Masinnägemise läätson tööstuslik kaameraobjektiiv, mis on spetsiaalselt loodud masinnägemissüsteemide jaoks. Selle peamine ülesanne on projitseerida pildistatud objekti kujutis kaamera sensorile automaatseks pildikogumiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks.
Seda kasutatakse laialdaselt paljudes valdkondades, näiteks ülitäpse mõõtmise, automatiseeritud montaaži, mittepurustava testimise ja robotite navigeerimise valdkonnas.
1,Masinnägemise läätse põhimõte
Masinnägemisläätsede põhimõtted hõlmavad peamiselt optilist pildistamist, geomeetrilist optikat, füüsikalist optikat ja muid valdkondi, sealhulgas fookuskaugust, vaatevälja, ava ja muid jõudlusparameetreid. Järgmisena tutvume lähemalt masinnägemisläätsede põhimõtetega.
Optilise pildistamise põhimõtted.
Optilise pildistamise põhimõte on see, et lääts fokuseerib valgust sensorile läbi mitme läätserühma (nagu kosmoseläätsed ja objekti kosmoseläätsed), et genereerida objektist digitaalne pilt.
Objektiivirühma asukoht ja vahekaugus optilisel teel mõjutavad objektiivi fookuskaugust, vaatevälja, eraldusvõimet ja muid jõudlusparameetreid.
Geomeetrilise optika põhimõtted.
Läätse geomeetrilise optika põhimõte on fokuseerida objektilt peegeldunud valgus sensori pinnale tingimustel, et valguse peegeldumise ja murdumise seadused on täidetud.
Selles protsessis on vaja ületada objektiivi aberratsioon, moonutused, kromaatiline aberratsioon ja muud probleemid, et parandada pildikvaliteeti.
Füüsikalise optika põhimõtted.
Füüsikalise optika põhimõtete abil läätsekujutise analüüsimisel on vaja arvestada valguse lainelise olemuse ja interferentsi nähtustega. See mõjutab läätse jõudlusparameetreid, nagu eraldusvõime, kontrastsus, hajumine jne. Näiteks võivad läätsede katted lahendada peegelduse ja hajumise probleeme ning parandada pildikvaliteeti.
Masinnägemise lääts
Fookuskaugus ja vaateväli.
Objektiivi fookuskaugus viitab objekti ja objektiivi vahelisele kaugusele. See määrab objektiivi vaatevälja suuruse ehk piltide ulatuse, mida kaamera suudab jäädvustada.
Mida pikem on fookuskaugus, seda kitsam on vaateväli ja seda suurem on pildi suurendus; mida lühem on fookuskaugus, seda laiem on vaateväli ja seda väiksem on pildi suurendus.
Ava ja teravussügavus.
Ava on objektiivis olev reguleeritav auk, mis kontrollib läbiva valguse hulka. Ava suurusega saab reguleerida teravussügavust (st pildistamise selget ulatust), mis omakorda mõjutab pildi heledust ja kvaliteeti.
Mida suurem on ava, seda rohkem valgust siseneb ja seda väiksem on teravussügavus; mida väiksem on ava, seda vähem valgust siseneb ja seda suurem on teravussügavus.
Resolutsioon.
Eraldusvõime viitab minimaalsele kaugusele, mida objektiiv suudab eristada, ja seda kasutatakse objektiivi pildi selguse mõõtmiseks. Mida kõrgem on eraldusvõime, seda parem on objektiivi pildikvaliteet.
Üldiselt sobitamisel lahutusvõimemasinnägemise läätspeaksid vastama sensori pikslitele, et objektiivi süsteemi jõudlust saaks täielikult ära kasutada.
2,Masinnägemise läätse funktsioon
Masinnägemissüsteeme kasutatakse laialdaselt elektroonikatööstuses, tööstuslikus tootmises ja muudes valdkondades. Nägemissüsteemi kõige olulisema komponendina on masinnägemisläätsedel otsustav mõju süsteemi jõudlusele ja mõjule.
Masinnägemisläätsede peamised funktsioonid on järgmised:
Fpildi moodustamiseks.
Nägemissüsteem kogub objektiivi kaudu sihtobjekti kohta teavet ja objektiiv fokuseerib kogutud valguse kaamera sensorile, et moodustada selge pilt.
Masinnägemisläätsede funktsioonid
Pakub vaatevälja.
Objektiivi vaateväli määrab sihtobjekti suuruse ja vaatevälja, mida kaamera jäädvustab. Vaatevälja valik sõltub objektiivi fookuskaugusest ja kaamera sensori suurusest.
Kontrolli valgust.
Paljudel masinnägemisobjektiividel on ava reguleerimine, mis kontrollib kaamerasse siseneva valguse hulka. See funktsioon on oluline kvaliteetsete piltide saamiseks erinevates valgustingimustes.
Määrake resolutsioon.
Hea objektiiv suudab pakkuda selgeid ja kvaliteetseid pilte kõrge eraldusvõimega detailidega, mis on objektide täpseks tuvastamiseks ja identifitseerimiseks väga oluline.
Objektiivi moonutuste korrigeerimine.
Masinnägemise läätsede disainimisel korrigeeritakse moonutusi, et lääts saaks pilditöötluse ajal tõeseid ja täpseid tulemusi.
Sügavuspildistamine.
Mõned täiustatud läätsed suudavad anda sügavusinfot, mis on väga oluline selliste ülesannete jaoks nagu objektide tuvastamine, äratundmine ja positsioneerimine.
Lõppmõtted:
ChuangAn on teostanud esialgse projekteerimise ja tootmisemasinnägemise läätsed, mida kasutatakse masinnägemissüsteemide kõikides aspektides. Kui olete huvitatud masinnägemisläätsedest või teil on vajadus nende järele, võtke meiega esimesel võimalusel ühendust.
Postituse aeg: 04.06.2024
