1、Co je systém strojového vidění?

Systém strojového vidění je druh technologie, která využívá počítačové algoritmy a zobrazovací zařízení, aby umožnila strojům vnímat a interpretovat vizuální informace stejným způsobem jako lidé.

Systém se skládá z několika komponent, jako jsou kamery, obrazové senzory, čočky, osvětlení, procesory a software. Tyto komponenty spolupracují na zachycování a analýze vizuálních dat, což umožňuje stroji přijímat rozhodnutí nebo akce na základě analyzovaných informací.

Systém strojového vidění

Systémy strojového vidění se používají v různých aplikacích, jako je výroba, robotika, kontrola kvality, dohled a lékařské zobrazování. Mohou provádět úkoly, jako je rozpoznávání objektů, detekce defektů, měření a identifikace, které je pro člověka obtížné nebo nemožné provádět se stejnou přesností a konzistentností.

2、Pět hlavních součástí systému strojového vidění je:

• Zobrazovací hardware: Patří sem kamery, čočky, filtry a osvětlovací systémy, které zachycují vizuální data z kontrolovaného objektu nebo scény.
• Software pro zpracování obrazu:Tento software zpracovává vizuální data zachycená zobrazovacím hardwarem a extrahuje z nich smysluplné informace. Software používá k analýze dat algoritmy, jako je detekce hran, segmentace a rozpoznávání vzorů.
• Analýza a interpretace obrazu: Jakmile software pro zpracování obrazu extrahuje relevantní informace, systém strojového vidění tato data použije k rozhodování nebo akci na základě konkrétní aplikace. To zahrnuje úkoly, jako je identifikace defektů v produktu, počítání objektů nebo čtení textu.
• Komunikační rozhraní:Systémy strojového vidění často potřebují k dokončení úkolu komunikovat s jinými stroji nebo systémy. Komunikační rozhraní jako Ethernet, USB a RS232 umožňují systému přenášet data do jiných zařízení nebo přijímat příkazy.
• Iintegrace s jinými systémy: Systémy strojového vidění mohou být integrovány s jinými systémy, jako jsou roboty, dopravníky nebo databáze, a vytvořit tak kompletní automatizované řešení. Této integrace lze dosáhnout prostřednictvím softwarových rozhraní nebo programovatelných logických automatů (PLC).

3,Jaký druh čoček se používá v systémech strojového vidění?

Systémy strojového vidění obvykle používají čočky speciálně navržené pro průmyslové nebo vědecké aplikace. Tyto čočky jsou optimalizovány pro kvalitu obrazu, ostrost a kontrast a jsou vyrobeny tak, aby vydržely drsné prostředí a časté používání.

Existuje několik typů čoček používaných v systémech strojového vidění, včetně:

• Objektivy s pevnou ohniskovou vzdáleností: Tyto objektivy mají pevnou ohniskovou vzdálenost a nelze je upravit. Obvykle se používají v aplikacích, kde jsou vzdálenost a velikost objektu konstantní.
•  Objektivy se zoomem: Tyto čočky mohou upravit ohniskovou vzdálenost, což umožňuje uživateli změnit zvětšení obrazu. Používají se v aplikacích, kde se velikost objektu a vzdálenost liší.
• Telecentrické čočky: Tyto čočky si udržují konstantní zvětšení bez ohledu na vzdálenost objektu, díky čemuž jsou ideální pro měření nebo kontrolu objektů s vysokou přesností.
• Širokoúhlé objektivy: Tyto čočky mají větší zorné pole než standardní čočky, takže jsou ideální pro aplikace, kde je potřeba zachytit větší plochu.
• Makro objektivy: Tyto čočky se používají pro detailní zobrazování malých předmětů nebo detailů.

Výběr objektivu závisí na konkrétní aplikaci a požadované kvalitě obrazu, rozlišení a zvětšení.

4,Jaktovybrat objektiv pro kameru se strojovým viděním?

Výběr správného objektivu pro kameru se strojovým viděním je zásadní pro zajištění nejlepší možné kvality a přesnosti obrazu pro vaši aplikaci. Zde je několik faktorů, které je třeba vzít v úvahu při výběru objektivu:

• Velikost obrazového snímače: Objektiv, který zvolíte, musí být kompatibilní s velikostí obrazového snímače ve vašem fotoaparátu. Použití objektivu, který není optimalizován pro velikost obrazového snímače, může způsobit zkreslení nebo rozmazání snímků.
• Zorné pole: Čočka by měla poskytovat požadované zorné pole pro vaši aplikaci. Pokud potřebujete zachytit větší plochu, může být zapotřebí širší objektiv.

Zorné pole objektivu fotoaparátu

• Pracovní vzdálenost: Vzdálenost mezi čočkou a zobrazovaným objektem se nazývá pracovní vzdálenost. V závislosti na aplikaci může být vyžadována čočka s kratší nebo delší pracovní vzdáleností.

Pracovní vzdálenost

• Zvětšení: Zvětšení objektivu určuje, jak velký se objekt na snímku objeví. Požadované zvětšení bude záviset na velikosti a detailech snímaného objektu.
• Hloubka ostrosti: Hloubka ostrosti je rozsah vzdáleností, které jsou na snímku zaostřeny. V závislosti na aplikaci může být nutná větší nebo menší hloubka ostrosti.

hloubka ostrosti

• Světelné podmínky: Objektiv by měl být optimalizován pro světelné podmínky ve vaší aplikaci. Pokud například pracujete za špatných světelných podmínek, může být zapotřebí objektiv s větší světelností.
• Faktory prostředí: Čočka by měla být schopna odolat okolním faktorům ve vaší aplikaci, jako je teplota, vlhkost a vibrace.

Zvážení těchto faktorů vám může pomoci vybrat správný objektiv pro vaši kameru se strojovým viděním a zajistit nejlepší možnou kvalitu obrazu a přesnost pro vaši aplikaci.