NDVI مخفف شاخص پوشش گیاهی تفاوت عادی است. این شاخصی است که معمولاً در سنجش از دور و کشاورزی برای ارزیابی و نظارت بر سلامت و قدرت پوشش گیاهی مورد استفاده قرار می گیرد.NDVIتفاوت بین باند قرمز و نزدیك مادون قرمز (NIR) طیف الکترومغناطیسی ، كه توسط دستگاههای سنجش از دور مانند ماهواره ها یا هواپیماهای بدون سرنشین ضبط می شوند ، اندازه می گیرد.

فرمول محاسبه NDVI:

ndvi = (NIR - قرمز) / (NIR + قرمز)

در این فرمول ، باند NIR نشان دهنده بازتاب مادون قرمز نزدیک است و باند قرمز نشان دهنده بازتاب قرمز است. مقادیر از -1 تا 1 متغیر است و مقادیر بالاتر نشانگر پوشش گیاهی سالم تر و متراکم تر است ، در حالی که مقادیر پایین تر نشان دهنده پوشش گیاهی کمتر یا زمین لخت است.

افسانه NDVI

NDVI بر اساس این اصل استوار است که پوشش گیاهی سالم نشان دهنده نور مادون قرمز نزدیک تر و جذب نور قرمز بیشتر است. با مقایسه دو باند طیفی ،NDVIمی تواند به طور موثری بین انواع مختلف پوشش زمین تمایز قائل شود و اطلاعات ارزشمندی در مورد چگالی پوشش گیاهی ، الگوهای رشد و سلامت کلی ارائه دهد.

این ماده به طور گسترده در کشاورزی ، جنگلداری ، نظارت بر محیط زیست و سایر زمینه ها برای نظارت بر تغییرات در پوشش گیاهی به مرور زمان ، ارزیابی سلامت زراعی ، شناسایی مناطق تحت تأثیر خشکسالی یا بیماری و حمایت از تصمیمات مدیریت زمین مورد استفاده قرار می گیرد.

چگونه می توان از NDVI در کشاورزی استفاده کرد؟

NDVI ابزاری با ارزش در کشاورزی برای نظارت بر سلامت محصولات زراعی ، بهینه سازی مدیریت منابع و تصمیم گیری آگاهانه است. در اینجا چند روش از NDVI در کشاورزی استفاده می شود:

ارزیابی سلامت محصولات زراعی:

NDVI می تواند بینش در مورد سلامت کلی و قدرت محصولات زراعی را ارائه دهد. با گرفتن منظم داده های NDVI در یک فصل در حال رشد ، کشاورزان می توانند زمینه های استرس یا رشد ضعیف پوشش گیاهی را شناسایی کنند. مقادیر کم NDVI ممکن است نشان دهنده کمبود مواد مغذی ، بیماری ، استرس آب یا آسیب آفات باشد. تشخیص زودرس این مسائل به کشاورزان این امکان را می دهد تا اقدامات اصلاحی مانند آبیاری هدفمند ، لقاح یا کنترل آفات را انجام دهند.

استفاده از NDVI در کشاورزی

پیش بینی عملکرد:

داده های NDVI جمع آوری شده در طول فصل رشد می تواند به پیش بینی بازده محصول کمک کند. با مقایسهNDVIمقادیر در زمینه ها یا مناطق مختلف در یک میدان ، کشاورزان می توانند مناطقی با بازده بالقوه بالاتر یا پایین را شناسایی کنند. این اطلاعات می تواند در بهینه سازی تخصیص منابع ، تنظیم تراکم کاشت یا اجرای تکنیک های دقیق کشاورزی برای به حداکثر رساندن بهره وری کلی کمک کند.

مدیریت آبیاری:

NDVI می تواند در بهینه سازی شیوه های آبیاری کمک کند. با نظارت بر ارزشهای NDVI ، کشاورزان می توانند نیازهای آب محصولات زراعی را تعیین کرده و مناطقی از بیش از حد یا زیر آب را شناسایی کنند. حفظ سطح بهینه رطوبت خاک بر اساس داده های NDVI می تواند به حفظ منابع آب ، کاهش هزینه های آبیاری و جلوگیری از استرس آب یا آبشار در گیاهان کمک کند.

مدیریت کود:

NDVI می تواند برنامه کود را راهنمایی کند. با نقشه برداری از مقادیر NDVI در یک میدان ، کشاورزان می توانند مناطقی با نیازهای مختلف مواد مغذی را شناسایی کنند. مقادیر بالای NDVI نشانگر پوشش گیاهی سالم و با شدت در حال رشد است ، در حالی که مقادیر کم ممکن است کمبودهای مغذی را نشان دهد. کشاورزان با استفاده از کودهای با استفاده دقیق تر بر اساس کاربرد متغیر با هدایت NDVI ، می توانند بازده مصرف مواد مغذی را بهبود بخشند ، زباله های کود را به حداقل برسانند و رشد متعادل گیاه را تقویت کنند.

نظارت بر بیماری و آفات:NDVI می تواند در تشخیص زودرس بیماری ها یا آلودگی آفات کمک کند. گیاهان ناسالم غالباً مقادیر NDVI پایین تر را در مقایسه با گیاهان سالم نشان می دهند. نظارت منظم NDVI می تواند به شناسایی مناطق مشکل بالقوه کمک کند و باعث مداخله به موقع با استراتژی های مناسب برای مدیریت بیماری یا اقدامات هدفمند کنترل آفات می شود.

نقشه برداری و پهنه بندی میدانی:از داده های NDVI می توان برای ایجاد نقشه های پوشش گیاهی دقیق از مزارع استفاده کرد و به کشاورزان این امکان را می دهد تا تغییرات در سلامت و قدرت محصول را شناسایی کنند. از این نقشه ها می توان برای ایجاد مناطق مدیریتی استفاده کرد ، جایی که اقدامات خاص ، مانند کاربرد نرخ متغیر ورودی ، می توانند بر اساس نیازهای خاص مناطق مختلف در این زمینه اجرا شوند.

