S neustálým vývojem nových zobrazovacích technologií, technologií umělé inteligence a technologií hlubokého učení,strojové viděníprůmysl také dosáhl rychlého rozvoje.
Systémy strojového vidění dokážou simulovat a realizovat lidské zrakové funkce a jsou široce používány v průmyslu, medicíně, zemědělství, bezpečnosti a dalších oborech, přinášející do lidského života a výroby mnoho vymožeností a inovací.
1,Vývojové charakteristiky systémů strojového vidění
V posledních letech systémy strojového vidění vykazovaly následující vývojové charakteristiky:
Aplikace technik hlubokého učení
Technologie hlubokého učení (jako jsou konvoluční neuronové sítě) byla široce používána v systémech strojového vidění, což výrazně zlepšuje přesnost a efektivitu zpracování obrazu systému a rozpoznávání objektů.
Proto vývoj technologie hlubokého učení podpořil úroveň inteligence a automatizace systémů strojového vidění.
V reálném čase a vysoká účinnost
Se zlepšením výkonu procesoru a optimalizace algoritmů, rychlosti zpracování a rychlosti odezvystrojové viděnísystémy se neustále zlepšují, splňují požadavky na real-time a vysokou efektivitu.
Proto se systémy strojového vidění také více používaly v oblastech automatizace řízení, inteligentního monitorování atd.
Neustále rozšiřujte oblasti použití
Systémy strojového vidění jsou široce používány v oblasti průmyslu, medicíny, zemědělství, bezpečnosti atd. a neustále se rozšiřují do nových oblastí, jako jsou chytrá města, auta bez řidiče, ochrana kulturního dědictví atd.
Zatímco systémy strojového vidění pomáhají lidem řešit problémy ve výrobě a životě, neustále rozšiřují nové aplikační scénáře a obchodní oblasti.
Aplikace pro chytrou domácnost
Integrace mezi doménami
Systémy strojového vidění jsou hluboce integrovány s jinými obory (jako je umělá inteligence, internet věcí, velká data atd.), aby se vytvořily inteligentnější a komplexnější systémy.
Například systémy strojového vidění se používají v inteligentních domácnostech, inteligentní dopravě, inteligentní výrobě a dalších oblastech, aby se dosáhlo interakce informací a spolupráce mezi více systémy.
Uživatelská zkušenost a popularita
Jak technologie strojového vidění dozrává a stává se stále populárnější, je to práh pro uživatelestrojové viděnísystémů je stále nižší a nižší a uživatelská zkušenost se také zlepšila.
Systémy strojového vidění se proto stále častěji objevují v našem každodenním životě, jako je odemykání chytrých telefonů obličejem a monitorování bezobslužných kamer, které přinášejí do života mnoho pohodlí a bezpečnosti.
2,Výhody systémů strojového vidění
Existuje mnoho výhod systémů strojového vidění, včetně následujících aspektů:
Přesnost-
S pomocí pokročilých technologií, jako je hluboké učení, mají pečlivě navržené systémy strojového vidění velmi vysokou přesnost v rozpoznávání objektů, rozpoznávání obličeje, zpracování obrazu atd., což snižuje rušení lidského faktoru a zlepšuje přesnost výsledků.
Účinnost-
Strojové viděnísystémy mohou rychle a přesně zpracovat velké množství obrazových nebo video dat, dosáhnout automatické identifikace, detekce a analýzy a efektivně zlepšit efektivitu práce a výroby.
Automatizace a inteligence-
Systémy strojového vidění mohou realizovat automatizované zpracování a analýzu obrazu, čímž se sníží manuální zásahy, zlepší se efektivita a přesnost práce a dojde k inteligentní výrobě a řízení.
Spolehlivost-
Bez lidské obsluhy není systém strojového vidění ovlivněn emocemi, únavou a dalšími faktory při zpracování obrazových dat. Dokáže udržovat stabilní a spolehlivý pracovní stav a trvale provádět zpracování a analýzu dat.
Vizualizace-
Systémy strojového vidění mohou uživatelům prezentovat komplexní obrazová data prostřednictvím vizualizace, díky čemuž je analýza dat intuitivnější a srozumitelnější.
Aplikace pro řízení automatizace
Různé aplikace-
Systémy strojového vidění lze použít v různých oblastech, jako je průmyslová výroba, lékařská analýza obrazu, bezpečnostní monitorování, inteligentní doprava, zemědělská inteligence atd., a mají silnou všestrannost a škálovatelnost.
V reálném čase-
Nějakýstrojové viděnísystémy mají také schopnost zpracovávat v reálném čase a mohou rychle reagovat na změny na místě, realizovat monitorování v reálném čase, včasné varování a funkce zpětné vazby.
Závěrečné myšlenky:
Máte-li zájem o zakoupení různých typů čoček pro sledování, skenování, drony, chytrou domácnost nebo jakékoli jiné použití, máme to, co potřebujete. Kontaktujte nás ještě dnes a zjistěte více o našich objektivech a dalším příslušenství.
Čas odeslání: 20. srpna 2024
