આ ઉત્પાદન સફળતાપૂર્વક કાર્ટમાં ઉમેરવામાં આવ્યું હતું!

શોપિંગ કાર્ટ જુઓ

આઇરિસ રેકગ્નિશન લેન્સ

સંક્ષિપ્ત વર્ણન:

  • આઇરિસ રેકગ્નિશન માટે લો ડિસ્ટોર્શન લેન્સ
  • 8.8 થી 16 મેગા પિક્સેલ્સ
  • M12 માઉન્ટ લેન્સ
  • 12mm થી 40mm ફોકલ લેન્થ
  • 32 ડિગ્રી HFoV સુધી


ઉત્પાદનો

ઉત્પાદન વિગતો

ઉત્પાદન ટૅગ્સ

મોડલ સેન્સર ફોર્મેટ ફોકલ લંબાઈ(mm) FOV (H*V*D) TTL(mm) IR ફિલ્ટર બાકોરું માઉન્ટ એકમ કિંમત
cz cz cz cz cz cz cz cz cz

આઇરિસ રેકગ્નિશન એ એક બાયોમેટ્રિક ટેક્નોલોજી છે જે વ્યક્તિઓને ઓળખવા માટે આંખના મેઘધનુષમાં જોવા મળતી અનન્ય પેટર્નનો ઉપયોગ કરે છે. મેઘધનુષ એ આંખનો રંગીન ભાગ છે જે વિદ્યાર્થીની આસપાસ હોય છે, અને તેમાં પટ્ટાઓ, ચાસ અને અન્ય લક્ષણોની જટિલ પેટર્ન હોય છે જે દરેક વ્યક્તિ માટે અનન્ય હોય છે.

આઇરિસ રેકગ્નિશન સિસ્ટમમાં, કૅમેરો વ્યક્તિની આઇરિસની છબીને કૅપ્ચર કરે છે, અને વિશિષ્ટ સૉફ્ટવેર આઇરિસ પેટર્નને કાઢવા માટે છબીનું વિશ્લેષણ કરે છે. આ પેટર્નની પછી વ્યક્તિની ઓળખ નક્કી કરવા માટે સંગ્રહિત પેટર્નના ડેટાબેઝ સાથે સરખામણી કરવામાં આવે છે.

આઇરિસ રેકગ્નિશન લેન્સ, જેને આઇરિસ રેકગ્નિશન કૅમેરા તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, તે વિશિષ્ટ કૅમેરા છે જે આઇરિસની ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન છબીઓ કેપ્ચર કરે છે, આંખનો રંગીન ભાગ જે વિદ્યાર્થીની આસપાસ હોય છે. આઇરિસ રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજી વ્યક્તિઓને ઓળખવા માટે આઇરિસની અનન્ય પેટર્નનો ઉપયોગ કરે છે, જેમાં તેનો રંગ, ટેક્સચર અને અન્ય સુવિધાઓનો સમાવેશ થાય છે.

આઇરિસ રેકગ્નિશન લેન્સ આઇરિસને પ્રકાશિત કરવા નજીક-ઇન્ફ્રારેડ પ્રકાશનો ઉપયોગ કરે છે, જે આઇરિસ પેટર્નના વિરોધાભાસને વધારવામાં અને તેમને વધુ દૃશ્યમાન બનાવવામાં મદદ કરે છે. કૅમેરો આઇરિસની છબી મેળવે છે, જે પછી વિશિષ્ટ લક્ષણોને ઓળખવા માટે વિશિષ્ટ સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે અને એક ગાણિતિક નમૂનો બનાવે છે જેનો ઉપયોગ વ્યક્તિને ઓળખવા માટે કરી શકાય છે.

આઇરિસ રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજી એ સૌથી સચોટ બાયોમેટ્રિક ઓળખ પદ્ધતિઓમાંની એક માનવામાં આવે છે, જેમાં ખૂબ જ ઓછા ખોટા-પોઝિટિવ દર છે. તેનો ઉપયોગ વિવિધ એપ્લિકેશન્સમાં થાય છે, જેમાં એક્સેસ કંટ્રોલ, બોર્ડર કંટ્રોલ અને બેંકિંગ અને નાણાકીય વ્યવહારોમાં ઓળખ ચકાસણીનો સમાવેશ થાય છે.

એકંદરે, આઇરિસ રેકગ્નિશન લેન્સ આઇરિસ રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજીમાં નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવે છે, કારણ કે તેઓ આઇરિસની ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી છબીઓ મેળવવા માટે જવાબદાર છે, જેનો ઉપયોગ વ્યક્તિઓને ઓળખવા માટે કરવામાં આવે છે.


  • ગત:
  • આગળ:

  • તમારો સંદેશ અહીં લખો અને અમને મોકલો