Quins són els cinc components principals d'un sistema de visió artificial? Quin tipus de lent s'utilitza en sistemes de visió artificial? Com triar una lent per a la càmera de visió artificial?

1 、 Què és el sistema de visió artificial?

Un sistema de visió artificial és un tipus de tecnologia que utilitza algorismes informàtics i equips d'imatge per permetre que les màquines percebin i interpretin la informació visual de la mateixa manera que ho fan els humans.

El sistema consta de diversos components com ara càmeres, sensors d'imatge, lents, il·luminació, processadors i programari. Aquests components treballen conjuntament per capturar i analitzar dades visuals, permetent a la màquina prendre decisions o prendre accions basant-se en la informació analitzada.

sistema de visió artificial-01

Un sistema de visió artificial

Els sistemes de visió artificial s'utilitzen en una varietat d'aplicacions com ara la fabricació, la robòtica, el control de qualitat, la vigilància i la imatge mèdica. Poden realitzar tasques com el reconeixement d'objectes, la detecció de defectes, el mesurament i la identificació, que són difícils o impossibles de realitzar per als humans amb la mateixa precisió i consistència.

2、Els cinc components principals d'un sistema de visió artificial són:

  • Maquinari d'imatge: inclou càmeres, lents, filtres i sistemes d'il·luminació, que capturen dades visuals de l'objecte o l'escena que s'inspecciona.
  • Programari de processament d'imatges:Aquest programari processa les dades visuals capturades pel maquinari d'imatge i n'extreu informació significativa. El programari utilitza algorismes com ara la detecció de vores, la segmentació i el reconeixement de patrons per analitzar les dades.
  • Anàlisi i interpretació d'imatges: Un cop el programari de processament d'imatges ha extret la informació rellevant, el sistema de visió artificial utilitza aquestes dades per prendre decisions o prendre accions en funció de l'aplicació concreta. Això inclou tasques com identificar defectes en un producte, comptar objectes o llegir text.
  • Interfícies de comunicació:Els sistemes de visió artificial sovint necessiten comunicar-se amb altres màquines o sistemes per completar una tasca. Les interfícies de comunicació com Ethernet, USB i RS232 permeten al sistema transferir dades a altres dispositius o rebre ordres.
  • Iintegració amb altres sistemes: Els sistemes de visió artificial es poden integrar amb altres sistemes com ara robots, transportadors o bases de dades per formar una solució automatitzada completa. Aquesta integració es pot aconseguir mitjançant interfícies de programari o controladors lògics programables (PLC).

3,Quin tipus de lent s'utilitza en els sistemes de visió artificial?

Els sistemes de visió artificial solen utilitzar lents dissenyades específicament per a aplicacions industrials o científiques. Aquestes lents estan optimitzades per a la qualitat de la imatge, la nitidesa i el contrast, i estan dissenyades per suportar entorns durs i un ús freqüent.

Hi ha diversos tipus de lents que s'utilitzen en els sistemes de visió artificial, incloent:

  • Lents de distància focal fixa: Aquestes lents tenen una distància focal fixa i no es poden ajustar. Normalment s'utilitzen en aplicacions on la distància i la mida de l'objecte són constants.
  •  Lents de zoom: Aquestes lents poden ajustar la distància focal, permetent a l'usuari canviar l'ampliació de la imatge. S'utilitzen en aplicacions on la mida i la distància de l'objecte varien.
  • Lents telecèntriques: Aquestes lents mantenen un augment constant independentment de la distància de l'objecte, per la qual cosa són ideals per mesurar o inspeccionar objectes amb gran precisió.
  • Lents gran angular: Aquestes lents tenen un camp de visió més gran que les lents estàndard, per la qual cosa són ideals per a aplicacions on s'ha de capturar una àrea més gran.
  • Lents macro: Aquestes lents s'utilitzen per obtenir imatges de primer pla d'objectes o detalls petits.

L'elecció de la lent depèn de l'aplicació específica i de la qualitat d'imatge, resolució i ampliació desitjades.

4,Comtotriar una lent per a la càmera de visió artificial?

Escollir la lent adequada per a una càmera de visió artificial és crucial per garantir la millor qualitat i precisió d'imatge possibles per a la vostra aplicació. Aquests són alguns factors a tenir en compte a l'hora de triar una lent:

  • Mida del sensor d'imatge: La lent que trieu ha de ser compatible amb la mida del sensor d'imatge de la càmera. L'ús d'una lent que no estigui optimitzada per a la mida del sensor d'imatge pot provocar imatges distorsionades o borroses.
  • Camp de visió: La lent ha de proporcionar el camp de visió desitjat per a la vostra aplicació. Si necessiteu una àrea més gran per capturar, pot ser que sigui necessària una lent d'angle més gran.

sistema de visió artificial-02

Camp de visió d'una lent de càmera

  • Distància de treball: La distància entre la lent i l'objecte que s'imatge s'anomena distància de treball. Depenent de l'aplicació, pot ser necessària una lent amb una distància de treball més curta o més llarga.

sistema de visió artificial-03

La distància de treball

  • Ampliació: l'ampliació de la lent determina la mida de l'objecte a la imatge. L'augment requerit dependrà de la mida i el detall de l'objecte que s'imatge.
  • Profunditat de camp: La profunditat de camp és el rang de distàncies enfocades a la imatge. Depenent de l'aplicació, pot ser necessària una profunditat de camp més gran o menor.

sistema de visió artificial-04

La profunditat de camp

  • Condicions d'il·luminació: La lent s'ha d'optimitzar per a les condicions d'il·luminació de la vostra aplicació. Per exemple, si treballeu en condicions de poca llum, pot ser que sigui necessari un objectiu amb una obertura més gran.
  • Factors ambientals: La lent ha de ser capaç de suportar els factors ambientals de la vostra aplicació, com ara la temperatura, la humitat i la vibració.

Tenir en compte aquests factors us pot ajudar a triar la lent adequada per a la vostra càmera de visió artificial i garantir la millor qualitat d'imatge i precisió possibles per a la vostra aplicació.


Hora de publicació: 23-maig-2023