Ανάπτυξη και Τάση της Βιομετρικής Τεχνολογίας

Τα βιομετρικά στοιχεία είναι μετρήσεις σώματος και υπολογισμοί που σχετίζονται με ανθρώπινα χαρακτηριστικά. Η βιομετρική αυθεντικοποίηση (ή ρεαλιστική αυθεντικοποίηση) χρησιμοποιείται στην επιστήμη των υπολογιστών ως μορφή ταυτοποίησης και ελέγχου πρόσβασης. Χρησιμοποιείται επίσης για την ταυτοποίηση ατόμων σε ομάδες που βρίσκονται υπό επιτήρηση.

Τα βιομετρικά αναγνωριστικά στοιχεία είναι τα διακριτικά, μετρήσιμα χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται για την επισήμανση και την περιγραφή ατόμων. Τα βιομετρικά αναγνωριστικά στοιχεία συχνά κατηγοριοποιούνται ως φυσιολογικά χαρακτηριστικά που σχετίζονται με το σχήμα του σώματος. Παραδείγματα περιλαμβάνουν, ενδεικτικά, δακτυλικά αποτυπώματα, φλέβες παλάμης, αναγνώριση προσώπου, DNA, αποτύπωμα παλάμης, γεωμετρία χεριού, αναγνώριση ίριδας, αμφιβληστροειδή και οσμή/άρωμα.

Η τεχνολογία βιομετρικής ταυτοποίησης περιλαμβάνει την επιστήμη των υπολογιστών, την οπτική και την ακουστική και άλλες φυσικές επιστήμες, τις βιολογικές επιστήμες, τους βιοαισθητήρες και τις αρχές της βιοστατιστικής, την τεχνολογία ασφάλειας και την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και πολλές άλλες βασικές επιστήμες και καινοτόμες τεχνολογίες εφαρμογών. Πρόκειται για μια ολοκληρωμένη διεπιστημονική τεχνική λύση.

Τα τελευταία χρόνια, με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η τεχνολογία βιομετρικής αναγνώρισης έχει γίνει πιο ώριμη. Προς το παρόν, η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου είναι η πιο αντιπροσωπευτική βιομετρία.

Αναγνώριση προσώπου

Η διαδικασία αναγνώρισης προσώπου περιλαμβάνει τη συλλογή προσώπων, την ανίχνευση προσώπου, την εξαγωγή χαρακτηριστικών προσώπου και την αναγνώριση αντιστοίχισης προσώπου. Η διαδικασία αναγνώρισης προσώπου χρησιμοποιεί διάφορες τεχνολογίες όπως ο αλγόριθμος AdaBoos, το συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο και η μηχανή υποστήριξης διανυσμάτων στη μηχανική μάθηση.

αναγνώριση-προσώπου-01

Η διαδικασία αναγνώρισης προσώπου

Προς το παρόν, οι παραδοσιακές δυσκολίες αναγνώρισης προσώπου, όπως η περιστροφή του προσώπου, η απόκρυψη, η ομοιότητα κ.λπ., έχουν βελτιωθεί σημαντικά, γεγονός που βελτιώνει σημαντικά την ακρίβεια της αναγνώρισης προσώπου. 2D πρόσωπο, 3D πρόσωπο, πολυφασματικό πρόσωπο Κάθε λειτουργία έχει διαφορετικά σενάρια προσαρμογής απόκτησης, βαθμό ασφάλειας δεδομένων και ευαισθησία απορρήτου κ.λπ., και η προσθήκη βαθιάς μάθησης μεγάλων δεδομένων καθιστά τον αλγόριθμο αναγνώρισης προσώπου 3D να συμπληρώνει τα ελαττώματα της 2D προβολής. Μπορεί να αναγνωρίσει γρήγορα την ταυτότητα ενός ατόμου, γεγονός που έχει φέρει μια συγκεκριμένη καινοτομία στην εφαρμογή της δισδιάστατης αναγνώρισης προσώπου.

