Biomeetria on keha mõõtmised ja arvutused, mis on seotud inimese omadustega. Biomeetrilist autentimist (või realistlikku autentimist) kasutatakse infotehnoloogias identifitseerimise ja juurdepääsu kontrolli vormina. Seda kasutatakse ka valve all olevate rühmade üksikisikute tuvastamiseks.

Biomeetrilised identifikaatorid on eristatavad, mõõdetavad omadused, mida kasutatakse üksikisikute märgistamiseks ja kirjeldamiseks. Biomeetrilisi identifikaatoreid liigitatakse sageli füsioloogilisteks omadusteks, mis on seotud keha kujuga. Näited hõlmavad, kuid ei piirdu ainult sõrmejälgede, palmiveenide, näotuvastuse, DNA, palmiprintimise, käe geomeetria, iirise tuvastamise, võrkkesta ja lõhna/lõhnaga.

Biomeetriline identifitseerimistehnoloogia hõlmab arvutiteadust, optikat ja akustikat ning muid füüsilisi teadusi, bioloogilisi teadusi, biosensoreid ja biostatistika põhimõtteid, turvatehnoloogiat ning tehisintellektitehnoloogiat ning paljusid muid põhiteadusi ja uuenduslikke rakendustehnoloogiaid. See on täielik multidistsiplinaarsed tehnilised lahendused.

Viimastel aastatel on tehisintellekti arendamisega muutunud biomeetriline identifitseerimise tehnoloogia küpsemaks. Praegu on näotuvastustehnoloogia biomeetria kõige esindavam.

Näotuvastus

Näotuvastuse protsess hõlmab näo kogumist, näo tuvastamist, näofunktsioonide ekstraheerimist ja näo sobivat äratundmist. Näotuvastusprotsess kasutab mitmesuguseid tehnoloogiaid, näiteks Adaboose algoritm, konvolutsiooniline närvivõrk ja tugivektorite masin masinõppel.

Näotuvastuse protsess

Praegu on oluliselt parandatud traditsioonilisi näotuvastusraskusi, sealhulgas näo pöörlemist, oklusiooni, sarnasust jne, mis parandab oluliselt näotuvastuse täpsust. 2D-nägu, 3D-nägu, mitme spektrilise näoga igal režiimis on erinevad omandamise kohandamise stsenaariumid, andmetundlik kraad ja privaatsustundlikkus jne ning suurandmete sügava õppimise lisamine muudab 3D-ga näotuvastuse algoritmi täiendama 2D-projektsiooni defekte, See suudab kiiresti tuvastada inimese identiteedi, mis on toonud kahemõõtmelise näotuvastuse rakendamiseks teatud läbimurde.

Samal ajal kasutatakse biomeetrilist tuvastamise tehnoloogiat praegu võtmetehnoloogiana näotuvastuse turvalisuse parandamiseks, mis suudab tõhusalt vastu pidada pettuste võltsimisele nagu fotod, videod, 3D -mudelid ja proteesimaskid ning määrata iseseisvalt kasutajad. Praegu on näotuvastustehnoloogia kiire arenguga palju uuenduslikke rakendusi, nagu nutikad seadmed, veebipõhine rahandus ja näomakse, muutunud üha populaarsemaks, tuues kiiruse ja mugavuse igaühe ellu ja tööle.

Palmprindi äratundmine

Palmprindi äratundmine on uut tüüpi biomeetriline äratundmistehnoloogia, mis kasutab sihtfunktsioonina inimkeha palmprinti ja kogub bioloogilist teavet multispektrilise pilditehnoloogia kaudu. Mitme spektrilise palmprindi äratundmist võib pidada biomeetrilise äratundmistehnoloogia mudeliks, mis ühendab multi-modaalsust ja mitmeid sihtfunktsioone. See uus tehnoloogia ühendab nahaspektri, palmiprindi ja veenide kolm tuvastatavat omadust, et anda korraga rikkalikumat teavet ja suurendada sihtfunktsioonide eristatavust.

