Validesmasinnägemise lääts, on oluline mitte alahinnata selle olulisust kogu süsteemis. Näiteks keskkonnategurite arvestamata jätmine võib kaasa tuua objektiivi optimaalsest madalama jõudluse ja objektiivi võimaliku kahjustumise; eraldusvõime ja pildikvaliteedi nõuete arvestamata jätmine võib kaasa tuua ebapiisava pildi jäädvustamise ja analüüsi.
1. Objektiivi olulisuse eiramine süsteemis
Masinnägemise läätsede valimisel on levinud viga see, et unustatakse, kui oluline lääts süsteemis on. Siin on kolm peamist põhjust, miks läätsed on masinnägemise rakendustes kriitilise tähtsusega:
(1)Parim pildikvaliteet
Objektiivil on kvaliteetsete piltide jäädvustamisel oluline roll. See määrab sellised tegurid nagu eraldusvõime, moonutus ja värvitäpsus. Õige objektiivi valimine tagab, et süsteem suudab pilte täpselt analüüsida ja teha täpseid otsuseid.
(2)Õige vaateväli
Objektiiv määrab vaatevälja ehk ala, mida kaamera jäädvustada suudab. Soovitud ala katmiseks ja vajalike detailide jäädvustamiseks on oluline valida sobiva fookuskaugusega objektiiv.
Objektiivi poolt jäädvustatud vaateväli
(3)Ühilduvus kaamerate ja valgustusega
Optimaalse jõudluse saavutamiseks peab objektiiv olema ühilduv teie kaamera ja valgustusseadistusega. Arvestage selliste teguritega nagu objektiivi kinnituse tüüp, sensori suurus ja töökaugus, et tagada sujuv integratsioon ülejäänud süsteemiga.
2,Keskkonnategureid ei arvestata
Enamiku inimeste kogemus näitab, et keskkonnategureid valiku tegemisel sageli ei arvestata.masinnägemise läätsedNad ei taipa, et see möödalaskmine võib põhjustada suuri probleeme objektiivi jõudluse ja elueaga.
Keskkonnategurid, nagu temperatuur, niiskus ja tolm, võivad kahjustada objektiivi ning lõppkokkuvõttes ka masinnägemissüsteemi täpsust ja töökindlust. Äärmuslikud temperatuurid võivad põhjustada objektiivi deformeerumist või sisemiste komponentide mõjutamist, samas kui kõrge õhuniiskus võib põhjustada objektiivi sees kondenseerumist ja udustamist.
Lisaks võivad tolmuosakesed koguneda läätse pinnale, põhjustades pildi halvenemist ja potentsiaalselt läätse kahjustamist. Seetõttu on oluline põhjalikult hinnata keskkonnatingimusi, milles masinnägemissüsteem töötab, ja valida lääts, mis on spetsiaalselt loodud nendele tingimustele vastu pidama.
Keskkonnamõju objektiivile
3,Resolutsiooni ja pildikvaliteeti ei arvestata
Kas valimisel arvestame eraldusvõimet ja pildikvaliteeti?masinnägemise läätsedNende tegurite arvessevõtmine on täpsete ja usaldusväärsete tulemuste tagamiseks ülioluline. Siin on mõned levinud vead, mida vältida:
(1)Ignoreeri resolutsiooninõudeid:
A. Kui objektiivi eraldusvõime ei vasta kaamera sensori eraldusvõimele, on tulemuseks pildi kvaliteedi halvenemine ja oluliste detailide kadu.
B. Nõutavast madalama eraldusvõimega objektiivi valimine piirab süsteemi võimet objekte täpselt tuvastada ja mõõta.
(2)Ignoreeri pildi moonutusi:
A. Objektiivi moonutus võib mõjutada mõõtmiste täpsust ja põhjustada analüüsivigu.
B. Masinnägemise rakenduste täpseks toimimiseks on kriitilise tähtsusega läätse moonutusomaduste mõistmine ja kõige väiksema moonutusega läätse valimine.
(3)Ignoreeri läätse katet ja optilist kvaliteeti:
A. Katted vähendavad peegeldusi ja parandavad objektiivi valguse läbilaskvust, mille tulemuseks on selgemad pildid.
B. Kvaliteetsete ja suurepärase optilise jõudlusega objektiivide valimine aitab minimeerida aberratsioone ning tagada selgemad ja täpsemad pildid.
Lõppmõtted:
ChuangAn on teostanud esialgse projekteerimise ja tootmisemasinnägemise läätsed, mida kasutatakse masinnägemissüsteemide kõikides aspektides. Kui olete huvitatud masinnägemisläätsedest või teil on vajadus nende järele, võtke meiega esimesel võimalusel ühendust.
Postituse aeg: 31. detsember 2024
