Amb el desenvolupament continu de noves tecnologies d'imatge, tecnologia d'intel·ligència artificial i tecnologia d'aprenentatge profund, elvisió artificialla indústria també ha aconseguit un ràpid desenvolupament.
Els sistemes de visió artificial poden simular i realitzar funcions visuals humanes i s'utilitzen àmpliament en la indústria, la medicina, l'agricultura, la seguretat i altres camps, aportant moltes comoditats i innovacions a la vida humana i a la producció.
1.Característiques de desenvolupament dels sistemes de visió artificial
En els darrers anys, els sistemes de visió artificial han mostrat les següents característiques de desenvolupament:
Aplicació de tècniques d'aprenentatge profund
La tecnologia d'aprenentatge profund (com ara les xarxes neuronals convolucionals) s'ha utilitzat àmpliament en sistemes de visió artificial, millorant considerablement la precisió i l'eficiència del processament d'imatges del sistema i el reconeixement d'objectes.
Per tant, el desenvolupament de la tecnologia d'aprenentatge profund ha promogut el nivell d'intel·ligència i automatització dels sistemes de visió artificial.
Temps real i alta eficiència
Amb la millora del rendiment del processador i l'optimització dels algoritmes, la velocitat de processament i la velocitat de resposta devisió artificialels sistemes estan en constant millora, complint els requisits de temps real i alta eficiència.
Per tant, els sistemes de visió artificial també s'han utilitzat més àmpliament en els camps del control de l'automatització, la monitorització intel·ligent, etc.
Ampliar contínuament les àrees d'aplicació
Els sistemes de visió artificial s'utilitzen àmpliament en els camps de la indústria, la medicina, l'agricultura, la seguretat, etc., i s'expandeixen constantment a nous camps, com ara les ciutats intel·ligents, els cotxes sense conductor, la protecció del patrimoni cultural, etc.
Alhora que ajuden els humans a resoldre problemes en la producció i la vida, els sistemes de visió artificial també expandeixen constantment nous escenaris d'aplicació i àrees de negoci.
Aplicacions per a la llar intel·ligent
Integració entre dominis
Els sistemes de visió artificial s'estan integrant profundament amb altres camps (com la intel·ligència artificial, la Internet de les coses, el big data, etc.) per construir sistemes més intel·ligents i complets.
Per exemple, els sistemes de visió artificial s'apliquen a les llars intel·ligents, el transport intel·ligent, la fabricació intel·ligent i altres camps per aconseguir la interacció d'informació i el treball col·laboratiu entre múltiples sistemes.
Experiència d'usuari i popularitat
A mesura que la tecnologia de visió artificial madura i esdevé més popular, el llindar perquè els usuaris l'utilitzinvisió artificialels sistemes són cada cop més baixos i l'experiència de l'usuari també ha millorat.
Per tant, els sistemes de visió artificial apareixen cada cop més a la nostra vida quotidiana, com ara el desbloqueig facial dels telèfons intel·ligents i la monitorització de càmeres no tripulades, aportant molta comoditat i seguretat a la vida.
2.Avantatges dels sistemes de visió artificial
Els sistemes de visió artificial tenen molts avantatges, principalment els següents:
Precisió-
Amb l'ajuda de tecnologies avançades com l'aprenentatge profund, els sistemes de visió artificial dissenyats amb cura tenen una precisió molt alta en el reconeixement d'objectes, el reconeixement facial, el processament d'imatges, etc., reduint la interferència dels factors humans i millorant la precisió dels resultats.
Eficiència-
Visió artificialEls sistemes poden processar de manera ràpida i precisa grans quantitats de dades d'imatge o vídeo, aconseguir una identificació, detecció i anàlisi automatitzades i millorar eficaçment l'eficiència del treball i la producció.
Automatització i intel·ligència-
Els sistemes de visió artificial poden realitzar un processament i anàlisi d'imatges automatitzats, reduint així la intervenció manual, millorant l'eficiència i la precisió del treball i aconseguint una producció i gestió intel·ligents.
Fiabilitat-
Sense l'operació humana, el sistema de visió artificial no es veu afectat per les emocions, la fatiga i altres factors durant el processament de dades d'imatges. Pot mantenir un estat de treball estable i fiable i realitzar el processament i l'anàlisi de dades de manera sostenible.
Visualització-
Els sistemes de visió artificial poden presentar dades d'imatges complexes als usuaris mitjançant la visualització, fent que l'anàlisi de dades sigui més intuïtiva i fàcil d'entendre.
Aplicacions de control d'automatització
Aplicacions diverses-
Els sistemes de visió artificial es poden aplicar a diversos camps, com ara la producció industrial, l'anàlisi d'imatges mèdiques, la monitorització de la seguretat, el transport intel·ligent, la intel·ligència agrícola, etc., i tenen una gran versatilitat i escalabilitat.
En temps real-
Algunsvisió artificialEls sistemes també tenen la capacitat de processar en temps real i poden respondre ràpidament als canvis in situ, realitzant funcions de monitorització en temps real, alerta precoç i retroalimentació.
Reflexions finals:
Si esteu interessats en comprar diversos tipus d'objectius per a vigilància, escaneig, drons, llar intel·ligent o qualsevol altre ús, tenim el que necessiteu. Poseu-vos en contacte amb nosaltres avui mateix per obtenir més informació sobre els nostres objectius i altres accessoris.
Data de publicació: 20 d'agost de 2024