Sel aastal on testimist alustanud Amazoni palmituvastustehnoloogia koodnimega Orville. Esmalt omandab skanner infrapunapolariseeritud originaalpiltide komplekti, keskendudes peopesa välistele omadustele, näiteks jooned ja voldid; Teise polariseeritud piltide komplekti omandamisel keskendub see peopesa struktuurile ja sisemistele omadustele, näiteks veenid, luud, pehmed kuded jne. Toorlikke pilte töödeldakse algselt kätt sisaldavate piltide komplekti pakkumiseks. Need pildid on fookuses hästi valgustatud ja näitavad peopesa konkreetses orientatsioonis, konkreetses posis ja märgistatud vasaku või parema käega.

Praegu saab Amazoni palmprindi äratundmistehnoloogia kontrollida isiklikku identiteeti ja täielikku makse ainult 300 millisekundiga ega nõua, et kasutajad paneksid käed skaneerimisseadmele, lihtsalt laine ja skannimist ilma kontaktideta. Selle tehnoloogia tõrke määr on umbes 0,0001%. Samal ajal on palmprindi äratundmine esialgses etapis topeltkontroll - esimene kord saada väliseid omadusi ja teist korda organisatsiooni sisemiste omaduste saamiseks. Võrreldes teiste biomeetriliste tehnoloogiatega turvalisuse osas, on paranenud.

Lisaks ülaltoodud biomeetrilistele omadustele populariseeritakse ka IRIS -i äratundmistehnoloogiat. IRIS -i äratundmise vale tunnustamise määr on nii madal kui 1/1000000. See kasutab peamiselt identiteetide tuvastamiseks iirise elu invariantsuse omadusi ja erinevusi.

Praegu on valdkonna üksmeel selles, et ühe modaalsuse äratundmisel on kitsaskohad nii äratundmise kui ka turvalisuse osas ning mitmeliigilise sulandumine on oluline läbimurre näotuvastuses ja isegi biomeetrilises äratundmises-mitte ainult mitmefaktorilisel viisil Tunnustuse täpsuse parandamiseks võib teatud määral parandada ka biomeetrilise tehnoloogia kohanemisvõimet ja privaatsuse turvalisust. Võrreldes traditsioonilise üherežiimiga algoritmiga suudab see paremini täita finantstasandi valetuvastuse määra (nii madal kui üks kümnest miljonist), mis on ka biomeetrilise tuvastamise arendamise peamine suundumus.

Multimodaalne biomeetriline süsteem

Multimodaalsed biomeetrilised süsteemid kasutavad ühemodaalse biomeetriliste süsteemide piirangute ületamiseks mitut andurit või biomeetrilist. IRIS-i äratundmissüsteemide korral võib vananeva iiriste ja elektroonilise sõrmejäljetuvastuse abil kahjustada kulunud või lõigatud sõrmejäljed. Ehkki ühemodaalsed biomeetrilised süsteemid piiravad nende identifikaatori terviklikkust, on ebatõenäoline, et mitmed ühemodaalsed süsteemid kannatavad identsete piirangute all. Multimodaalsed biomeetrilised süsteemid saavad teabekomplekte samast markerist (st mitu iirise pilti või sama sõrme skaneeringuid) või erinevate biomeetriate teavet (nõudes sõrmejälgede skaneerimist ja hääletuvastuse kasutamist kõnes pääsukoodi).

Multimodaalsed biomeetrilised süsteemid võivad neid ühemodaalseid süsteeme sulatada samaaegselt, nende kombinatsiooni või jadadena, mis viitavad vastavalt järjestikustele, paralleelsetele, hierarhilistele ja jadaintegratsioonirežiimidele.

Kantsuneon välja töötanud rea seeriabiomeetrilised läätsedNäotuvastuse, palmprindi äratundmise, samuti sõrmejälgede tuvastamise ja iirise identifitseerimise jaoks. Ekst CH3659A on 4K madala moonutusega lääts, mis oli mõeldud 1/1,8 '' andurite jaoks. Sellel on kõik klaasist ja kompaktsetest kujundustest, mille TTL on kõigest 11,95 mm. See kajastab 44 kraadi horisontaalset vaatevälja. See objektiiv sobib ideaalselt palmprindi äratundmiseks.