NDVI tähistab Normalized Difference Vegetation Index. See on indeks, mida tavaliselt kasutatakse kaugseires ja põllumajanduses, et hinnata ja jälgida taimestiku tervist ja elujõudu.NDVImõõdab erinevust elektromagnetilise spektri punase ja lähiinfrapuna (NIR) sagedusala vahel, mille püüavad kinni kaugseireseadmed, nagu satelliidid või droonid.

NDVI arvutamise valem on järgmine:

NDVI = (NIR – punane) / (NIR + punane)

Selles valemis tähistab NIR-riba lähi-infrapuna peegeldust ja punane riba punast peegeldust. Väärtused on vahemikus -1 kuni 1, kõrgemad väärtused näitavad tervemat ja tihedamat taimestikku, samas kui madalamad väärtused näitavad vähem taimestikku või paljast maad.

NDVI legend

NDVI põhineb põhimõttel, et terve taimestik peegeldab rohkem lähiinfrapuna valgust ja neelab rohkem punast valgust. Võrreldes kahte spektririba,NDVIsuudab tõhusalt eristada eri tüüpi maakatteid ja anda väärtuslikku teavet taimestiku tiheduse, kasvumustrite ja üldise tervise kohta.

Seda kasutatakse laialdaselt põllumajanduses, metsanduses, keskkonnaseires ja muudes valdkondades, et jälgida taimestiku muutusi aja jooksul, hinnata põllukultuuride tervist, tuvastada põuast või haigustest mõjutatud alasid ja toetada maakorralduslikke otsuseid.

Kuidas kasutada NDVI-d põllumajanduses?

NDVI on põllumajanduses väärtuslik tööriist põllukultuuride tervise jälgimiseks, ressursside haldamise optimeerimiseks ja teadlike otsuste tegemiseks. Siin on mõned viisid, kuidas NDVI-d põllumajanduses kasutada:

Põllukultuuride tervise hindamine:

NDVI võib anda ülevaate põllukultuuride üldisest tervisest ja elujõust. Kasvuperioodi jooksul NDVI andmeid regulaarselt kogudes saavad põllumehed tuvastada stressirohke või halva taimestiku arenguga piirkonnad. Madalad NDVI väärtused võivad viidata toitainete puudusele, haigustele, veestressile või kahjurikahjustustele. Nende probleemide varajane avastamine võimaldab põllumajandustootjatel võtta parandusmeetmeid, nagu sihipärane niisutamine, väetamine või kahjuritõrje.

NDVI rakendamine põllumajanduses

Tootluse ennustamine:

Kogu kasvuperioodi jooksul kogutud NDVI andmed võivad aidata prognoosida põllukultuuride saaki. VõrreldesNDVIväärtusi erinevatel põldudel või põllu piires, saavad põllumehed tuvastada suurema või väiksema potentsiaalse saagikusega alad. See teave võib aidata optimeerida ressursside jaotamist, kohandada istutustihedust või rakendada täppisviljelustehnikaid, et maksimeerida üldist tootlikkust.

Niisutuskorraldus:

NDVI võib aidata niisutustavasid optimeerida. NDVI väärtusi jälgides saavad põllumehed määrata põllukultuuride veevajadust ja teha kindlaks üle- või alaniisutamise alad. NDVI andmetel põhineva optimaalse mulla niiskustaseme säilitamine võib aidata säästa veeressursse, vähendada niisutuskulusid ning vältida veestressi või taimede vettimist.

Väetise juhtimine:

NDVI võib juhtida väetise kasutamist. NDVI väärtuste kaardistamisel põllul saavad põllumehed kindlaks teha erineva toitainevajadusega alad. Kõrged NDVI väärtused viitavad tervele ja jõuliselt kasvavale taimestikule, samas kui madalad väärtused võivad viidata toitainete puudusele. Kasutades väetisi täpsemalt NDVI-ga juhitud muutuva kogusega kasutamisel, saavad põllumehed parandada toitainete kasutamise tõhusust, minimeerida väetisejäätmeid ja soodustada tasakaalustatud taimede kasvu.

Haiguste ja kahjurite seire:NDVI võib aidata varakult avastada haigusi või kahjurite nakatumist. Ebatervislikel taimedel on sageli madalamad NDVI väärtused kui tervetel taimedel. Regulaarne NDVI seire võib aidata tuvastada võimalikke probleemseid piirkondi, võimaldades õigeaegset sekkumist sobivate haigusjuhtimisstrateegiate või sihipäraste kahjuritõrjemeetmetega.

Väljade kaardistamine ja tsoneerimine:NDVI andmeid saab kasutada põldude üksikasjalike taimestikukaartide loomiseks, mis võimaldavad põllumeestel tuvastada põllukultuuride tervise ja elujõu erinevusi. Nende kaartide abil saab luua juhtimistsoone, kus saab rakendada konkreetseid tegevusi, näiteks sisendite muutuva määraga rakendamist, lähtudes valdkonna erinevate piirkondade spetsiifilistest vajadustest.

