1 、 Jaký je systém strojového vidění?

Systém strojového vidění je typ technologie, která používá počítačové algoritmy a zobrazovací zařízení, aby umožnily strojům vnímat a interpretovat vizuální informace stejným způsobem jako lidé.

Systém se skládá z několika komponent, jako jsou kamery, obrazové senzory, čočky, osvětlení, procesory a software. Tyto komponenty spolupracují na zachycení a analýze vizuálních dat, což umožňuje stroji přijímat rozhodnutí nebo podniknout kroky na základě analyzovaných informací.

Systém strojového vidění

Systémy strojového vidění se používají v různých aplikacích, jako je výroba, robotika, kontrola kvality, dohled a lékařské zobrazování. Mohou provádět úkoly, jako je rozpoznávání objektů, detekce defektů, měření a identifikace, které jsou pro lidi obtížné nebo nemožné provádět se stejnou přesností a konzistencí.

2 、 Pět hlavních komponent systému vidění strojů je:

• Zobrazovací hardware: To zahrnuje kamery, čočky, filtry a osvětlovací systémy, které zachycují vizuální data z kontrolovaného objektu nebo scény.
• Software pro zpracování obrázků:Tento software zpracovává vizuální data zachycená zobrazovacím hardwarem a extrahuje z něj smysluplné informace. Software používá algoritmy, jako je detekce okrajů, segmentace a rozpoznávání vzorů k analýze dat.
• Analýza a interpretace obrazu: Jakmile software pro zpracování obrázků extrahuje příslušné informace, systém strojového vidění tato data používá k rozhodování nebo přijetí opatření na základě konkrétní aplikace. To zahrnuje úkoly, jako je identifikace vad v produktu, počítání objektů nebo textu čtení.
• Komunikační rozhraní:Systémy strojního vidění často musí komunikovat s jinými stroji nebo systémy, aby dokončily úkol. Komunikační rozhraní, jako jsou Ethernet, USB a RS232, umožňují systému přenášet data do jiných zařízení nebo přijímat příkazy.
• Integrace s jinými systémy: Systémy strojového vidění mohou být integrovány do jiných systémů, jako jsou roboty, dopravníky nebo databáze, aby vytvořily kompletní automatizované řešení. Tuto integraci lze dosáhnout prostřednictvím softwarových rozhraní nebo programovatelných logických řadičů (PLC).

3 、Jaký druh čočky se používá v systémech strojového vidění?

Systémy strojového vidění obvykle používají čočky speciálně navržené pro průmyslové nebo vědecké aplikace. Tyto čočky jsou optimalizovány pro kvalitu obrazu, ostrost a kontrast a jsou postaveny tak, aby odolaly drsnému prostředí a častému použití.

V systémech strojového vidění se používá několik typů čoček, včetně:

• Čočky pevné ohniskové délky: Tyto čočky mají pevnou ohniskovou vzdálenost a nelze je upravit. Obvykle se používají v aplikacích, kde je vzdálenost a velikost objektu konstantní.
•  Čočky zoomu: Tyto čočky mohou upravit ohniskovou vzdálenost, což uživateli umožňuje změnit zvětšení obrázku. Používají se v aplikacích, kde se velikost a vzdálenost objektu liší.
• Telecentrické čočky: Tyto čočky udržují konstantní zvětšení bez ohledu na vzdálenost objektu, což z nich činí ideální pro měření nebo kontrolu objektů s vysokou přesností.
• Širokoúhlé čočky: Tyto čočky mají větší zorné pole než standardní čočky, což z nich činí ideální pro aplikace, kde je třeba zachytit větší plochu.
• Makro čočky: Tyto čočky se používají pro detailní zobrazování malých předmětů nebo detailů.

Volba čočky závisí na konkrétní aplikaci a požadované kvalitě obrazu, rozlišení a zvětšení.

4 、JaktoVyberte si objektiv pro kameru pro strojové vidění?

Výběr správné čočky pro strojový vidění je zásadní pro zajištění nejlepší možné kvality obrazu a přesnosti pro vaši aplikaci. Zde je několik faktorů, které je třeba zvážit při výběru objektivu:

• Velikost snímače obrazu: Čočka, kterou si vyberete, musí být kompatibilní s velikostí obrazového senzoru ve fotoaparátu. Použití objektivu, která není optimalizována pro velikost snímače obrazu, může vést k zkreslené nebo rozmazané obrázky.
• Zorné pole: Objektiv by měl poskytnout požadované zorné pole pro vaši aplikaci. Pokud potřebujete zachytit větší plochu, může být nutný širší úhel objektivu.

Zorné pole objektivu fotoaparátu

• Pracovní vzdálenost: Vzdálenost mezi objektivem a zobrazeným objektem se nazývá pracovní vzdálenost. V závislosti na aplikaci může být vyžadována čočka s kratší nebo delší pracovní vzdáleností.

Pracovní vzdálenost

• Zvětšení: Zvětšení čočky určuje, jak velký se objekt objeví na obrázku. Požadované zvětšení bude záviset na velikosti a detailu zobrazeného objektu.
• Hloubka ostrosti: Hloubka pole je rozsah vzdáleností, které jsou na obrázku zaostřeny. V závislosti na aplikaci může být nutná větší nebo menší hloubka pole.

Hloubka pole

• Podmínky osvětlení: Objektiv by měl být optimalizován pro podmínky osvětlení ve vaší aplikaci. Například, pokud pracujete za nízkých světelných podmínek, může být nutná čočka s větším otvorem.
• Environmentální faktory: Čočka by měla být schopna odolat environmentálním faktorům ve vaší aplikaci, jako je teplota, vlhkost a vibrace.

Vzhledem k tomu, že tyto faktory vám mohou pomoci vybrat správnou objektiv pro váš strojový vidění a zajistit nejlepší možnou kvalitu a přesnost obrazu pro vaši aplikaci.