Biometria gizakien ezaugarriekin lotutako gorputzaren neurketak eta kalkuluak dira. Autentifikazio biometrikoa (edo autentifikazio errealista) informatikan erabiltzen da identifikazio eta sarbide kontrol forma gisa. Zaintzapean dauden taldeetan gizabanakoak identifikatzeko ere erabiltzen da.

Identifikatzaile biometrikoak gizabanakoak etiketatzeko eta deskribatzeko erabiltzen diren ezaugarri bereizgarriak dira. Identifikazio biometrikoak gorputzaren formarekin erlazionatutako ezaugarri fisiologiko gisa sailkatzen dira maiz. Horren adibide dira, baina ez dira hatz-zainak, palmondoak, aurpegiko aitorpena, ADNa, Palm Print, Eskua Geometria, Irisaren Aitorpena, Erretina eta usain / usaina / usaina.

Identifikazio biometrikoaren teknologiak informatika, optika eta akustika eta beste zientzia fisikoak, zientzia biologikoak, biosentsoreak eta bioostatistika printzipioak, segurtasun teknologia eta adimen artifizialeko teknologia eta beste oinarrizko zientziak eta aplikazio teknologia berritzaileak eta teknologia berritzaileak dira. Diziplina anitzeko soluzio tekniko osoak dira.

Azken urteotan, adimen artifizialaren garapenarekin, identifikazio biometrikoa teknologia helduagoa bihurtu da. Gaur egun, aurrez aurre aitortzeko teknologia biometriaren adierazgarriena da.

Aurpegiaren aitorpena

Aurpegiaren aitorpen prozesuak aurrez aurre bilduma, aurpegia hautematea, aurpegia erauztea eta aurrez aurre aitortzea dakartza. Aurpegiaren aitorpen prozesuak hainbat teknologia erabiltzen ditu, adaboos algoritmoa, sare neuronal konbolutionala eta makina bektorialaren laguntza makina ikasteko.

Aurpegiaren aitorpen prozesua

Gaur egun, aurpegiko aitorpenerako zailtasun tradizionalak, aurrez aurre egiteko, oklusioa, antzekotasuna eta abar barne hartu dira, eta horrek asko hobetzen du aurpegiko aitorpenaren zehaztasuna. 2D aurpegia, 3d aurpegia, espektro anitzeko aurpegia, erosketa egokitzapen eszenatoki desberdinak ditu, datuen segurtasun maila eta pribatutasun-sentsibilitatea eta abar eta abar. Datu handien gaineko ikaskuntza gehitzeak 3D aurpegiko aitorpenaren algoritmoak 2D proiekzioaren akatsak osatzen ditu. Azkar antzeman dezake pertsona baten identitatea, eta horrek aurrerapauso jakin bat ekarri du bi dimentsiotako aurpegiaren aitorpena aplikatzeko.

Aldi berean, detektatzeko teknologia biometrikoa funtsezko teknologia gisa erabiltzen ari da, aurpegiko aitorpenaren segurtasuna hobetzeko, eta horrek modu eraginkorrean aurre egin dezake iruzur iruzurrik gabe, hala nola argazkiak, bideoak, 3D ereduak eta maskarak protesikoak, eta modu independentean zehazteko nortasuna erabiltzaile eragileak. Gaur egun, aurpegiko aitorpenaren teknologiaren garapen azkarrarekin, gailu adimendunak, lineako finantzak eta aurrez aurre ordaintzeko aplikazio berritzaile ugari gero eta ezagunagoak dira, abiadura eta erosotasuna guztion bizitzan eta lanerako.

Palmprint-en aitorpena

Palmprint Aitorpena aitorpen biometrikoko teknologia mota berria da, giza gorputzaren palmarka xede funtzio gisa erabiltzen duena eta informazio biologikoa biltzen du irudizko teknologia anitzeko bidez. Espektro anitzeko Palmprint aitorpena modalitate anitzeko eta xede funtzio anitz uztartzen dituen aitorpen teknologiko biometrikoaren eredu gisa har daiteke. Teknologia berri honek larruazaleko espektroaren hiru ezaugarri identifikagarriak, palmondoak eta zainetako zainak konbinatzen ditu, aldi berean, informazio ugari hornitzeko eta xede ezaugarrien bereizgarritasuna areagotzeko.

