Masinnägemise läätsede valiku ja klassifitseerimise meetodid

Masinnägemise läätson masinnägemissüsteemides kasutamiseks mõeldud objektiiv, tuntud ka kui tööstuslikud kaameraobjektiivid. Masinnägemissüsteemid koosnevad tavaliselt tööstuskaameratest, objektiividest, valgusallikatest ja pilditöötlustarkvarast.

Neid kasutatakse piltide automaatseks kogumiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks, et automaatselt hinnata toorikute kvaliteeti või teha täpseid asukoha mõõtmisi ilma kontaktita. Neid kasutatakse sageli ülitäpseks mõõtmiseks, automatiseeritud montaažiks, mittepurustavaks testimiseks, defektide tuvastamiseks, robotite navigeerimiseks ja paljudes muudes valdkondades.

1.Mida peaks masinnägemise läätsede valimisel arvestama?

Validesmasinnägemise läätsed, peate endale sobivaima objektiivi leidmiseks arvestama mitmete teguritega. Järgnevad on levinumad kaalutlused:

Vaateväli (FOV) ja töökaugus (WD).

Vaateväli ja töökaugus määravad, kui suurt objekti te näete ja kui kaugel on objektiiv objektist.

Ühilduv kaameratüüp ja sensori suurus.

Valitud objektiiv peab sobima teie kaamera liidesega ja objektiivi pildi kõverus peab olema suurem või võrdne sensori diagonaalkaugusega.

Läbiv kiir langev kiir.

On vaja selgitada, kas teie rakendus nõuab madalat moonutust, kõrget eraldusvõimet, suurt sügavust või suure avaga objektiivi konfiguratsiooni.

Objekti suurus ja eraldusvõime.

Tuleb selgelt määrata tuvastatava objekti suurus ja vajalik eraldusvõime, mis määrab vajaliku vaatevälja suuruse ja pikslite arvu.

Ekeskkonnatingimused.

Kui teil on keskkonna suhtes erinõuded, näiteks põrutus-, tolmu- või veekindlus, peate valima objektiivi, mis neile nõuetele vastab.

Kulude eelarve.

See, kui palju raha saate endale lubada, mõjutab lõpuks valitud objektiivi marki ja mudelit.

masinnägemise lääts

Masinnägemise lääts

2.Masinnägemise läätsede klassifitseerimise meetod

Objektiivide valimisel tuleb arvestada paljude teguritega.Masinnägemise läätsedsaab jagada ka erinevatesse tüüpidesse vastavalt erinevatele standarditele:

Fookuskauguse tüübi järgi saab selle jagada järgmiselt: 

Fikseeritud teravustamiskaugusega objektiiv (fookuskaugus on fikseeritud ja seda ei saa reguleerida), suumobjektiiv (fookuskaugus on reguleeritav ja kasutusmugavus tagatud).

Ava tüübi järgi saab selle jagada järgmisteks osadeks: 

Manuaalse avaga objektiiv (ava tuleb käsitsi reguleerida), automaatse avaga objektiiv (objektiiv saab ava automaatselt vastavalt ümbritsevale valgusele reguleerida).

Kujutise eraldusvõime nõuete kohaselt saab selle jagada järgmiselt: 

Standardresolutsiooniga läätsed (sobivad üldisteks pildistamisvajadusteks, näiteks tavaliseks jälgimiseks ja kvaliteedikontrolliks), kõrgresolutsiooniga läätsed (sobivad täppistuvastuseks, kiireks pildistamiseks ja muudeks rakendusteks, kus on suuremad eraldusvõime nõuded).

Anduri suuruse järgi saab selle jagada järgmisteks osadeks: 

Väikese sensoriga objektiivid (sobivad väikestele sensoritele, näiteks 1/4″, 1/3″, 1/2″ jne), keskmise sensoriga objektiivid (sobivad keskmise suurusega sensoritele, näiteks 2/3″, 1″ jne), suure sensoriga objektiivid (35 mm täiskaader- või suurematele sensoritele).

Kujutlusrežiimi järgi saab selle jagada järgmiselt: 

Mustvalge pildistamisobjektiiv (suudab jäädvustada ainult mustvalgeid pilte), värviline pildistamisobjektiiv (suudab jäädvustada värvilisi pilte).

Spetsiifiliste funktsionaalsete nõuete kohaselt saab selle jagada järgmiselt:madala moonutusega läätsed(mis võivad vähendada moonutuste mõju pildikvaliteedile ja sobivad täpset mõõtmist nõudvateks rakendusteks), vibratsioonivastased läätsed (sobivad suure vibratsiooniga tööstuskeskkondadesse) jne.


Postituse aeg: 28. detsember 2023