Ang biometrics mga sukod ug kalkulasyon sa lawas nga may kalabotan sa mga kinaiya sa tawo. Ang biometric authentication (o realistic authentication) gigamit sa computer science isip usa ka porma sa pag-ila ug pagkontrol sa pag-access. Gigamit usab kini aron mailhan ang mga indibidwal sa mga grupo nga gibantayan.

Ang mga biometric identifier mao ang talagsaon ug masukod nga mga kinaiya nga gigamit sa pag-label ug paghulagway sa mga indibidwal. Ang mga biometric identifier kanunay nga giklasipikar isip mga kinaiya sa pisyolohiya nga may kalabotan sa porma sa lawas. Ang mga pananglitan naglakip, apan dili limitado sa, fingerprint, mga ugat sa palad, pag-ila sa nawong, DNA, agi sa palad, geometry sa kamot, pag-ila sa iris, retina, ug baho/humot.

Ang teknolohiya sa biometric identification naglambigit sa computer science, optics ug acoustics ug uban pang physical sciences, biological sciences, biosensors ug biostatistics principles, security technology, ug artificial intelligence technology ug daghan pang ubang basic sciences ug innovative application technologies. Kini usa ka kompleto ug multidisciplinary nga teknikal nga solusyon.

Sa bag-ohay nga mga tuig, uban sa pag-uswag sa artificial intelligence, ang teknolohiya sa biometric identification nahimong mas hamtong. Sa pagkakaron, ang teknolohiya sa pag-ila sa nawong mao ang labing representante sa biometrics.

Pag-ila sa nawong

Ang proseso sa pag-ila sa nawong naglakip sa pagkolekta sa nawong, pag-ila sa nawong, pagkuha sa mga bahin sa nawong ug pag-ila sa pagpares sa nawong. Ang proseso sa pag-ila sa nawong naggamit ug lain-laing mga teknolohiya sama sa AdaBoos algorithm, convolutional neural network ug support vector machine sa machine learning.

Ang proseso sa pag-ila sa nawong

Sa pagkakaron, ang tradisyonal nga mga kalisud sa pag-ila sa nawong lakip na ang rotation sa nawong, occlusion, similarity, ug uban pa, dako na kaayog kalamboan, nga nakapauswag pag-ayo sa katukma sa pag-ila sa nawong. 2D nga nawong, 3D nga nawong, multi-spectral nga nawong. Ang matag mode adunay lain-laing mga senaryo sa pag-adapt sa acquisition, lebel sa seguridad sa datos ug pagkasensitibo sa pribasiya, ug uban pa, ug ang pagdugang sa deep learning sa big data naghimo sa 3D face recognition algorithm nga makadugang sa mga depekto sa 2D projection. Dali ra niini mailhan ang identidad sa usa ka tawo, nga nagdala ug usa ka dakong kalamboan alang sa aplikasyon sa two-dimensional nga pag-ila sa nawong.

Sa samang higayon, ang teknolohiya sa biometric detection gigamit karon isip usa ka importanteng teknolohiya aron mapauswag ang seguridad sa pag-ila sa nawong, nga epektibong makasukol sa mga peke nga produkto sama sa mga litrato, video, 3D model, ug prosthetic mask, ug independente nga makatino sa identidad sa mga tiggamit nga naggamit niini. Sa pagkakaron, uban sa paspas nga pag-uswag sa teknolohiya sa pag-ila sa nawong, daghang mga inobatibong aplikasyon sama sa mga smart device, online finance, ug face payment ang nahimong mas popular, nga nagdala og katulin ug kasayon ​​sa kinabuhi ug trabaho sa tanan.

Pag-ila sa agi sa palad

Ang pag-ila sa palmprint usa ka bag-ong klase sa biometric recognition technology, nga naggamit sa palmprint sa lawas sa tawo isip target feature, ug nagkolekta og biological information pinaagi sa multispectral imaging technology. Ang multi-spectral palmprint recognition mahimong isipon nga usa ka modelo sa biometric recognition technology nga naghiusa sa multi-modality ug multiple target features. Kini nga bag-ong teknolohiya naghiusa sa tulo ka mailhan nga features sa skin spectrum, palm print ug veins aron makahatag og mas daghang impormasyon sa usa ka higayon ug madugangan ang pagkalahi sa target features.