Ταυτόχρονα, η τεχνολογία βιομετρικής ανίχνευσης χρησιμοποιείται σήμερα ως βασική τεχνολογία για τη βελτίωση της ασφάλειας της αναγνώρισης προσώπου, η οποία μπορεί να αντισταθεί αποτελεσματικά στην απάτη με παραποίηση, όπως φωτογραφίες, βίντεο, τρισδιάστατα μοντέλα και προσθετικές μάσκες, και να προσδιορίσει ανεξάρτητα την ταυτότητα των χρηστών που λειτουργούν. Σήμερα, με την ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου, πολλές καινοτόμες εφαρμογές, όπως οι έξυπνες συσκευές, τα online χρηματοοικονομικά και οι πληρωμές μέσω προσώπου, έχουν γίνει ολοένα και πιο δημοφιλείς, φέρνοντας ταχύτητα και ευκολία στη ζωή και την εργασία όλων.

Αναγνώριση παλαμικού αποτυπώματος

Η αναγνώριση παλαμικού αποτυπώματος είναι ένας νέος τύπος τεχνολογίας βιομετρικής αναγνώρισης, η οποία χρησιμοποιεί το παλαμικό αποτύπωμα του ανθρώπινου σώματος ως στόχο και συλλέγει βιολογικές πληροφορίες μέσω τεχνολογίας πολυφασματικής απεικόνισης. Η πολυφασματική αναγνώριση παλαμικού αποτυπώματος μπορεί να θεωρηθεί ως ένα μοντέλο τεχνολογίας βιομετρικής αναγνώρισης που συνδυάζει πολυτροπικότητα και πολλαπλά στόχου χαρακτηριστικά. Αυτή η νέα τεχνολογία συνδυάζει τα τρία αναγνωρίσιμα χαρακτηριστικά του φάσματος του δέρματος, του αποτυπώματος παλάμης και των φλεβών για να παρέχει περισσότερες πληροφορίες ταυτόχρονα και να αυξήσει τη διακριτότητα των στόχων χαρακτηριστικών.

Φέτος, η τεχνολογία αναγνώρισης παλάμης της Amazon, με την κωδική ονομασία Orville, ξεκίνησε τις δοκιμές. Ο σαρωτής πρώτα λαμβάνει ένα σύνολο υπέρυθρων πολωμένων αρχικών εικόνων, εστιάζοντας στα εξωτερικά χαρακτηριστικά της παλάμης, όπως γραμμές και πτυχές. Όταν λαμβάνει ξανά το δεύτερο σύνολο πολωμένων εικόνων, εστιάζει στη δομή της παλάμης και στα εσωτερικά χαρακτηριστικά, όπως φλέβες, οστά, μαλακούς ιστούς κ.λπ. Οι ακατέργαστες εικόνες υποβάλλονται αρχικά σε επεξεργασία για να παρέχουν ένα σύνολο εικόνων που περιέχουν τα χέρια. Αυτές οι εικόνες είναι καλά φωτισμένες, εστιασμένες και δείχνουν την παλάμη σε συγκεκριμένο προσανατολισμό, σε συγκεκριμένη στάση και επισημαίνονται ως αριστερόχειρες ή δεξιόχειρες.

Προς το παρόν, η τεχνολογία αναγνώρισης παλαμικού αποτυπώματος της Amazon μπορεί να επαληθεύσει την προσωπική ταυτότητα και να ολοκληρώσει την πληρωμή σε μόλις 300 χιλιοστά του δευτερολέπτου και δεν απαιτεί από τους χρήστες να βάλουν τα χέρια τους στη συσκευή σάρωσης, απλώς να κουνήσουν το χέρι τους και να σαρώσουν χωρίς επαφή. Το ποσοστό αποτυχίας αυτής της τεχνολογίας είναι περίπου 0,0001%. Ταυτόχρονα, η αναγνώριση παλαμικού αποτυπώματος είναι μια διπλή επαλήθευση στο αρχικό στάδιο - την πρώτη φορά για την απόκτηση εξωτερικών χαρακτηριστικών και τη δεύτερη φορά για την απόκτηση εσωτερικών οργανωτικών χαρακτηριστικών. Σε σύγκριση με άλλες βιομετρικές τεχνολογίες, έχει βελτιωθεί η ασφάλεια.

