Masinnägemisläätsede põhimõte ja funktsioon

Masinnägemise objektiivon tööstusliku kaamera objektiiv, mis on spetsiaalselt loodud masinnägemissüsteemide jaoks. Selle põhifunktsiooniks on pildistatava objekti kujutise projitseerimine kaamera sensorile automaatseks pildi kogumiseks, töötlemiseks ja analüüsiks.

Seda kasutatakse laialdaselt paljudes valdkondades, nagu ülitäpne mõõtmine, automatiseeritud kokkupanek, mittepurustav testimine ja roboti navigeerimine.

1,Masinnägemisläätse põhimõte

Masinnägemisläätsede põhimõtted hõlmavad peamiselt optilist kujutist, geomeetrilist optikat, füüsilist optikat ja muid välju, sealhulgas fookuskaugust, vaatevälja, ava ja muid jõudlusparameetreid. Järgmisena tutvume lähemalt masinnägemisläätsede põhimõtetega.

Optilise pildistamise põhimõtted.

Optilise pildistamise põhimõte seisneb selles, et objektiiv fokuseerib valguse andurile läbi mitme läätserühma (nagu kosmoseobjektiivid ja objektide kosmoseobjektiivid), et luua objektist digitaalne kujutis.

Objektiivirühma asend ja vahekaugus optilisel teel mõjutavad objektiivi fookuskaugust, vaatevälja, eraldusvõimet ja muid jõudlusparameetreid.

Geomeetrilise optika põhimõtted.

Läätse geomeetrilise optika põhimõte seisneb objektilt peegeldunud valguse fokuseerimises sensori pinnale valguse peegelduse ja murdumise seaduste täitmisel.

Selle protsessi käigus on pildikvaliteedi parandamiseks vaja ületada objektiivi aberratsioon, moonutused, kromaatiline aberratsioon ja muud probleemid.

Füüsikalise optika põhimõtted.

Läätsede kujutise analüüsimisel füüsikalise optika põhimõtete järgi on vaja arvestada valguse lainelise iseloomu ja interferentsi nähtustega. See mõjutab objektiivi jõudlusparameetreid, nagu eraldusvõime, kontrastsus, dispersioon jne. Näiteks võivad läätsede pinnakatted lahendada peegelduse ja hajumise probleeme ning parandada pildikvaliteeti.

masinanägemise põhimõte-01

Masinnägemise objektiiv

Fookuskaugus ja vaateväli.

Objektiivi fookuskaugus viitab kaugusele objekti ja objektiivi vahel. See määrab objektiivi vaatevälja suuruse, st pildivahemiku, mida kaamera suudab jäädvustada.

Mida pikem on fookuskaugus, seda kitsam on vaateväli ja seda suurem on pildi suurendus; mida lühem on fookuskaugus, seda laiem on vaateväli ja seda väiksem on pildi suurendus.

Ava ja teravussügavus.

Ava on objektiivis olev reguleeritav auk, mis reguleerib objektiivi läbiva valguse hulka. Ava suurus võib reguleerida teravussügavust (st pildistamise selget ulatust), mis mõjutab pildi heledust ja pildi kvaliteeti.

Mida suurem on ava, seda rohkem valgust siseneb ja seda väiksem on teravussügavus; mida väiksem on ava, seda vähem valgust siseneb ja seda sügavam on teravussügavus.

Resolutsioon.

Eraldusvõime viitab minimaalsele kaugusele, mida objektiiv suudab lahendada, ja seda kasutatakse objektiivi kujutise selguse mõõtmiseks. Mida kõrgem on eraldusvõime, seda parem on objektiivi pildikvaliteet.

Üldiselt, kui sobitada, resolutsioonmasinnägemise objektiivpeaks vastama anduri pikslitele, et objektiivi süsteemi jõudlust saaks täielikult ära kasutada.

2,Masinnägemisläätse funktsioon

Masinnägemissüsteeme kasutatakse laialdaselt elektroonikatööstuses, tööstuslikus tootmises ja muudes valdkondades. Nägemissüsteemi kõige olulisema komponendina on masinnägemisläätsedel otsustav mõju süsteemi toimimisele ja mõjudele.

Masinnägemisläätsede põhifunktsioonid on järgmised:

Fvõi pilti.

Nägemissüsteem kogub objektiivi kaudu teavet sihtobjekti kohta ning objektiiv teravustab kogutud valguse kaamera andurile, et moodustada selge pilt.

masinanägemise põhimõte-02

Masinnägemisläätsede funktsioonid

Pakub vaatevälja.

Objektiivi vaateväli määrab kaamera kogutava sihtobjekti suuruse ja vaatevälja. Vaatevälja valik sõltub objektiivi fookuskaugusest ja kaamera sensori suurusest.

Kontrolli valgust.

Paljudel masinnägemisobjektiividel on ava reguleerimine, mis reguleerib kaamerasse siseneva valguse hulka. See funktsioon on oluline kvaliteetsete piltide saamiseks erinevates valgustingimustes.

Määrake eraldusvõime.

Hea objektiiv suudab pakkuda selgeid, kvaliteetseid ja kõrge eraldusvõimega detailidega pilte, mis on objektide täpseks tuvastamiseks ja tuvastamiseks väga oluline.

Objektiivi moonutuste korrigeerimine.

Masinnägemisläätsede projekteerimisel korrigeeritakse moonutusi, et objektiiv saaks pilditöötluse käigus saada tõeseid ja täpseid tulemusi.

Sügavpildistamine.

Mõned täiustatud objektiivid võivad anda sügavuse teavet, mis on väga oluline selliste ülesannete jaoks nagu objekti tuvastamine, tuvastamine ja positsioneerimine.

Viimased mõtted:

ChuangAn on teostanud eelprojekteerimise ja tootmisemasinnägemise läätsed, mida kasutatakse masinnägemissüsteemide kõigis aspektides. Kui olete huvitatud või teil on vajadus masinnägemisläätsede järele, võtke meiega esimesel võimalusel ühendust.


Postitusaeg: juuni-04-2024