NDVI on lyhenne sanoista Normalized Difference Vegetation Index. Se on kaukokartoituksissa ja maataloudessa yleisesti käytetty indeksi kasvillisuuden terveyden ja elinvoiman arvioimiseksi ja seuraamiseksi.NDVImittaa eroa sähkömagneettisen spektrin punaisen ja lähi-infrapunakaistan (NIR) välillä, jotka kaukokartoituslaitteet, kuten satelliitit tai droonit, sieppaavat.

NDVI:n laskentakaava on:

NDVI = (NIR – punainen) / (NIR + punainen)

Tässä kaavassa NIR-kaista edustaa lähi-infrapunaheijastuskykyä ja punainen nauha edustaa punaista heijastuskykyä. Arvot vaihtelevat -1:stä 1:een, korkeammat arvot osoittavat terveempää ja tiheämpää kasvillisuutta, kun taas pienemmät arvot tarkoittavat vähemmän kasvillisuutta tai paljaaa maata.

NDVI-legenda

NDVI perustuu periaatteeseen, että terve kasvillisuus heijastaa enemmän lähi-infrapunavaloa ja absorboi enemmän punaista valoa. Vertaamalla kahta spektrikaistaa,NDVIvoi tehokkaasti erottaa erityyppiset maanpeitteet ja antaa arvokasta tietoa kasvillisuuden tiheydestä, kasvumalleista ja yleisestä terveydestä.

Sitä käytetään laajalti maataloudessa, metsätaloudessa, ympäristön seurannassa ja muilla aloilla kasvillisuuden ajan mittaan tapahtuvien muutosten seuraamiseen, sadon terveyden arvioimiseen, kuivuuden tai taudin aiheuttamien alueiden tunnistamiseen ja maanhoitopäätösten tukemiseen.

Kuinka käyttää NDVI:tä maataloudessa?

NDVI on arvokas työkalu maataloudessa sadon terveyden seurantaan, resurssien hallinnan optimointiin ja tietoisten päätösten tekemiseen. Tässä on joitain tapoja, joilla NDVI:tä voidaan käyttää maataloudessa:

Sadon terveysarviointi:

NDVI voi tarjota näkemyksiä viljelykasvien yleisestä terveydestä ja elinvoimaisuudesta. Keräämällä säännöllisesti NDVI-tietoja kasvukauden ajalta, viljelijät voivat tunnistaa stressaantuneita alueita tai huonosti kehittynyt kasvillisuus. Matalat NDVI-arvot voivat viitata ravinteiden puutteeseen, sairauksiin, vesistressiin tai tuholaisvaurioihin. Näiden ongelmien varhainen havaitseminen antaa viljelijöille mahdollisuuden ryhtyä korjaaviin toimenpiteisiin, kuten kohdennettuun kasteluun, lannoitukseen tai tuholaistorjuntaan.

NDVI:n käyttö maataloudessa

Tuoton ennustus:

Koko kasvukauden ajan kerätyt NDVI-tiedot voivat auttaa ennustamaan sadon satoa. VertailemallaNDVIarvot eri pelloilla tai pellon alueilla, viljelijät voivat tunnistaa alueita, joilla on suurempi tai pienempi mahdollinen tuotto. Nämä tiedot voivat auttaa optimoimaan resurssien kohdentamista, säätämään istutustiheyttä tai toteuttamaan tarkkuusviljelytekniikoita kokonaistuottavuuden maksimoimiseksi.

Kastelun hallinta:

NDVI voi auttaa optimoimaan kastelukäytännöt. NDVI-arvoja tarkkailemalla viljelijät voivat määrittää viljelykasvien vesitarpeen ja tunnistaa alueita, joilla on yli- tai alikastelua. Optimaalisen maaperän kosteustason ylläpitäminen NDVI-tietojen perusteella voi auttaa säästämään vesivaroja, alentamaan kastelukustannuksia ja ehkäisemään vesistressiä tai kasvien kastumista.

Lannoitteiden hallinta:

NDVI voi ohjata lannoitteiden levitystä. Kartoittamalla NDVI-arvot pellolle, viljelijät voivat tunnistaa alueita, joilla on vaihtelevia ravinnetarpeita. Korkeat NDVI-arvot osoittavat tervettä ja voimakkaasti kasvavaa kasvillisuutta, kun taas alhaiset arvot voivat viitata ravinteiden puutteeseen. Levittämällä lannoitteita tarkemmin NDVI-ohjatun vaihtelevan annostuksen pohjalta viljelijät voivat parantaa ravinteiden käytön tehokkuutta, minimoida lannoitehävikkiä ja edistää tasapainoista kasvien kasvua.

Tautien ja tuholaisten valvonta:NDVI voi auttaa sairauksien tai tuholaistartuntojen varhaisessa havaitsemisessa. Epäterveillä kasveilla on usein alhaisemmat NDVI-arvot verrattuna terveisiin kasveihin. Säännöllinen NDVI-seuranta voi auttaa tunnistamaan mahdolliset ongelma-alueet, mikä mahdollistaa oikea-aikaisen puuttumisen asianmukaisilla taudinhallintastrategioilla tai kohdistetuilla tuholaistorjuntatoimenpiteillä.