Karong tuiga, ang teknolohiya sa pag-ila sa palad sa Amazon, nga ginganlan og Orville, nagsugod na sa pagsulay. Ang scanner unang makakuha og usa ka hugpong sa infrared polarized nga orihinal nga mga imahe, nga nagpunting sa mga eksternal nga bahin sa palad, sama sa mga linya ug mga pilo; sa pagkuha pag-usab sa ikaduhang hugpong sa polarized nga mga imahe, kini nagpunting sa istruktura sa palad ug mga internal nga bahin, sama sa mga ugat, bukog, humok nga mga tisyu, ug uban pa. Ang hilaw nga mga imahe giproseso una aron makahatag og usa ka hugpong sa mga imahe nga adunay mga kamot. Kini nga mga imahe maayo ang suga, naka-focus, ug nagpakita sa palad sa usa ka piho nga oryentasyon, sa usa ka piho nga pose, ug gimarkahan nga wala o tuo nga kamot.

Sa pagkakaron, ang teknolohiya sa pag-ila sa palmprint sa Amazon makapamatuod sa personal nga identidad ug makakompleto sa pagbayad sulod lang sa 300 milliseconds, ug dili na kinahanglan nga ibutang sa mga tiggamit ang ilang mga kamot sa scanning device, mokaway lang ug mo-scan nga dili na kinahanglan nga mohikap. Ang failure rate niini nga teknolohiya mga 0.0001%. Sa samang higayon, ang pag-ila sa palmprint usa ka doble nga beripikasyon sa inisyal nga yugto - ang unang higayon aron makakuha og mga eksternal nga kinaiya, ug ang ikaduha aron makakuha og mga internal nga kinaiya sa organisasyon. Kon itandi sa ubang biometric nga teknolohiya sa termino sa seguridad, mas maayo kini.

Gawas sa nahisgutang mga biometric feature, ang teknolohiya sa pag-ila sa iris gipasikat usab. Ang sayop nga rate sa pag-ila sa iris kay ubos ra sa 1/1000000. Kini naggamit sa mga kinaiya sa iris life invariance ug difference aron mailhan ang mga identidad.

Sa pagkakaron, ang gikasabutan sa industriya mao nga ang pag-ila sa usa ka modalidad adunay mga babag sa performance ug seguridad sa pag-ila, ug ang multi-modal fusion usa ka importanteng kalampusan sa pag-ila sa nawong ug bisan sa biometric recognition—dili lamang pinaagi sa multi-factor. Ang paagi sa pagpalambo sa katukma sa pag-ila mahimo usab nga makapauswag sa scene adaptability ug privacy security sa biometric technology sa usa ka sukod. Kung itandi sa tradisyonal nga single-mode algorithm, mas maayo niini nga matubag ang pinansyal nga lebel sa false recognition rate (ubos sa usa sa napulo ka milyon), nga mao usab ang pangunang uso sa pag-uswag sa biometric identification.

Sistema sa biometriko nga multimodal

Ang mga multimodal biometric system naggamit ug daghang sensor o biometrics aron mabuntog ang mga limitasyon sa mga unimodal biometric system. Pananglitan, ang mga iris recognition system mahimong madaot sa nagkatigulang nga mga iris ug ang electronic fingerprint recognition mahimong mograbe tungod sa mga nadaot o naputol nga mga fingerprint. Samtang ang mga unimodal biometric system limitado sa integridad sa ilang identifier, dili lagmit nga daghang unimodal system ang mag-antos sa parehas nga mga limitasyon. Ang mga multimodal biometric system makakuha og mga hugpong sa impormasyon gikan sa parehas nga marker (pananglitan, daghang mga imahe sa usa ka iris, o mga scan sa parehas nga tudlo) o impormasyon gikan sa lainlaing biometrics (nga nanginahanglan og mga fingerprint scan ug, gamit ang voice recognition, usa ka spoken passcode).

Ang mga multimodal biometric system mahimong maghiusa niining mga unimodal system nga sunod-sunod, dungan, usa ka kombinasyon niini, o sa serye, nga nagtumong sa sunod-sunod, parallel, hierarchical ug serial integration modes, matag usa.

CHANCCTVnakaugmad og serye samga biometric nga lentepara sa pag-ila sa nawong, pag-ila sa palmprint ingon man sa pag-ila sa fingerprint ug iris. Pananglitan, ang CH3659A usa ka 4k low distortion lens nga gidisenyo para sa 1/1.8'' sensors. Kini adunay puro bildo ug compact nga disenyo nga adunay 11.95mm TTL lamang. Kini makakuha og 44 degrees horizontal field of view. Kini nga lens sulundon para sa pag-ila sa palmprint.