Razvoj inovativnih tehnologija u optoelektroničkoj industriji dodatno je promovirao inovativne primjene optoelektronskih tehnologija u područjima pametnih automobila, pametne sigurnosti, AR/VR, robota i pametnih domova.
1. Pregled lanca industrije 3D vizualnog prepoznavanja.
Industrija 3D vizualnog prepoznavanja u nastajanju je industrija koja je formirala industrijski lanac, uključujući i terminale uzvodno, srednjeg, nižeg i primjene nakon gotovo deset godina kontinuiranog istraživanja, istraživanja i razvoja i primjene.
3D analiza strukture lanca industrije vizualne percepcije
Uzvodno industrijskog lanca uglavnom su dobavljači ili proizvođači koji pružaju različite vrste hardvera senzora 3D vida. Senzor 3D vida uglavnom se sastoji od čipa dubine motora, modula optičkog snimanja, modula laserskog projekcije i drugih elektroničkih uređaja i strukturnih dijelova. Među njima, temeljne komponente modula optičkog snimanja uključuju jezgrene komponente kao što su fotoosjetljivi čips, slikovni leće i filtri; Modul laserskog projekcije uključuje jezgrene komponente kao što su laserski odašiljači, difraktivni optički elementi i projekcijske leće. Dobavljači senzorskih čipova uključuju Sony, Samsung, Weir Dionice, Siteway itd.; Dobavljači filtra uključuju Viavi, Wufang Optoelectronics itd., Optički dobavljači leća uključuju Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics itd.; Laserski dobavljači optičkih uređaja uključuju LUmentum, Finisar, AMS itd., A dobavljači difraktivnih optičkih komponenti uključuju CDA, AMS, Yuguang tehnologiju itd.
Srednji tok industrijskog lanca je 3D pružatelj rješenja za vizualnu percepciju. Reprezentativne tvrtke kao što su Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, itd.
Nizvodno od industrijskog lanca uglavnom razvija sheme algoritama primjene različitih algoritama primjene prema različitim scenarijima aplikacije terminala. Trenutno, algoritmi koji imaju određene komercijalne primjene uključuju: prepoznavanje lica, algoritam otkrivanja života, 3D mjerenje, algoritam rekonstrukcije 3D, segmentacija slike, algoritam za optimizaciju poboljšanja slike, algoritam VSLAM, kostur, prepoznavanje gestura, virtavsku analizu, imir. Realni algoritmi itd. Uz obogaćivanje 3D scenarija aplikacije za vizualnu percepciju, komercijalizirat će se više algoritama primjene.
2. Analiza veličine tržišta
S postupnom nadogradnjom 2D snimanja na 3D vizualnu percepciju, tržište 3D vizualne percepcije je u ranoj fazi brzog rasta u razmjeru. U 2019. godini globalno tržište 3D vizualne percepcije vrijedi 5 milijardi američkih dolara, a tržišna ljestvica brzo će se razvijati. Očekuje se da će doseći 15 milijardi američkih dolara u 2025., sa složenom stopom rasta od oko 20% od 2019. do 2025. godine. Među njima su i polja aplikacija koja čine relativno visoki udio i brzo rastu potrošačka elektronika i automobili. Primjena 3D vizualne percepcije u automobilskom polju također se kontinuirano optimizira i nadograđuje, a njegova primjena u auto-vožnji postupno je zrela. S ogromnim tržišnim potencijalom automobilske industrije, industrija 3D vizualne percepcije do tada će dovesti novi val brzog rasta.
3. 3D analiza razvoja primjene vizualne percepcije industrije industrije industrije
Nakon godina razvoja, 3D tehnologija i proizvodi za vizualnu percepciju promovirani su i primjenjivani u mnogim područjima kao što su potrošačka elektronika, biometrija, AIOT, industrijska trodimenzionalna mjerenja i auto-vožnja automobila, a oni igraju sve važnije u ulozi u Nacionalna ekonomija. učinak.
(1) Primjena u području potrošačke elektronike
Pametni telefoni jedan su od najvećih scenarija aplikacija 3D tehnologije vizualne percepcije u području potrošačke elektronike. Uz kontinuirani razvoj 3D tehnologije vizualne percepcije, njegova se primjena u području potrošačke elektronike neprestano širi. Pored pametnih telefona, široko se koristi i u raznim terminalnim uređajima kao što su računala i televizori.
Globalne pošiljke PC -a (isključujući tablete) dosegle su 300 milijuna jedinica u 2020. godini, što je povećanje od oko 13,1% u odnosu na 2019. godinu; Globalne pošiljke tableta dosegle su 160 milijuna jedinica u 2020. godini, što je povećanje od oko 13,6% u odnosu na 2019. godinu; 2020. Globalne pošiljke sustava pametnih video zabava (uključujući TV -ove, igračke konzole itd.) Bile su 296 milijuna jedinica, za koje se očekuje da će u budućnosti neprestano rasti. 3D tehnologija vizualne percepcije donosi bolje korisničko iskustvo korisnicima u različitim područjima potrošačke elektronike, a u budućnosti ima veći prostor na tržištu.
Uz potporu nacionalnim politikama, očekuje se da će različite primjene 3D tehnologije vizualne percepcije u području potrošačke elektronike nastaviti sazrijevati, a relevantna stopa prodora na tržištu dodatno će se povećati.
(2) Primjena u području biometrije
Uz zrelost mobilnog plaćanja i 3D tehnologije vizualne percepcije, očekuje se da će više scenarija izvanmrežnih plaćanja koristiti plaćanje lica, uključujući trgovine u skladu, bez pohranjenih scenarija samoposluživanja (poput automata za prodaju, Smart Express ormarići) i nekih scenarija plaćanja u nastajanju ( Kao što su ATM/automatizirani strojevi za prodavače, bolnice, škole itd.) Nadalje će pokrenuti brzi razvoj industrije 3D vizualnog senzora.
Plaćanje skeniranja lica postepeno će prodrijeti u sva područja izvanmrežnog plaćanja na temelju izvrsne praktičnosti i sigurnosti, a u budućnosti će imati veliki tržišni prostor.
(3) Primjena u AIOT polju
Primjena 3D tehnologije vizualne percepcije u polju AIOT uključuje 3D prostorno skeniranje, servisne robote, interakciju AR, skeniranje ljudi/životinja, inteligentnu poljoprivredu i stočarstvo, inteligentni prijevoz, sigurnosno prepoznavanje ponašanja, somatosenzornu fitness, itd.
3D vizualna percepcija također se može koristiti za sportsku procjenu kroz prepoznavanje i pozicioniranje brzih ljudskih tijela i predmeta. Na primjer, tablice teniski roboti koriste algoritme za praćenje malih objekata i 3D reprodukciju putanje stolnog tenisa kako bi ostvarili automatsko služenje i prepoznavanje. Praćenje, prosuđivanje i bodovanje, itd.
Ukratko, 3D tehnologija vizualne percepcije ima brojne potencijalne scenarije primjene koji se mogu istražiti u AIOT polju, što će postaviti temelj za dugoročni razvoj potražnje na tržištu industrije.
Post vremena: siječnja-29-2022
