Biometrio estas korpaj mezuradoj kaj kalkuloj rilataj al homaj trajtoj. Biometrika konfirmo (aŭ realisma konfirmo) estas utiligita en komputado kiel formo de identigo kaj alirkontrolo. Ĝi ankaŭ kutimas identigi individuojn en grupoj kiuj estas sub gvatado.

Biometrikaj identigiloj estas la karakterizaj, mezureblaj trajtoj uzataj por etikedi kaj priskribi individuojn. Biometrikaj identigiloj ofte estas klasifikitaj kiel fiziologiaj trajtoj kiuj estas rilataj al la formo de la korpo. Ekzemploj inkludas, sed ne estas limigitaj al fingrospuro, palmvejnoj, vizaĝrekono, DNA, palmpresaĵo, mangeometrio, irisrekono, retino, kaj odoro/odoro.

Biometria identiga teknologio implikas komputikon, optikon kaj akustiko kaj aliajn fizikajn sciencojn, biologiajn sciencojn, biosensilojn kaj biostatistikajn principojn, sekurecteknologion, kaj artefaritan inteligentecan teknologion kaj multajn aliajn bazajn sciencojn kaj novigajn aplikajn teknologiojn. Ĝi estas kompleta multidisciplina teknika solvo.

En la lastaj jaroj, kun la disvolviĝo de artefarita inteligenteco, biometria identiga teknologio fariĝis pli matura. Nuntempe, vizaĝrekonoteknologio estas la plej reprezenta de biometriko.

Vizaĝa rekono

La procezo de vizaĝrekono inkluzivas vizaĝkolekton, vizaĝdetekto, vizaĝtrajton eltiron kaj vizaĝkongruan rekonon. La vizaĝrekona procezo uzas diversajn teknologiojn kiel AdaBoos-algoritmo, konvolucia neŭrala reto kaj subtena vektora maŝino en maŝina lernado.

La procezo de vizaĝa rekono

Nuntempe, la tradiciaj vizaĝrekonaj malfacilaĵoj inkluzive de vizaĝrotacio, okludo, simileco, ktp. estis multe plibonigitaj, kio multe plibonigas la precizecon de vizaĝrekono. 2D vizaĝo, 3D vizaĝo, multi-spektra vizaĝo Ĉiu reĝimo havas malsamajn akirajn adaptajn scenarojn, datumsekurecan gradon kaj privatecan sentemon, ktp., kaj la aldono de profunda lernado de grandaj datumoj igas la 3D-vizaĝrekonan algoritmon kompletigi la difektojn de 2D-projekcio, Ĝi povas rapide identigi la identecon de homo, kiu alportis certan sukceson por la apliko de dudimensia vizaĝrekono.

Samtempe, la biometria detekta teknologio estas nuntempe uzata kiel ŝlosila teknologio por plibonigi la sekurecon de vizaĝa rekono, kiu povas efike rezisti kontraŭfalsan fraŭdon kiel fotojn, filmetojn, 3D modelojn kaj protezajn maskojn, kaj sendepende determini la identecon de operaciantaj uzantoj. Nuntempe, kun la rapida disvolviĝo de vizaĝrekonoteknologio, multaj novigaj aplikoj kiel inteligentaj aparatoj, interreta financo kaj vizaĝpago fariĝis ĉiam pli popularaj, alportante rapidecon kaj oportunon al ĉies vivo kaj laboro.

Rekono de palmsigno

Palmspura rekono estas nova speco de biometrika rekonteknologio, kiu utiligas la palmspuron de la homa korpo kiel la celtrajton, kaj kolektas biologiajn informojn per multispektra bildiga teknologio. Multi-spektra palmspura rekono povas esti rigardita kiel modelo de biometrika rekonteknologio kiu kombinas multi-modalecon kaj multoblajn celtrajtojn. Ĉi tiu nova teknologio kombinas la tri identigeblajn trajtojn de haŭta spektro, palmpresaĵo kaj vejnoj por provizi pli abundajn informojn samtempe kaj pliigi la distingeblecon de celaj trajtoj.