NDVI tõhusaks kasutamiseks põllumajanduses toetuvad põllumehed tavaliselt kaugseiretehnoloogiatele, nagu satelliidipildid või droonid, mis on varustatud multispektraalsete anduritega, mis suudavad hõivata vajalikke spektriribasid. NDVI andmete töötlemiseks ja analüüsimiseks kasutatakse spetsiaalseid tarkvaratööriistu, mis võimaldavad põllumeestel teha põllukultuuride majandamise kohta teadlikke otsuseid.

millised kaamera objektiivid sobivad NDVI jaoks?

NDVI analüüsi jaoks kujutiste jäädvustamisel on oluline kasutada kindlaid kaameraobjektiive, mis sobivad vajalike spektriribade jäädvustamiseks. Siin on kaks levinumat tüüpi objektiive, mida kasutatakseNDVIrakendused:

Tavaline nähtava valguse objektiiv:

Seda tüüpi objektiiv haarab nähtava spektri (tavaliselt vahemikus 400 kuni 700 nanomeetrit) ja seda kasutatakse NDVI arvutamiseks vajaliku punase riba hõivamiseks. Selleks otstarbeks sobib tavaline nähtava valguse lääts, mis võimaldab tabada nähtavat punast valgust, mida taimed peegeldavad.

Lähi-infrapuna (NIR) objektiiv:

Lähiinfrapuna (NIR) riba tabamiseks, mis on NDVI arvutamiseks hädavajalik, on vaja spetsiaalset NIR-objektiivi. See objektiiv võimaldab jäädvustada valgust infrapunalähedases vahemikus (tavaliselt vahemikus 700 kuni 1100 nanomeetrit). Oluline on tagada, et objektiiv suudab NIR-valgust täpselt tabada ilma seda filtreerimata või moonutamata.

NDVI rakenduste jaoks kasutatavad objektiivid

Mõnel juhul, eriti professionaalsete kaugseirerakenduste puhul, kasutatakse multispektraalkaameraid. Need kaamerad on varustatud mitme anduri või filtriga, mis püüavad kinni konkreetsed spektriribad, sealhulgas NDVI jaoks vajalikud punased ja NIR-ribad. Multispektraalsed kaamerad pakuvad NDVI arvutuste jaoks täpsemaid andmeid võrreldes eraldi objektiivide kasutamisega tavalisel nähtava valgusega kaameral.

Väärib märkimist, et kui kasutate NDVI analüüsiks muudetud kaamerat, kus kaamera sisefilter on NIR-i jäädvustamise võimaldamiseks asendatud, ei pruugi NIR-valguse jäädvustamiseks optimeeritud spetsiifilised objektiivid olla vajalikud.

Kokkuvõtteks, NDVI on osutunud põllumajanduse jaoks hindamatuks tööriistaks, mis võimaldab põllumeestel saada kriitilist teavet põllukultuuride tervise kohta, optimeerida ressursside haldamist ja teha andmepõhiseid otsuseid. Kuna nõudlus täpse ja tõhusa NDVI analüüsi järele kasvab pidevalt, on ülioluline omada usaldusväärseid seadmeid, mis jäädvustavad täpselt vajalikud spektriribad.

ChuangAn mõistame kvaliteetse pilditehnoloogia tähtsust NDVI rakendustes. Seetõttu tutvustame uhkusega meieNDVI objektiives. Meie spetsiaalselt põllumajanduslikuks kasutamiseks mõeldud objektiiv on loodud jäädvustama punaseid ja lähiinfrapuna ribasid erakordse täpsuse ja selgusega.

NDVI kaamera teisendus

Tipptasemel optika ja täiustatud läätsekatetega meie NDVI objektiiv tagab minimaalse valgusmoonutuse, pakkudes usaldusväärseid ja järjepidevaid tulemusi NDVI arvutuste jaoks. Selle ühilduvus paljude kaameratega ja lihtne integreerimine muudavad selle ideaalseks valikuks põllumajandusteadlastele, agronoomidele ja põllumeestele, kes soovivad tõsta oma NDVI analüüsi.

ChuangAn'i NDVI-objektiiviga saate avada NDVI-tehnoloogia täieliku potentsiaali, andes teile võimaluse teha teadlikumaid otsuseid niisutusjuhtimise, väetise kasutamise, haiguste tuvastamise ja saagikuse optimeerimise kohta. Kogege meie tipptasemel NDVI-objektiiviga täpsuse ja jõudluse erinevust.

Meie ChuangAn'i NDVI-objektiivi kohta lisateabe saamiseks ja uurimaks, kuidas see võib teie NDVI analüüsi täiustada, külastage meie veebisaitihttps://www.opticslens.com/ndvi-lenses-product/.

Valige ChuangAn'sNDVI objektiividning viige oma põllumajandusseire ja -analüüs uutele kõrgustele. Avastage meie täiustatud pilditehnoloogia abil võimaluste maailm.