Εκτός από τα παραπάνω βιομετρικά χαρακτηριστικά, η τεχνολογία αναγνώρισης ίριδας γίνεται επίσης δημοφιλής. Το ποσοστό ψευδούς αναγνώρισης της ίριδας είναι τόσο χαμηλό όσο 1/1000000. Χρησιμοποιεί κυρίως τα χαρακτηριστικά της αναλλοίωτης διάρκειας ζωής και της διαφοράς της ίριδας για την αναγνώριση ταυτοτήτων.

Προς το παρόν, η γενική άποψη στον κλάδο είναι ότι η αναγνώριση μιας μόνο μεθόδου παρουσιάζει εμπόδια τόσο στην απόδοση όσο και στην ασφάλεια της αναγνώρισης, και η πολυτροπική σύντηξη αποτελεί μια σημαντική πρόοδο στην αναγνώριση προσώπου, ακόμη και στη βιομετρική αναγνώριση, όχι μόνο μέσω πολλαπλών παραγόντων. Ο τρόπος βελτίωσης της ακρίβειας της αναγνώρισης μπορεί επίσης να βελτιώσει σε κάποιο βαθμό την προσαρμοστικότητα της σκηνής και την ασφάλεια της ιδιωτικότητας της βιομετρικής τεχνολογίας. Σε σύγκριση με τον παραδοσιακό αλγόριθμο μονής λειτουργίας, μπορεί να ανταποκριθεί καλύτερα στο οικονομικό επίπεδο του ποσοστού ψευδούς αναγνώρισης (μόλις ένα στα δέκα εκατομμύρια), το οποίο αποτελεί και την κύρια τάση ανάπτυξης της βιομετρικής ταυτοποίησης.

Πολυτροπικό βιομετρικό σύστημα

Τα πολυτροπικά βιομετρικά συστήματα χρησιμοποιούν πολλαπλούς αισθητήρες ή βιομετρικά στοιχεία για να ξεπεράσουν τους περιορισμούς των μονοτροπικών βιομετρικών συστημάτων. Για παράδειγμα, τα συστήματα αναγνώρισης ίριδας μπορούν να υποβαθμιστούν από τη γήρανση των ίριδων και η ηλεκτρονική αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων μπορεί να επιδεινωθεί από φθαρμένα ή κομμένα δακτυλικά αποτυπώματα. Ενώ τα μονοτροπικά βιομετρικά συστήματα περιορίζονται από την ακεραιότητα του αναγνωριστικού τους, είναι απίθανο πολλά μονοτροπικά συστήματα να υποφέρουν από τους ίδιους περιορισμούς. Τα πολυτροπικά βιομετρικά συστήματα μπορούν να λάβουν σύνολα πληροφοριών από τον ίδιο δείκτη (δηλαδή, πολλαπλές εικόνες μιας ίριδας ή σαρώσεις του ίδιου δακτύλου) ή πληροφορίες από διαφορετικά βιομετρικά στοιχεία (που απαιτούν σαρώσεις δακτυλικών αποτυπωμάτων και, χρησιμοποιώντας την αναγνώριση φωνής, έναν προφορικό κωδικό πρόσβασης).

Τα πολυτροπικά βιομετρικά συστήματα μπορούν να συγχωνεύσουν αυτά τα μονοτροπικά συστήματα διαδοχικά, ταυτόχρονα, με συνδυασμό αυτών ή σε σειρά, τα οποία αναφέρονται σε διαδοχικούς, παράλληλους, ιεραρχικούς και σειριακούς τρόπους ολοκλήρωσης, αντίστοιχα.

CHANCCTVέχει αναπτύξει μια σειρά απόβιομετρικοί φακοίγια αναγνώριση προσώπου, αναγνώριση παλαμικού αποτυπώματος καθώς και αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων και αναγνώριση ίριδας. Για παράδειγμα, ο CH3659A είναι ένας φακός 4k χαμηλής παραμόρφωσης που σχεδιάστηκε για αισθητήρες 1/1,8''. Διαθέτει σχεδιασμό εξ ολοκλήρου από γυαλί και συμπαγή σχεδιασμό με TTL μόλις 11,95 mm. Καταγράφει οριζόντιο οπτικό πεδίο 44 μοιρών. Αυτός ο φακός είναι ιδανικός για αναγνώριση παλαμικού αποτυπώματος.


Ώρα δημοσίευσης: 23 Νοεμβρίου 2022