Aurten, Amazon-en Palm Aitortzeko Teknologia, Orville kodea duen kodea, probak hasi dira. Eskanerrak lehenik eta behin, jatorrizko irudi polarizatuen multzoa eskuratzen du, palmaren kanpoko ezaugarrietan oinarrituz, adibidez, lerroak eta tolesturak; Bigarren irudiak polarizatutako irudiak eskuratzean, palmondoen egituran eta barne-ezaugarrietan oinarritzen da, hala nola, zainak, hezurrak, ehun bigunak eta abar. Hasieran irudi gordinak eskuak dituzten irudi multzo bat eskaintzeko prozesatzen dira. Irudi hauek ondo argiztatuta daude, fokuan, eta palma orientazio jakin batean erakusten dute, posizio jakin batean, eta ezkerreko edo eskuineko eskuz etiketatuta.

Gaur egun, Amazon-en Palmprint-en aitorpen teknologiak nortasun pertsonala eta ordainketa osoa 300 milisegundotan egiaztatu dezake eta ez du erabiltzaileek eskaneatze gailuan eskaerarik jarri behar, besterik gabe, olatu eta eskaneatu kontaktu gabe. Teknologia honen porrotaren tasa% 0,0001 ingurukoa da. Aldi berean, Palmprint-en aitorpena egiaztatze bikoitza da hasierako fasean - kanpoko ezaugarriak lortzeko lehen aldia eta bigarren aldia barne antolakuntzaren ezaugarriak lortzeko. Segurtasunari dagokionez, beste teknologia biometriko batzuekin alderatuta, hobetu da.

Aurreko ezaugarri biometrikoez gain, Irisaren aitorpen teknologia ere ezaguna da. Irisaren aitorpen-tasa faltsua 1/1000000 bezain txikia da. Identitateak identifikatzeko iris bizitzaren aldaeraren eta aldaketaren ezaugarriak erabiltzen ditu batez ere.

Gaur egun, industriaren adostasuna zera da: modalitate bakar baten aitortzak errekonozimenduaren errendimenduan eta segurtasunean, eta modalitate anitzeko fusioan aurrerapen garrantzitsua da aurpegiko aitorpenean eta baita aitorpen biometrikoan ere, faktore anitzeko moduan ez ezik Aitorpenaren zehaztasuna hobetzeko, teknologia biometrikoaren eta pribatutasun segurtasuna neurri batean ere hobetu daiteke. Modu bakarreko algoritmo tradizionalarekin alderatuta, hobe daiteke finantza-maila faltsua aitortzeko tasa (hamar milioi urte baxua bezain baxua), hau da, identifikazio biometrikoaren garapenaren joera nagusia ere bada.

Sistema biometriko multimodala

Sistema biometriko multimodalek sentsore edo biometria anitz erabiltzen dituzte sistema biometrikoen mugak gainditzeko. Instantziaren irisak aitortzeko sistemak izakiak eta hatz markako hatz-markak okerrera egin dezake. Sistema biometriko imendikoak identifikatzailearen osotasuna mugatzen duten bitartean, nekez da ezinbestekoak diren sistema ezinezkoek muga berdinak jasango dituztela. Sistema biometriko multimodalek markatzaile bereko (hau da, iris baten irudi anitz edo hatz berekoak) edo biometria desberdinetako informazioa eskuratu ahal izango dituzte (hatz markako azterketak eta ahots bidezko pasahitza erabiliz).

Sistema biometriko multimodalek sistema ezohiko horiek sekuentzialki, aldi berean, konbinazio bat edo seriean, integrazio sekuentzial, paralelo, hierarkiko eta serieko moduak aipatzen dituzte, hurrenez hurren.

Chancctvhainbat serie garatu dituLente biometrikoakAurpegiaren aitorpena, Palmprint-en aitorpena eta hatz markako identifikazioa eta IRIS identifikazioa. Beira eta diseinu trinko guztiak ditu 11,95mm TTL-rekin. 44 graduko ikuspuntu horizontala biltzen du. Lente hau aproposa da Palmprint aitortzeko.