NDVI tähistab normaliseeritud erinevuse taimestiku indeksit. See on indeks, mida tavaliselt kasutatakse kaugseire ja põllumajanduses taimestiku tervise ja jõudu hindamiseks ja jälgimiseks.NdviMõõdab erinevust elektromagnetilise spektri punase ja lähi-infrapuna (NIR) ribade vahel, mis jäädvustatakse kaugseireseadmetega, näiteks satelliidid või droonid.

NDVI arvutamise valem on:

Ndvi = (Nir - punane) / (NIR + punane)

Selles valemis tähistab NIR-riba lähisfrateegia peegeldust ja punane riba tähistab punast peegeldust. Väärtused on vahemikus -1 kuni 1, kõrgemad väärtused näitavad tervislikumat ja tihedamat taimestikku, madalamad väärtused tähistavad vähem taimestikku või palja pinda.

NDVI legend

NDVI põhineb põhimõttel, et tervislik taimestik peegeldab rohkem infrapunavalgust ja imab rohkem punast valgust. Võrdledes kahte spektririba,Ndvisuudab tõhusalt eristada eri tüüpi maakatteid ja anda väärtuslikku teavet taimestiku tiheduse, kasvuharjumuste ja üldise tervise kohta.

Seda kasutatakse laialdaselt põllumajanduses, metsanduses, keskkonnaseiretes ja muudes põldudes taimestiku muutuste jälgimiseks, põllukultuuride tervise hindamiseks, põua või haiguste tagajärjel mõjutavate alade tuvastamiseks ja maahalduse otsuste toetamiseks.

Kuidas kasutada NDVI põllumajanduses?

NDVI on väärtuslik vahend põllumajanduses põllukultuuride tervise jälgimiseks, ressursside haldamise optimeerimiseks ja teadlike otsuste tegemiseks. Siin on mõned viisid, kuidas NDVI -d saab kasutada põllumajanduses:

Saagi tervise hindamine:

NDVI võib anda ülevaate põllukultuuride üldisest tervisest ja elujõust. NDVI andmeid regulaarselt kasvuperioodil hõivates saavad põllumehed tuvastada stressipiirkonnad või halva taimestiku arendamise piirkonnad. NDVI madalad väärtused võivad osutada toitainete puudustele, haigustele, veestressile või kahjuritele. Nende probleemide varajane avastamine võimaldab põllumajandustootjatel võtta parandusmeetmeid, näiteks suunatud niisutamine, viljastamine või kahjuritõrje.

NDVI rakendamine põllumajanduses

Saagikuse ennustamine:

Kogu kasvuperioodi kogutud NDVI andmed võivad aidata saagikust ennustada. VõrdledesNdviVäärtused erinevatel põldudel või põllu piirkonnas, põllumehed saavad tuvastada kõrgema või madalama saagisega piirkondi. See teave aitab ressursside jaotamise optimeerimisel, istutustiheduse kohandamisel või täppispõllumajanduse tehnikate rakendamisel üldise tootlikkuse maksimeerimiseks.

Niisutamise juhtimine:

NDVI saab aidata niisutuspraktikate optimeerimisel. NDVI väärtuste jälgimisega saavad põllumehed kindlaks teha põllukultuuride veevajadused ja tuvastada üle nii-nii-nii-nii-nii-nii-nii-nii-nii-alade piirkonnad. NDVI andmetel põhinev optimaalse pinnase niiskuse taseme säilitamine võib aidata säästa veevarusid, vähendada niisutamiskulusid ja vältida taimedes vee stressi või veepuhastamist.

Väetisehaldus:

NDVI saab suunata väetise rakendust. Kaardistades NDVI väärtused kogu põllul, saavad põllumehed tuvastada erineva toitainevajadusega piirkondi. Kõrged NDVI väärtused näitavad tervislikku ja jõuliselt kasvavat taimestikku, samas kui madalad väärtused võivad viidata toitainete puudustele. Rakendades väetisi täpsemalt NDV-ga juhitava muutuva kiirusega rakendamisel, saavad põllumehed parandada toitainete kasutamise tõhusust, minimeerida väetisejäätmeid ja soodustada taimede tasakaalustatud kasvu.

Haigus ja kahjurite jälgimine:NDVI saab aidata haiguste või kahjurite nakatumiste varajases avastamisel. Ebatervislikel taimedel on NDVI madalamad väärtused sageli võrreldes tervete taimedega. Regulaarne NDVI seire võib aidata tuvastada võimalikke probleemvaldkondi, võimaldades õigeaegset sekkumist sobivate haiguste juhtimise strateegiate või suunatud kahjuritõrjemeetmetega.

Väli kaardistamine ja tsoneerimine:NDVI andmeid saab kasutada põldude üksikasjalike taimestiku kaartide loomiseks, võimaldades põllumajandustootjatel tuvastada põllukultuuride tervise ja jõuliste erinevusi. Neid kaarte saab kasutada haldustsoonide loomiseks, kus konkreetseid toiminguid, näiteks sisendite muutuva kiirusega rakendamist, saab rakendada valdkonna erinevate piirkondade konkreetsete vajaduste põhjal.

