Biometreg yw mesuriadau a chyfrifiadau'r corff sy'n gysylltiedig â nodweddion dynol. Defnyddir dilysu biometrig (neu ddilysu realistig) mewn cyfrifiadureg fel ffurf o adnabod a rheoli mynediad. Fe'i defnyddir hefyd i adnabod unigolion mewn grwpiau sydd dan oruchwyliaeth.

Dynodwyr biometrig yw'r nodweddion nodedig, mesuradwy a ddefnyddir i labelu a disgrifio unigolion. Yn aml, caiff dynodwyr biometrig eu categoreiddio fel nodweddion ffisiolegol sy'n gysylltiedig â siâp y corff. Mae enghreifftiau'n cynnwys, ond heb fod yn gyfyngedig i, olion bysedd, gwythiennau cledr y llaw, adnabod wynebau, DNA, olion cledr y llaw, geometreg llaw, adnabod iris, retina, ac arogl/arogl.

Mae technoleg adnabod biometrig yn cynnwys cyfrifiadureg, opteg ac acwsteg a gwyddorau ffisegol eraill, gwyddorau biolegol, biosynhwyryddion ac egwyddorion bioystadegaeth, technoleg diogelwch, a thechnoleg deallusrwydd artiffisial a llawer o wyddorau sylfaenol eraill a thechnolegau cymhwysiad arloesol. Mae'n ddatrysiad technegol amlddisgyblaethol cyflawn.

Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, gyda datblygiad deallusrwydd artiffisial, mae technoleg adnabod biometrig wedi dod yn fwy aeddfed. Ar hyn o bryd, technoleg adnabod wynebau yw'r mwyaf cynrychioliadol o fiometreg.

Adnabyddiaeth wyneb

Mae'r broses o adnabod wynebau yn cynnwys casglu wynebau, canfod wynebau, echdynnu nodweddion wynebau ac adnabod paru wynebau. Mae'r broses adnabod wynebau yn defnyddio amrywiol dechnolegau megis algorithm AdaBoos, rhwydwaith niwral cyfryngol a pheiriant fector cymorth mewn dysgu peirianyddol.

Y broses o adnabod wynebau

Ar hyn o bryd, mae'r anawsterau adnabod wynebau traddodiadol gan gynnwys cylchdroi wynebau, occlusion, tebygrwydd, ac ati wedi gwella'n fawr, sy'n gwella cywirdeb adnabod wynebau yn fawr. Wyneb 2D, wyneb 3D, wyneb aml-sbectrol Mae gan bob modd wahanol senarios addasu caffael, gradd diogelwch data a sensitifrwydd preifatrwydd, ac ati, ac mae ychwanegu dysgu dwfn data mawr yn gwneud i'r algorithm adnabod wynebau 3D ategu diffygion tafluniad 2D, Gall adnabod hunaniaeth person yn gyflym, sydd wedi dod â datblygiad penodol ar gyfer cymhwyso adnabod wynebau dau ddimensiwn.

Ar yr un pryd, mae'r dechnoleg canfod biometrig yn cael ei defnyddio ar hyn o bryd fel technoleg allweddol i wella diogelwch adnabod wynebau, a all wrthsefyll twyll ffugio fel lluniau, fideos, modelau 3D, a masgiau prosthetig yn effeithiol, a phennu hunaniaeth defnyddwyr gweithredol yn annibynnol. Ar hyn o bryd, gyda datblygiad cyflym technoleg adnabod wynebau, mae llawer o gymwysiadau arloesol fel dyfeisiau clyfar, cyllid ar-lein, a thaliad wyneb wedi dod yn fwyfwy poblogaidd, gan ddod â chyflymder a chyfleustra i fywyd a gwaith pawb.

Adnabyddiaeth olion llaw

Mae adnabod olion cledr a llaw yn fath newydd o dechnoleg adnabod biometrig, sy'n defnyddio olion cledr a llaw'r corff dynol fel y nodwedd darged, ac yn casglu gwybodaeth fiolegol trwy dechnoleg delweddu aml-sbectrol. Gellir ystyried adnabod olion cledr a llaw aml-sbectrol fel model o dechnoleg adnabod biometrig sy'n cyfuno aml-foddolrwydd a nodweddion targed lluosog. Mae'r dechnoleg newydd hon yn cyfuno'r tair nodwedd adnabyddadwy o sbectrwm croen, olion cledr a gwythiennau i ddarparu gwybodaeth fwy toreithiog ar un adeg a chynyddu gwahaniaethadwyedd nodweddion targed.

