S nepřetržitým vývojem nové technologie zobrazování, technologie umělé inteligence a technologií hlubokého učení,strojové viděníPrůmysl také dosáhl rychlého vývoje.
Systémy strojového vidění mohou simulovat a realizovat lidské vizuální funkce a jsou široce používány v průmyslu, medicíně, zemědělství, bezpečnosti a dalších oborech, což přináší mnoho vymožeností a inovací do lidského života a produkce.
1 、Vývojové charakteristiky systémů strojového vidění
V posledních letech ukázaly systémy strojového vidění následující vývojové vlastnosti:
Použití technik hlubokého učení
Technologie hlubokého učení (jako jsou konvoluční neuronové sítě) byla široce používána v systémech strojového vidění, což výrazně zlepšuje přesnost a účinnost zpracování obrazu systému a rozpoznávání objektů.
Vývoj technologie hlubokého učení proto podpořil úroveň inteligence a automatizace systémů strojového vidění.
V reálném čase a vysoká účinnost
Se zlepšením výkonu procesoru a optimalizace algoritmů, rychlosti zpracování a rychlosti odezvystrojové viděníSystémy se neustále zlepšují a splňují požadavky v reálném čase a vysokou účinnost.
Systémy strojového vidění se proto také více používaly v oblasti automatizace, inteligentní monitorování atd.
Neustále rozšiřte oblasti aplikací
Systémy strojového vidění se široce používají v oborech průmyslu, medicíny, zemědělství, bezpečnosti atd. A neustále se rozšiřují do nových oblastí, jako jsou inteligentní města, auta bez řidiče, ochrana kulturního dědictví atd.
Zatímco pomáhá lidem řešit problémy ve výrobě a životě, systémy strojového vidění neustále rozšiřují nové scénáře aplikací a oblasti podnikání.
Inteligentní domácí aplikace
Integrace napříč doménami
Systémy strojového vidění jsou hluboce integrovány do jiných oblastí (jako je umělá inteligence, internet věcí, velká data atd.) Pro vytváření inteligentnějších a komplexnějších systémů.
Například systémy strojového vidění se používají na inteligentních domech, inteligentní dopravě, inteligentní výrobě a dalších oborech k dosažení informační interakce a spolupráce mezi více systémy.
Uživatelská zkušenost a popularita
Protože technologie strojního vidění zraje a stává se populárnější, prahová hodnota pro uživatelestrojové viděníSystémy se snižují a nižší a uživatelské zkušenosti se také zlepšily.
Proto se v našem každodenním životě stále častěji objevují strojové systémy, jako je odblokování chytrých telefonů a monitorování bezpilotních kamer, což oživuje mnoho pohodlí a bezpečnosti.
2 、Výhody systémů strojového vidění
Existuje mnoho výhod systémů strojového vidění, zejména včetně následujících aspektů:
Přesnost-
S pomocí pokročilých technologií, jako je hluboké učení, mají pečlivě navržené systémy strojového vidění velmi vysokou přesnost rozpoznávání objektů, rozpoznávání obličeje, zpracování obrazu atd., Což snižuje rušení lidských faktorů a zlepšuje přesnost výsledků.
Účinnost-
Strojové viděníSystémy mohou rychle a přesně zpracovat velké množství obrazových nebo videa, dosáhnout automatizované identifikace, detekce a analýzy a účinně zlepšit účinnost práce a produkce.
Automatizace a inteligence-
Systémy strojového vidění mohou realizovat automatizované zpracování a analýzu obrazu, čímž se snižují manuální zásah, zlepšují účinnost a přesnost práce a realizují inteligentní výrobu a řízení.
Spolehlivost-
Bez lidského provozu není systém strojového vidění ovlivněn emocemi, únavou a dalšími faktory při zpracování obrazových dat. Může udržovat stabilní a spolehlivý pracovní stav a trvale provádět zpracování a analýzu dat.
Vizualizace-
Systémy strojového vidění mohou uživatelům prezentovat složitá obrazová data prostřednictvím vizualizace, díky čemuž je analýza dat intuitivnější a snadno srozumitelnější.
Aplikace pro řízení automatizace
Rozmanité aplikace-
Systémy strojového vidění lze aplikovat na různá pole, jako je průmyslová výroba, analýza lékařských obrazu, monitorování bezpečnosti, inteligentní přeprava, zemědělská inteligence atd., A mají silnou všestrannost a škálovatelnost.
V reálném čase-
Nějakýstrojové viděníSystémy mají také schopnost zpracovávat v reálném čase a mohou rychle reagovat na změny na místě, realizovat monitorování v reálném čase, včasné varování a funkce zpětné vazby.
Závěrečné myšlenky ：
Pokud máte zájem o nákup různých typů čoček pro dohled, skenování, drony, inteligentní domov nebo jiné použití, máme to, co potřebujete. Kontaktujte nás ještě dnes a dozvíte se více o našich čočkách a dalších příslušenstvích.
Čas příspěvku: srpen-20-2024
