Udviklingen af innovative teknologier i den optoelektroniske industri har yderligere fremmet de innovative anvendelser af optoelektroniske teknologier inden for områderne smarte biler, smart sikkerhed, AR/VR, robotter og smarte hjem.
1. Oversigt over branchekæden for visuel 3D-genkendelse.
Industrien for 3D visuel genkendelse er en fremvoksende industri, der har dannet en industrikæde, der omfatter upstream-, midstream-, downstream- og applikationsterminaler efter næsten ti års kontinuerlig udforskning, forskning, udvikling og anvendelse.
Analyse af 3D visuel perception i industrikædestruktur
Den førende del af industrikæden består primært af leverandører eller producenter, der leverer forskellige typer hardware til 3D-visionssensorer. 3D-visionssensoren består hovedsageligt af en dybdemotorchip, et optisk billedmodul, et laserprojektionsmodul og andre elektroniske enheder og strukturelle dele. Blandt disse omfatter kernekomponenterne i det optiske billedmodul kernekomponenter såsom lysfølsomme chips, billedlinser og filtre; laserprojektionsmodulet omfatter kernekomponenter såsom lasersendere, diffraktive optiske elementer og projektionslinser. Leverandører af sensorchips omfatter Sony, Samsung, Weir shares, Siteway osv.; filterleverandører omfatter Viavi, Wufang Optoelectronics osv., leverandører af optiske linser omfatter Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics osv.; leverandører af laseremissions-optiske enheder omfatter Lumentum, Finisar, AMS osv., og leverandører af diffraktive optiske komponenter omfatter CDA, AMS, Yuguang Technology osv.
Midt i industrikæden er en leverandør af løsninger til 3D visuel perception. Repræsentative virksomheder som Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang osv.
Nedstrøms i industrikæden udvikler primært applikationsalgoritmeskemaer for forskellige applikationsalgoritmer i henhold til terminalens forskellige applikationsscenarier. I øjeblikket omfatter de algoritmer, der har visse kommercielle anvendelser: ansigtsgenkendelse, levende detektionsalgoritme, 3D-måling, 3D-rekonstruktionsalgoritme, billedsegmentering, billedforbedringsoptimeringsalgoritme, VSLAM-algoritme, skelet, gestusgenkendelse, adfærdsanalysealgoritme, immersiv AR, virtuelle realistiske algoritmer osv. Med berigelsen af 3D visuel perceptionsapplikationsscenarier vil flere applikationsalgoritmer blive kommercialiseret.
2. Analyse af markedsstørrelse
Med den gradvise opgradering af 2D-billeddannelse til 3D-visuel perception er markedet for 3D-visuel perception i den tidlige fase af hurtig vækst. I 2019 er det globale marked for 3D-visuel perception 5 milliarder amerikanske dollars værd, og markedsskalaen vil udvikle sig hurtigt. Det forventes at nå 15 milliarder amerikanske dollars i 2025 med en samlet vækstrate på ca. 20 % fra 2019 til 2025. Blandt dem er forbrugerelektronik og biler de anvendelsesområder, der tegner sig for en relativt høj andel og vokser hurtigt. Anvendelsen af 3D-visuel perception inden for bilindustrien optimeres og opgraderes også løbende, og dens anvendelse i bilkørsel modnes gradvist. Med bilindustriens enorme markedspotentiale vil 3D-visuel perceptionsindustri indvarsle en ny bølge af hurtig vækst til den tid.
3. Analyse af applikationsudvikling inden for 3D visuel perception i branchen.
Efter flere års udvikling er 3D visuel perceptionsteknologi og -produkter blevet promoveret og anvendt inden for mange områder såsom forbrugerelektronik, biometri, AIoT, industriel tredimensionel måling og automatisk kørende biler, og de spiller en stadig vigtigere rolle i den nationale økonomi.
(1) Anvendelse inden for forbrugerelektronik
Smartphones er et af de største anvendelsesområder for 3D visuel perceptionsteknologi inden for forbrugerelektronik. Med den kontinuerlige udvikling af 3D visuel perceptionsteknologi udvides dens anvendelse inden for forbrugerelektronik konstant. Ud over smartphones bruges den også i vid udstrækning i en række terminalenheder såsom computere og tv'er.
De globale leverancer af pc'er (eksklusive tablets) nåede 300 millioner enheder i 2020, en stigning på cirka 13,1 % i forhold til 2019; de globale leverancer af tablets nåede 160 millioner enheder i 2020, en stigning på cirka 13,6 % i forhold til 2019; I 2020 var de globale leverancer af smarte videounderholdningssystemer (herunder tv'er, spillekonsoller osv.) 296 millioner enheder, hvilket forventes at vokse støt i fremtiden. 3D visuel perceptionsteknologi giver en bedre brugeroplevelse til brugere inden for forskellige områder af forbrugerelektronik og har et større markedsindtrængningsrum i fremtiden.
Med støtte fra nationale politikker forventes det, at forskellige anvendelser af 3D visuel perceptionsteknologi inden for forbrugerelektronik fortsat vil modnes, og at den relevante markedsindtrængningsrate vil stige yderligere.
(2) Anvendelse inden for biometri
Med modenheden inden for mobilbetaling og 3D-visuel perceptionsteknologi forventes det, at flere offline-betalingsscenarier vil bruge ansigtsbetaling, herunder dagligvarebutikker, ubemandede selvbetjeningsscenarier (såsom salgsautomater, smarte ekspresskabe) og nogle nye betalingsscenarier (såsom hæveautomater/automatiske pengeautomater, hospitaler, skoler osv.) vil yderligere drive den hurtige udvikling af 3D-visuel sensorindustri.
Betaling med ansigtsscanning vil gradvist trænge ind i alle områder af offline betaling baseret på dens fremragende bekvemmelighed og sikkerhed, og vil have et stort marked i fremtiden.
(3) Anvendelse inden for AIoT-feltet
Anvendelsen af 3D visuel perceptionsteknologi inden for AIoT-feltet omfatter 3D rumlig scanning, servicerobotter, AR-interaktion, scanning af mennesker/dyr, intelligent landbrug og husdyrhold, intelligent transport, genkendelse af sikkerhedsadfærd, somatosensorisk fitness osv.
3D visuel opfattelse kan også bruges til sportsevaluering gennem genkendelse og positionering af hurtigt bevægende menneskekroppe og objekter. For eksempel bruger bordtennisrobotter højhastighedsalgoritmer til sporing af små objekter og 3D-gengivelse af bordtennisbaner for at realisere automatisk serv og genkendelse. Sporing, bedømmelse og scoring osv.
Kort sagt har 3D visuel perceptionsteknologi mange potentielle anvendelsesscenarier, der kan udforskes inden for AIoT-feltet, hvilket vil lægge grundlaget for branchens langsigtede udvikling af markedsefterspørgslen.
Opslagstidspunkt: 29. januar 2022
