1, Hvad er maskinsynssystemet?

Et maskinsynssystem er en type teknologi, der bruger computeralgoritmer og billedbehandlingsudstyr til at gøre det muligt for maskiner at opfatte og fortolke visuel information på samme måde, som mennesker gør.

Systemet består af flere komponenter såsom kameraer, billedsensorer, objektiver, belysning, processorer og software. Disse komponenter arbejder sammen om at fange og analysere visuelle data, hvilket gør maskinen i stand til at træffe beslutninger eller foretage handlinger baseret på den analyserede information.

Et maskinsynssystem

Machine vision-systemer bruges i en række forskellige applikationer såsom fremstilling, robotteknologi, kvalitetskontrol, overvågning og medicinsk billedbehandling. De kan udføre opgaver som objektgenkendelse, defektdetektion, måling og identifikation, som er vanskelige eller umulige for mennesker at udføre med samme nøjagtighed og konsistens.

2、De fem hovedkomponenter i et maskinsynssystem er:

• Billedbehandlingshardware: Dette omfatter kameraer, linser, filtre og belysningssystemer, som fanger visuelle data fra objektet eller scenen, der inspiceres.
• Billedbehandlingssoftware:Denne software behandler de visuelle data, der er fanget af billedbehandlingshardwaren, og udtrækker meningsfuld information fra den. Softwaren bruger algoritmer såsom kantdetektion, segmentering og mønstergenkendelse til at analysere dataene.
• Billedanalyse og fortolkning: Når billedbehandlingssoftwaren har udtrukket de relevante oplysninger, bruger machine vision-systemet disse data til at træffe beslutninger eller foretage handlinger baseret på den specifikke applikation. Dette omfatter opgaver som at identificere fejl i et produkt, tælle genstande eller læse tekst.
• Kommunikationsgrænseflader:Machine vision-systemer skal ofte kommunikere med andre maskiner eller systemer for at udføre en opgave. Kommunikationsgrænseflader såsom Ethernet, USB og RS232 gør det muligt for systemet at overføre data til andre enheder eller modtage kommandoer.
• Iintegration med andre systemer: Machine vision-systemer kan integreres med andre systemer såsom robotter, transportører eller databaser for at danne en komplet automatiseret løsning. Denne integration kan opnås gennem softwaregrænseflader eller programmerbare logiske controllere (PLC'er).

3,Hvilken slags linse bruges i maskinsynssystemer?

Machine vision-systemer bruger typisk linser, der er specielt designet til industrielle eller videnskabelige applikationer. Disse objektiver er optimeret til billedkvalitet, skarphed og kontrast og er bygget til at modstå barske miljøer og hyppig brug.

Der er flere typer linser, der bruges i maskinsynssystemer, herunder:

• Objektiver med fast brændvidde: Disse objektiver har en fast brændvidde og kan ikke justeres. De bruges typisk i applikationer, hvor objektets afstand og størrelse er konstant.
•  Zoom linser: Disse linser kan justere brændvidden, så brugeren kan ændre forstørrelsen af ​​billedet. De bruges i applikationer, hvor objektstørrelsen og -afstanden varierer.
• Telecentriske linser: Disse linser opretholder en konstant forstørrelse uanset objektafstanden, hvilket gør dem ideelle til måling eller inspektion af objekter med høj nøjagtighed.
• Vidvinkel linser: Disse linser har et større synsfelt end standardobjektiver, hvilket gør dem ideelle til applikationer, hvor et større område skal fanges.
• Makro linser: Disse linser bruges til nærbillede af små genstande eller detaljer.

Valget af objektiv afhænger af den specifikke anvendelse og den ønskede billedkvalitet, opløsning og forstørrelse.

4,Hvordantovælge en linse til machine vision kamera?

At vælge den rigtige linse til et machine vision-kamera er afgørende for at sikre den bedst mulige billedkvalitet og nøjagtighed til din applikation. Her er nogle faktorer, du skal overveje, når du vælger et objektiv:

• Billedsensor størrelse: Det objektiv, du vælger, skal være kompatibelt med størrelsen på billedsensoren i dit kamera. Brug af et objektiv, der ikke er optimeret til billedsensorstørrelsen, kan resultere i forvrængede eller slørede billeder.
• Synsfelt: Linsen skal give det ønskede synsfelt til din applikation. Hvis du har brug for et større område, der skal optages, kan et vidvinkelobjektiv være nødvendigt.

Synsfelt af en kameralinse

• Arbejdsafstand: Afstanden mellem linsen og det objekt, der afbildes, kaldes arbejdsafstanden. Afhængigt af applikationen kan det være nødvendigt med en linse med kortere eller længere arbejdsafstand.

Arbejdsafstanden

• Forstørrelse: Linseforstørrelsen bestemmer, hvor stort objektet vises på billedet. Den nødvendige forstørrelse vil afhænge af størrelsen og detaljerne på det objekt, der afbildes.
• Dybdeskarphed: Dybdeskarpheden er rækken af ​​afstande, der er i fokus i billedet. Afhængigt af anvendelsen kan en større eller mindre dybdeskarphed være nødvendig.

Dybdeskarpheden

• Lysforhold: Linsen skal være optimeret til lysforholdene i din applikation. Hvis du for eksempel arbejder under dårlige lysforhold, kan et objektiv med en større blænde være nødvendigt.
• Miljømæssige faktorer: Linsen skal kunne modstå de miljømæssige faktorer i din applikation, såsom temperatur, luftfugtighed og vibrationer.

At overveje disse faktorer kan hjælpe dig med at vælge den rigtige linse til dit machine vision-kamera og sikre den bedst mulige billedkvalitet og nøjagtighed til din applikation.