Ĉi-jare, la teknologio de rekono de palmoj de Amazon, kodita Orville, komencis testadon. La skanilo unue akiras aron de transruĝaj polarizitaj originalaj bildoj, temigante la eksterajn trajtojn de la palmo, kiel linioj kaj faldoj; kiam oni akiras la duan aron de polarizitaj bildoj denove, ĝi fokusiĝas al la palmstrukturo kaj internaj trajtoj, kiel vejnoj, ostoj, molaj histoj, ktp. La krudaj bildoj estas komence prilaboritaj por provizi aron da bildoj enhavantaj manojn. Ĉi tiuj bildoj estas bone lumigitaj, en fokuso, kaj montras la palmon en specifa orientiĝo, en specifa pozo, kaj etikedita kiel maldekstra aŭ dekstra mano.

Nuntempe, la teknologio de rekono de palmspuro de Amazon povas kontroli personan identecon kaj kompletigi pagon en nur 300 milisekundoj, kaj ne postulas, ke uzantoj metu siajn manojn sur la skanan aparaton, nur mansvingu kaj skanu sen kontakto. La malsukcesa indico de ĉi tiu teknologio estas ĉirkaŭ 0,0001%. Samtempe, la rekono de palmspuro estas duobla konfirmo en la komenca etapo - la unuan fojon por akiri eksterajn karakterizaĵojn, kaj la duan fojon por akiri internajn organizajn trajtojn. Kompare kun aliaj biometrikaj teknologioj en terminoj de sekureco, pliboniĝis.

Krom ĉi-supraj biometrikaj trajtoj, estas popularigita teknologio de rekono de iriso. La malvera rekona indico de irisa rekono estas tiel malalta kiel 1/1000000. Ĝi ĉefe uzas la karakterizaĵojn de irisa vivosenvario kaj diferenco por identigi identecojn.

Nuntempe, la konsento en la industrio estas, ke la rekono de ununura kategorio havas proplempunktojn en kaj rekona agado kaj sekureco, kaj multmodala fuzio estas grava sukceso en vizaĝa rekono kaj eĉ biometria rekono—ne nur per multfaktora La vojo plibonigi la rekono precizeco povas ankaŭ plibonigi la sceno adaptabilidad kaj privateco sekureco de biometria teknologio certagrade. Kompare kun la tradicia unureĝima algoritmo, ĝi povas pli bone renkonti la financan-nivelan malveran rekonan indicon (eĉ unu el dek milionoj), kiu ankaŭ estas la ĉefa tendenco de la disvolviĝo de biometria identigo.

Multimodala biometria sistemo

Plurmodalaj biometrikaj sistemoj uzas multoblajn sensilojn aŭ biometrikon por venki la limojn de unumodaj biometrikaj sistemoj. Ekzemple, irisaj rekonsistemoj povas esti endanĝerigitaj per maljuniĝantaj irisoj kaj elektronika fingrospurrekono povas esti plimalbonigita per eluzitaj aŭ tranĉitaj fingrospuroj. Dum unumodalaj biometrikaj sistemoj estas limigitaj per la integreco de sia identigilo, estas neverŝajne ke pluraj unumodalaj sistemoj suferos de identaj limigoj. Multimodalaj biometrikaj sistemoj povas akiri arojn de informoj de la sama markilo (t.e., multoblaj bildoj de iriso, aŭ skanadoj de la sama fingro) aŭ informojn de malsamaj biometrioj (postulante fingrospurskanojn kaj, uzante voĉrekonon, parolitan paskodon).

Plurmodalaj biometrikaj sistemoj povas kunfandi tiujn unumodalajn sistemojn sinsekve, samtempe, kombinaĵon de tio, aŭ en serioj, kiuj rilatas al sinsekvaj, paralelaj, hierarkiaj kaj seriaj integriĝreĝimoj, respektive.

CHANCCTVevoluigis serion debiometrikaj lensojpor rekono de vizaĝo, rekono de palmspuro kaj identigo de fingrospuro kaj identigo de iriso. Ekzemple CH3659A estas 4k malalta distorda lenso kiu estis desegnita por 1/1.8''-sensiloj. Ĝi havas ĉiujn vitrojn kaj kompaktajn dezajnojn kun nura 11.95mm TTL. Ĝi kaptas 44 gradojn horizontalan vidkampon. Ĉi tiu lenso estas ideala por rekono de palmspuro.