برای استفاده مؤثر از NDVI در کشاورزی ، کشاورزان به طور معمول به فن آوری های سنجش از دور ، مانند تصاویر ماهواره ای یا هواپیماهای بدون سرنشین ، مجهز به سنسورهای چند طیفی که قادر به ضبط نوارهای طیفی مورد نیاز هستند ، تکیه می کنند. از ابزارهای نرم افزاری تخصصی برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده های NDVI استفاده می شود و به کشاورزان این امکان را می دهد تا در مورد شیوه های مدیریت محصول تصمیم گیری آگاهانه بگیرند.

چه نوع لنزهای دوربین برای NDVI مناسب است?

هنگام ضبط تصاویر برای تجزیه و تحلیل NDVI ، استفاده از لنزهای دوربین خاص که برای ضبط نوارهای طیفی مورد نیاز مناسب هستند ، مهم است. در اینجا دو نوع لنزهای رایج استفاده شده برای آن آورده شده استNDVIبرنامه ها:

لنزهای نوری قابل مشاهده طبیعی:

این نوع لنز طیف قابل مشاهده را ضبط می کند (به طور معمول از 400 تا 700 نانومتر) و برای گرفتن باند قرمز مورد نیاز برای محاسبه NDVI استفاده می شود. یک لنز نور قابل مشاهده استاندارد برای این منظور مناسب است زیرا امکان ضبط چراغ قرمز قابل مشاهده را که گیاهان منعکس می کنند ، امکان پذیر است.

لنزهای نزدیک مادون قرمز (NIR):

برای گرفتن باند مادون قرمز نزدیک (NIR) ، که برای محاسبه NDVI ضروری است ، یک لنز تخصصی NIR مورد نیاز است. این لنز اجازه می دهد تا نور را در محدوده مادون قرمز نزدیک (به طور معمول از 700 تا 1100 نانومتر) ضبط کند. این مهم است که اطمینان حاصل شود که لنز قادر به گرفتن دقیق نور NIR بدون فیلتر یا تحریف آن است.

لنزهای مورد استفاده برای برنامه های NDVI

در برخی موارد ، به ویژه برای برنامه های سنجش از راه دور حرفه ای ، از دوربین های چند طیفی استفاده می شود. این دوربین ها مجهز به سنسورها یا فیلترهای متعدد هستند که باندهای طیفی خاصی را ضبط می کنند ، از جمله نوارهای قرمز و NIR مورد نیاز NDVI. دوربین های چند طیفی داده های دقیق تر و دقیق تری را برای محاسبات NDVI در مقایسه با استفاده از لنزهای جداگانه در یک دوربین سبک مرئی استاندارد ارائه می دهند.

شایان ذکر است که هنگام استفاده از یک دوربین اصلاح شده برای تجزیه و تحلیل NDVI ، جایی که فیلتر داخلی دوربین جایگزین شده است تا بتواند NIR را ضبط کند ، لنزهای خاص بهینه شده برای گرفتن نور NIR ممکن است لازم نباشد.

در نتیجه، NDVI ثابت شده است که ابزاری ارزشمند برای کشاورزی است و به کشاورزان این امکان را می دهد تا بینش های مهمی در مورد سلامت محصولات زراعی ، بهینه سازی مدیریت منابع و تصمیم گیری های مبتنی بر داده را بدست آورند. با تقاضای روزافزون برای تجزیه و تحلیل دقیق و کارآمد NDVI ، داشتن تجهیزات قابل اعتماد که باندهای طیفی لازم را با دقت ضبط می کند ، بسیار مهم است.

در Chuangan ، ما اهمیت فناوری تصویربرداری با کیفیت بالا را در برنامه های NDVI درک می کنیم. به همین دلیل ما مفتخریم که خود را معرفی کنیملنزهای NDVIesبشر به طور خاص برای استفاده از کشاورزی طراحی شده است ، لنزهای ما برای ضبط نوارهای قرمز و نزدیک مادون قرمز با دقت و وضوح استثنایی ساخته شده است.

تبدیل دوربین NDVI

لنز NDVI ما با داشتن نوری برش و روکش های پیشرفته لنز ، حداقل اعوجاج نور را تضمین می کند و نتایج قابل اعتماد و مداوم را برای محاسبات NDVI ارائه می دهد. سازگاری آن با طیف وسیعی از دوربین ها و ادغام آسان آن ، آن را به یک انتخاب ایده آل برای محققان کشاورزی ، زراعت گرایان و کشاورزان که به دنبال بالا بردن تجزیه و تحلیل NDVI خود هستند ، تبدیل می کند.

با استفاده از لنز NDVI Chuangan ، می توانید پتانسیل کامل فناوری NDVI را باز کنید ، به شما این امکان را می دهد تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد مدیریت آبیاری ، کاربرد کود ، تشخیص بیماری و بهینه سازی عملکرد بگیرید. تفاوت در دقت و عملکرد را با لنزهای پیشرفته NDVI ما تجربه کنید.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد لنزهای NDVI Chuangan ما و بررسی چگونگی تقویت تجزیه و تحلیل NDVI شما ، به وب سایت ما مراجعه کنیدhttps://www.opticslens.com/ndvi-lenses-product/.

Chuangan's را انتخاب کنیدلنزهای NDVIو نظارت و تجزیه و تحلیل کشاورزی خود را به ارتفاعات جدید ببرید. با فناوری تصویربرداری پیشرفته ما دنیایی از امکانات را کشف کنید.