С непрекъснатото развитие на нови технологии за изображения, технология за изкуствен интелект и технология за дълбоко обучение,машинно зрениеиндустрията също постигна бързо развитие.
Системите за машинно зрение могат да симулират и реализират човешки зрителни функции и се използват широко в промишлеността, медицината, селското стопанство, сигурността и други области, внасяйки много удобства и иновации в човешкия живот и производство.
1、Характеристики на развитие на системи за машинно зрение
През последните години системите за машинно зрение показаха следните характеристики на развитие:
Прилагане на техники за дълбоко обучение
Технологията за задълбочено обучение (като конволюционни невронни мрежи) се използва широко в системите за машинно зрение, подобрявайки значително точността и ефективността на системната обработка на изображения и разпознаването на обекти.
Следователно развитието на технологията за дълбоко обучение повиши нивото на интелигентност и автоматизация на системите за машинно зрение.
В реално време и висока ефективност
С подобряването на производителността на процесора и оптимизацията на алгоритъма, скоростта на обработка и скоростта на реакция намашинно зрениесистемите непрекъснато се подобряват, отговаряйки на изискванията за реално време и висока ефективност.
Следователно системите за машинно зрение също са по-широко използвани в областта на автоматизираното управление, интелигентното наблюдение и др.
Непрекъснато разширявайте областите на приложение
Системите за машинно зрение се използват широко в областта на промишлеността, медицината, селското стопанство, сигурността и т.н. и непрекъснато се разширяват в нови области, като интелигентни градове, автомобили без водачи, защита на културното наследство и др.
Докато помагат на хората да решават проблеми в производството и живота, системите за машинно зрение също непрекъснато разширяват нови сценарии за приложение и бизнес области.
Приложения за интелигентен дом
Междудомейн интеграция
Системите за машинно зрение са дълбоко интегрирани с други области (като изкуствен интелект, интернет на нещата, големи данни и т.н.), за да се изградят по-интелигентни и всеобхватни системи.
Например, системите за машинно зрение се прилагат към интелигентни домове, интелигентен транспорт, интелигентно производство и други области за постигане на информационно взаимодействие и съвместна работа между множество системи.
Потребителско изживяване и популярност
Тъй като технологията за машинно зрение узрява и става все по-популярна, прагът за използване от потребителитемашинно зрениесистеми става все по-ниска и по-ниска, а потребителското изживяване също е подобрено.
Ето защо системите за машинно зрение все повече се появяват в нашето ежедневие, като отключване с лице на смартфони и наблюдение на безпилотни камери, внасяйки много удобство и сигурност в живота.
2、Предимства на системите за машинно зрение
Има много предимства на системите за машинно зрение, включително следните аспекти:
точност-
С помощта на усъвършенствани технологии като дълбоко обучение, внимателно проектираните системи за машинно зрение имат много висока точност при разпознаване на обекти, разпознаване на лица, обработка на изображения и т.н., намалявайки намесата на човешкия фактор и подобрявайки точността на резултатите.
Ефективност-
Машинно зрениесистемите могат бързо и точно да обработват големи количества изображения или видео данни, да постигнат автоматизирана идентификация, откриване и анализ и ефективно да подобрят ефективността на работата и производството.
Автоматизация и интелигентност-
Системите за машинно зрение могат да реализират автоматизирана обработка и анализ на изображения, като по този начин намаляват ръчната намеса, подобряват работната ефективност и точност и реализират интелигентно производство и управление.
Надеждност-
Без човешка операция, системата за машинно зрение не се влияе от емоции, умора и други фактори при обработката на данни за изображения. Той може да поддържа стабилно и надеждно работно състояние и да извършва обработка и анализ на данни устойчиво.
Визуализация-
Системите за машинно зрение могат да представят сложни данни за изображения на потребителите чрез визуализация, правейки анализа на данните по-интуитивен и лесен за разбиране.
Приложения за автоматизирано управление
Разнообразни приложения-
Системите за машинно зрение могат да се прилагат в различни области, като индустриално производство, анализ на медицински изображения, мониторинг на сигурността, интелигентен транспорт, селскостопански интелект и др., и имат силна гъвкавост и мащабируемост.
В реално време-
някоимашинно зрениесистемите също имат способността да обработват в реално време и могат бързо да реагират на промените на място, реализирайки функции за наблюдение в реално време, ранно предупреждение и обратна връзка.
Последни мисли:
Ако се интересувате от закупуване на различни видове лещи за наблюдение, сканиране, дронове, интелигентен дом или друга употреба, ние имаме това, от което се нуждаете. Свържете се с нас днес, за да научите повече за нашите лещи и други аксесоари.
Време на публикуване: 20 август 2024 г
