Mae datblygiad technolegau arloesol yn y diwydiant optoelectroneg wedi hyrwyddo ymhellach gymwysiadau arloesol technolegau optoelectroneg ym meysydd ceir clyfar, diogelwch clyfar, realiti estynedig (AR/VR), robotiaid a chartrefi clyfar.
1. Trosolwg o gadwyn y diwydiant adnabod gweledol 3D.
Mae'r diwydiant adnabod gweledol 3D yn ddiwydiant sy'n dod i'r amlwg sydd wedi ffurfio cadwyn ddiwydiannol gan gynnwys terfynellau i fyny'r afon, canol y ffrwd, i lawr yr afon a chymwysiadau ar ôl bron i ddeng mlynedd o archwilio, ymchwil a datblygu a chymhwyso parhaus.
Dadansoddiad strwythur cadwyn diwydiant canfyddiad gweledol 3D
I fyny'r gadwyn ddiwydiannol mae cyflenwyr neu weithgynhyrchwyr yn bennaf sy'n darparu gwahanol fathau o galedwedd synhwyrydd gweledigaeth 3D. Mae'r synhwyrydd gweledigaeth 3D yn cynnwys sglodion injan dyfnder yn bennaf, modiwl delweddu optegol, modiwl taflunio laser, a dyfeisiau electronig a rhannau strwythurol eraill. Yn eu plith, mae cydrannau craidd y modiwl delweddu optegol yn cynnwys cydrannau craidd fel sglodion ffotosensitif, lensys delweddu, a hidlwyr; mae'r modiwl taflunio laser yn cynnwys cydrannau craidd fel trosglwyddyddion laser, elfennau optegol diffractif, a lensys taflunio. Mae cyflenwyr sglodion synhwyro yn cynnwys Sony, Samsung, Weir shares, Siteway, ac ati; mae cyflenwyr hidlwyr yn cynnwys Viavi, Wufang Optoelectronics, ac ati, mae cyflenwyr lensys optegol yn cynnwys Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics, ac ati; mae cyflenwyr allyriadau laser dyfeisiau optegol yn cynnwys Lumentum, Finisar, AMS, ac ati, ac mae cyflenwyr cydrannau optegol diffractif yn cynnwys CDA, AMS, Yuguang Technology, ac ati.
Canol y gadwyn ddiwydiannol yw darparwr datrysiadau canfyddiad gweledol 3D. Cwmnïau cynrychioliadol fel Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, ac ati.
Mae isafswm y gadwyn ddiwydiant yn bennaf yn datblygu cynlluniau algorithm cymhwysiad o wahanol algorithmau cymhwysiad yn ôl gwahanol senarios cymhwysiad y derfynfa. Ar hyn o bryd, mae'r algorithmau sydd â rhai cymwysiadau masnachol yn cynnwys: adnabod wynebau, algorithm canfod byw, mesur 3D, algorithm ail-greu 3D, segmentu delweddau, algorithm optimeiddio gwella delweddau, algorithm VSLAM, sgerbwd, adnabod ystumiau, algorithm dadansoddi ymddygiad, realiti estynedig trochol, algorithmau realistig rhithwir, ac ati. Gyda chyfoethogi senarios cymhwysiad canfyddiad gweledol 3D, bydd mwy o algorithmau cymhwysiad yn cael eu masnacheiddio.
2. Dadansoddiad maint y farchnad
Gyda'r uwchraddiad graddol o ddelweddu 2D i ganfyddiad gweledol 3D, mae'r farchnad canfyddiad gweledol 3D yng nghyfnod cynnar twf cyflym o ran graddfa. Yn 2019, mae'r farchnad canfyddiad gweledol 3D fyd-eang werth 5 biliwn o ddoleri'r UD, a bydd graddfa'r farchnad yn datblygu'n gyflym. Disgwylir iddi gyrraedd 15 biliwn o ddoleri'r UD yn 2025, gyda chyfradd twf cyfansawdd o tua 20% o 2019 i 2025. Yn eu plith, y meysydd cymhwysiad sy'n cyfrif am gyfran gymharol uchel ac sy'n tyfu'n gyflym yw electroneg defnyddwyr a cherbydau modur. Mae cymhwysiad canfyddiad gweledol 3D yn y maes modurol hefyd yn cael ei optimeiddio a'i uwchraddio'n barhaus, ac mae ei gymhwysiad mewn gyrru ceir yn aeddfedu'n raddol. Gyda photensial marchnad enfawr y diwydiant modurol, bydd y diwydiant canfyddiad gweledol 3D yn arwain at don newydd o dwf cyflym erbyn hynny.
