Uue pilditehnoloogia, tehisintellekti tehnoloogia ja sügava õppe tehnoloogia pideva arendamise abilmasina nägemineTööstus on saavutanud ka kiire arengu.
Masinavisioonisüsteemid võivad simuleerida ja realiseerida inimese visuaalseid funktsioone ning neid kasutatakse laialdaselt tööstuses, meditsiinis, põllumajanduses, turvalisuses ja muudes valdkondades, tuues inimelule ja tootmisele palju mugavusi ja uuendusi.
1 、Masina nägemissüsteemide arenguomadused
Viimastel aastatel on masina nägemissüsteemid näidanud järgmisi arenguomadusi:
Süvaõppe tehnikate rakendamine
Deep -õppe tehnoloogiat (näiteks konvolutsioonilisi närvivõrke) on laialdaselt kasutatud masina nägemissüsteemides, parandades oluliselt süsteemi pilditöötluse ja objektide äratundmise täpsust ja tõhusust.
Seetõttu on süvaõppe tehnoloogia arendamine edendanud masina nägemissüsteemide luure- ja automatiseerimistaset.
Reaalajas ja kõrge efektiivsus
Protsessori jõudluse paranemisega ja algoritmi optimeerimisega töötlemise kiirus ja reageerimise kiirusmasina nägemineSüsteemid paranevad pidevalt, vastates reaalajas ja suure tõhususe nõuetele.
Seetõttu on masina nägemise süsteeme laiemalt kasutatud ka automatiseerimise juhtimise, intelligentse seire jms valdkondades.
Laiendada pidevalt rakendusalasid
Masinavisioonisüsteeme kasutatakse laialdaselt tööstuse, meditsiini, põllumajanduse, turvalisuse jms valdkonnas ning laienevad pidevalt uutesse valdkondadesse, näiteks nutikate linnade, juhita autode, kultuuripärandi kaitse jne.
Aidates inimestel lahendada probleeme tootmises ja elus, laiendavad masina nägemissüsteemid pidevalt uusi rakendusstsenaariume ja äripiirkondi.
Nutikad kodurakendused
Domeenidevaheline integreerimine
Masinavisioonisüsteeme integreeritakse sügavalt teiste valdkondadega (näiteks tehisintellekt, asjade Internet, suurandmed jne), et ehitada intelligentsemaid ja põhjalikumaid süsteeme.
Näiteks rakendatakse masina nägemissüsteeme nutikates kodudes, nutikates transpordis, nutikates tootmises ja muudes valdkondades, et saavutada teave interaktsioon ja mitmete süsteemide vaheline koostöö.
Kasutajakogemus ja populaarsus
Kui masina nägemise tehnoloogia küpseb ja muutub populaarsemaks, on kasutajate lävimasina nägemineSüsteemid muutuvad ja madalamaks ning ka kasutajakogemust on parandatud.
Seetõttu ilmuvad masina nägemissüsteemid üha enam meie igapäevaelus, näiteks nutitelefonide avamine ja mehitamata kaamerate jälgimine, tuues ellu palju mugavust ja turvalisust.
2 、Masina nägemissüsteemide eelised
Masina nägemissüsteemidel on palju eeliseid, sealhulgas peamiselt järgmised aspektid:
Täpsus-
Selliste arenenud tehnoloogiate, näiteks sügava õppimise abil on hoolikalt kujundatud masina nägemissüsteemidel väga kõrge täpsus objektide äratundmisel, näotuvastusel, pilditöötlusel jne, inimfaktorite häirete vähendamisel ja tulemuste täpsuse parandamisel.
Efektiivsus-
Masina nägemineSüsteemid saavad kiiresti ja täpselt töödelda suures koguses pildi- või videoandmeid, saavutada automatiseeritud identifitseerimise, tuvastamise ja analüüsi ning tõhusalt parandada töö ja tootmise tõhusust.
Automatiseerimine ja intelligentsus-
Masinavisioonisüsteemid saavad realiseerida automatiseeritud pilditöötluse ja analüüsi, vähendades sellega käsitsi sekkumist, parandades töö tõhusust ja täpsust ning realiseerides arukat tootmist ja juhtimist.
Usaldusväärsus-
Ilma inimliku tööta ei mõjuta piltide andmete töötlemisel masina nägemise süsteemi emotsioonid, väsimus ja muud tegurid. See suudab säilitada stabiilse ja usaldusväärse tööseisundi ning teha andmetöötluse ja analüüsi jätkusuutlikult.
Visualiseerimine-
Masinavisioonisüsteemid saavad kasutajatele visualiseerimise kaudu esitada keerulisi pildiandmeid, muutes andmeanalüüsi intuitiivsemaks ja hõlpsamaks.
Automaatika juhtimise rakendused
Mitmekesised rakendused-
Masina nägemissüsteeme saab rakendada erinevates valdkondades, näiteks tööstuslik tootmine, meditsiiniline pildianalüüs, turbeseire, intelligentse transpordi, põllumajanduse luure jms ning neil on tugev mitmekülgsus ja mastaapsus.
Reaalajas-
Mõnimasina nägemineSüsteemidel on ka võime töötleda reaalajas ja nad saavad kiiresti reageerida kohapeal muudatustele, reaalajas jälgimise, varajase hoiatamise ja tagasiside funktsioonide realiseerimisel.
Lõplikud mõtted ：
Kui olete huvitatud erinevat tüüpi objektiivide ostmisest jälgimiseks, skannimiseks, droonideks, nutikaks koduks või muuks kasutamiseks, on meil vajalik, mida vajate. Võtke meiega ühendust täna, et saada lisateavet meie läätsede ja muude tarvikute kohta.
Postiaeg: 20. august 20124
