Biomeetria on keha mõõtmised ja arvutused, mis on seotud inimese omadustega. Biomeetrilist autentimist (või realistlikku autentimist) kasutatakse arvutiteaduses identifitseerimise ja juurdepääsu kontrollimise vormina. Seda kasutatakse ka isikute tuvastamiseks rühmades, kes on jälgimise all.

Biomeetrilised identifikaatorid on eristavad, mõõdetavad omadused, mida kasutatakse isikute märgistamiseks ja kirjeldamiseks. Biomeetrilisi tunnuseid liigitatakse sageli füsioloogilisteks tunnusteks, mis on seotud keha kujuga. Näited hõlmavad, kuid mitte ainult, sõrmejälgi, peopesa veeni, näotuvastust, DNA-d, peopesa jälge, käe geomeetriat, vikerkesta tuvastamist, võrkkesta ja lõhna/lõhna.

Biomeetrilise identifitseerimise tehnoloogia hõlmab arvutiteadust, optikat ja akustikat ning muid füüsikateadusi, bioloogiateadusi, biosensorite ja biostatistika põhimõtteid, turvatehnoloogiat ja tehisintellekti tehnoloogiat ning paljusid teisi alusteadusi ja uuenduslikke rakendustehnoloogiaid. See on terviklik multidistsiplinaarne tehniline lahendus.

Viimastel aastatel on tehisintellekti arenguga biomeetriline tuvastamise tehnoloogia muutunud küpsemaks. Praegu esindab näotuvastustehnoloogia biomeetriat kõige enam.

Näotuvastus

Näotuvastusprotsess hõlmab nägude kogumist, näotuvastust, näo funktsioonide eraldamist ja näo sobitamise tuvastamist. Näotuvastusprotsess kasutab masinõppes erinevaid tehnoloogiaid, nagu AdaBoos algoritm, konvolutsiooniline närvivõrk ja tugivektormasin.

Näotuvastuse protsess

Praegu on traditsioonilisi näotuvastusraskusi, sealhulgas näo pööramine, oklusioon, sarnasus jne, oluliselt täiustatud, mis parandab oluliselt näotuvastuse täpsust. 2D-nägu, 3D-nägu, mitmespektriline nägu Igal režiimil on erinevad hankimise kohandamise stsenaariumid, andmeturbe aste ja privaatsuse tundlikkus jne ning suurandmete sügava õppimise lisamine muudab 3D-näotuvastusalgoritmi 2D-projektsiooni defektide täiendamiseks, See suudab kiiresti tuvastada inimese identiteedi, mis on toonud teatud läbimurde kahemõõtmelise näotuvastuse rakendamisel.

Samal ajal kasutatakse biomeetrilist tuvastustehnoloogiat praegu võtmetehnoloogiana näotuvastuse turvalisuse parandamiseks, mis suudab tõhusalt seista vastu võltsimisele, nagu fotod, videod, 3D-mudelid ja proteesimaskid, ning määrata iseseisvalt tegutsevad kasutajad. Praegu on koos näotuvastustehnoloogia kiire arenguga muutunud üha populaarsemaks paljud uuenduslikud rakendused nagu nutiseadmed, online-finantseerimine ja näomakse, mis toovad kiirust ja mugavust kõigi ellu ja töösse.

Peopesajälje tuvastamine

Peopesajäljetuvastus on uut tüüpi biomeetrilise tuvastamise tehnoloogia, mis kasutab sihtmärgina inimkeha peopesajälge ja kogub bioloogilist teavet multispektraalse kujutise tehnoloogia abil. Mitmespektrilist peopesa tuvastamist võib pidada biomeetrilise tuvastamise tehnoloogia mudeliks, mis ühendab multimodaalsuse ja mitu sihtmärki. See uus tehnoloogia ühendab naha spektri, peopesa jälje ja veenide kolm tuvastatavat tunnust, et pakkuda korraga rohkem teavet ja suurendada sihtmärkide eristatavust.