NDVI tõhusaks kasutamiseks põllumajanduses tuginevad põllumehed tavaliselt kaugseiretehnoloogiatele, näiteks satelliidipiltidele või droonidele, mis on varustatud multispektriliste anduritega, mis on võimelised jäädvustama vajalikke spektraalribasid. NDVI andmete töötlemiseks ja analüüsimiseks kasutatakse spetsiaalseid tarkvaravahendeid, võimaldades põllumajandustootjatel teha teadlikke otsuseid põllukultuuride haldamise tavade kohta.

Millised kaameraläätsed sobivad NDVI jaoks?

NDVI analüüsi jaoks piltide jäädvustamisel on oluline kasutada konkreetseid kaameraläätsi, mis sobivad vajalike spektriribade jäädvustamiseks. Siin on kahte levinumat tüüpi läätsede jaoksNdviRakendused:

Normaalne nähtav valgust lääts:

Seda tüüpi lääts jäädvustab nähtava spektri (tavaliselt vahemikus 400 kuni 700 nanomeetrit) ja seda kasutatakse NDVI arvutamiseks vajaliku punase riba jäädvustamiseks. Sel eesmärgil sobib standardne nähtav helesääts, kuna see võimaldab jäädvustada nähtavat punast tuld, mida taimed peegeldavad.

LÄHE-infrapuna (NIR) lääts:

NIR-i lähedase (NIR) riba jäädvustamiseks, mis on NDVI arvutamiseks hädavajalik, on vaja spetsialiseerunud NIR-objektiivi. See lääts võimaldab jäädvustada valguse lähiajal (tavaliselt vahemikus 700–1100 nanomeetrit). Oluline on tagada, et objektiiv oleks võimeline NIR -valgust täpselt hõivama ilma seda filtreerima või moonutamata.

NDVI rakenduste jaoks kasutatavad läätsed

Mõnel juhul, eriti professionaalsete kaugseirerakenduste jaoks, kasutatakse multispektrilisi kaameraid. Need kaamerad on varustatud mitme anduri või filtriga, mis hõivavad konkreetseid spektriribasid, sealhulgas NDVI jaoks vajalikud punased ja NIR ribad. Multispektrilised kaamerad pakuvad NDVI arvutuste jaoks täpsemaid ja täpsemaid andmeid, võrreldes eraldi läätsede kasutamisega standardsel nähtava valguse kaameral.

Väärib märkimist, et modifitseeritud kaamera kasutamisel NDVI analüüsiks, kus kaamera sisemine filter on asendatud, et NIR -i jäädvustada, ei pruugi NIR -valguse jäädvustamiseks optimeeritud konkreetsed läätsed olla vajalikud.

Kokkuvõttes, NDVI on osutunud põllumajanduse hindamatuks vahendiks, võimaldades põllumajandustootjatel saada kriitilisi teadmisi põllukultuuride tervise kohta, optimeerida ressursside haldamist ja teha andmepõhiseid otsuseid. Täpse ja tõhusa NDVI analüüsi nõudlusega üha suureneva nõudluse korral on ülioluline omada usaldusväärseid seadmeid, mis jäädvustaks vajalikud spektriribad täpsusega.

Chuanganil mõistame kvaliteetse pilditehnoloogia olulisust NDVI rakendustes. Sellepärast tutvustame uhkusega omaNDVI objektiives. Spetsiaalselt põllumajanduse kasutamiseks mõeldud objektiiv on loodud punaste ja infrapunaribade jäädvustamiseks erakordse täpsuse ja selgusega.

NDVI kaamera teisendamine

Meie NDVI objektiiv tagab tipptasemel optika ja täiustatud objektiivi katted minimaalse valguse moonutuse, edastades NDVI arvutuste jaoks usaldusväärsed ja järjepidevad tulemused. Selle ühilduvus paljude kaamerate ja lihtsa integreerimisega muudavad selle ideaalseks valikuks põllumajanduse uurijatele, agronoomidele ja põllumeestele, kes soovivad oma NDVI analüüsi tõsta.

Chuangani NDVI objektiivi abil saate avada NDVI tehnoloogia täieliku potentsiaali, võimaldades teil teha teadlikumaid otsuseid niisutusjuhtimise, väetise rakendamise, haiguste avastamise ja saagikuse optimeerimise kohta. Kogege erinevust täpsuses ja jõudluses meie tipptasemel NDVI objektiiviga.

Meie Chuangani NDVI objektiivi kohta lisateabe saamiseks ja uurige, kuidas see teie NDVI analüüsi täiustada saab, külastage meie veebisaitihttps://www.opticslens.com/ndvi Lense-product/.

Valige Chuangani omaNDVI läätsedJa viige oma põllumajanduse jälgimine ja analüüs uutesse kõrgustesse. Avastage meie arenenud pilditehnoloogia abil võimaluste maailm.