Udviklingen af innovative teknologier i den optoelektroniske industri har yderligere fremmet de innovative anvendelser af optoelektroniske teknologier inden for smarte biler, smart sikkerhed, AR/VR, robotter og smarte hjem.
1. Oversigt over 3D visuel genkendelse industrikæden.
3D-visuel genkendelsesindustrien er en ny industri, der har dannet en industriel kæde, herunder upstream, midstream, downstream og applikationsterminaler efter næsten ti års kontinuerlig udforskning, forskning og udvikling og anvendelse.
,
3D visuel perception industrikædestrukturanalyse
Opstrøms i industrikæden er hovedsageligt leverandører eller producenter, der leverer forskellige typer 3D-visionssensorhardware. 3D-visionssensoren er hovedsageligt sammensat af en dybdemotorchip, et optisk billedmodul, et laserprojektionsmodul og andre elektroniske enheder og strukturelle dele. Blandt dem omfatter kernekomponenterne i det optiske billeddannelsesmodul kernekomponenter såsom lysfølsomme chips, billedlinser og filtre; laserprojektionsmodulet inkluderer kernekomponenter såsom lasersendere, diffraktive optiske elementer og projektionslinser. Sensing chip leverandører omfatter Sony, Samsung, Weir aktier, Siteway osv.; filterleverandører omfatter Viavi, Wufang Optoelektronik, etc., leverandører af optiske linser omfatter Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics osv.; laseremission Leverandører af optiske enheder omfatter Lumentum, Finisar, AMS osv., og leverandører af diffraktive optiske komponenter omfatter CDA, AMS, Yuguang Technology osv.
,
Midtstrømmen i industrikæden er en 3D-visuel perceptionsløsningsleverandør. Repræsentative virksomheder som Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang osv.
Nedstrøms for industrikæden udvikler hovedsagelig applikationsalgoritmeskemaer for forskellige applikationsalgoritmer i henhold til forskellige applikationsscenarier for terminalen. På nuværende tidspunkt omfatter de algoritmer, der har visse kommercielle applikationer: ansigtsgenkendelse, levende detektionsalgoritme, 3D-måling, 3D-rekonstruktionsalgoritme, billedsegmentering, billedforbedringsoptimeringsalgoritme, VSLAM-algoritme, skelet, gestusgenkendelse, adfærdsanalysealgoritme, immersive AR, virtuel Realistiske algoritmer osv. Med berigelsen af 3D visuel perception applikationsscenarier vil flere applikationsalgoritmer blive kommercialiseret.
2. Markedsstørrelsesanalyse
Med den gradvise opgradering af 2D-billeddannelse til 3D-visuel perception er markedet for 3D-visuel perception i den tidlige fase af hurtig vækst i skala. I 2019 er det globale 3D-visuel perceptionsmarked værd 5 milliarder amerikanske dollars, og markedsskalaen vil udvikle sig hurtigt. Det forventes at nå op på 15 milliarder amerikanske dollars i 2025 med en sammensat vækstrate på cirka 20 % fra 2019 til 2025. Blandt dem er de anvendelsesområder, der tegner sig for en relativt høj andel og vokser hurtigt, forbrugerelektronik og biler. Anvendelsen af 3D-visuel perception i bilindustrien optimeres også løbende og opgraderes, og dens anvendelse i autokørsel er gradvist moden. Med bilindustriens enorme markedspotentiale vil 3D-visuel perceptionsindustrien til den tid indlede en ny bølge af hurtig vækst.
3. 3D visuel opfattelse industri markedssegment applikationsudvikling analyse
Efter flere års udvikling er 3D-visuel perceptionsteknologi og -produkter blevet fremmet og anvendt på mange områder såsom forbrugerelektronik, biometri, AIoT, industriel tredimensionel måling og autokørende biler, og de spiller en stadig vigtigere rolle i national økonomi. effekt.
(1) Anvendelse inden for forbrugerelektronik
Smarttelefoner er et af de største anvendelsesscenarier for 3D-visuel perceptionsteknologi inden for forbrugerelektronik. Med den kontinuerlige udvikling af 3D-visuel perceptionsteknologi udvides dens anvendelse inden for forbrugerelektronik konstant. Ud over smartphones er det også meget brugt i en række terminalenheder såsom computere og tv'er.
Globale forsendelser af pc'er (ekskl. tablets) nåede op på 300 millioner enheder i 2020, en stigning på cirka 13,1 % i forhold til 2019; globale tabletforsendelser nåede 160 millioner enheder i 2020, en stigning på cirka 13,6 % i forhold til 2019; 2020 De globale forsendelser af smarte videounderholdningssystemer (herunder tv'er, spillekonsoller osv.) var på 296 millioner enheder, hvilket forventes at vokse støt i fremtiden. 3D visuel perceptionsteknologi giver en bedre brugeroplevelse til brugere inden for forskellige områder af forbrugerelektronik og har et større markedspenetrationsrum i fremtiden.
Med støtte fra nationale politikker forventes det, at forskellige anvendelser af 3D-visuel perceptionsteknologi inden for forbrugerelektronik vil fortsætte med at modnes, og den relevante markedspenetrationshastighed vil stige yderligere.
(2) Ansøgning inden for biometri,
Med modenheden af mobilbetaling og 3D visuel perceptionsteknologi forventes det, at flere offline betalingsscenarier vil bruge ansigtsbetaling, herunder nærbutikker, ubemandede selvbetjeningsscenarier (såsom salgsautomater, smarte ekspresskabe) og nogle nye betalingsscenarier ( pengeautomater/automater, hospitaler, skoler osv.) vil yderligere drive den hurtige udvikling af 3D-visuel sansningsindustrien.
Face-scan betaling vil gradvist trænge ind i alle områder af offline betaling baseret på dens fremragende bekvemmelighed og sikkerhed, og vil have en stor markedsplads i fremtiden.
(3) Ansøgning i AIoT-feltet
Anvendelsen af 3D-visuel perceptionsteknologi i AIoT-området omfatter 3D rumlig scanning, servicerobotter, AR-interaktion, scanning af mennesker/dyr, intelligent landbrug og dyrehold, intelligent transport, sikkerhedsadfærdsgenkendelse, somatosensorisk fitness osv.
3D visuel perception kan også bruges til sportsvurdering gennem genkendelse og positionering af hurtige menneskelige kroppe og objekter. For eksempel bruger bordtennisrobotter højhastigheds-sporingsalgoritmer for små objekter og 3D-gengivelse af bordtennisbaner for at realisere automatisk serv og genkendelse. Sporing, bedømmelse og scoring mv.
Sammenfattende har 3D visuel perceptionsteknologi mange potentielle anvendelsesscenarier, der kan udforskes inden for AIoT-området, hvilket vil lægge grundlaget for industriens langsigtede udvikling af markedsefterspørgsel.
Indlægstid: 29-jan-2022
