Mae biometreg yn fesuriadau corff a chyfrifiadau sy'n gysylltiedig â nodweddion dynol. Defnyddir dilysiad biometreg (neu ddilysiad realistig) mewn gwyddoniaeth gyfrifiadurol fel math o adnabod a rheoli mynediad. Fe'i defnyddir hefyd i nodi unigolion mewn grwpiau sydd o dan wyliadwriaeth.

Dynodwyr biometreg yw'r nodweddion unigryw, mesuradwy a ddefnyddir i labelu a disgrifio unigolion. Mae dynodwyr biometreg yn aml yn cael eu categoreiddio fel nodweddion ffisiolegol sy'n gysylltiedig â siâp y corff. Ymhlith yr enghreifftiau mae, ond heb fod yn gyfyngedig i olion bysedd, gwythiennau palmwydd, adnabod wynebau, DNA, print palmwydd, geometreg law, cydnabod iris, retina, ac aroglau/arogl.

Mae technoleg adnabod biometreg yn cynnwys gwyddoniaeth gyfrifiadurol, opteg ac acwsteg a gwyddorau ffisegol eraill, gwyddorau biolegol, biosynhwyryddion ac egwyddorion biostatistics, technoleg diogelwch, a thechnoleg deallusrwydd artiffisial a llawer o wyddorau sylfaenol eraill a thechnolegau cymwysiadau arloesol. Mae'n atebion technegol amlddisgyblaethol cyflawn.

Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, gyda datblygiad deallusrwydd artiffisial, mae technoleg adnabod biometreg wedi dod yn fwy aeddfed. Ar hyn o bryd, technoleg adnabod wynebau yw'r mwyaf cynrychioliadol o fiometreg.

Cydnabod wyneb

Mae'r broses o adnabod wynebau yn cynnwys casglu wynebau, canfod wynebau, echdynnu nodwedd wyneb a chydnabyddiaeth paru wynebau. Mae'r broses adnabod wynebau yn defnyddio technolegau amrywiol fel algorithm adaboos, rhwydwaith niwral argyhoeddiadol a pheiriant fector cymorth wrth ddysgu peiriannau.

Y broses o adnabod wynebau

Ar hyn o bryd, mae'r anawsterau adnabod wyneb traddodiadol gan gynnwys cylchdroi wynebau, occlusion, tebygrwydd, ac ati wedi gwella'n fawr, sy'n gwella cywirdeb adnabod wynebau yn fawr. Mae gan wyneb 2D, wyneb 3D, wyneb aml-sbectrol bob modd senarios addasu caffael gwahanol, gradd diogelwch data a sensitifrwydd preifatrwydd, ac ati, ac mae ychwanegu dysgu data mawr yn ddwfn yn golygu bod yr algorithm adnabod wyneb 3D yn ategu diffygion tafluniad 2D, Gall nodi hunaniaeth person yn gyflym, sydd wedi dod â datblygiad penodol ar gyfer cymhwyso cydnabyddiaeth wyneb dau ddimensiwn.

Ar yr un pryd, mae'r dechnoleg canfod biometreg yn cael ei defnyddio ar hyn o bryd fel technoleg allweddol i wella diogelwch adnabod wynebau, a all wrthsefyll twyll ffugio fel lluniau, fideos, modelau 3D, a masgiau prosthetig yn effeithiol, a phennu hunaniaeth yn annibynnol defnyddwyr gweithredu. Ar hyn o bryd, gyda datblygiad cyflym technoleg adnabod wynebau, mae llawer o gymwysiadau arloesol fel dyfeisiau craff, cyllid ar -lein, a thaliad wyneb wedi dod yn fwy a mwy poblogaidd, gan ddod â chyflymder a chyfleustra i fywyd a gwaith pawb.

Cydnabod Palmprint

Mae Cydnabod Palmprint yn fath newydd o dechnoleg adnabod biometreg, sy'n defnyddio palmprint y corff dynol fel y nodwedd darged, ac yn casglu gwybodaeth fiolegol trwy dechnoleg delweddu aml -olwg. Gellir ystyried cydnabod palmprint aml-sbectrol fel model o dechnoleg adnabod biometreg sy'n cyfuno nodweddion aml-foddoldeb a nifer o nodweddion targed. Mae'r dechnoleg newydd hon yn cyfuno tair nodwedd adnabyddadwy sbectrwm croen, print palmwydd a gwythiennau gwythiennau i ddarparu gwybodaeth fwy niferus ar un adeg a chynyddu gwahaniaethadwyedd nodweddion targed.

