, kostur, prepoznavanje gesti, algoritam za analizu ponašanja, imerzivnu proširenu stvarnost (AR), virtualne realistične algoritme itd. S obogaćivanjem scenarija primjene 3D vizualne percepcije, komercijalizirat će se i više algoritama primjene.
2. Analiza veličine tržišta
S postupnim prelaskom s 2D snimanja na 3D vizualnu percepciju, tržište 3D vizualne percepcije nalazi se u ranoj fazi brzog rasta. U 2019. godini globalno tržište 3D vizualne percepcije vrijedilo je 5 milijardi američkih dolara, a tržište će se brzo razvijati. Očekuje se da će do 2025. godine dosegnuti 15 milijardi američkih dolara, sa složenom stopom rasta od približno 20% od 2019. do 2025. Među njima, područja primjene koja čine relativno visok udio i brzo rastu su potrošačka elektronika i automobili. Primjena 3D vizualne percepcije u automobilskom području također se kontinuirano optimizira i unapređuje, a njezina primjena u automobilskoj vožnji postupno sazrijeva. S ogromnim tržišnim potencijalom automobilske industrije, industrija 3D vizualne percepcije do tada će dovesti do novog vala brzog rasta.
3. Analiza razvoja aplikacija u segmentu tržišta industrije 3D vizualne percepcije
Nakon godina razvoja, 3D tehnologija i proizvodi vizualne percepcije promovirani su i primijenjeni u mnogim područjima kao što su potrošačka elektronika, biometrija, umjetna inteligencija, industrijsko trodimenzionalno mjerenje i automobili s automatskim upravljanjem, te igraju sve važniju ulogu u nacionalnom gospodarstvu.
(1) Primjena u području potrošačke elektronike
Pametni telefoni su jedan od najvećih scenarija primjene 3D tehnologije vizualne percepcije u području potrošačke elektronike. S kontinuiranim razvojem 3D tehnologije vizualne percepcije, njezina primjena u području potrošačke elektronike stalno se širi. Osim u pametnim telefonima, široko se koristi i u raznim terminalnim uređajima poput računala i televizora.
Globalne isporuke osobnih računala (isključujući tablete) dosegle su 300 milijuna jedinica u 2020., što je porast od otprilike 13,1% u odnosu na 2019.; globalne isporuke tableta dosegle su 160 milijuna jedinica u 2020., što je porast od otprilike 13,6% u odnosu na 2019.; 2020. Globalne isporuke pametnih sustava za video zabavu (uključujući televizore, igraće konzole itd.) iznosile su 296 milijuna jedinica, a očekuje se stalan rast u budućnosti. 3D tehnologija vizualne percepcije donosi bolje korisničko iskustvo korisnicima u raznim područjima potrošačke elektronike i ima veći prostor za penetraciju na tržištu u budućnosti.
Uz podršku nacionalnih politika, očekuje se da će se različite primjene 3D tehnologije vizualne percepcije u području potrošačke elektronike nastaviti razvijati, a relevantna stopa prodiranja na tržište dodatno će se povećati.
(2) Primjena u području biometrije
S razvojem mobilnog plaćanja i 3D tehnologije vizualne percepcije, očekuje se da će se više scenarija offline plaćanja koristiti plaćanje licem, uključujući trgovine mješovitom robom, scenarije samoposluživanja bez posade (kao što su automati za prodaju, pametni ekspresni ormarići) i neke nove scenarije plaćanja (kao što su bankomati/bankomati, bolnice, škole itd.) što će dodatno potaknuti brzi razvoj industrije 3D vizualnog prepoznavanja.
Plaćanje skeniranjem lica postupno će prodrijeti u sva područja offline plaćanja na temelju svoje izvrsne praktičnosti i sigurnosti te će u budućnosti imati veliki tržišni prostor.
(3) Primjena u području umjetne inteligencije u vezi s internetom stvari
Primjena 3D tehnologije vizualne percepcije u području AIoT-a uključuje 3D prostorno skeniranje, servisne robote, AR interakciju, skeniranje ljudi i životinja, inteligentnu poljoprivredu i stočarstvo, inteligentni transport, prepoznavanje sigurnosnog ponašanja, somatosenzornu kondiciju itd.
3D vizualna percepcija može se koristiti i za sportsku procjenu prepoznavanjem i pozicioniranjem brzo pokretnih ljudskih tijela i objekata. Na primjer, roboti za stolni tenis koriste algoritme za praćenje malih objekata velike brzine i 3D reprodukciju putanja u stolnom tenisu kako bi ostvarili automatsko serviranje i prepoznavanje. Praćenje, ocjenjivanje i bodovanje itd.
Ukratko, 3D tehnologija vizualne percepcije ima mnogo potencijalnih scenarija primjene koji se mogu istražiti u području AIoT-a, što će postaviti temelje za dugoročni razvoj tržišne potražnje u industriji.
Vrijeme objave: 29. siječnja 2022.
