Методи за подбор и класификация на лещите за машинно виждане

Обектив на машинно вижданее обектив, предназначен за използване в системи за машинно виждане, известен още като лещи за индустриални камери. Системите за машинно виждане обикновено се състоят от промишлени камери, лещи, източници на светлина и софтуер за обработка на изображения.

Те се използват за автоматично събиране, обработка и анализиране на изображения, за да се прецени автоматично качеството на детайлите или пълни прецизни измервания на позицията без контакт. Те често се използват за измерване с висока точност, автоматизирано сглобяване, неразрушително тестване, откриване на дефекти, навигация на робота и много други полета.

1.Какво трябва да вземете предвид при избора на обективи за машинно виждане?

При изборОбективи за машинно виждане, трябва да вземете предвид различни фактори, за да намерите обектива, които най -добре ви подхождат. Следните фактори са често срещани съображения:

Поле на зрителното поле (FOV) и работно разстояние (WD).

Поле на зрително и работно разстояние Определете колко голям обект можете да видите и разстоянието от обектива до обекта.

Съвместим тип камера и размер на сензора.

Избраният от вас обектив трябва да съответства на интерфейса на вашата камера и кривината на изображението на обектива трябва да е по -голяма или равна на диагоналното разстояние на сензора.

Предаван греда на гредата.

Необходимо е да се изясни дали приложението ви изисква ниско изкривяване, висока разделителна способност, голяма дълбочина или голяма конфигурация на обектива на блендата.

Възможности за размер на обекта и разделителна способност.

Колко голям обектът, който искате да откриете и колко добре се изисква разделителната способност, трябва да е ясна, което определя колко голямо зрително поле и колко пиксела се нуждаете от камера.

EСъстояния на егирон.

Ако имате специални изисквания за околната среда, като ударно, прахоустойчиво или водоустойчиво, трябва да изберете обектив, който може да отговаря на тези изисквания.

Бюджет на разходите.

Какви разходи можете да си позволите, ще повлияе на марката на обектива и модела, който в крайна сметка изберете.

машинно виждане лещи

Обектива на машинното виждане

2.Класификационен метод на лещите за машинно виждане

Има много фактори, които трябва да се вземат предвид при избора на лещи.Обективи за машинно вижданесъщо може да бъде разделено на различни видове според различни стандарти:

Според вида на фокусното разстояние, тя може да бъде разделена на: 

Обективът с фиксиран фокус (фокусното разстояние е фиксирано и не може да се регулира), обективът за увеличение (фокусното разстояние е регулируемо и работата е гъвкава).

Според типа на блендата, тя може да бъде разделена на: 

Обективният обектив с ръчна бленда (отворът трябва да се регулира ръчно), автоматичен обектив на блендата (обективът може автоматично да регулира блендата според околната светлина).

Според изискванията за разрешаване на изображения, тя може да бъде разделена на: 

Стандартни лещи за разделителна способност (подходящи за общи нужди за изображения, като обикновен мониторинг и проверка на качеството), лещи с висока разделителна способност (подходящи за прецизно откриване, високоскоростни изображения и други приложения с изисквания за по-висока разделителна способност).

Според размера на сензора той може да бъде разделен на: 

Лещи с малък сензор (подходящи за малки сензори като 1/4 ″, 1/3 ″, 1/2 ″ и др и др. Сензор), големи лещи с формат на сензор (за 35 мм пълна рамка или по-големи сензори).

Според режима на изображения той може да бъде разделен на: 

Монохромна леща за изображения (може да заснема само черно -бели изображения), цветна леща за изображения (може да заснема цветни изображения).

Според специални функционални изисквания, той може да бъде разделен на:Лещи с ниска изрязване(което може да намали въздействието на изкривяването върху качеството на изображението и е подходящо за сценарии на приложение, които изискват прецизно измерване), антивибрационни лещи (подходящи за индустриална среда с големи вибрации) и т.н.


Време за публикация: Декември-28-2023