1 、 Mis on masina nägemise süsteem?

Masinavisioonisüsteem on teatud tüüpi tehnoloogia, mis kasutab arvutialgoritme ja pildiseadmeid, et võimaldada masinatel visuaalset teavet tajuda ja tõlgendada samal viisil kui inimesed.

Süsteem koosneb mitmest komponendist, nagu kaamerad, pildiandurid, läätsed, valgustus, protsessorid ja tarkvara. Need komponendid töötavad koos visuaalsete andmete hõivamiseks ja analüüsimiseks, võimaldades masinal otsuseid teha või analüüsitud teabe põhjal toiminguid teha.

Masinavisioonisüsteem

Masinavisioonisüsteeme kasutatakse erinevates rakendustes, näiteks tootmine, robootika, kvaliteedikontroll, seire ja meditsiiniline pildistamine. Nad saavad täita selliseid ülesandeid nagu objektide äratundmine, defektide tuvastamine, mõõtmine ja tuvastamine, mida inimestel on keeruline või võimatu sama täpsuse ja järjepidevusega teostada.

2 、 Masina nägemissüsteemi viis põhikomponenti on järgmised:

• Kujutise riistvara: See hõlmab kaameraid, läätsi, filtreid ja valgustussüsteeme, mis hõlmavad kontrollitava objekti või stseeni visuaalseid andmeid.
• Piltide töötlemise tarkvara:See tarkvara töötleb kujutise riistvara abil jäädvustatud visuaalseid andmeid ja eraldab sellest sisukat teavet. Tarkvara kasutab andmete analüüsimiseks algoritme nagu servade tuvastamine, segmenteerimine ja mustrituvastus.
• Kujutise analüüs ja tõlgendamine: Kui pilditöötlustarkvara on asjakohase teabe eraldanud, kasutab masina nägemissüsteem neid andmeid otsuste tegemiseks või konkreetse rakenduse põhjal toimingute tegemiseks. See hõlmab selliseid ülesandeid nagu toote defektide tuvastamine, objektide loendamine või teksti lugemine.
• Suhtlusliidesed:Masinavisioonisüsteemid peavad ülesande täitmiseks sageli suhelda teiste masinate või süsteemidega. Kommunikatsiooniliidesed nagu Ethernet, USB ja RS232 võimaldavad süsteemil andmeid teistele seadmetele üle kanda või käsud vastu võtta.
• INtegratsioon teiste süsteemidega: Masinavisioonisüsteemid võib integreerida muude süsteemidega, näiteks robotite, konveierid või andmebaasid, et moodustada täielik automatiseeritud lahendus. Seda integreerimist saab saavutada tarkvaraliideste või programmeeritavate loogikakontrollerite (PLC) kaudu.

3 、Millist objektiivi kasutatakse masina nägemissüsteemides?

Masinavisioonisüsteemid kasutavad tavaliselt spetsiaalselt tööstuslike või teaduslike rakenduste jaoks mõeldud läätsi. Need läätsed on optimeeritud pildikvaliteedi, teravuse ja kontrasti jaoks ning need on ehitatud karmi keskkonna ja sagedase kasutamise talumiseks.

Masina nägemissüsteemides kasutatakse mitut tüüpi läätsi, sealhulgas::

• Fikseeritud fookuskaugused läätsed: Nendel läätsedel on fikseeritud fookuskaugus ja neid ei saa reguleerida. Neid kasutatakse tavaliselt rakendustes, kus objekti kaugus ja suurus on konstantsed.
•  Suumiläätsed: Need läätsed saavad fookuskaugust reguleerida, võimaldades kasutajal pildi suurendust muuta. Neid kasutatakse rakendustes, kus objekti suurus ja vahemaa varieeruvad.
• Teletsentrilised läätsed: Need läätsed säilitavad konstantse suurenduse, sõltumata objekti kaugusest, muutes need ideaalseks suure täpsusega objektide mõõtmiseks või kontrollimiseks.
• Lainurga läätsed: Nendel läätsedel on suurem vaateväli kui tavaläätsi, mis muudab need ideaalseks rakendusteks, kus tuleb suuremat ala jäädvustada.
• Makroläätsed: Neid läätsi kasutatakse väikeste objektide või detailide lähivõtteks.

Objektiivi valik sõltub konkreetsest rakendusest ja soovitud pildikvaliteedist, eraldusvõimest ja suurendusest.

4 、KuidastoValige masina nägemise kaamera jaoks objektiiv?

Masinavisiooni kaamera jaoks sobiva läätse valimine on ülioluline, et tagada teie rakenduse parim võimalik pildikvaliteet ja täpsus. Siin on mõned tegurid, mida tuleb läätse valimisel arvestada:

• Kujutise anduri suurus: Valitud objektiiv peab olema ühilduv kaamera pildianduri suurusega. Kujutise anduri suuruse jaoks optimeeritud objektiivi kasutamine võib põhjustada moonutatud või häguseid pilte.
• Vaateväli: Objektiiv peaks teie rakenduse jaoks soovitud vaatevälja pakkuma. Kui teil on vaja suuremat pindala, võib olla vajalik laiem nurgalääts.

Kaamera objektiivi vaateväli

• Töökaugus: Läätse ja pildistatava objekti vahelist kaugust nimetatakse töökauguseks. Sõltuvalt rakendusest võib olla vajalik lühema või pikema töökaugusega objektiiv.

Töökaugus

• Suurendus: Objektiivi suurendus määrab, kui suur objekt pildil kuvatakse. Nõutav suurendus sõltub pildistatava objekti suurusest ja detailidest.
• Teravussügavus: Nõrgusügavus on vahemaa, mis on pildil fookuses. Sõltuvalt rakendusest võib olla vajalik suurem või väiksem teravussügavus.

Nõrgusügavus

• Valgustustingimused: Objektiiv tuleks optimeerida teie rakenduse valgustustingimuste jaoks. Näiteks kui töötate hämaras tingimustes, võib vajalik olla suurema avaga lääts.
• Keskkonnategurid: Objektiiv peaks olema võimeline vastu pidama teie rakenduses olevatele keskkonnateguritele, näiteks temperatuur, niiskus ja vibratsioon.

Nende tegurite arvessevõtmine aitab teil valida oma masina visiooni kaamera jaoks sobiva objektiivi ja tagada oma rakenduse parima võimaliku pildikvaliteedi ja täpsuse.