Biometrics binne lichemsmjittingen en berekkeningen yn ferbân mei minsklike skaaimerken. Biometryske autentikaasje (of realistyske autentikaasje) wurdt yn kompjûterwittenskip brûkt as in foarm fan identifikaasje en tagongskontrôle. It wurdt ek brûkt om yndividuen te identifisearjen yn groepen dy't ûnder tafersjoch binne.

Biometryske identifiers binne de ûnderskiedende, mjitbere skaaimerken dy't brûkt wurde om persoanen te markearjen en te beskriuwen. Biometryske identifiers wurde faak kategorisearre as fysiologyske skaaimerken dy't relatearre binne oan de foarm fan it lichem. Foarbylden omfetsje, mar binne net beheind ta fingerprint, palmaders, gesichtsherkenning, DNA, palmprint, hângeometry, irisherkenning, retina, en geur / geur.

Biometryske identifikaasjetechnology omfettet kompjûterwittenskip, optyk en akoestyk en oare fysike wittenskippen, biologyske wittenskippen, biosensoren en biostatistyske prinsipes, feiligenstechnology, en technology foar keunstmjittige yntelliginsje en in protte oare basiswittenskippen en ynnovative applikaasjetechnologyen. It is in folsleine multydissiplinêre technyske oplossings.

Yn 'e ôfrûne jierren, mei de ûntwikkeling fan keunstmjittige yntelliginsje, is biometryske identifikaasjetechnology mear folwoeksen wurden. Op it stuit is technology foar gesichtsherkenning de meast represintatyf fan biometrie.

Gesichtsherkenning

It proses fan gesichtsherkenning omfettet gesichtskolleksje, gesichtsdeteksje, ekstraksje fan gesichtsfunksjes en herkenning fan oerienkommende gesichten. It proses foar gesichtsherkenning brûkt ferskate technologyen lykas AdaBoos-algoritme, konvolúsjoneel neural netwurk en stipe fektormasjine yn masine learen.

It proses fan gesichtsherkenning

Op it stuit binne de tradysjonele swierrichheden foar gesichtsherkenning, ynklusyf gesichtsrotaasje, occlusion, oerienkomst, ensfh. 2D-gesicht, 3D-gesicht, multyspektraal gesicht Elke modus hat ferskillende senario's foar oanpassing fan oanwinst, gegevensfeiligensgraad en privacygefoelichheid, ensfh., En de tafoeging fan djip learen fan grutte gegevens makket it algoritme foar 3D-gesichtsherkenning oanfolling op de defekten fan 2D-projeksje, It kin fluch identifisearje de identiteit fan in persoan, dat hat brocht in bepaalde trochbraak foar de tapassing fan twadiminsjonale gesichtsherkenning.

Tagelyk wurdt de biometryske deteksjetechnology op it stuit brûkt as in kaaitechnology om de feiligens fan gesichtsherkenning te ferbetterjen, dy't effektyf tsjin falskemunterij kin wjerstean, lykas foto's, fideo's, 3D-modellen en prosthetyske maskers, en selsstannich de identiteit fan operearjende brûkers. Op it stuit, mei de rappe ûntwikkeling fan technology foar gesichtsherkenning, binne in protte ynnovative applikaasjes lykas tûke apparaten, online finânsjes en gesichtsbetellingen hieltyd populêrder wurden, wat snelheid en gemak bringt foar elkenien syn libben en wurk.

Palmprint erkenning

Palmprint erkenning is in nij soarte fan biometryske erkenning technology, dy't brûkt de palmprint fan it minsklik lichem as de doelfunksje, en sammelet biologyske ynformaasje fia multispectral imaging technology. Multi-spektrale palmprint-erkenning kin wurde beskôge as in model fan biometryske erkenningtechnology dy't multi-modaliteit en meardere doelfunksjes kombineart. Dizze nije technology kombineart de trije identifisearbere eigenskippen fan hûdspektrum, palmprint en venen om mear oerfloedige ynformaasje tagelyk te leverjen en de ûnderskiedberens fan doelfunksjes te fergrutsjen.

