Biometria giza ezaugarriekin lotutako gorputz-neurketak eta kalkuluak dira. Autentifikazio biometrikoa (edo autentifikazio errealista) informatikan erabiltzen da identifikazio eta sarbidea kontrolatzeko modu gisa. Zaintzapean dauden taldeetako pertsonak identifikatzeko ere erabiltzen da.

Identifikatzaile biometrikoak pertsonak etiketatzeko eta deskribatzeko erabiltzen diren ezaugarri bereizgarriak eta neurgarriak dira. Identifikatzaile biometrikoak gorputzaren formarekin zerikusia duten ezaugarri fisiologiko gisa sailkatu ohi dira. Adibideak honako hauek dira, baina ez dira mugatzen hatz-markak, palmondo-zainak, aurpegi-ezagutza, DNA, palmondo-marka, esku-geometria, irisaren ezagupena, erretina eta usaina/usaina.

Identifikazio biometrikoko teknologiak informatika, optika eta akustika eta beste zientzia fisiko batzuk, zientzia biologikoak, biosentsoreak eta bioestatistika printzipioak, segurtasun teknologia eta adimen artifizialaren teknologia eta oinarrizko zientzia eta aplikazio teknologia berritzaile asko biltzen ditu. Diziplina anitzeko soluzio tekniko osoa da.

Azken urteotan, adimen artifizialaren garapenarekin, identifikazio biometrikoko teknologia helduagoa izan da. Gaur egun, aurpegiak ezagutzeko teknologia da biometriaren adierazgarriena.

Aurpegi-ezagutza

Aurpegiak hautemateko prozesuak aurpegien bilketa, aurpegien detekzioa, aurpegien ezaugarriak ateratzea eta aurpegien bat datorren aitorpena barne hartzen ditu. Aurpegiak ezagutzeko prozesuak hainbat teknologia erabiltzen ditu, hala nola AdaBoos algoritmoa, sare neuronal konboluzionala eta laguntza-makina bektoriala ikaskuntza automatikoan.

Aurpegiak ezagutzeko prozesua

Gaur egun, aurpegiak ezagutzeko ohiko zailtasunak, aurpegien biraketa, oklusioa, antzekotasuna eta abar barne, asko hobetu dira, eta horrek asko hobetzen du aurpegien ezagupenaren zehaztasuna. 2D aurpegia, 3D aurpegia, espektra anitzeko aurpegia Modu bakoitzak eskuratze egokitzapen agertoki desberdinak ditu, datuen segurtasun-maila eta pribatutasun-sentsibilitatea, etab., eta datu handien ikaskuntza sakona gehitzeak 3D aurpegia ezagutzeko algoritmoak 2D proiekzioaren akatsak osatzen ditu. Pertsona baten identitatea azkar identifika dezake, eta horrek aurrerapen jakin bat ekarri du bi dimentsioko aurpegi-ezagutza aplikatzeko.

Aldi berean, gaur egun detekzio biometrikoa teknologia funtsezko teknologia gisa erabiltzen ari da aurpegia ezagutzeko segurtasuna hobetzeko, zeinak modu eraginkorrean aurre egin diezaiokeen iruzurrari, hala nola argazkiak, bideoak, 3D ereduak eta protesi maskara, eta modu independentean zehaztuko duen iruzurraren aurka. erabiltzaile eragileak. Gaur egun, aurpegia ezagutzeko teknologiaren garapen azkarrarekin, aplikazio berritzaile asko, hala nola, gailu adimendunak, lineako finantzak eta aurpegiko ordainketa, gero eta ezagunagoak dira, guztion bizitza eta lanerako abiadura eta erosotasuna ekarriz.

Palm-markaren aitorpena

Palmmarkaren aitorpena hautemate biometrikoko teknologia mota berri bat da, giza gorputzaren palmondoaren aztarna helburu gisa erabiltzen duena eta informazio biologikoa biltzen duen irudi anitzeko teknologiaren bidez. Espektro anitzeko palma-markaren aitorpena modalitate anitzeko eta helburu anitzeko ezaugarriak konbinatzen dituen aitorpen biometrikoko teknologiaren eredutzat har daiteke. Teknologia berri honek larruazaleko espektroaren, palmondoaren inprimaketaren eta zainen identifikazioko hiru ezaugarriak konbinatzen ditu, aldi berean informazio ugariagoa emateko eta xede-ezaugarrien bereizgarritasuna areagotzeko.

