3D vizualna percepcija Veličina tržišta i trendovi razvoja tržišnog segmenta

Razvoj inovativnih tehnologija u optoelektronskoj industriji dodatno je promovirao inovativne primjene optoelektronskih tehnologija u oblastima pametnih automobila, pametne sigurnosti, AR/VR, robota i pametnih domova.

1. Pregled industrijskog lanca 3D vizualnog prepoznavanja.

Industrija 3D vizualnog prepoznavanja je industrija u nastajanju koja je formirala industrijski lanac uključujući uzvodne, srednje i nizvodne terminale i terminale za aplikacije nakon skoro deset godina kontinuiranog istraživanja, istraživanja i razvoja i primjene.

erg

Analiza strukture lanca industrije 3D vizualne percepcije

Uzvodno u industrijskom lancu uglavnom su dobavljači ili proizvođači koji pružaju različite vrste hardvera 3D senzora vida. Senzor 3D vida uglavnom se sastoji od čipa motora dubine, modula optičkog snimanja, modula za lasersku projekciju i drugih elektroničkih uređaja i strukturnih dijelova. Među njima, osnovne komponente optičkog modula za obradu slike uključuju osnovne komponente kao što su fotoosjetljivi čipovi, slikovna sočiva i filteri; modul za lasersku projekciju uključuje osnovne komponente kao što su laserski predajnici, difrakcijski optički elementi i projekciona sočiva. Dobavljači senzorskih čipova uključuju Sony, Samsung, Weir shares, Siteway, itd.; dobavljači filtera uključuju Viavi, Wufang Optoelectronics, itd., dobavljači optičkih sočiva uključuju Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics, itd.; laserska emisija Dobavljači optičkih uređaja uključuju Lumentum, Finisar, AMS, itd., a dobavljači difrakcijskih optičkih komponenti uključuju CDA, AMS, Yuguang Technology, itd.

rht

Srednji tok industrijskog lanca je dobavljač rješenja za 3D vizualnu percepciju. Predstavničke kompanije kao što su Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, itd.

Nizvodno od industrijskog lanca uglavnom razvija šeme aplikativnih algoritama različitih aplikativnih algoritama prema različitim scenarijima primjene terminala. Trenutno, algoritmi koji imaju određene komercijalne aplikacije uključuju: prepoznavanje lica, algoritam detekcije života, 3D mjerenje, algoritam 3D rekonstrukcije, segmentaciju slike, algoritam optimizacije poboljšanja slike, VSLAM algoritam, kostur, prepoznavanje gestova, algoritam analize ponašanja, virtuelni AR, Realistični algoritmi, itd. Uz obogaćivanje scenarija primjene 3D vizualne percepcije, više aplikativnih algoritama će se komercijalizirati.

2. Analiza veličine tržišta

Uz postepenu nadogradnju 2D slike na 3D vizualnu percepciju, tržište 3D vizualne percepcije je u ranoj fazi brzog rasta. U 2019. godini globalno tržište 3D vizualne percepcije vrijedi 5 milijardi američkih dolara, a tržišna skala će se brzo razvijati. Očekuje se da će dostići 15 milijardi američkih dolara u 2025., uz složenu stopu rasta od približno 20% od 2019. do 2025. Među njima, područja primjene koja imaju relativno visok udio i brzo rastu su potrošačka elektronika i automobili. Primena 3D vizuelne percepcije u automobilskoj oblasti se takođe kontinuirano optimizuje i nadograđuje, a njena primena u auto-vožnji postepeno sazreva. Uz ogroman tržišni potencijal automobilske industrije, industrija 3D vizualne percepcije će do tada pokrenuti novi val brzog rasta.

3. Analiza razvoja aplikacija tržišnog segmenta industrije 3D vizualne percepcije

Nakon godina razvoja, tehnologija i proizvodi 3D vizualne percepcije promovirani su i primijenjeni u mnogim poljima kao što su potrošačka elektronika, biometrija, AIoT, industrijska trodimenzionalna mjerenja i automobili koji se automatski voze, i oni igraju sve važniju ulogu u nacionalne ekonomije. efekat.

(1) Primjena u oblasti potrošačke elektronike

Pametni telefoni su jedan od najvećih scenarija primjene tehnologije 3D vizualne percepcije u području potrošačke elektronike. Uz kontinuirani razvoj tehnologije 3D vizualne percepcije, njena primjena u području potrošačke elektronike se stalno širi. Osim na pametnim telefonima, također se naširoko koristi u raznim terminalnim uređajima kao što su kompjuteri i televizori.

Globalne isporuke računara (osim tableta) dostigle su 300 miliona jedinica u 2020., što je povećanje od približno 13,1% u odnosu na 2019. godinu; globalne isporuke tableta dostigle su 160 miliona jedinica u 2020., što je povećanje od približno 13,6% u odnosu na 2019.; 2020. Globalne isporuke pametnih sistema za video zabavu (uključujući televizore, igraće konzole, itd.) bile su 296 miliona jedinica, za koje se očekuje da će u budućnosti stalno rasti. Tehnologija 3D vizualne percepcije donosi bolje korisničko iskustvo korisnicima u različitim oblastima potrošačke elektronike i ima veći prostor za prodor na tržište u budućnosti.

Uz podršku nacionalnih politika, očekuje se da će različite primjene tehnologije 3D vizualne percepcije u oblasti potrošačke elektronike nastaviti da sazrijevaju, a stopa prodora na relevantno tržište će se dalje povećavati.

(2) Primjena u oblasti biometrije

Sa zrelošću mobilnog plaćanja i tehnologije 3D vizualne percepcije, očekuje se da će više scenarija offline plaćanja koristiti plaćanje licem, uključujući trgovine, scenarije samoposluživanja bez posade (kao što su automati, pametni ekspresni ormarići) i neke nove scenarije plaćanja ( kao što su bankomati/banke, bolnice, škole, itd.) će dalje pokretati brzi razvoj industrije 3D vizuelnog senzora.

Face-scan plaćanje će postepeno prodirati u sve oblasti offline plaćanja na osnovu svoje odlične pogodnosti i sigurnosti, te će u budućnosti imati veliki tržišni prostor.

(3) Primjena u oblasti AIoT-a

rth

Primjena tehnologije 3D vizualne percepcije u području AIoT-a uključuje 3D prostorno skeniranje, servisne robote, AR interakciju, skeniranje ljudi/životinja, inteligentnu poljoprivredu i stočarstvo, inteligentni transport, prepoznavanje sigurnosnog ponašanja, somatosenzornu kondiciju itd.

3D vizualna percepcija se također može koristiti za ocjenjivanje sporta kroz prepoznavanje i pozicioniranje ljudskih tijela i objekata koji se brzo kreću. Na primjer, roboti za stoni tenis koriste algoritme za praćenje malih objekata velike brzine i 3D reprodukciju putanja stolnog tenisa kako bi ostvarili automatsko serviranje i prepoznavanje. Praćenje, suđenje i bodovanje, itd.

Ukratko, tehnologija 3D vizualne percepcije ima mnogo potencijalnih scenarija primjene koji se mogu istražiti u polju AIoT-a, što će postaviti temelj za dugoročni razvoj potražnje na tržištu.


Vrijeme objave: Jan-29-2022