Biometrioj estas korpaj mezuradoj kaj kalkuloj rilataj al homaj trajtoj. Biometria aŭtentikigo (aŭ realisma aŭtentikigo) estas uzata en komputiko kiel formo de identigo kaj alira kontrolo. Ĝi ankaŭ estas uzata por identigi individuojn en grupoj sub gvatado.

Biometriaj identigiloj estas la distingaj, mezureblaj trajtoj uzataj por etikedi kaj priskribi individuojn. Biometriaj identigiloj ofte kategoriiĝas kiel fiziologiaj trajtoj rilataj al la formo de la korpo. Ekzemploj inkluzivas, sed ne estas limigitaj al fingrospuro, palmaj vejnoj, vizaĝa rekono, DNA, palmo -presaĵo, mana geometrio, iris -rekono, retino, kaj odoro/odoro.

Biometria identiga teknologio implikas komputikon, optikon kaj akustikon kaj aliajn fizikajn sciencojn, biologiajn sciencojn, biosensorojn kaj biostatistikajn principojn, sekurecan teknologion kaj artefaritan inteligentan teknologion kaj multajn aliajn bazajn sciencojn kaj novigajn aplikajn teknologiojn. Ĝi estas kompleta multidisciplina teknikaj solvoj.

En la lastaj jaroj, kun la disvolviĝo de artefarita inteligenteco, biometria identiga teknologio fariĝis pli matura. Nuntempe, vizaĝa rekona teknologio estas la plej reprezenta de biometriko.

Vizaĝa rekono

La procezo de vizaĝa rekono inkluzivas vizaĝan kolekton, vizaĝan detekton, vizaĝan trajton eltiro kaj vizaĝan kongruan agnoskon. La vizaĝa agnoskoprocezo uzas diversajn teknologiojn kiel adaboos -algoritmo, konvolucia neŭra reto kaj subtena vektora maŝino en maŝina lernado.

La procezo de vizaĝa rekono

Nuntempe, la tradiciaj vizaĝaj rekonaj malfacilaĵoj inkluzive de vizaĝa rotacio, okluzio, simileco, ktp., Kiu multe plibonigis la precizecon de vizaĝa rekono. 2D vizaĝo, 3D vizaĝo, mult-spektra vizaĝo Ĉiu reĝimo havas malsamajn akirajn adaptajn scenojn, datuman sekurecan gradon kaj privatecan sentivecon, ktp., Kaj la aldono de profunda lernado de grandaj datumoj igas la 3D vizaĝan agnoskon algoritmo suplemento la difektoj de 2D projekcio, Ĝi povas rapide identigi la identecon de homo, kiu alportis certan progreson por la apliko de dudimensia vizaĝa rekono.

Samtempe, la biometria detektoteknologio nuntempe estas uzata kiel ŝlosila teknologio por plibonigi la sekurecon de vizaĝa rekono, kiu povas efike rezisti falsi fraŭdon kiel fotoj, filmetoj, 3D -modeloj kaj prostetaj maskoj, kaj sendepende determini la identecon de operaciaj uzantoj. Nuntempe, kun la rapida disvolviĝo de vizaĝa rekona teknologio, multaj novigaj aplikoj kiel inteligentaj aparatoj, interreta financo kaj vizaĝa pago fariĝis ĉiam pli popularaj, alportante rapidecon kaj komforton al ĉiuj vivo kaj laboro.

Palmprint -rekono

Palmprint -rekono estas nova tipo de biometria rekona teknologio, kiu uzas la palmprint de la homa korpo kiel la celan trajton, kaj kolektas biologiajn informojn per multispektra bildiga teknologio. Mult-spektra PALMPRINT-rekono povas esti konsiderata kiel modelo de biometria rekona teknologio, kiu kombinas multmodalecon kaj multoblajn celajn funkciojn. Ĉi tiu nova teknologio kombinas la tri identigeblajn ecojn de haŭta spektro, palm -presado kaj vejnaj vejnoj por doni pli abundajn informojn samtempe kaj pliigi la distingeblecon de celaj ecoj.

