Masinavisiooniläätsedkasutatakse nutika logistikatööstuses laialdaselt ja nende rakendused võivad erineva stsenaariumi korral erineda. Siin on mõned tavalised rakenduse stsenaariumid:
KaubadIdentifitseerimine ja jälgimine
Masina nägemise läätsi saab kasutada lasti tuvastamiseks ja jälgimiseks intelligentsetes logistikasüsteemides. Kaupade vöötkoodide või siltide skaneerimisel ning kõrglahutusega piltide püüdmise abil saavad masina nägemise läätsed tuvastada kauba identifitseerimiskoodid, pakenditingimused ja muud teavet ning jälgida kauba voogu ja asukohta ladude, logistikakeskuste või transpordivahete vahelistel sõidukite vahel Reaalajas logistikategevuse täpsuse ja tõhususe parandamine.
Tuvastamine ja seire
Masina nägemise läätsi saab kasutada intelligentsete logistikasüsteemide tuvastamiseks ja jälgimiseks. Näiteks saab objektiiv jälgida logistikaseadmete tööstaatust, tuvastada kaupade terviklikkust ja kahjustusi, jälgida logistikakeskuste ohutust jne, pakkuda reaalajas seirepilte ja ebanormaalseid häireid ning tagada Logistikaprotsess.
Automatiseeritud sortimisel kasutatavad masina nägemise läätsed
Automatiseeritud sortimine ja pakendid
Masinavisiooniläätsedkasutatakse laialdaselt ka nutika logistikas sorteerimis- ja pakendisüsteemides. Kombineerides masina nägemise läätsed arvutinägemise tehnoloogiaga, saab süsteem jäädvustada teavet, näiteks kaupade kuju ja suurus objektiivi kaudu, tuvastada ja klassifitseerida kaubad ja klassifitseerida, realiseerida automatiseeritud sorteerimis- ja pakendamistoiminguid ning parandada logistika töötlemise kiirust ja täpsust.
Laohaldus ja paigutuse optimeerimine
Masinavisiooniläätsi saab kasutada ka intelligentsetes laohaldussüsteemides, et jälgida kaupade ladustamist, riiuli kasutamist, kanali blokeerimist jne Tiheduse ja logistika efektiivsus.
Masinavisiooniläätsed laohalduseks
Tee planeerimine ja navigeerimine
MasinavisiooniläätsedSamuti mängib olulist rolli intelligentsete logistika sõidukite ja robotite navigeerimisel. Kui jäädvustades läätse kaudu ümbritseva keskkonna pilte, saab süsteem läbi viia stseenide äratundmise, marsruudi kavandamise ja navigeerimise, aidates intelligentsetel sõidukitel või robotitel saavutada täpset navigeerimist ja takistuste vältimist, mis võib parandada logistika transpordi tõhusust ja ohutust.
Laokeskkonna jälgimine
Masinavisiooniläätsi saab kasutada ka ladude ja logistikakeskuste keskkonna jälgimiseks, sealhulgas temperatuur, niiskus, õhukvaliteet jne, et tagada kaupade ladustamine ja heas keskkonnas transportimine.
Lisaks loodud pildiandmedMasinavisiooniläätsedsaab kasutada ka andmete analüüsimiseks ja intelligentsete logistikasüsteemide optimeerimiseks. Läätse kaudu reaalajas teabe hõivates saab süsteem läbi viia andmete analüüsi, ennustada nõudlust ja optimeerida protsesse, aidates parandada logistikakeskuste operatiivset tõhusust ja teenuse kvaliteeti ning parandada logistikatööstuse digitaliseerimis- ja luuretaseme üldiselt.
Lõplikud mõtted :
Chuangan on viinud läbi masina nägemisläätsede esialgse kujunduse ja tootmise, mida kasutatakse masinas nägemissüsteemide kõigis aspektides. Kui olete huvitatud masina nägemise läätsede jaoks, võtke meiega ühendust nii kiiresti kui võimalik.
Postiaeg: jaanuar-07-2025