Kentän kartoitus ja kaavoitus:NDVI-tietojen avulla voidaan luoda yksityiskohtaisia ​​kasvillisuuskarttoja pelloilta, jolloin viljelijät voivat tunnistaa vaihtelut sadon terveydessä ja elinvoimaisuudessa. Näillä kartoilla voidaan luoda hallintavyöhykkeitä, joissa voidaan toteuttaa erityistoimenpiteitä, kuten syötteiden vaihtelevan nopeuden soveltamista, alan eri alueiden erityistarpeiden perusteella.

NDVI:n tehokas käyttö maataloudessa maanviljelijät luottavat tyypillisesti kaukokartoitustekniikoihin, kuten satelliittikuviin tai droneihin, jotka on varustettu monispektriantureilla, jotka pystyvät sieppaamaan vaaditut spektrikaistat. NDVI-tietojen käsittelyyn ja analysointiin käytetään erityisiä ohjelmistotyökaluja, joiden avulla viljelijät voivat tehdä tietoisia päätöksiä sadonhoitokäytännöistä.

millaiset kameran linssit sopivat NDVI:lle?

Kun otat kuvia NDVI-analyysiä varten, on tärkeää käyttää tiettyjä kameran linssejä, jotka soveltuvat vaadittujen spektrikaistojen kaappaamiseen. Tässä on kaksi yleistä linssityyppiä, joita käytetäänNDVIsovellukset:

Normaali näkyvän valon linssi:

Tämän tyyppinen linssi kaappaa näkyvän spektrin (tyypillisesti 400–700 nanometriä) ja sitä käytetään NDVI-laskennassa tarvittavan punaisen kaistan sieppaamiseen. Tavallinen näkyvän valon linssi sopii tähän tarkoitukseen, sillä se mahdollistaa kasvien heijastaman näkyvän punaisen valon vangitsemisen.

Lähi-infrapuna (NIR) linssi:

NDVI-laskennassa välttämättömän lähi-infrapunakaistan (NIR) kaappaamiseen tarvitaan erikoistunut NIR-objektiivi. Tämä linssi mahdollistaa valon sieppaamisen lähi-infrapuna-alueella (tyypillisesti välillä 700-1100 nanometriä). On tärkeää varmistaa, että linssi pystyy sieppaamaan NIR-valoa tarkasti ilman, että se suodattaa tai vääristää sitä.

NDVI-sovelluksiin käytetyt linssit

Joissakin tapauksissa, erityisesti ammattimaisissa kaukokartoitussovelluksissa, käytetään monispektrikameroita. Nämä kamerat on varustettu useilla antureilla tai suodattimilla, jotka sieppaavat tiettyjä spektrikaistoja, mukaan lukien NDVI:n edellyttämät punaiset ja NIR-kaistat. Monispektrikamerat tarjoavat tarkempaa ja tarkempaa tietoa NDVI-laskelmiin verrattuna erillisen objektiivin käyttämiseen tavallisessa näkyvän valon kamerassa.

On syytä huomata, että kun NDVI-analyysiin käytetään muunnettua kameraa, jossa kameran sisäinen suodatin on vaihdettu NIR-kaappauksen mahdollistamiseksi, erityisiä NIR-valon sieppaamiseen optimoituja linssejä ei välttämättä tarvita.

Lopuksi, NDVI on osoittautunut korvaamattomaksi työkaluksi maataloudessa, jonka avulla viljelijät voivat saada kriittisiä näkemyksiä sadon terveydestä, optimoida resurssien hallintaa ja tehdä tietoihin perustuvia päätöksiä. Tarkan ja tehokkaan NDVI-analyysin jatkuvasti kasvavan kysynnän vuoksi on erittäin tärkeää, että meillä on luotettava laitteisto, joka kaappaa tarvittavat spektrikaistat tarkasti.

Ymmärrämme ChuangAnilla korkealaatuisen kuvantamistekniikan merkityksen NDVI-sovelluksissa. Siksi olemme ylpeitä voidessamme esitellä meidänNDVI objektiivies. Erityisesti maatalouskäyttöön suunniteltu objektiivimme on suunniteltu kaappaamaan punaiset ja lähi-infrapunakaistat poikkeuksellisen tarkasti ja selkeästi.

NDVI-kameramuunnos

Huippuluokan optiikka ja kehittyneet linssipinnoitteet sisältävät NDVI-objektiivimme takaavat minimaalisen valon vääristymisen ja tarjoavat luotettavat ja yhdenmukaiset tulokset NDVI-laskelmille. Sen yhteensopivuus useiden kameroiden kanssa ja helppo integrointi tekevät siitä ihanteellisen valinnan maataloustutkijoille, agronomeille ja viljelijöille, jotka haluavat parantaa NDVI-analyysiään.

ChuangAnin NDVI-objektiivin avulla voit vapauttaa NDVI-teknologian täyden potentiaalin ja antaa sinulle mahdollisuuden tehdä tietoisempia päätöksiä kastelun hallinnasta, lannoitteiden levityksestä, taudin havaitsemisesta ja sadon optimoinnista. Koe ero tarkkuudessa ja suorituskyvyssä huippuluokan NDVI-objektiivimme avulla.

Saat lisätietoja ChuangAnin NDVI-objektiivistamme ja tutkiaksesi kuinka se voi parantaa NDVI-analyysiäsi vierailemalla verkkosivustollammehttps://www.opticslens.com/ndvi-lenses-product/.

Valitse ChuangAn'sNDVI linssitja nosta maatalouden seuranta ja analyysi uudelle tasolle. Tutustu mahdollisuuksien maailmaan edistyneen kuvantamisteknologiamme avulla.