3. Dadansoddiad datblygu cymwysiadau segment marchnad y diwydiant canfyddiad gweledol 3D
Ar ôl blynyddoedd o ddatblygiad, mae technoleg a chynhyrchion canfyddiad gweledol 3D wedi cael eu hyrwyddo a'u cymhwyso mewn sawl maes megis electroneg defnyddwyr, biometreg, AIoT, mesur tri dimensiwn diwydiannol, a cheir sy'n gyrru ceir, ac maent yn chwarae rhan gynyddol bwysig yn yr economi genedlaethol.
(1) Cymhwysiad ym maes electroneg defnyddwyr
Mae ffonau clyfar yn un o'r senarios cymhwysiad mwyaf o dechnoleg canfyddiad gweledol 3D ym maes electroneg defnyddwyr. Gyda datblygiad parhaus technoleg canfyddiad gweledol 3D, mae ei gymhwysiad ym maes electroneg defnyddwyr yn ehangu'n gyson. Yn ogystal â ffonau clyfar, fe'i defnyddir yn helaeth hefyd mewn amrywiaeth o ddyfeisiau terfynell fel cyfrifiaduron a theleduon.
Cyrhaeddodd llwythi byd-eang o gyfrifiaduron personol (ac eithrio tabledi) 300 miliwn o unedau yn 2020, cynnydd o tua 13.1% dros 2019; cyrhaeddodd llwythi tabledi byd-eang 160 miliwn o unedau yn 2020, cynnydd o tua 13.6% dros 2019; 2020 Roedd llwythi byd-eang o systemau adloniant fideo clyfar (gan gynnwys setiau teledu, consolau gemau, ac ati) yn 296 miliwn o unedau, a disgwylir i hyn dyfu'n gyson yn y dyfodol. Mae technoleg canfyddiad gweledol 3D yn dod â phrofiad defnyddiwr gwell i ddefnyddwyr mewn amrywiol feysydd electroneg defnyddwyr, ac mae ganddi le treiddio marchnad mwy yn y dyfodol.
Gyda chefnogaeth polisïau cenedlaethol, disgwylir y bydd amrywiol gymwysiadau technoleg canfyddiad gweledol 3D ym maes electroneg defnyddwyr yn parhau i aeddfedu, a bydd y gyfradd treiddiad marchnad berthnasol yn cynyddu ymhellach.
(2) Cymhwysiad ym maes biometreg
Gyda thechnoleg talu symudol a chanfyddiad gweledol 3D yn aeddfedu, disgwylir y bydd mwy o senarios talu all-lein yn defnyddio talu wyneb, gan gynnwys siopau cyfleustra, senarios hunanwasanaeth di-griw (megis peiriannau gwerthu, cypyrddau cyflym clyfar) a bydd rhai senarios Talu sy'n dod i'r amlwg (megis peiriannau ATM/teler awtomataidd, ysbytai, ysgolion, ac ati) yn sbarduno datblygiad cyflym y diwydiant synhwyro gweledol 3D ymhellach.
Bydd taliad sgan wyneb yn treiddio'n raddol i bob maes o dalu all-lein yn seiliedig ar ei gyfleustra a'i ddiogelwch rhagorol, a bydd ganddo farchnad fawr yn y dyfodol.
(3) Cymhwysiad ym maes AIoT
Mae cymhwyso technoleg canfyddiad gweledol 3D ym maes AIoT yn cynnwys sganio gofodol 3D, robotiaid gwasanaeth, rhyngweithio realiti estynedig (AR), sganio dynol/anifeiliaid, amaethyddiaeth ddeallus a hwsmonaeth anifeiliaid, cludiant deallus, adnabod ymddygiad diogelwch, ffitrwydd somatosynhwyraidd, ac ati.
Gellir defnyddio canfyddiad gweledol 3D hefyd ar gyfer gwerthuso chwaraeon trwy adnabod a lleoli cyrff a gwrthrychau dynol sy'n symud yn gyflym. Er enghraifft, mae robotiaid tenis bwrdd yn defnyddio algorithmau olrhain gwrthrychau bach cyflym ac atgynhyrchu 3D o lwybrau tenis bwrdd i wireddu gwasanaeth ac adnabyddiaeth awtomatig. Olrhain, barnu a sgorio, ac ati.
I grynhoi, mae gan dechnoleg canfyddiad gweledol 3D lawer o senarios cymhwysiad posibl y gellir eu harchwilio ym maes AIoT, a fydd yn gosod y sylfaen ar gyfer datblygiad galw hirdymor y farchnad yn y diwydiant.
Amser postio: Ion-29-2022
