Uuden kuvantamistekniikan, keinotekoisen älykkyystekniikan ja syvän oppimistekniikan, jatkuvan kehittämisen avullakonevajaTeollisuus on myös saavuttanut nopean kehityksen.
Koneen visiojärjestelmät voivat simuloida ja toteuttaa ihmisen visuaalisia toimintoja, ja niitä käytetään laajasti teollisuudessa, lääketieteessä, maataloudessa, turvallisuudessa ja muissa aloilla, jotka tuovat monia mukavuuksia ja innovaatioita ihmisen elämään ja tuotantoon.
1 、Koneen näköjärjestelmien kehitysominaisuudet
Viime vuosina konevisiojärjestelmät ovat osoittaneet seuraavat kehitysominaisuudet:
Syvän oppimistekniikoiden soveltaminen
Syvän oppimistekniikkaa (kuten konvoluutiohermostoverkkoja) on käytetty laajasti koneinäköjärjestelmissä, mikä parantaa huomattavasti järjestelmän kuvankäsittelyn ja esineiden tunnistuksen tarkkuutta ja tehokkuutta.
Siksi syvän oppimistekniikan kehittäminen on edistänyt koneen näköjärjestelmien älykkyyttä ja automatisointia.
Reaaliaikainen ja korkea hyötysuhde
Prosessorin suorituskyvyn ja algoritmin optimoinnin, prosessointinopeuden ja vasteen nopeuden nopeuden ja vasteen nopeuden paranemisen myötäkonevajaJärjestelmät paranevat jatkuvasti reaaliaikaisen ja korkean hyötysuhteen vaatimuksia.
Siksi koneiden näköjärjestelmiä on käytetty laajemmin automaation ohjauksen, älykkään seurannan jne. Aloissa.
Laajentaa jatkuvasti sovellusalueita
Koneen näköjärjestelmiä käytetään laajasti teollisuuden, lääketieteen, maatalouden, turvallisuuden jne. Aloissa, ja ne laajenevat jatkuvasti uusille aloille, kuten älykkäiksi kaupungit, kuljettajattomat autot, kulttuuriperintösuojaus jne.
Auttaen samalla ihmisiä ratkaisemaan ongelmia tuotannossa ja elämässä, konevisiojärjestelmät laajentavat myös jatkuvasti uusia sovellusskenaarioita ja liiketoiminta -alueita.
Älykkään kodin sovellukset
Verkkotunnusten välinen integraatio
Koneen näköjärjestelmät ovat integroituneet syvästi muihin aloihin (kuten tekoäly, esineiden Internet, iso tieto jne.) Älyllisempien ja kattavien järjestelmien rakentamiseksi.
Esimerkiksi konevisiojärjestelmiä käytetään älykkäisiin koteihin, älykkäisiin kuljetuksiin, älykkäisiin valmistukseen ja muihin kenttiin tietojen vuorovaikutuksen ja yhteistyöhön useiden järjestelmien välisen yhteistyön saavuttamiseksi.
Käyttäjäkokemus ja suosio
Kun konevisiotekniikka kypsyy ja muuttuu suositummaksi, käyttäjien kynnysarvokonevajaJärjestelmät ovat alhaisemmat, ja myös käyttökokemus on parantunut.
Siksi konevisiojärjestelmät ilmestyvät yhä enemmän jokapäiväisessä elämässämme, kuten älypuhelimien avaaminen ja miehittämättömien kameroiden seuranta, mikä herättää paljon mukavuutta ja turvallisuutta elämään.
2 、Koneen näköjärjestelmien edut
Koneen näköjärjestelmissä on monia etuja, mukaan lukien pääasiassa seuraavat näkökohdat:
Tarkkuus-
Edistyneiden tekniikoiden, kuten syvän oppimisen avulla, huolellisesti suunnitelluilla koneen näköjärjestelmillä on erittäin suuri tarkkuus esineiden tunnistamisessa, kasvojen tunnistamisessa, kuvankäsittelyssä jne., Vähentämällä inhimillisten tekijöiden häiriöitä ja tulosten tarkkuuden parantaminen.
Tehokkuus-
KonevajaJärjestelmät voivat nopeasti ja tarkasti käsitellä suuria määriä kuva- tai videotietoja, saavuttaa automatisoidun tunnistamisen, havaitsemisen ja analysoinnin ja parantaa tehokkaasti työtä ja tuotannon tehokkuutta.
Automaatio ja älykkyys-
Koneen näköjärjestelmät voivat toteuttaa automatisoidun kuvankäsittelyn ja analysoinnin, vähentäen siten manuaalista interventiota, parantamalla työn tehokkuutta ja tarkkuutta sekä älykkään tuotannon ja hallinnan toteuttamisen.
Luotettavuus-
Ilman ihmisen toimintaa konevisiojärjestelmään ei vaikuta tunteet, väsymys ja muut tekijät kuvatietojen käsittelyssä. Se voi ylläpitää vakaata ja luotettavaa työtilaa ja suorittaa tietojenkäsittelyn ja analysoinnin kestävästi.
Visualisointi-
Koneen näköjärjestelmät voivat esittää monimutkaisia kuvatietoja käyttäjille visualisoinnin avulla, mikä tekee tietojen analysoinnista intuitiivisemman ja helpomman ymmärrettävän.
Automaation ohjaussovellukset
Monipuoliset sovellukset-
Koneen näköjärjestelmiä voidaan soveltaa eri aloille, kuten teollisuustuotanto, lääketieteellisen kuvan analysointi, turvallisuuden seuranta, älykäs kuljetus, maatalouden älykkyys jne., Ja niiden on vahva monipuolisuus ja skaalautuvuus.
Reaaliaikainen-
Jonkin verrankonevajaJärjestelmillä on myös kyky käsitellä reaaliajassa, ja ne voivat nopeasti reagoida paikan päällä oleviin muutoksiin, toteuttamalla reaaliaikaisen seurannan, varhaisvaroitus- ja palautetoiminnot.
Viimeiset ajatukset ：
Jos olet kiinnostunut ostamaan erityyppisiä linssejä valvontaa, skannausta, drooneja, älykästä kotia tai mitä tahansa muuta käyttöä, meillä on mitä tarvitset. Ota yhteyttä tänään saadaksesi lisätietoja linsseistämme ja muista tarvikkeistamme.
Viestin aika: elokuu 20-2024