Dit jier is Amazon's palmherkenningstechnology, koadenamme Orville, begon te testen. De scanner krijt earst in set fan ynfraread polarisearre orizjinele ôfbyldings, rjochte op 'e eksterne skaaimerken fan' e palm, lykas linen en plooien; by it oernimmen fan de twadde set fan polarized bylden wer, it rjochtet him op 'e palm struktuer en ynterne funksjes, lykas ieren, bonken, sêfte weefsels, ensfh De rauwe bylden wurde ynearsten ferwurke te foarsjen in set fan bylden mei hannen. Dizze ôfbyldings binne goed ferljochte, yn fokus, en litte de palm sjen yn in spesifike oriïntaasje, yn in spesifike pose, en markearre as lofts- of rjochterhân.

Op it stuit kin Amazon's palmprint-herkenningstechnology persoanlike identiteit en folsleine betelling yn mar 300 millisekonden ferifiearje, en fereasket gjin brûkers om har hannen op it skennenapparaat te lizzen, gewoan weagje en te scannen sûnder kontakt. It mislearjen fan dizze technology is sawat 0,0001%. Tagelyk is de palmprint-erkenning in dûbele ferifikaasje yn 'e earste faze - de earste kear om eksterne skaaimerken te krijen, en de twadde kear om ynterne organisatoaryske skaaimerken te krijen. Yn ferliking mei oare biometryske technologyen yn termen fan feiligens, ferbettere.

Neist de boppesteande biometryske funksjes wurdt iris-herkenningstechnology ek populêr. De falske erkenning taryf fan iris erkenning is sa leech 1/1000000. It brûkt benammen de skaaimerken fan iris libben ûnferoarlikens en ferskil te identifisearjen identiteiten.

Op it stuit is de konsensus yn 'e sektor dat de erkenning fan ien modaliteit knelpunten hat yn sawol erkenningprestaasjes as feiligens, en multi-modale fúzje is in wichtige trochbraak yn gesichtsherkenning en sels biometryske erkenning - net allinich troch multi-faktor De manier te ferbetterjen de erkenning accuracy kin ek ferbetterje it toaniel oanpassingsfermogen en privacy feiligens fan biometryske technology ta in beskate mjitte. Yn ferliking mei de tradisjonele single-mode algoritme, it kin better foldwaan oan de finansjele-nivo falske erkenning taryf (sa leech as ien yn tsien miljoen), dat is ek de wichtichste trend fan de ûntwikkeling fan biometryske identifikaasje.

Multimodaal biometrysk systeem

Multimodale biometryske systemen brûke meardere sensors of biometrie om de beheiningen fan unimodale biometryske systemen te oerwinnen. Wylst unimodale biometryske systemen wurde beheind troch de yntegriteit fan har identifier, is it net wierskynlik dat ferskate unimodale systemen sille lije oan identike beheiningen. Multimodale biometryske systemen kinne sets fan ynformaasje krije fan deselde marker (dat wol sizze, meardere bylden fan in iris, of scans fan deselde finger) of ynformaasje fan ferskate biometrics (fereasket fingerprint scans en, mei help fan stim erkenning, in sprutsen passcode).

Multimodale biometryske systemen kinne dizze unimodale systemen sekwinsjele, tagelyk, in kombinaasje dêrfan, as yn searjes fusearje, dy't respektivelik ferwize nei sekwinsjele, parallelle, hiërargyske en seriële yntegraasjemodi.

CHANCCTVhat ûntwikkele in rige fanbiometryske linzenfoar gesichtsherkenning, palmprint-herkenning, lykas fingerprint-identifikaasje en iris-identifikaasje. It hat alle glêzen en kompakte ûntwerpen mei mar 11,95 mm TTL. It vangt 44 graden horizontaal sichtfjild. Dizze lens is ideaal foar palmprint-herkenning.