Aurten, Amazon-en palmondoak ezagutzeko teknologia, Orville izeneko kodea, probatzen hasi da. Eskanerrak lehenik infragorri polarizatutako jatorrizko irudi multzo bat eskuratzen du, palmondoaren kanpoko ezaugarrietan arreta jarriz, hala nola lerroak eta tolesturak; Bigarren irudi polarizatuen multzoa berriro eskuratzean, palmondoaren egituran eta barneko ezaugarrietan zentratzen da, hala nola zainak, hezurrak, ehun bigunak... Irudi gordinak hasieran eskuak dituzten irudi multzo bat emateko prozesatzen dira. Irudi hauek ondo argiztatuta daude, fokuan, eta ahurra orientazio zehatz batean erakusten dute, jarrera zehatz batean eta ezkerreko edo eskuineko gisa etiketatuta.

Gaur egun, Amazon-en palmmarkak ezagutzeko teknologiak nortasun pertsonala egiazta dezake eta ordainketa osoa 300 milisegundotan bakarrik egiazta dezake, eta ez du eskatzen erabiltzaileek eskuak eskaneatzeko gailuan jartzea, astindu eta eskaneatu kontakturik gabe. Teknologia honen porrot-tasa % 0,0001 ingurukoa da. Aldi berean, palmondoaren aitorpena hasierako fasean egiaztapen bikoitza da: lehenengo aldia kanpoko ezaugarriak lortzeko, eta bigarrena, barne-antolakuntza-ezaugarriak lortzeko. Segurtasunari dagokionez beste teknologia biometriko batzuekin alderatuta, hobetu.

Goiko ezaugarri biometrikoez gain, irisa ezagutzeko teknologia ere zabaltzen ari da. Irisaren aitorpen faltsuaren tasa 1/1000000 bezain baxua da. Batez ere irisaren bizitzaren aldaezintasunaren eta desberdintasunaren ezaugarriak erabiltzen ditu identitateak identifikatzeko.

Gaur egun, industriaren adostasuna da modalitate bakarra aitortzeak botilaiak dituela aitorpenaren errendimenduan eta segurtasunean, eta multimodalaren fusioa aurrerapen garrantzitsua da aurpegien aitorpenean eta baita aitorpen biometrikoan ere, ez faktore anitzeko moduaren bidez bakarrik. aitorpenaren zehaztasuna hobetzeko eszenaren moldagarritasuna eta teknologia biometrikoaren pribatutasunaren segurtasuna ere hobetu daitezke neurri batean. Modu bakarreko algoritmo tradizionalarekin alderatuta, finantza-mailako aitorpen faltsuaren tasa (hamar milioitik bat bezain baxua) hobeto bete dezake, hori baita identifikazio biometrikoaren garapenaren joera nagusia.

Sistema biometriko multimodala

Sistema biometriko multimodalek sentsore edo biometria anitz erabiltzen dituzte sistema biometriko unimodalen mugak gainditzeko. Esate baterako, irisa ezagutzeko sistemak arriskuan egon daitezke irisen zahartzearen ondorioz eta hatz-marken aitorpen elektronikoa okerrera egin daiteke hatz-markak gastatu edo moztuta. Sistema biometriko unimodalak identifikatzailearen osotasunak mugatzen dituen arren, nekez dago hainbat sistema unimodal muga berdinak jasango izatea. Sistema biometriko multimodalek informazio multzoak lor ditzakete markatzaile beretik (hau da, iris baten hainbat irudi edo hatz beraren eskaneatzea) edo biometria ezberdinetako informazioa (hatz-marken miaketa eta, ahots-ezagutza erabiliz, ahozko pasakode bat eskatzen dutenak).

Sistema biometriko multimodalek sistema unimodal hauek sekuentzialki, aldi berean, horien konbinazio bat edo seriean fusionatu ditzakete, hurrenez hurren, integrazio sekuentzial, paralelo, hierarkiko eta serieko moduei erreferentzia egiten dietenak.

CHANCCTVserie bat garatu dulente biometrikoakaurpegia ezagutzeko, palmondo-markak ezagutzeko eta hatz-markak identifikatzeko eta iristeko identifikaziorako. Adibidez, CH3659A 4k-ko distortsio baxuko lente bat da, 1/1,8"-ko sentsoreetarako diseinatu zena. Beira eta diseinu trinko guztiak ditu 11,95 mm-ko TTL soilarekin. 44 graduko ikus-eremu horizontala hartzen du. Lente hau aproposa da palmondo-markak ezagutzeko.