नई इमेजिंग तकनीक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी और डीप लर्निंग टेक्नोलॉजी के निरंतर विकास के साथ,मशीन दृष्टिउद्योग ने भी तेजी से विकास हासिल किया है।
मशीन विजन सिस्टम मानव दृश्य कार्यों का अनुकरण और महसूस कर सकते हैं और व्यापक रूप से उद्योग, चिकित्सा, कृषि, सुरक्षा और अन्य क्षेत्रों में उपयोग किए जाते हैं, जो मानव जीवन और उत्पादन में कई उपयुक्तता और नवाचार लाते हैं।
1 、मशीन विजन प्रणालियों की विकास विशेषताएं
हाल के वर्षों में, मशीन विजन सिस्टम ने निम्नलिखित विकास विशेषताओं को दिखाया है:
गहरी सीखने की तकनीक लागू करना
डीप लर्निंग टेक्नोलॉजी (जैसे कि कन्व्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स) का उपयोग मशीन विजन सिस्टम में व्यापक रूप से किया गया है, जिससे सिस्टम इमेज प्रोसेसिंग और ऑब्जेक्ट मान्यता की सटीकता और दक्षता में सुधार होता है।
इसलिए, डीप लर्निंग टेक्नोलॉजी के विकास ने मशीन विजन सिस्टम की खुफिया और स्वचालन स्तर को बढ़ावा दिया है।
वास्तविक समय और उच्च दक्षता
प्रोसेसर प्रदर्शन और एल्गोरिथ्म अनुकूलन के सुधार के साथ, प्रसंस्करण गति और प्रतिक्रिया की गतिमशीन दृष्टिवास्तविक समय और उच्च दक्षता की आवश्यकताओं को पूरा करते हुए सिस्टम लगातार सुधार कर रहे हैं।
इसलिए, ऑटोमेशन कंट्रोल, इंटेलिजेंट मॉनिटरिंग, आदि के क्षेत्र में मशीन विजन सिस्टम का भी अधिक व्यापक रूप से उपयोग किया गया है।
लगातार आवेदन क्षेत्रों का विस्तार करें
मशीन विजन सिस्टम का व्यापक रूप से उद्योग, चिकित्सा, कृषि, सुरक्षा, आदि के क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है, और लगातार नए क्षेत्रों में विस्तार कर रहे हैं, जैसे कि स्मार्ट शहर, ड्राइवरलेस कार, सांस्कृतिक विरासत संरक्षण, आदि।
मनुष्यों को उत्पादन और जीवन में समस्याओं को हल करने में मदद करते हुए, मशीन विजन सिस्टम भी नए अनुप्रयोग परिदृश्यों और व्यावसायिक क्षेत्रों का लगातार विस्तार कर रहे हैं।
स्मार्ट होम एप्लिकेशन
क्रॉस-डोमेन एकीकरण
मशीन विज़न सिस्टम को अन्य क्षेत्रों (जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, बिग डेटा, आदि) के साथ अधिक बुद्धिमान और व्यापक प्रणालियों के साथ गहराई से एकीकृत किया जा रहा है।
उदाहरण के लिए, मशीन विजन सिस्टम को कई प्रणालियों के बीच सूचना बातचीत और सहयोगी कार्य प्राप्त करने के लिए स्मार्ट होम, स्मार्ट ट्रांसपोर्टेशन, स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग और अन्य क्षेत्रों पर लागू किया जाता है।
उपयोगकर्ता अनुभव और लोकप्रियता
मशीन विजन प्रौद्योगिकी परिपक्व हो जाती है और अधिक लोकप्रिय हो जाती है, उपयोगकर्ताओं का उपयोग करने के लिए दहलीजमशीन दृष्टिसिस्टम कम और कम हो रहा है, और उपयोगकर्ता अनुभव में भी सुधार किया गया है।
इसलिए, मशीन विज़न सिस्टम तेजी से हमारे दैनिक जीवन में दिखाई दे रहे हैं, जैसे कि स्मार्टफोन का चेहरा अनलॉक करना और मानव रहित कैमरों की निगरानी करना, जीवन में बहुत सुविधा और सुरक्षा लाना।
2 、मशीन विजन प्रणालियों के लाभ
मशीन विजन सिस्टम के कई फायदे हैं, मुख्य रूप से निम्नलिखित पहलुओं सहित:
शुद्धता-
गहरी सीखने जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियों की मदद से, ध्यान से डिज़ाइन की गई मशीन विजन सिस्टम में ऑब्जेक्ट मान्यता, चेहरे की पहचान, छवि प्रसंस्करण आदि में बहुत अधिक सटीकता होती है, जो मानव कारकों के हस्तक्षेप को कम करती है और परिणामों की सटीकता में सुधार करती है।
क्षमता-
मशीन दृष्टिसिस्टम जल्दी और सटीक रूप से बड़ी मात्रा में छवि या वीडियो डेटा को संसाधित कर सकते हैं, स्वचालित पहचान, पता लगाने और विश्लेषण प्राप्त कर सकते हैं, और प्रभावी रूप से काम और उत्पादन दक्षता में सुधार कर सकते हैं।
स्वचालन और बुद्धि-
मशीन विजन सिस्टम स्वचालित छवि प्रसंस्करण और विश्लेषण का एहसास कर सकते हैं, जिससे मैनुअल हस्तक्षेप को कम किया जा सकता है, काम दक्षता और सटीकता में सुधार किया जा सकता है, और बुद्धिमान उत्पादन और प्रबंधन को साकार किया जा सकता है।
विश्वसनीयता-
मानव संचालन के बिना, मशीन दृष्टि प्रणाली छवि डेटा को संसाधित करते समय भावनाओं, थकान और अन्य कारकों से प्रभावित नहीं होती है। यह एक स्थिर और विश्वसनीय कार्यशील स्थिति को बनाए रख सकता है और डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण को लगातार कर सकता है।
VISUALIZATION-
मशीन विजन सिस्टम विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को जटिल छवि डेटा प्रस्तुत कर सकते हैं, जिससे डेटा विश्लेषण अधिक सहज और समझने में आसान हो सकता है।
स्वचालन नियंत्रण अनुप्रयोग
विविध अनुप्रयोग-
मशीन विजन सिस्टम को विभिन्न क्षेत्रों में लागू किया जा सकता है, जैसे कि औद्योगिक उत्पादन, चिकित्सा छवि विश्लेषण, सुरक्षा निगरानी, बुद्धिमान परिवहन, कृषि खुफिया, आदि, और मजबूत बहुमुखी प्रतिभा और स्केलेबिलिटी है।
रियल टाइम-
कुछमशीन दृष्टिसिस्टम में वास्तविक समय में प्रक्रिया करने की क्षमता भी होती है, और यह वास्तविक समय की निगरानी, प्रारंभिक चेतावनी और प्रतिक्रिया कार्यों को महसूस करते हुए, साइट पर परिवर्तनों का जल्दी से जवाब दे सकता है।
अंतिम विचार :
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पोस्ट टाइम: अगस्त -20-2024