Eleni, mae technoleg adnabod palmwydd Amazon, a enwir gan god Orville, wedi dechrau profi. Yn gyntaf, mae'r sganiwr yn caffael set o ddelweddau gwreiddiol polariaidd is -goch, gan ganolbwyntio ar nodweddion allanol y palmwydd, megis llinellau a phlygiadau; Wrth gaffael yr ail set o ddelweddau polariaidd eto, mae'n canolbwyntio ar strwythur y palmwydd a nodweddion mewnol, megis gwythiennau, esgyrn, meinweoedd meddal, ac ati. Mae'r delweddau amrwd yn cael eu prosesu i ddechrau i ddarparu set o ddelweddau sy'n cynnwys dwylo. Mae'r delweddau hyn wedi'u goleuo'n dda, mewn ffocws, ac yn dangos y palmwydd mewn cyfeiriadedd penodol, mewn ystum benodol, ac wedi'u labelu fel y chwith neu'r dde.

Ar hyn o bryd, gall technoleg adnabod Palmprint Amazon wirio hunaniaeth bersonol a chwblhau taliad mewn dim ond 300 milieiliad, ac nid yw'n ei gwneud yn ofynnol i ddefnyddwyr roi eu dwylo ar y ddyfais sganio, dim ond chwifio a sganio heb gysylltiad. Mae cyfradd methiant y dechnoleg hon tua 0.0001%. Ar yr un pryd, mae'r gydnabyddiaeth Palmprint yn ddilysiad dwbl yn y cam cychwynnol - y tro cyntaf i gael nodweddion allanol, a'r eildro i gael nodweddion sefydliadol mewnol. O'i gymharu â thechnolegau biometreg eraill o ran diogelwch, gwell.

Yn ychwanegol at y nodweddion biometreg uchod, mae technoleg adnabod IRIS hefyd yn cael ei phoblogeiddio. Mae cyfradd cydnabod ffug cydnabyddiaeth iris mor isel ag 1/1000000. Mae'n defnyddio nodweddion goresgyniad bywyd a gwahaniaeth yn bennaf i nodi hunaniaethau.

Ar hyn o bryd, y consensws yn y diwydiant yw bod gan gydnabod un cymedroldeb dagfeydd mewn perfformiad a diogelwch cydnabyddiaeth, ac mae ymasiad aml-foddol yn ddatblygiad pwysig o ran adnabod wynebau a hyd yn oed gydnabyddiaeth biometreg-nid yn unig trwy aml-ffactor y ffordd y ffordd Gall gwella cywirdeb cydnabod hefyd wella gallu i addasu a diogelwch preifatrwydd technoleg biometreg i raddau. O'i gymharu â'r algorithm un modd traddodiadol, gall gyflawni'r gyfradd adnabod ffug ar lefel ariannol yn well (mor isel ag un o bob deg miliwn), sydd hefyd yn brif duedd datblygu adnabod biometreg.

System biometreg amlfodd

Mae systemau biometreg amlfodd yn defnyddio synwyryddion lluosog neu fiometreg i oresgyn cyfyngiadau systemau biometreg anbwysedd. Er enghraifft, gellir peryglu systemau adnabod iris gan irises sy'n heneiddio a gellir gwaethygu cydnabod olion bysedd electronig gan olion bysedd sydd wedi treulio neu wedi'u torri. Er bod systemau biometreg anamserol wedi'u cyfyngu gan gyfanrwydd eu dynodwr, mae'n annhebygol y bydd sawl system anamserol yn dioddef o gyfyngiadau union yr un fath. Gall systemau biometreg amlfodd gael setiau o wybodaeth gan yr un marciwr (h.y., delweddau lluosog o iris, neu sganiau o'r un bys) neu wybodaeth o wahanol fiometreg (sy'n gofyn am sganiau olion bysedd a, gan ddefnyddio cydnabyddiaeth llais, cod pas llafar).

Gall systemau biometreg amlfodd ffiwsio'r systemau anamserol hyn yn olynol, ar yr un pryd, cyfuniad ohono, neu mewn cyfres, sy'n cyfeirio at ddulliau integreiddio dilyniannol, cyfochrog, hierarchaidd a chyfresol, yn y drefn honno.

Chancctvwedi datblygu cyfres olensys biometregAr gyfer adnabod wynebau, mae cydnabod palmprint yn ogystal ag adnabod olion bysedd ac adnabod iris. Er enghraifft CH3659A yn lens ystumio 4K isel a ddyluniwyd ar gyfer synwyryddion 1/1.8 ''. Mae'n cynnwys yr holl ddyluniadau gwydr a chryno gyda dim ond 11.95mm TTL. Mae'n cyfleu 44 gradd i faes llorweddol. Mae'r lens hon yn ddelfrydol ar gyfer cydnabod palmprint.