Biometrie jsou tělesná měření a výpočty související s lidskými vlastnostmi. Biometrická autentizace (neboli realistická autentizace) se používá v informatice jako forma identifikace a řízení přístupu. Používá se také k identifikaci jedinců ve skupinách, které jsou pod dohledem.

Biometrické identifikátory jsou charakteristické, měřitelné charakteristiky používané k označení a popisu jednotlivců. Biometrické identifikátory jsou často kategorizovány jako fyziologické vlastnosti, které souvisí s tvarem těla. Příklady zahrnují, ale nejsou omezeny na otisk prstu, žíly dlaně, rozpoznávání obličeje, DNA, otisk dlaně, geometrii ruky, rozpoznání duhovky, sítnice a zápach/vůni.

Technologie biometrické identifikace zahrnuje informatiku, optiku a akustiku a další fyzikální vědy, biologické vědy, biosenzory a principy biostatistiky, bezpečnostní technologie a technologie umělé inteligence a mnoho dalších základních věd a inovativních aplikačních technologií. Jedná se o kompletní multidisciplinární technická řešení.

V posledních letech se s rozvojem umělé inteligence technologie biometrické identifikace stala vyspělejší. V současnosti je z biometrie nejreprezentativnější technologie rozpoznávání obličeje.

Rozpoznávání obličeje

Proces rozpoznávání obličeje zahrnuje shromažďování obličeje, detekci obličeje, extrakci rysů obličeje a rozpoznání shody obličeje. Proces rozpoznávání obličeje využívá různé technologie, jako je algoritmus AdaBoos, konvoluční neuronová síť a podpůrný vektorový stroj ve strojovém učení.

Proces rozpoznávání obličeje

V současné době byly tradiční potíže s rozpoznáváním obličeje včetně rotace obličeje, okluze, podobnosti atd. výrazně vylepšeny, což výrazně zlepšuje přesnost rozpoznávání obličeje. 2D obličej, 3D obličej, multispektrální obličej Každý režim má různé adaptační scénáře akvizice, stupeň zabezpečení dat a citlivost na soukromí atd. a přidáním hlubokého učení velkých dat je algoritmus 3D rozpoznávání obličeje doplňkem defektů 2D projekce, Dokáže rychle identifikovat identitu člověka, což přineslo určitý průlom pro aplikaci dvourozměrného rozpoznávání obličeje.

Současně je technologie biometrické detekce v současnosti využívána jako klíčová technologie pro zlepšení zabezpečení rozpoznávání obličeje, která dokáže účinně odolat podvodům s paděláním, jako jsou fotografie, videa, 3D modely a protetické masky, a nezávisle určit identitu provozní uživatelé. V současné době, s rychlým rozvojem technologie rozpoznávání obličejů, se mnoho inovativních aplikací, jako jsou chytrá zařízení, online finance a platby obličejem, stává stále populárnější, což přináší rychlost a pohodlí do života a práce každého.

Rozpoznávání otisků dlaně

Rozpoznávání otisků dlaně je nový typ technologie biometrického rozpoznávání, která využívá otisk dlaně lidského těla jako cílový prvek a shromažďuje biologické informace prostřednictvím technologie multispektrálního zobrazování. Multispektrální rozpoznávání otisků dlaně lze považovat za model technologie biometrického rozpoznávání, která kombinuje multimodalitu a více cílových funkcí. Tato nová technologie kombinuje tři identifikovatelné rysy kožního spektra, otisk dlaně a žilní žíly, aby poskytla více informací najednou a zvýšila rozlišitelnost cílových rysů.

Letos se začala testovat technologie Amazon pro rozpoznávání dlaní s kódovým označením Orville. Skener nejprve získá sadu infračerveně polarizovaných originálních snímků se zaměřením na vnější rysy dlaně, jako jsou linie a záhyby; při opětovném získávání druhé sady polarizovaných snímků se zaměřuje na strukturu dlaně a vnitřní rysy, jako jsou žíly, kosti, měkké tkáně atd. Nezpracované snímky jsou zpočátku zpracovány tak, aby poskytly sadu snímků obsahujících ruce. Tyto obrázky jsou dobře osvětlené, zaostřené a ukazují dlaň ve specifické orientaci, v konkrétní pozici a jsou označeny jako levák nebo pravák.

V současnosti dokáže technologie Amazon rozpoznávání otisků dlaní ověřit osobní identitu a dokončit platbu za pouhých 300 milisekund a nevyžaduje, aby uživatelé položili ruce na skenovací zařízení, pouze mávli rukou a bezkontaktně skenovali. Poruchovost této technologie je asi 0,0001 %. Rozpoznání otisku dlaně je zároveň dvojí ověření v počáteční fázi – poprvé pro získání externích charakteristik a podruhé pro získání interních organizačních charakteristik. Ve srovnání s jinými biometrickými technologiemi, pokud jde o bezpečnost, lepší.

Kromě výše uvedených biometrických prvků se popularizuje také technologie rozpoznávání duhovky. Míra falešného rozpoznání při rozpoznání duhovky je až 1/1000000. K identifikaci identit využívá především charakteristiky neměnnosti a rozdílnosti života duhovky.

V současné době panuje shoda v tomto odvětví, že rozpoznání jedné modality má úzká místa jak ve výkonu rozpoznávání, tak v bezpečnosti, a multimodální fúze je důležitým průlomem v rozpoznávání obličejů a dokonce i biometrického rozpoznávání – nejen prostřednictvím vícefaktorového způsobu zlepšit přesnost rozpoznávání může také do určité míry zlepšit přizpůsobivost scény a zabezpečení soukromí biometrické technologie. Ve srovnání s tradičním jednorežimovým algoritmem dokáže lépe splnit míru falešného rozpoznání na finanční úrovni (až jeden z deseti milionů), což je také hlavní trend rozvoje biometrické identifikace.

Multimodální biometrický systém

Multimodální biometrické systémy využívají více senzorů nebo biometrických prvků k překonání omezení unimodálních biometrických systémů. Například systémy rozpoznávání duhovky mohou být narušeny stárnutím duhovky a elektronické rozpoznávání otisků prstů se může zhoršit opotřebovanými nebo uříznutými otisky prstů. Zatímco unimodální biometrické systémy jsou omezeny integritou svého identifikátoru, je nepravděpodobné, že několik unimodálních systémů bude trpět stejnými omezeními. Multimodální biometrické systémy mohou získávat sady informací ze stejného markeru (tj. více snímků duhovky nebo skenování stejného prstu) nebo informace z různých biometrických údajů (vyžadující skenování otisků prstů a pomocí rozpoznávání hlasu mluvený přístupový kód).

Multimodální biometrické systémy mohou tyto unimodální systémy spojovat postupně, současně, jejich kombinací nebo v sérii, což se týká sekvenčního, paralelního, hierarchického a sériového integračního režimu.

CHANCCTVvyvinula řadubiometrické čočkypro rozpoznávání obličeje, rozpoznávání otisků dlaně, stejně jako identifikaci otisků prstů a identifikaci duhovky. Například CH3659A je 4k čočka s nízkým zkreslením, která byla navržena pro 1/1,8'' snímače. Vyznačuje se všemi skleněnými a kompaktními designy s pouhými 11,95 mm TTL. Zachycuje horizontální zorné pole 44 stupňů. Tato čočka je ideální pro rozpoznávání otisků dlaně.