Sel aastal alustati Amazoni peopesatuvastustehnoloogia koodnimega Orville testimist. Skänner omandab esmalt infrapuna polariseeritud originaalkujutise, keskendudes peopesa välistele tunnustele, nagu jooned ja voldid; teise polariseeritud kujutiste komplekti uuesti hankimisel keskendub see peopesa struktuurile ja sisemistele tunnustele, nagu veenid, luud, pehmed kuded jne. Esialgu töödeldakse töötlemata kujutisi, et saada käsi sisaldavate kujutiste komplekt. Need pildid on hästi valgustatud, fookuses ja näitavad peopesa kindlas asendis, kindlas poosis ja märgistatakse vasaku- või paremakäeliseks.

Praegu suudab Amazoni peopesajäljetuvastustehnoloogia kontrollida isiku identiteeti ja sooritada makse vaid 300 millisekundiga ning ei nõua kasutajatelt käed skannimisseadmele panemist, vaid lihtsalt lehvitab ja skannib ilma kontaktita. Selle tehnoloogia rikete määr on umbes 0,0001%. Samas on peopesa tuvastamine algstaadiumis topeltkontroll – esimest korda väliste tunnuste saamiseks ja teist korda organisatsioonisiseste omaduste saamiseks. Võrreldes teiste biomeetriliste tehnoloogiatega, on turvalisus paranenud.

Lisaks ülaltoodud biomeetrilistele tunnustele populariseeritakse ka iirise tuvastamise tehnoloogiat. Iirise tuvastamise valetuvastusmäär on nii madal kui 1/1000000. See kasutab identiteedi tuvastamiseks peamiselt iirise elu muutumatust ja erinevust.

Praegu ollakse selles valdkonnas üksmeelel, et ühe modaalsuse tuvastamisel on kitsaskohad nii tuvastamise jõudluses kui ka turvalisuses ning multimodaalne liit on oluline läbimurre näotuvastuses ja isegi biomeetrilises tuvastamises – mitte ainult mitme teguri kaudu. tuvastamise täpsuse parandamine võib teatud määral parandada ka biomeetrilise tehnoloogia stseeni kohanemisvõimet ja privaatsuse turvalisust. Võrreldes traditsioonilise ühemoodilise algoritmiga suudab see paremini vastata finantstasemel valetuvastusmäärale (nii madal kui üks kümnest miljonist), mis on ka biomeetrilise tuvastamise arengu peamine suund.

Multimodaalne biomeetriline süsteem

Multimodaalsed biomeetrilised süsteemid kasutavad unimodaalsete biomeetriliste süsteemide piirangute ületamiseks mitut andurit või biomeetriat. Näiteks vikerkesta tuvastamise süsteeme võivad kahjustada vananevad iirised ja elektroonilist sõrmejälgede tuvastamist võivad halvendada kulunud või lõigatud sõrmejäljed. Kuigi unimodaalseid biomeetrilisi süsteeme piirab nende identifikaatori terviklikkus, on ebatõenäoline, et mitmed unimodaalsed süsteemid kannataksid identsete piirangute all. Multimodaalsed biomeetrilised süsteemid võivad hankida teabekomplekte samalt markerist (st mitu iirise kujutist või sama sõrme skannimist) või teavet erinevatelt biomeetriatelt (nõutavad sõrmejälgede skaneerimist ja kõnetuvastuse abil pääsukoodi).

Multimodaalsed biomeetrilised süsteemid võivad neid unimodaalseid süsteeme sulandada järjestikku, samaaegselt, nende kombinatsioonina või järjestikku, mis viitavad vastavalt järjestikusele, paralleelsele, hierarhilisele ja jadaintegratsiooni režiimile.

CHANCCTVon välja töötanud reabiomeetrilised läätsednäotuvastuseks, peopesajälje tuvastamiseks, samuti sõrmejälgede tuvastamiseks ja vikerkesta tuvastamiseks. Näiteks CH3659A on 4k madala moonutusega objektiiv, mis on mõeldud 1/1,8-tolliste andurite jaoks. Sellel on kõik klaasid ja kompaktsed disainid, mille TTL on vaid 11,95 mm. See jäädvustab 44-kraadise horisontaalse vaatevälja. See objektiiv on ideaalne peopesajälje tuvastamiseks.