Biometrie jsou měření těla a výpočty související s lidskými charakteristikami. Biometrická autentizace (nebo realistická ověřování) se používá v informatice jako forma identifikace a řízení přístupu. Používá se také k identifikaci jednotlivců ve skupinách, které jsou pod dohledem.

Biometrické identifikátory jsou výrazné, měřitelné vlastnosti používané k označení a popisu jednotlivců. Biometrické identifikátory jsou často kategorizovány jako fyziologické vlastnosti, které souvisejí s tvarem těla. Příklady zahrnují, ale nejsou omezeny na otisky prstů, palmové žíly, rozpoznávání obličeje, DNA, dlaňový tisk, geometrii rukou, rozpoznávání duhovky, sítnice a zápach/vůně.

Technologie biometrické identifikace zahrnuje informatiku, optiku a akustiku a další fyzické vědy, biologické vědy, biosenzory a principy biostatistiky, bezpečnostní technologie a technologii umělé inteligence a mnoho dalších základních věd a inovativních aplikačních technologií. Jedná se o kompletní multidisciplinární technická řešení.

V posledních letech se s vývojem umělé inteligence stala technologie biometrické identifikace vyspělejší. V současné době je technologie rozpoznávání obličeje nejvýznamnějším biometrikou.

Rozpoznávání obličeje

Proces rozpoznávání obličeje zahrnuje sběr obličeje, detekci obličeje, extrakci prvků obličeje a rozpoznávání porovnávání obličeje. Proces rozpoznávání obličeje používá různé technologie, jako je algoritmus Adaboos, konvoluční neuronová síť a podpůrný vektorový stroj ve strojovém učení.

Proces rozpoznávání obličeje

V současné době byly výrazně zlepšeny tradiční potíže s rozpoznáváním obličeje včetně rotace obličeje, okluze, podobnosti atd., Což výrazně zlepšuje přesnost rozpoznávání obličeje. 2D obličej, 3D obličej, multispektrální tvář Každý režim má různé scénáře přizpůsobení akvizice, stupeň zabezpečení dat a citlivost na ochranu osobních údajů atd. A přidání hlubokého učení velkých dat způsobuje, že algoritmus rozpoznávání obličeje 3D doplňuje defekty 2D projekce, doplňující defekty 2D projekce, doplňující defekty 2D projekce, doplňují vady 2D projekce, doplňují defekty 2D projekce. Může rychle identifikovat identitu osoby, která přinesla určitý průlom pro použití dvourozměrného rozpoznávání obličeje.

Zároveň se technologie biometrické detekce v současné době používá jako klíčová technologie ke zlepšení zabezpečení rozpoznávání obličeje, která může účinně odolat podvodům s paděláním, jako jsou fotografie, videa, 3D modely a protetické masky, a samostatně určovat totožnost identity provozní uživatelé. V současné době se s rychlým vývojem technologie rozpoznávání obličeje stal mnoho inovativních aplikací, jako jsou inteligentní zařízení, online finance a platba obličeje, čímž se stále více populární, což přináší rychlost a pohodlí do života a práce každého.

Rozpoznání palmy

Rozpoznávání palmy je nový typ technologie biometrického rozpoznávání, která používá palmu lidského těla jako cílového rysu a shromažďuje biologické informace prostřednictvím multispektrální zobrazovací technologie. Multispektrální rozpoznávání palmového otisku lze považovat za model technologie biometrického rozpoznávání, která kombinuje multimodalitu a více cílových funkcí. Tato nová technologie kombinuje tři identifikovatelné vlastnosti kožního spektra, palmového tisku a žíly, které poskytují hojnější informace najednou a zvyšují rozlišovatelnost cílových prvků.

Letos začala testování technologie Amazon's Palm Recognition Technology, Code-pojmenovaná Orville. Skener nejprve získá sadu infračervených polarizovaných původních obrázků se zaměřením na externí rysy dlaně, jako jsou čáry a záhyby; Při opětovném získávání druhé sady polarizovaných obrázků se zaměřuje na strukturu dlaní a vnitřní rysy, jako jsou žíly, kosti, měkké tkáně atd. Nezpracované obrazy jsou původně zpracovány tak, aby poskytovaly sadu obrázků obsahujících ruce. Tyto obrazy jsou dobře osvětlené, zaostřeny a ukazují dlaň ve specifické orientaci, v konkrétní póze a označeny jako levá nebo pravá ruka.

V současné době může technologie rozpoznávání Palmprint Amazon ověřit osobní identitu a úplnou platbu za pouhých 300 milisekund a nevyžaduje, aby uživatelé vložili ruce na skenovací zařízení, jen vlny a bez kontaktu naskenovaly. Míra selhání této technologie je asi 0,0001%. Současně je rozpoznávání palmového otisku dvojitým ověřením v počáteční fázi - poprvé k získání externích charakteristik a podruhé k získání interních organizačních charakteristik. Ve srovnání s jinými biometrickými technologiemi z hlediska bezpečnosti se zlepšila.

Kromě výše uvedených biometrických vlastností se také popularizuje technologie rozpoznávání duhovky. Míra falešného rozpoznávání rozpoznávání duhovky je až 1/1000000. K identifikaci identity používá hlavně charakteristiky invariance života duhovky a rozdílu.

V současné době je konsenzus v tomto odvětví, že uznání jediné modality má úzká místa ve výkonu rozpoznávání a zabezpečení a multimodální fúze je důležitým průlomem v rozpoznávání tváří a dokonce i biometrické rozpoznávání-nejen prostřednictvím multifaktoru způsobem způsobem Zlepšení přesnosti rozpoznávání může do určité míry také zlepšit přizpůsobivost scény a zabezpečení soukromí biometrické technologie. Ve srovnání s tradičním algoritmem s jedním režimem může lépe splňovat míru falešného rozpoznávání na finanční úrovni (až jeden z deseti milionů), což je také hlavním trendem vývoje biometrické identifikace.

Multimodální biometrický systém

Multimodální biometrické systémy používají více senzorů nebo biometrie k překonání omezení unimodálních biometrických systémů. Například systémy rozpoznávání duhovky mohou být ohroženy stárnoucími duhovkami a elektronické rozpoznávání otisků prstů lze zhoršit opotřebovanými nebo řezanými prsty prstů. Zatímco unimodální biometrické systémy jsou omezeny integritou jejich identifikátoru, je nepravděpodobné, že několik unimodálních systémů bude trpět stejnými omezeními. Multimodální biometrické systémy mohou získat sady informací ze stejného markeru (tj. Více obrázků duhovky nebo skenování stejného prstu) nebo informace z různých biometrie (vyžadující sken na otisky prstů a pomocí rozpoznávání hlasu mluveného přístupového kódu).

Multimodální biometrické systémy mohou tyto unimodální systémy pojistit současně, jejich kombinaci nebo v sérii, která odkazuje na sekvenční, paralelní, hierarchické a sériové integrační režimy.

CHANCCTVvyvinul řaduBiometrické čočkyPro rozpoznávání obličeje, rozpoznávání palmu a identifikaci otisků prstů a identifikaci duhovky. Například CH3659A je čočka s nízkým zkreslením 4K, která byla navržena pro senzory 1/1,8 ''. Je vybaven veškerými skleněnými a kompaktními vzory s pouhými 11,95 mm TTL. Zachycuje 44 stupňů horizontálního zorného pole. Tato čočka je ideální pro rozpoznávání palmy.