Ĉi-jare la Palm-Rekona Teknologio de Amazon, kod-nomata Orville, komencis testadon. La skanilo unue akiras aron da infraruĝaj polarigitaj originalaj bildoj, temigante la eksterajn ecojn de la palmo, kiel linioj kaj faldoj; Kiam vi akiras la duan aron de polarigitaj bildoj, ĝi fokusas sur la palma strukturo kaj internaj ecoj, kiel vejnoj, ostoj, molaj histoj, ktp. La krudaj bildoj estas komence prilaboritaj por provizi aron da bildoj enhavantaj manojn. Ĉi tiuj bildoj estas bone lumigitaj, en fokuso, kaj montras la palmon en specifa orientiĝo, en specifa pozicio, kaj etikedita kiel maldekstra aŭ dekstra mano.

Nuntempe, la Palmprint -rekona teknologio de Amazon povas kontroli personan identecon kaj kompletan pagon en nur 300 milisekundoj, kaj ne postulas, ke uzantoj metu siajn manojn sur la skanadan aparaton, nur ondas kaj skanu sen kontakto. La fiaska indico de ĉi tiu teknologio estas ĉirkaŭ 0.0001%. Samtempe, la agnosko de Palmprint estas duobla kontrolado en la komenca etapo - la unuan fojon akiri eksterajn trajtojn, kaj la duan fojon akiri internajn organizajn trajtojn. Kompare kun aliaj biometriaj teknologioj koncerne sekurecon, plibonigita.

Krom la ĉi -supraj biometriaj ecoj, iris -rekona teknologio ankaŭ estas popularigita. La falsa rekona indico de irisa agnosko estas tiel malalta kiel 1/1000000. Ĝi ĉefe uzas la karakterizaĵojn de iris -vivdaŭro kaj diferenco por identigi identecojn.

Nuntempe, la konsento en la industrio estas, ke la rekono de ununura modaleco havas botelojn en kaj agnoska agado kaj sekureco, kaj mult-modala fandado estas grava antaŭeniĝo en vizaĝa rekono kaj eĉ biometria rekono-ne nur per multi-faktoro la vojo Plibonigi la agnoskan precizecon ankaŭ povas plibonigi la scenan adaptecon kaj privatecan sekurecon de biometria teknologio en iu mezuro. Kompare kun la tradicia unu-reĝima algoritmo, ĝi povas pli bone plenumi la financan nivelan falsan agnoskoprocenton (tiel malalte kiel unu el dek milionoj), kio ankaŭ estas la ĉefa tendenco de la disvolviĝo de biometria identigo.

Multimodala biometria sistemo

Multimodalaj biometrikaj sistemoj uzas multoblajn sensilojn aŭ biometrikojn por venki la limojn de neimodaj biometrikaj sistemoj. Ekzemple irisaj rekonaj sistemoj povas esti kompromititaj per maljuniĝantaj irisoj kaj elektronika fingrospura rekono povas esti plimalbonigita per eluzitaj aŭ tranĉitaj fingrospuroj. Dum neimodaj biometriaj sistemoj estas limigitaj per la integreco de sia identigilo, estas malverŝajne, ke pluraj nemodaj sistemoj suferos de identaj limigoj. Multimodalaj biometriaj sistemoj povas akiri arojn de informoj de la sama markilo (t.e., multoblaj bildoj de iriso, aŭ skaniloj de la sama fingro) aŭ informojn el diversaj biometrikoj (postulantaj fingrospuraj skaniloj kaj, uzante voĉan agnoskon, parolatan paskodon).

Multimodaj biometriaj sistemoj povas kunfandi ĉi tiujn nemodajn sistemojn sinsekve, samtempe, kombinaĵon de ĝi, aŭ en serio, kiuj rilatas al sinsekvaj, paralelaj, hierarkiaj kaj seriaj integriĝaj reĝimoj respektive.

Chancctvdisvolvis serion deBiometriaj lensojPor vizaĝa rekono, agnosko de palmprint kaj identigo de fingrospuro kaj identigo de iriso. Por petskribo CH3659A estas 4K malalta distorda lenso, kiu estis desegnita por 1/1.8 '' sensiloj. Ĝi havas ĉiujn vitrajn kaj kompaktajn desegnojn kun nuraj 11,95mm TTL. Ĝi kaptas 44 gradojn horizontala vidpunkto. Ĉi tiu lenso estas ideala por agnosko de palmprint.