1、Какво представлява системата за машинно зрение?

Системата за машинно зрение е вид технология, която използва компютърни алгоритми и оборудване за изображения, за да позволи на машините да възприемат и интерпретират визуална информация по същия начин, както хората.

Системата се състои от няколко компонента като камери, сензори за изображения, лещи, осветление, процесори и софтуер. Тези компоненти работят заедно, за да улавят и анализират визуални данни, позволявайки на машината да взема решения или да предприема действия въз основа на анализираната информация.

Система за машинно зрение

Системите за машинно зрение се използват в различни приложения като производство, роботика, контрол на качеството, наблюдение и медицински изображения. Те могат да изпълняват задачи като разпознаване на обекти, откриване на дефекти, измерване и идентификация, които са трудни или невъзможни за хората да изпълняват със същата точност и последователност.

2、Петте основни компонента на система за машинно зрение са:

• Хардуер за изображения: Това включва камери, лещи, филтри и системи за осветление, които улавят визуални данни от обекта или сцената, които се инспектират.
• Софтуер за обработка на изображения:Този софтуер обработва визуалните данни, уловени от хардуера за изображения, и извлича значима информация от тях. Софтуерът използва алгоритми като откриване на ръбове, сегментиране и разпознаване на шаблони, за да анализира данните.
• Анализ и интерпретация на изображения: След като софтуерът за обработка на изображения извлече съответната информация, системата за машинно зрение използва тези данни, за да взема решения или да предприема действия въз основа на конкретното приложение. Това включва задачи като идентифициране на дефекти в продукт, броене на обекти или четене на текст.
• Комуникационни интерфейси:Системите за машинно зрение често трябва да комуникират с други машини или системи, за да изпълнят задача. Комуникационни интерфейси като Ethernet, USB и RS232 позволяват на системата да прехвърля данни към други устройства или да получава команди.
• Iинтеграция с други системи: Системите за машинно зрение могат да бъдат интегрирани с други системи като роботи, конвейери или бази данни, за да образуват цялостно автоматизирано решение. Тази интеграция може да бъде постигната чрез софтуерни интерфейси или програмируеми логически контролери (PLC).

3、Какъв тип лещи се използват в системите за машинно зрение?

Системите за машинно зрение обикновено използват лещи, специално проектирани за индустриални или научни приложения. Тези лещи са оптимизирани за качество на изображението, острота и контраст и са създадени да издържат на сурови условия и честа употреба.

Има няколко вида лещи, използвани в системите за машинно зрение, включително:

• Обективи с фиксирано фокусно разстояние: Тези лещи имат фиксирано фокусно разстояние и не могат да се регулират. Те обикновено се използват в приложения, където разстоянието и размерът на обекта са постоянни.
•  Вариообективи: Тези лещи могат да регулират фокусното разстояние, което позволява на потребителя да променя увеличението на изображението. Те се използват в приложения, където размерът на обекта и разстоянието варират.
• Телецентрични лещи: Тези лещи поддържат постоянно увеличение независимо от разстоянието до обекта, което ги прави идеални за измерване или проверка на обекти с висока точност.
• Широкоъгълни обективи: Тези обективи имат по-голямо зрително поле от стандартните обективи, което ги прави идеални за приложения, където трябва да се заснеме по-голяма площ.
• Макро обективи: Тези лещи се използват за изобразяване в близък план на малки обекти или детайли.

Изборът на обектив зависи от конкретното приложение и желаното качество на изображението, разделителна способност и увеличение.

4、какtoизберете обектив за камера за машинно зрение?

Изборът на правилния обектив за камера за машинно зрение е от решаващо значение, за да осигурите възможно най-доброто качество и точност на изображението за вашето приложение. Ето някои фактори, които трябва да имате предвид при избора на обектив:

• Размер на сензора за изображение: Избраният от вас обектив трябва да е съвместим с размера на сензора за изображения във вашия фотоапарат. Използването на обектив, който не е оптимизиран за размера на сензора за изображения, може да доведе до изкривени или замъглени изображения.
• Зрително поле: Обективът трябва да осигурява желаното зрително поле за вашето приложение. Ако имате нужда от заснемане на по-голяма площ, може да е необходим по-широкоъгълен обектив.

Зрително поле на обектив на камера

• Работно разстояние: Разстоянието между обектива и заснемания обект се нарича работно разстояние. В зависимост от приложението може да е необходим обектив с по-късо или по-дълго работно разстояние.

Работното разстояние

• Увеличение: Увеличението на обектива определя колко голям изглежда обектът в изображението. Необходимото увеличение ще зависи от размера и детайлите на обекта, който се изобразява.
• Дълбочина на полето: Дълбочината на полето е диапазонът от разстояния, които са на фокус в изображението. В зависимост от приложението може да е необходима по-голяма или по-малка дълбочина на полето.

Дълбочината на полето

• Условия на осветление: Обективът трябва да бъде оптимизиран за условията на осветление във вашето приложение. Например, ако работите в условия на слаба светлина, може да е необходим обектив с по-голяма бленда.
• Фактори на околната среда: Обективът трябва да може да издържа на факторите на околната среда във вашето приложение, като температура, влажност и вибрации.

Отчитането на тези фактори може да ви помогне да изберете правилния обектив за вашата камера за машинно зрение и да осигурите възможно най-доброто качество и точност на изображението за вашето приложение.