1 、 Каква е системата за машинно виждане?

Системата за машинно виждане е вид технология, която използва компютърни алгоритми и оборудване за изображения, за да даде възможност на машините да възприемат и интерпретират визуалната информация по същия начин, по който правят хората.

Системата се състои от няколко компонента като камери, сензори за изображения, лещи, осветление, процесори и софтуер. Тези компоненти работят заедно за улавяне и анализ на визуални данни, което позволява на машината да взема решения или да предприеме действия въз основа на анализираната информация.

Система за машинно виждане

Системите за машинно виждане се използват в различни приложения като производство, роботика, контрол на качеството, наблюдение и медицински изображения. Те могат да изпълняват задачи като разпознаване на обекти, откриване на дефекти, измерване и идентификация, които са трудни или невъзможни за хората да изпълняват със същата точност и последователност.

2 、 Петте основни компонента на система за машинно виждане са:

• Изображения на хардуер: Това включва камери, лещи, филтри и осветителни системи, които улавят визуални данни от обекта или сцената, които се проверяват.
• Софтуер за обработка на изображения:Този софтуер обработва визуалните данни, заснети от хардуера за изображения и извлича смислена информация от него. Софтуерът използва алгоритми като откриване на ръбове, сегментиране и разпознаване на образи, за да анализира данните.
• Анализ и интерпретация на изображения: След като софтуерът за обработка на изображения извлече съответната информация, системата за машинно виждане използва тези данни, за да взема решения или да предприеме действия въз основа на конкретното приложение. Това включва задачи като идентифициране на дефекти в даден продукт, броене на обекти или текст за четене.
• Комуникационни интерфейси:Системите за машинно виждане често трябва да комуникират с други машини или системи, за да изпълнят задача. Комуникационните интерфейси като Ethernet, USB и RS232 позволяват на системата да прехвърля данни на други устройства или да получава команди.
• Integration с други системи: Системите за машинно виждане могат да бъдат интегрирани с други системи като роботи, конвейери или бази данни, за да образуват цялостно автоматизирано решение. Тази интеграция може да бъде постигната чрез софтуерни интерфейси или програмируеми логически контролери (PLC).

3 、Кой вид обектив се използва в системите за машинно виждане?

Системите за машинно виждане обикновено използват лещи, специално проектирани за индустриални или научни приложения. Тези лещи са оптимизирани за качество на изображението, острота и контраст и са изградени, за да издържат на сурова среда и честа употреба.

Има няколко вида лещи, използвани в системите за машинно виждане, включително:

• Обективи с фиксирана фокусна дължина: Тези лещи имат фиксирано фокусно разстояние и не могат да се регулират. Обикновено се използват в приложения, където разстоянието и размерът на обекта са постоянни.
•  Обективи за увеличаване: Тези лещи могат да регулират фокусното разстояние, което позволява на потребителя да промени увеличението на изображението. Те се използват в приложения, където размерът и разстоянието на обекта варират.
• Телецентрични лещи: Тези лещи поддържат постоянно увеличение, независимо от разстоянието на обекта, което ги прави идеални за измерване или инспектиране на обекти с висока точност.
• Широкоъгълни лещи: Тези лещи имат по -голямо зрително поле от стандартните лещи, което ги прави идеални за приложения, където трябва да се заснеме по -голяма площ.
• Макро лещи: Тези лещи се използват за изображения отблизо на малки предмети или детайли.

Изборът на обектива зависи от конкретното приложение и желаното качество на изображението, разделителна способност и увеличение.

4 、КакtoИзберете обектив за камера за машинно виждане?

Изборът на правилния обектив за камера за машинно виждане е от решаващо значение, за да се гарантира възможно най -доброто качество на изображението и точността на вашето приложение. Ето някои фактори, които трябва да вземете предвид при избора на обектив:

• Размер на сензора на изображението: Избраният от вас обектив трябва да е съвместим с размера на сензора за изображение във вашата камера. Използването на обектив, който не е оптимизиран за размера на сензора на изображението, може да доведе до изкривени или замъглени изображения.
• Зрително поле: Обективът трябва да осигури желаното зрително поле за вашето приложение. Ако имате нужда от по -голяма площ, за да бъдете заловени, може да е необходима по -широк ъглов леща.

Зрително поле на обектив на камерата

• Работно разстояние: Разстоянието между обектива и изобразяването на обекта се нарича работно разстояние. В зависимост от приложението може да се наложи обектив с по -кратко или по -дълго работно разстояние.

Работното разстояние

• Увеличение: Увеличението на обектива определя колко голям се появява обектът в изображението. Необходимото увеличение ще зависи от размера и детайла на изобразяването на обекта.
• Дълбочина на полето: Дълбочината на полето е обхвата на разстоянията, които са във фокус в изображението. В зависимост от приложението може да се наложи по -голяма или по -малка дълбочина на полето.

Дълбочината на полето

• Условия за осветление: Обективът трябва да бъде оптимизиран за условията на осветление във вашето приложение. Например, ако работите при условия на слаба осветеност, може да се наложи обектив с по -голяма бленда.
• Фактори на околната среда: Обективът трябва да може да издържа на факторите на околната среда във вашето приложение, като температура, влажност и вибрации.

Като се има предвид, че тези фактори могат да ви помогнат да изберете правилния обектив за вашата камера за машинно виждане и да осигурите възможно най -доброто качество и точност на изображението за вашето приложение.