Biometrie jsou tělesné míry a výpočty související s lidskými vlastnostmi. Biometrická autentizace (nebo realistická autentizace) se používá v informatice jako forma identifikace a kontroly přístupu. Používá se také k identifikaci jednotlivců ve skupinách, které jsou pod dohledem.

Biometrické identifikátory jsou charakteristické, měřitelné charakteristiky používané k označování a popisu jednotlivců. Biometrické identifikátory jsou často kategorizovány jako fyziologické charakteristiky, které souvisejí s tvarem těla. Mezi příklady patří mimo jiné otisky prstů, žilky na dlani, rozpoznávání obličeje, DNA, otisk dlaně, geometrie ruky, rozpoznávání duhovky, sítnice a pach/vůně.

Technologie biometrické identifikace zahrnuje informatiku, optiku a akustiku a další fyzikální vědy, biologické vědy, biosenzory a principy biostatistiky, bezpečnostní technologie, technologii umělé inteligence a mnoho dalších základních věd a inovativních aplikačních technologií. Jedná se o kompletní multidisciplinární technická řešení.

V posledních letech se s rozvojem umělé inteligence biometrická identifikační technologie stala vyspělejší. V současné době je technologie rozpoznávání obličeje nejreprezentativnějším typem biometrických údajů.

Rozpoznávání obličeje

Proces rozpoznávání obličejů zahrnuje sběr obličejů, detekci obličejů, extrakci znaků obličejů a rozpoznávání pomocí porovnávání obličejů. Proces rozpoznávání obličejů využívá různé technologie, jako je algoritmus AdaBoos, konvoluční neuronová síť a support vector machine ve strojovém učení.

Proces rozpoznávání obličeje

V současné době se tradiční obtíže s rozpoznáváním obličeje, včetně rotace obličeje, okluze, podobnosti atd., výrazně zlepšily, což výrazně zvyšuje přesnost rozpoznávání obličeje. 2D obličej, 3D obličej, multispektrální obličej Každý režim má různé scénáře adaptace akvizice, stupeň zabezpečení dat a citlivost soukromí atd. a přidání hlubokého učení velkých dat umožňuje algoritmu 3D rozpoznávání obličeje doplnit nedostatky 2D projekce a rychle identifikovat identitu osoby, což přineslo určitý průlom v aplikaci dvourozměrného rozpoznávání obličeje.

Zároveň se technologie biometrické detekce v současné době používá jako klíčová technologie pro zlepšení zabezpečení rozpoznávání obličeje, která dokáže účinně odolávat podvodům s paděláním, jako jsou fotografie, videa, 3D modely a protetické masky, a nezávisle určovat identitu uživatelů. V současné době, s rychlým rozvojem technologie rozpoznávání obličeje, se stále více rozšiřuje popularita mnoha inovativních aplikací, jako jsou chytrá zařízení, online finance a platby obličejem, což přináší rychlost a pohodlí do života a práce každého.

Rozpoznávání otisků dlaní

Rozpoznávání otisků dlaní je nový typ biometrické rozpoznávací technologie, která využívá otisk dlaně lidského těla jako cílový prvek a shromažďuje biologické informace prostřednictvím multispektrální zobrazovací technologie. Multispektrální rozpoznávání otisků dlaní lze považovat za model biometrické rozpoznávací technologie, která kombinuje multimodální přístup a více cílových rysů. Tato nová technologie kombinuje tři identifikovatelné rysy: kožní spektrum, otisk dlaně a žíly, aby poskytla více informací najednou a zvýšila rozlišitelnost cílových rysů.

Letos začala testovat technologie rozpoznávání dlaní od Amazonu s kódovým označením Orville. Skener nejprve získá sadu infračervených polarizovaných originálních snímků a zaměří se na vnější znaky dlaně, jako jsou linie a záhyby; při opětovném získání druhé sady polarizovaných snímků se zaměří na strukturu dlaně a vnitřní znaky, jako jsou žíly, kosti, měkké tkáně atd. Nezpracované snímky jsou nejprve zpracovány, aby poskytly sadu snímků obsahujících ruce. Tyto snímky jsou dobře osvětlené, zaostřené a ukazují dlaň v určité orientaci, v určité pozici a označené jako levá nebo pravá.

Technologie rozpoznávání otisků dlaní od společnosti Amazon v současné době dokáže ověřit osobní identitu a dokončit platbu za pouhých 300 milisekund a nevyžaduje, aby uživatelé přikládali ruce ke skenovacímu zařízení, stačí jen mávnout a skenovat bezkontaktně. Míra selhání této technologie je přibližně 0,0001 %. Zároveň je rozpoznávání otisků dlaní v počáteční fázi dvojí ověřování – poprvé pro získání vnějších charakteristik a podruhé pro získání vnitřních charakteristik organizace. Ve srovnání s jinými biometrickými technologiemi je z hlediska bezpečnosti vylepšeno.

Kromě výše uvedených biometrických prvků se popularizuje i technologie rozpoznávání duhovky. Míra falešného rozpoznání duhovky je pouhých 1/1000000. K identifikaci identit využívá především charakteristiky invariance a odlišnosti životnosti duhovky.

V současné době panuje v oboru shoda v tom, že rozpoznávání jediné modality má úzká hrdla jak ve výkonu rozpoznávání, tak v bezpečnosti a že multimodální fúze je důležitým průlomem v rozpoznávání obličejů a dokonce i v biometrickém rozpoznávání – a to nejen díky vícefaktorovému zhodnocení. Způsob, jak zlepšit přesnost rozpoznávání, může do určité míry také zlepšit přizpůsobivost scény a zabezpečení soukromí biometrické technologie. Ve srovnání s tradičním algoritmem s jedním režimem dokáže lépe splňovat finanční limit míry falešného rozpoznání (až jeden z deseti milionů), což je také hlavní trend vývoje biometrické identifikace.

Multimodální biometrický systém

Multimodální biometrické systémy využívají více senzorů nebo biometrických prvků k překonání omezení unimodálních biometrických systémů. Například systémy rozpoznávání duhovky mohou být ohroženy stárnutím duhovky a elektronické rozpoznávání otisků prstů může být zhoršeno opotřebovanými nebo pořezanými otisky prstů. I když jsou unimodální biometrické systémy omezeny integritou svého identifikátoru, je nepravděpodobné, že by několik unimodálních systémů trpělo stejnými omezeními. Multimodální biometrické systémy mohou získávat sady informací ze stejného markeru (tj. více snímků duhovky nebo skeny stejného prstu) nebo informace z různých biometrických prvků (vyžadujících skeny otisků prstů a při použití rozpoznávání hlasu i mluvený přístupový kód).

Multimodální biometrické systémy mohou tyto unimodální systémy propojovat sekvenčně, současně, kombinací těchto postupů nebo sériově, což označuje sekvenční, paralelní, hierarchický a sériový režim integrace.

CHANCCTVvyvinula řadubiometrické čočkypro rozpoznávání obličeje, rozpoznávání otisků dlaní, stejně jako identifikaci otisků prstů a identifikaci duhovky. Například CH3659A je 4k objektiv s nízkým zkreslením, který byl navržen pro 1/1,8'' senzory. Je vyroben ze skla a má kompaktní design s pouhými 11,95 mm TTL. Zachycuje horizontální zorné pole 44 stupňů. Tento objektiv je ideální pro rozpoznávání otisků dlaní.