1、Mikä on konenäköjärjestelmä?

Konenäköjärjestelmä on eräänlainen tekniikka, joka käyttää tietokonealgoritmeja ja kuvantamislaitteita, jotta koneet voivat havaita ja tulkita visuaalista tietoa samalla tavalla kuin ihmiset.

Järjestelmä koostuu useista komponenteista, kuten kameroista, kuvasensoreista, linsseistä, valaistuksesta, prosessoreista ja ohjelmistoista. Nämä komponentit yhdessä keräävät ja analysoivat visuaalista dataa, jolloin kone voi tehdä päätöksiä tai toimia analysoitujen tietojen perusteella.

Konenäköjärjestelmä

Konenäköjärjestelmiä käytetään monissa sovelluksissa, kuten valmistuksessa, robotiikassa, laadunvalvonnassa, valvonnassa ja lääketieteellisessä kuvantamisessa. He voivat suorittaa tehtäviä, kuten esineiden tunnistaminen, vikojen havaitseminen, mittaus ja tunnistaminen, joita ihmisten on vaikea tai mahdoton suorittaa samalla tarkkuudella ja johdonmukaisesti.

2. Konenäköjärjestelmän viisi pääkomponenttia ovat:

• Kuvauslaitteisto: Tämä sisältää kamerat, linssit, suodattimet ja valaistusjärjestelmät, jotka tallentavat visuaalista dataa tarkastettavasta kohteesta tai kohtauksesta.
• Kuvankäsittelyohjelmisto:Tämä ohjelmisto käsittelee kuvantamislaitteiston keräämää visuaalista dataa ja poimii niistä merkityksellistä tietoa. Ohjelmisto käyttää algoritmeja, kuten reunantunnistusta, segmentointia ja kuviontunnistusta tietojen analysointiin.
• Kuva-analyysi ja tulkinta: Kun kuvankäsittelyohjelmisto on poiminut tarvittavat tiedot, konenäköjärjestelmä käyttää näitä tietoja tehdäkseen päätöksiä tai toimiakseen tiettyyn sovellukseen perustuen. Tämä sisältää tehtäviä, kuten tuotteen vikojen tunnistamisen, objektien laskemisen tai tekstin lukemisen.
• Viestintärajapinnat:Konenäköjärjestelmien on usein kommunikoitava muiden koneiden tai järjestelmien kanssa tehtävän suorittamiseksi. Tiedonsiirtoliitännät, kuten Ethernet, USB ja RS232, mahdollistavat järjestelmän tiedonsiirron muihin laitteisiin tai komentojen vastaanottamisen.
• Iintegrointi muihin järjestelmiin: Konenäköjärjestelmät voidaan integroida muihin järjestelmiin, kuten robotteihin, kuljettimiin tai tietokantoihin täydellisen automatisoidun ratkaisun muodostamiseksi. Tämä integrointi voidaan saavuttaa ohjelmistoliitäntöjen tai ohjelmoitavien logiikkaohjaimien (PLC) avulla.

3,Millaista linssiä käytetään konenäköjärjestelmissä?

Konenäköjärjestelmissä käytetään tyypillisesti linssejä, jotka on suunniteltu erityisesti teollisiin tai tieteellisiin sovelluksiin. Nämä objektiivit on optimoitu kuvanlaadulle, terävyydelle ja kontrastille, ja ne on rakennettu kestämään ankaria ympäristöjä ja jatkuvaa käyttöä.

Konenäköjärjestelmissä käytetään useita erilaisia ​​linssejä, mukaan lukien:

• Kiinteän polttovälin objektiivit: Näillä objektiiveilla on kiinteä polttoväli, eikä niitä voi säätää. Niitä käytetään tyypillisesti sovelluksissa, joissa kohteen etäisyys ja koko ovat vakioita.
•  Zoom-objektiivit: Nämä objektiivit voivat säätää polttoväliä, jolloin käyttäjä voi muuttaa kuvan suurennusta. Niitä käytetään sovelluksissa, joissa kohteen koko ja etäisyys vaihtelevat.
• Telesentriset linssit: Nämä linssit säilyttävät jatkuvan suurennuksen kohteen etäisyydestä riippumatta, joten ne sopivat ihanteellisesti kohteiden mittaamiseen tai tarkastamiseen suurella tarkkuudella.
• Laajakulmaiset linssit: Näillä objektiiveilla on tavallisia linssejä suurempi näkökenttä, joten ne ovat ihanteellisia sovelluksiin, joissa on kuvattava suurempi alue.
• Makro-objektiivit: Näitä linssejä käytetään pienten esineiden tai yksityiskohtien lähikuvaamiseen.

Objektiivin valinta riippuu tietystä sovelluksesta ja halutusta kuvanlaadusta, resoluutiosta ja suurennuksesta.

4,Mitentovalita objektiivi konenäkökameralle?

Oikean objektiivin valitseminen konenäkökameralle on ratkaisevan tärkeää parhaan mahdollisen kuvanlaadun ja tarkkuuden varmistamiseksi sovellukseesi. Tässä on joitain tekijöitä, jotka on otettava huomioon objektiivia valittaessa:

• Kuvasensorin koko: Valitsemasi objektiivin on oltava yhteensopiva kamerasi kuvakennon koon kanssa. Objektiivin käyttäminen, jota ei ole optimoitu kuvakennon kokoa varten, voi aiheuttaa vääristyneitä tai epäselviä kuvia.
• Näkökenttä: Linssin tulee tarjota haluttu näkökenttä sovelluksellesi. Jos tarvitset suuremman kuvattavan alueen, laajakulmaobjektiivi saattaa olla tarpeen.

Kameran linssin näkökenttä

• Työetäisyys: Linssin ja kuvattavan kohteen välistä etäisyyttä kutsutaan työetäisyydeksi. Sovelluksesta riippuen voidaan tarvita objektiivia, jolla on lyhyempi tai pidempi työskentelyetäisyys.

Työetäisyys

• Suurennus: Linssin suurennus määrittää, kuinka suurena kohde näkyy kuvassa. Tarvittava suurennus riippuu kuvattavan kohteen koosta ja yksityiskohdista.
• Syvyysterävyys: Syvyysterävyys on kuvassa tarkennettujen etäisyyksien alue. Sovelluksesta riippuen suurempi tai pienempi syväterävyys voi olla tarpeen.

Syvyysterävyys

• Valaistusolosuhteet: Linssin tulee olla optimoitu sovelluksesi valaistusolosuhteisiin. Jos esimerkiksi työskentelet heikossa valaistuksessa, suuremmalla aukolla varustettu objektiivi saattaa olla tarpeen.
• Ympäristötekijät: Linssin tulee kestää sovelluksesi ympäristötekijät, kuten lämpötila, kosteus ja tärinä.

Näiden tekijöiden huomioon ottaminen voi auttaa sinua valitsemaan oikean objektiivin konenäkökamerallesi ja varmistamaan parhaan mahdollisen kuvanlaadun ja tarkkuuden sovellukseesi.