Eleni, mae technoleg adnabod cledr Amazon, o'r enw cod Orville, wedi dechrau profi. Yn gyntaf, mae'r sganiwr yn caffael set o ddelweddau gwreiddiol wedi'u polareiddio is-goch, gan ganolbwyntio ar nodweddion allanol y cledr, fel llinellau a phlygiadau; wrth gaffael yr ail set o ddelweddau wedi'u polareiddio eto, mae'n canolbwyntio ar strwythur y cledr a nodweddion mewnol, fel gwythiennau, esgyrn, meinweoedd meddal, ac ati. Caiff y delweddau crai eu prosesu i ddechrau i ddarparu set o ddelweddau sy'n cynnwys dwylo. Mae'r delweddau hyn wedi'u goleuo'n dda, mewn ffocws, ac yn dangos y cledr mewn cyfeiriadedd penodol, mewn ystum penodol, ac wedi'u labelu fel llaw chwith neu dde.

Ar hyn o bryd, gall technoleg adnabod olion cledr Amazon wirio hunaniaeth bersonol a chwblhau taliad mewn dim ond 300 milieiliad, ac nid oes angen i ddefnyddwyr roi eu dwylo ar y ddyfais sganio, dim ond chwifio a sganio heb gyswllt. Mae cyfradd methiant y dechnoleg hon tua 0.0001%. Ar yr un pryd, mae adnabod olion cledr yn wiriad dwbl yn y cam cychwynnol - y tro cyntaf i gael nodweddion allanol, a'r ail dro i gael nodweddion sefydliadol mewnol. O'i gymharu â thechnolegau biometrig eraill o ran diogelwch, mae wedi gwella.

Yn ogystal â'r nodweddion biometrig uchod, mae technoleg adnabod iris hefyd yn cael ei phoblogeiddio. Mae cyfradd adnabod ffug adnabod iris mor isel â 1/1000000. Mae'n defnyddio nodweddion anwadalrwydd a gwahaniaeth bywyd iris yn bennaf i adnabod hunaniaethau.

Ar hyn o bryd, y consensws yn y diwydiant yw bod gan gydnabod un dull tagfeydd o ran perfformiad adnabod a diogelwch, ac mae cyfuno aml-foddol yn ddatblygiad pwysig mewn adnabod wynebau a hyd yn oed adnabod biometrig—nid yn unig trwy aml-ffactor. Gall y ffordd o wella cywirdeb yr adnabod hefyd wella addasrwydd y golygfa a diogelwch preifatrwydd technoleg biometrig i ryw raddau. O'i gymharu â'r algorithm un modd traddodiadol, gall gwrdd â'r gyfradd adnabod ffug lefel ariannol yn well (mor isel ag un mewn deg miliwn), sydd hefyd yn brif duedd datblygu adnabod biometrig.

System fiometrig amlfodd

Mae systemau biometrig amlfodd yn defnyddio synwyryddion neu fiometreg lluosog i oresgyn cyfyngiadau systemau biometrig unifodd. Er enghraifft, gall systemau adnabod iris gael eu peryglu gan irisiau sy'n heneiddio a gall adnabyddiaeth olion bysedd electronig gael ei gwaethygu gan olion bysedd sydd wedi treulio neu wedi'u torri. Er bod systemau biometrig unifodd yn gyfyngedig gan gyfanrwydd eu dynodwr, mae'n annhebygol y bydd sawl system unifodd yn dioddef o gyfyngiadau union yr un fath. Gall systemau biometrig amlfodd gael setiau o wybodaeth o'r un marcwr (h.y., delweddau lluosog o iris, neu sganiau o'r un bys) neu wybodaeth o wahanol fiometreg (sy'n gofyn am sganiau olion bysedd a, gan ddefnyddio adnabyddiaeth llais, cod pas llafar).

Gall systemau biometrig amlfodd asio'r systemau unifodd hyn yn olynol, ar yr un pryd, cyfuniad ohonynt, neu mewn cyfres, sy'n cyfeirio at ddulliau integreiddio dilyniannol, cyfochrog, hierarchaidd a chyfresol, yn y drefn honno.

CHANCCTVwedi datblygu cyfres olensys biometrigar gyfer adnabod wynebau, adnabod olion cledr yn ogystal ag adnabod olion bysedd ac adnabod iris. Er enghraifft, mae CH3659A yn lens ystumio isel 4k a gynlluniwyd ar gyfer synwyryddion 1/1.8''. Mae'n cynnwys dyluniadau gwydr a chryno gyda TTL o 11.95mm yn unig. Mae'n dal maes golygfa llorweddol o 44 gradd. Mae'r lens hon yn ddelfrydol ar gyfer adnabod olion cledr.