Sa kontinuiranim razvojem nove tehnologije za snimanje, tehničke inteligencije tehnologije i tehnologije duboke učenje,strojno vidIndustrija je takođe postigla brzi razvoj.
Sistemi mašine za viziju mogu simulirati i realizirati ljudske vizuelne funkcije i široko se koriste u industriji, medicini, poljoprivredi, sigurnosti i drugim poljima, donoseći mnoge pogodnosti i inovacije u ljudski život i proizvodnju.
1,Razvojne karakteristike sistema mašina za strojne vizije
Posljednjih godina su sustavi strojnih vizija pokazali sljedeće razvojne karakteristike:
Primjenjujući tehnike dubokog učenja
Dubočna tehnologija učenja (poput konvolucionih neuronskih mreža) široko se koristi u strojno vid sistemima, uvelike poboljšavajući tačnost i efikasnost obrade i prepoznavanja objekta.
Stoga je razvoj tehnologije duboke učenje promovisao inteligenciju i automatizirani nivo sistema strojnih vida.
Stvarno vrijeme i velika efikasnost
Uz poboljšanje performansi procesora i optimizacije algoritama, brzina prerade i brzinu odzivastrojno vidSistemi se neprestano poboljšavaju, ispunjavaju zahtjeve u stvarnom vremenu i visoku efikasnost.
Stoga su se sustavi strojnih vizija također široko koristili u poljima kontrole automatizacije, inteligentnog nadzora itd.
Neprekidno proširuju područja aplikacije
Strojno vidni sustavi široko se koriste u poljima industrije, medicine, poljoprivrede, sigurnosti itd. I neprestano se šire na nova polja, poput pametnih gradova, automobila bez vozača, zaštite kulturne baštine, bez itd.
Dok pomaže ljudima da riješe probleme u proizvodnji i životu, sustavi stroja za viziju stalno šire i nove scenarije aplikacija i poslovne prostore.
Pametne kuće aplikacije
Integracija unakrsne domene
Sistemi mašine za viziju duboko se integriraju sa drugim poljima (poput umjetne inteligencije, interneta stvari, velikih podataka itd.) Za izgradnju inteligentnih i sveobuhvatnih sistema.
Na primjer, sustavi strojnih vida primjenjuju se na pametne domove, pametne transport, pametna proizvodnja i druga polja kako bi se postigla interakcija informacija i kolaborativni rad između više sustava.
Korisničko iskustvo i popularnost
Kao tehnologija stroja za viziju sazrijeva i postaje popularniji, prag za korisnike koji će koristitistrojno vidSistemi se postaju niži i niži, a korisničko iskustvo je takođe poboljšano.
Stoga se sustavi strojnih vida sve više pojavljuju u našem svakodnevnom životu, poput otključavanja pametnih telefona i praćenja bespilotnih kamera, donoseći puno praktičnosti i sigurnosti u život.
2,Prednosti mašina za mašinski vid
Mnogo je prednosti sistema mašina za strojne vizije, uglavnom, uključujući sljedeće aspekte:
Tačnost-
Uz pomoć naprednih tehnologija kao što su duboko učenje, pažljivo dizajnirani sustavi strojnih vizija imaju vrlo veliku preciznost u prepoznavanju objekta, prepoznavanje lica, obradu slika i smanjujući smetnje ljudskih faktora i poboljšanje tačnosti rezultata.
Efikasnost-
Strojno vidSistemi mogu brzo i precizno obraditi velike količine slika ili video podataka, postizanje automatizirane identifikacije, otkrivanje i analizu i efikasno poboljšati efikasnost rada i proizvodnje.
Automatizacija i inteligencija-
Sistemi mašine za viziju mogu realizirati automatizirana obrada i analize slike, na taj način smanjujući ručnu intervenciju, poboljšanje efikasnosti rada i tačnosti rada i realizacije inteligentne proizvodnje i upravljanja.
Pouzdanost-
Bez ljudskog rada, sustav mašine za vid ne utječe emocije, umor i druge faktore prilikom obrade podataka o slikama. Može održavati stabilno i pouzdano radno stanje i održivo izvesti obradu podataka i analizu podataka.
Vizualizacija-
Sistemi mašine za viziju mogu prezentirati složene podatke s slikama korisnicima putem vizualizacije, čineći analizu podataka intuitivnijim i jednostavnim za razumijevanje.
Aplikacije za kontrolu automatizacije
Raznolike primjene-
Sistemi mašine za viziju mogu se primijeniti na razna polja, poput industrijske proizvodnje, analize medicinske slike, praćenje sigurnosti, inteligentnog prevoza, poljoprivredne inteligencije itd. I imaju snažnu svestranost i skalabilnost.
U stvarnom vremenu-
Nekistrojno vidSistemi također imaju mogućnost obrade u stvarnom vremenu i brzo se mogu reagirati na promjene na licu mjesta, shvaćanje praćenja u stvarnom vremenu, rane upozorenja i povratne informacije.
Konačne misli:
Ako ste zainteresirani za kupovinu različitih vrsta sočiva za nadzor, skeniranje, dronove, pametni dom ili bilo koju drugu upotrebu, imamo ono što vam treba. Kontaktirajte nas danas da biste saznali više o našim sočivima i drugim dodacima.
Pošta: Aug-20-2024
